Wenn es darum geht, dass Befragte Fragen in diesem Format problemlos beantworten können, wird häufig die 5-Punkte-Likert-Skalenanalyse verwendet. Sie müssen nicht lange nachdenken oder eine lange Antwort schreiben. Sie haben lediglich die Möglichkeit, aus bereits bereitgestellten Antworten auszuwählen. Es ist auch einfach zu verstehen.
Die Likert-Skala fragt, wie stark jemand einer bestimmten Aussage oder einem bestimmten Thema zustimmt oder nicht zustimmt. Sie besteht häufig aus einer 5-stufigen Bewertungsskala, die von einem Extrem zum anderen reicht und einen neutralen Punkt in der Mitte aufweist.
Zum Beispiel eine Skala wie diese:
| Entschieden widersprechen | 1 |
| Nicht zustimmen | 2 |
| Neutral | 3 |
| zustimmen | 4 |
| Stimme voll und ganz zu | 5 |
Wie prüfen Sie die Antworten, nachdem Sie Antworten auf diese Art von Fragen erhalten haben? Um Daten aus der Likert-Skala zu analysieren, benötigen Sie ein spezifisches Visual, das in kürzester Zeit Ergebnisse liefert.
| Schnelle Antwort |
| Die 5-Punkte-Likert-Skala ist eine häufig verwendete Methode zum Sammeln und Analysieren von Daten auf der Grundlage der Zustimmung oder Ablehnung von Aussagen der Befragten. Es besteht aus einer 5-stufigen Bewertungsskala mit Optionen von „stimme gar nicht zu“ bis „stimme voll und ganz zu“. Zur Analyse der Antworten kann ein Likert-Skalendiagramm erstellt werden, um die Daten effizient zu visualisieren und zu interpretieren. Die 5-Punkte-Likert-Skala bietet Vorteile wie eine bessere Datenverteilung und einfachere Antworten, erfasst jedoch möglicherweise nicht das gesamte Meinungsspektrum und kann in manchen Fällen zu restriktiv sein. |
Was ist eine Likert-Skala?
Sie haben wahrscheinlich mehrere Umfragen gesehen, in denen die Befragten den vorgelegten Aussagen/Fragen einfach zustimmten oder nicht zustimmten. Dies wird als Likert-Skala-Frage bezeichnet.
Definition: Eine Likert-Skala ist eine Skala mit gleichen Abständen, auf der die Befragten den Grad ihrer Zustimmung oder Ablehnung auswählen. Damit können Unternehmen herausfinden, ob ein Verbraucher mit einem bestimmten Produkt oder einer bestimmten Dienstleistung zufrieden oder unzufrieden ist.
So führen Sie eine 5-Punkte-Likert-Skalenanalyse durch: Video-Tutorial
Im folgenden Video erfahren Sie, wie Sie die Ergebnisse der 5-Punkte-Likert-Skala analysieren und interpretieren, die einfach zu erstellen und für Stakeholder ansprechend ist.
Wie führt man eine 5-Punkte-Likert-Skalenanalyse durch?
Die Analyse der 5-Punkte-Likert-Skala ist unkompliziert. Erwarten Sie also nichts Schwieriges. Wie bereits erwähnt, werden die Befragten in der Tabelle aufgefordert, auf verschiedenen Ebenen einem bestimmten Thema zuzustimmen oder nicht zuzustimmen. Daher müssen Sie verstehen, wie eine 5-Punkte-Likert-Skala analysiert wird.
Daher enthält das Diagramm eine 5-Punkte-Bewertungsskala in geraden Balken von einem Punkt zum nächsten. In der Mitte des Diagramms befindet sich außerdem eine neutrale Spalte, die die Neutralität einiger Ihrer Befragten verdeutlicht. Auf solchen Ebenen können Sie die Antworten der Befragten auf Ihre Interviewfragen aufzeichnen. Es ist wichtig, ein Tabellenkalkulationsprogramm zu verwenden, um solche Umfragedaten aufzuzeichnen.
Möchten Sie unbedingt wissen, wie man eine 5-Punkte-Likert-Skala analysiert, oder? Sie müssen sich darauf konzentrieren, wie Sie eine 5-Punkte-Likert-Skalenanalyse durchführen können. Also lasst uns anfangen.
Um Daten mit einer 5-Punkte-Likert-Skala zu analysieren, müssen Sie ein Diagramm erstellen, das die Umfragedaten auf die aussagekräftigste Weise darstellt. Dieses Diagramm ist das Likert-Skalendiagramm. Allerdings auch nicht Microsoft Excel oder Google Sheets unterstützen Likert Scale Charts, aber keine Sorge, es gibt eine Lösung, die wir im folgenden Teil besprechen werden.
So erstellen Sie ein Likert-Skalendiagramm zur Analyse und Interpretation von Umfragedaten
Schauen wir uns ein Beispiel an, wie Sie Ihre Umfragedaten mithilfe der Likert-Skala visualisieren, um Ergebnisse zu analysieren und zu verstehen.
Sarah hat ein Geschäft, das Hautpflegeprodukte verkauft. Sie ist neugierig, wie ihre Produkte bei den Kunden ankommen. Sie benötigt die Informationen, um die Produkte weiter zu optimieren, um den Bedürfnissen seiner Kunden gerecht zu werden.
Als Ergebnis entwickelt sie eine Umfrage mit einer 5-stufigen Likert-Skala. Ihre Umfrage umfasste folgende Fragen:
- Kundenspezifische virtuelle Produktmodelle sind realistisch.
- Die Daten für kundenspezifische Komponenten werden identifiziert.
- Das Angebot an maßgeschneiderten Produkten ist zufriedenstellend.
- Die Bilddrehung ist praktisch, um ein Produkt aus verschiedenen Perspektiven oder Winkeln zu betrachten.
Sie hat eine Tabelle mit Statistiken erstellt, wie unten gezeigt:
Statistiktabelle
| Fragen (FAQ) | Rating | Zu Zählen |
| Die virtuellen Modelle maßgeschneiderter Produkte sind realitätsnah | 1 | 324 |
| Die virtuellen Modelle maßgeschneiderter Produkte sind realitätsnah | 2 | 176 |
| Die virtuellen Modelle maßgeschneiderter Produkte sind realitätsnah | 3 | 230 |
| Die virtuellen Modelle maßgeschneiderter Produkte sind realitätsnah | 4 | 270 |
| Die virtuellen Modelle maßgeschneiderter Produkte sind realitätsnah | 5 | 0 |
| Die Informationen zu kundenspezifischen Komponenten sind eindeutig gekennzeichnet | 1 | 138 |
| Die Informationen zu kundenspezifischen Komponenten sind eindeutig gekennzeichnet | 2 | 186 |
| Die Informationen zu kundenspezifischen Komponenten sind eindeutig gekennzeichnet | 3 | 176 |
| Die Informationen zu kundenspezifischen Komponenten sind eindeutig gekennzeichnet | 4 | 230 |
| Die Informationen zu kundenspezifischen Komponenten sind eindeutig gekennzeichnet | 5 | 270 |
| Die Vielfalt der maßgeschneiderten Produkte ist zufriedenstellend | 1 | 0 |
| Die Vielfalt der maßgeschneiderten Produkte ist zufriedenstellend | 2 | 138 |
| Die Vielfalt der maßgeschneiderten Produkte ist zufriedenstellend | 3 | 186 |
| Die Vielfalt der maßgeschneiderten Produkte ist zufriedenstellend | 4 | 176 |
| Die Vielfalt der maßgeschneiderten Produkte ist zufriedenstellend | 5 | 500 |
| Die Bilddrehung ist nützlich, um Produkte aus verschiedenen Blickwinkeln zu betrachten | 1 | 5 |
| Die Bilddrehung ist nützlich, um Produkte aus verschiedenen Blickwinkeln zu betrachten | 2 | 100 |
| Die Bilddrehung ist nützlich, um Produkte aus verschiedenen Blickwinkeln zu betrachten | 3 | 146 |
| Die Bilddrehung ist nützlich, um Produkte aus verschiedenen Blickwinkeln zu betrachten | 4 | 116 |
| Die Bilddrehung ist nützlich, um Produkte aus verschiedenen Blickwinkeln zu betrachten | 5 | 420 |
Aufschlüsselung der Diagrammanalyse
- Anschließend installierte sie die ChartExpo-Erweiterung und öffnete sie, indem sie auf der Google Sheets-Benutzeroberfläche „Erweiterungen“ auswählte.
- Dann fügte sie die oben genannte Tabelle auf das Blatt ein und erkundete ChartExpo auf der rechten Seite des Bildschirms weiter.
- Sie öffnete ChartExpo und klickte dann auf die Option „Neues Diagramm hinzufügen“.
- Als nächstes wählte sie das „Likert Scale Chart“.
- Anschließend wählte sie das Blatt mit ihren Daten aus.
- Sie verwendete „Anzahl“ als Metrik und die Dimensionen „Frage“ und „Bewertung“.
- Dann klickte sie auf die Schaltfläche „Diagramm erstellen“.
- Sie bekam dann ihr Ergebnis
Mithilfe dieses Diagramms konnte sie einen Einblick in die Denkweise ihrer Kunden gewinnen. Sie konnte erfahren, ob ihre Kunden mit der Individualisierung des Produkts zufrieden waren oder nicht. Dies wird Sarahs Vertrauen in ihre Produkte stärken. Dadurch kann sie ihre Fähigkeiten verfeinern und die Produkte für Kunden attraktiver machen.
Anschließend ist eine Interpretation der 5-Punkte-Likert-Skala der nächste offensichtliche Schritt. Wir werden die „Mode“-Methode verwenden, um unser Verständnis für die Auswertung einer 5-Punkte-Likert-Skalenanalyse zu verbessern.
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So analysieren und interpretieren Sie Ergebnisse aus Daten einer 5-Punkte-Likert-Skala
Wie ich bereits sagte, können Sie die „Modus“-Methode zur Analyse der einfachsten und grundlegendsten Daten mit wenigen Antworten verwenden. Befolgen Sie die Anweisungen sorgfältig, um die Interpretation Ihrer 5-Punkte-Likert-Skala abzuschließen.
- Sie müssen auf Ihrer Skala Zahlen von 1 bis 5 zuweisen. Abhängig von Ihrem Ranking können Sie 1 auf „sehr schlecht“ und 5 auf „ausgezeichnet“ setzen.
- Erstellen Sie eine Tabelle mit Ihren Ergebnissen. Um Ihre Tabelle zu identifizieren, verwenden Sie Überschriften auf beiden Achsen.
Überprüfen Sie, ob sich Ihre Bewertungen auf der der Achse Ihrer Umfragefragen gegenüberliegenden Seite der Tabelle befinden. Dadurch wird die Bewertung und Interpretation Ihrer Likert-Skala leichter verständlich.
- Markieren Sie dann, wie häufig jede Bewertung erscheint.
- Die höchste vorkommende Zahl kann durch Berechnung der Durchschnittsbewertung ermittelt werden.
Mit den logischen Schritten können Sie die Interpretation des 5-Punkte-Likert-Skalenbereichs abschließen.
Bisher haben wir über Punktskalen und die Eigenschaften der 5-Punkte-Skala gesprochen. Außerdem haben wir mehr über die Analyse und Interpretation von Likert-Skalen erfahren. Welche 5-Punkte-Skala passt am besten zu unseren Umfrage- und Likert-Daten? Im folgenden Abschnitt des Beitrags werden wir auswählen, welches der 5-Punkte-Likert-Skalenbeispiele ideal für unsere Likert-Umfrage ist.
Beispiele für 5-Punkte-Likert-Skalen
Es stehen verschiedene Beispiele für 5-Punkte-Likert-Skalen zur Verfügung, darunter
- Die 5-Punkte-Likert-Skala zur Messung der Übereinstimmung.
- Einige 5-Punkte-Likert-Skalen dienen der Messung der Zufriedenheit
- Einige zur Messung der Qualität
- Andere zur Messung von Wichtigkeit, Häufigkeit und Wahrscheinlichkeit.
Dies ist eine 5-Punkte-Skala zur Messung der Zustimmung.
F. Wie stark stimmen Sie der folgenden Aussage zu oder nicht: „Der Kundendienstmitarbeiter war kompetent und hilfsbereit.“
- Entschieden widersprechen
- Nicht zustimmen
- Neutral
- zustimmen
- Stimme voll und ganz zu
Schauen wir uns eine typische 5-Punkte-Skala zur Messung der Zufriedenheit an.
F. Bitte bewerten Sie Ihre Zufriedenheit mit der Sauberkeit der Einrichtung.
- Sehr unzufrieden
- Unzufrieden
- Neutral
- Zufrieden
- Sehr zufrieden
Schauen wir uns eine typische 5-Punkte-Skala zur Messung der Qualität an.
F. Wie würden Sie unser Produkt/unseren Service bewerten?
Sehr schlecht
schlecht
Durchschnittlich
Gutes
Ausgezeichnet
Eine Zusammenfassung
Mit Fragen auf der Likert-Skala können Sie Meinungen einholen und wichtige Daten sammeln. Es ermöglicht Ihnen zu verstehen, was Ihr Publikum denkt. Diese Fragen müssen Sie gelegentlich stellen, um in Ihrem Unternehmen einen neuen Kurs einzuschlagen.
Möglicherweise müssen Sie danach fragen, um herauszufinden, wo Ihre Marke bei den Verbrauchern steht. In anderen Fällen geht es darum, drohendes Unglück vorherzusehen und es so schnell wie möglich abzuwenden.
Ganz gleich, aus welchem Grund Sie diese Frage stellen: Sie müssen wissen, was andere denken. Sie müssen Fragen stellen, um zu erfahren, was andere Leute denken. Sobald Sie Fragen gestellt haben, müssen Sie Antworten sammeln.
Anschließend müssen Sie die Antworten durchgehen, die allgemeine Meinung nachvollziehen und entsprechende Maßnahmen ergreifen. Bei den Antworten, die Sie sammeln, handelt es sich um die Daten, die Sie benötigen. Die letzten drei Schritte bilden den Datenanalysevorgang.
Lassen Sie mich sie noch einmal durchgehen.
- Untersuchen Sie die Antworten (Daten).
- Identifizieren Sie die populäre Meinung
- Ergreifen Sie geeignete Maßnahmen
Erinnern Sie sich, wie wir sagten, dass die Auswertung von Daten dem Versuch ähnelt, ein schwieriges mathematisches Problem zu lösen? Schauen Sie sich diese Schritte an. Erwägen Sie den Versuch, mehr als 500 Mitarbeiter oder 1,000 Kunden zu befragen. Es würde viel Zeit und intensive Aufmerksamkeit erfordern, um es richtig fertigzustellen.
Im Gegenteil: Als Unternehmer möchten Sie Zeit und Energie sparen. Darüber hinaus werden Sie ständig mit Informationen bombardiert, was Ihre Aufmerksamkeitsspanne verringert und Sie leicht ablenkt. Daher benötigen Sie eine Methode, mit der alle drei Schritte der Datenanalyse in Sekundenbruchteilen abgeschlossen werden können.
Vorteile der Verwendung einer 5-Punkte-Bewertungsskala
Bedenken Sie die Vorteile der Verwendung einer 5-Punkte-Likert-Skala für die Bewertung von Umfragen und Interpretationen.
- Die Bewertung auf einer 5-Punkte-Likert-Skala führt zu besseren Datenverteilungen. Mit einem 5-Punkte-Likert-Skalenbereich sind bessere Datenverteilungen möglich. Auf diese Weise können Sie eine große Anzahl von Personen befragen und deren Antworten einholen.
- Ihre Antworten werden den Bereich der 5-Punkte-Likert-Skala problemlos erfassen. Der Fragebogen, den Sie Ihren Befragten geben, ist einfach. Es hat eine neutrale Position, die leicht zu erkennen und zu beantworten ist.
- Das 5-Punkte-Bewertungssystem kann bei einem größeren Publikum verwendet werden. Die Antwortenden können ihre Ideen schneller und ehrlicher äußern, wenn ihnen weniger Optionen zur Verfügung stehen. Da es weniger irrelevante Optionen bietet, kann eine 5-Punkte-Bewertungsskala bei einem größeren Publikum effizient eingesetzt werden.
Nachteile der Verwendung einer 5-Punkte-Likert-Skala
Gibt es andererseits Nachteile bei der Verwendung einer 5-Punkte-Likert-Skala? Werfen wir einen Blick darauf.
- Die 5-Punkte-Skala kann nicht immer alle Meinungen zu einem Thema erfassen. Die 5-Punkte-Skala reicht möglicherweise nicht immer aus, um alle Gefühle zu einem bestimmten Problem zu messen. Damit Sie genaue Daten erhalten, benötigen die Befragten möglicherweise mehr Möglichkeiten, sich auszudrücken.
In manchen Fällen könnten die Befragten die 5-Punkte-Skala als zu eingeschränkt empfinden. Infolgedessen treffen sie Entscheidungen, die entweder zu voreilig oder übermäßig kritisch sind.
- Eine 5-Punkte-Bewertungsskala liefert möglicherweise keine genauen Ergebnisse. Unter bestimmten Umständen spiegeln die Ergebnisse möglicherweise nicht vollständig die Bandbreite der Antworten wider, die Sie erhalten haben. Sie können Ihr Umfrageziel nicht erreichen. Daher ist eine Bewertung auf der 5-Punkte-Likert-Skala für eine genaue Datenbeschaffung ungeeignet.
Ist die 5-Punkte-Skala das Richtige für Sie?
Wenn Sie Meinungen zu einem schwierigen Thema messen, sollten Sie keine 5-Punkte-Skala verwenden. Zum Beispiel bei der Bewertung einer komplexen Dienstleistung oder eines Vorgangs wie der Kundenbindung oder des Einkaufserlebnisses. In einem solchen Fall ist ein breiteres Spektrum an Meinungen und Informationen erforderlich.
Wenn Sie jedoch wissen möchten, wie Patienten und Besucher die Sauberkeit des Krankenhauses beurteilen, reicht eine kleinere Auswahl an Optionen aus. Darüber hinaus hindern höhere Stimmungsniveaus Ihre Befragten daran, sich am neutralen Punkt zu versammeln.
Befragte neigen dazu, neutral zu sein, wenn ihnen Optionen präsentiert werden, die ihre Gefühle und Vorstellungen nicht genau widerspiegeln. Die Erhöhung der Anzahl der Möglichkeiten führt außerdem zu genaueren Einstellungen und verhindert unnötige Datenverzerrungen.
Die Menschen leiden heute unter einer Informationsüberflutung. Und dies kann Auswirkungen auf die Reaktionen Ihres Publikums haben. Diese Beweise deuten darauf hin, dass die 5-Punkte-Skala das Interesse Ihres Publikums wecken kann. Es erleichtert ihnen auch die Bewertung der Optionen und die Auswahl der Option, die ihren Vorlieben am besten entspricht.
Darüber hinaus beseitigt die 5-Punkte-Skala den Wunsch, in die neutrale Position abzudriften. Es beseitigt auch den Impuls, die Fragen ungelöst zu lassen.
Arten der Likert-Skala
Es gibt 3-Punkte-, 4-Punkte-, 5-Punkte-, 6-Punkte-, 7-Punkte- und 9-Punkte-Likert-Skalen. Ich weiß, Sie fragen sich: Warum gibt es so viele und erfüllen sie alle die gleiche Funktion?
Likert-Skalen werden, wie bereits erwähnt, häufig zur Bewertung der öffentlichen Meinung zu einem bestimmten Thema eingesetzt. Allerdings hat die Anzahl der zu beantwortenden Optionen einen erheblichen Einfluss auf die Gefühle des Publikums bei der Beantwortung.
Die Punktskalen haben auch einen erheblichen Einfluss auf die Art der Daten, die gesammelt werden. Insgesamt wird es Auswirkungen auf die Dateneinblicke haben.
Sie fragen sich, wie?
Der Mensch denkt und reagiert auf unterschiedliche Weise. Bei zu wenigen Optionen könnten sie sich eingeengt und erstickt fühlen. Gleichzeitig könnten sie durch zu viele Alternativen schnell überfordert werden.
Bei 3-Punkte-Skalen sind die häufigsten Alternativen Hoch-Mittel-Niedrig. Dadurch werden die Antwortenden einfach aufgefordert, sich für eine Seite des Pols zu entscheiden oder neutral zu bleiben. Obwohl dies wie eine einfache Aufgabe erscheint, kratzt sie lediglich an der Oberfläche der Meinungen.
Es wird nicht versucht, die Ideen und Gefühle der Befragten vollständig zu verstehen. Die Gleichmäßigkeit der Skala macht es schwierig, einen neutralen Standpunkt auf der 4-Punkte-Skala einzunehmen. Da Menschen den Wunsch haben, höflich zu sein, lassen die Befragten die Fragen möglicherweise unbeantwortet. Das gilt für die niedrigeren Zahlen.
Sie analysieren weiter die echten Emotionen und Gefühle der Befragten auf Skalen bis hin zur 7-Punkte- oder 9-Punkte-Skala. Die Befragten verlieren schneller das Interesse, wenn ihnen eine Reihe von Fragen mit so vielen Optionen präsentiert werden. Es ist, als müsste man zwischen sieben Optionen an 20 verschiedenen Orten wählen. Es könnte zunächst unterhaltsam sein.
Dann möchten Sie einfach zu etwas Aufregenderem übergehen. Daher ist die 5-Punkte-Likert-Skala typischerweise die erfolgreichste und befragtesten Likert-Skala.
Häufig gestellte Fragen
Die 5-stufige Likert-Skala ist eine Art Likert-Skala, bei der die Befragten den Fragen auf fünf Ebenen zustimmen oder nicht zustimmen. Diese Skala beinhaltet eine neutrale Option, bei der die Befragten sagen können, dass sie zu einem bestimmten Thema neutral eingestellt sind.
Die 5-Punkte-Likert-Skala verfügt über fünf Antwortmöglichkeiten, zwei extreme Seiten und eine neutrale Option. Eine 5-stufige Bewertungsskala zur Messung der Zufriedenheit würde wie folgt aussehen: Sehr zufrieden, Zufrieden, Neutral, Unzufrieden und Sehr unzufrieden.
Likert-Skalen eignen sich möglicherweise zur Messung von Einstellungen, Überzeugungen oder Verhaltensweisen. Es wird typischerweise verwendet, um die Meinungen von Menschen zu bewerten, indem gefragt wird, wie stark sie einem bestimmten Thema oder einer bestimmten Aussage zustimmen oder nicht zustimmen. „Stimme überhaupt nicht zu, stimme nicht zu, neutral, stimme zu, stimme voll und ganz zu“ ist eine typische Skala.
Eine Likert-Skala besteht aus einer Folge von Aussagen. Ihre Antwortenden geben an, ob sie einer Aussage zustimmen oder nicht. Der nächste Schritt besteht darin, die Daten zu visualisieren und zu analysieren. Beim Dolmetschen geht es darum, Erkenntnisse aus der Analyse zu gewinnen.
Die Likert-Skala ist eine Art Skala, mit der die Gefühle von Menschen gemessen werden. Auf dieser Skala werden die Befragten gebeten, Produkte auf Vertragsebene zu bewerten.
5 Punkte Die Befragten verstehen die Likert-Skala viel besser. Den Grad der Zustimmung zu einer Aussage definieren die Befragten anhand einer 5-stufigen Likert-Skala. Die nächste Ebene der Datenverteilung wird durch die 5-Punkte-Likert-Skala dargestellt. Ideal für eine umfassende Analyse des Kundengefühls.
Wenn Sie eine bestimmte Antwort wünschen, ist diese 4-Punkte-Likert-Skala eine fantastische Wahl, da sie keine neutralen Ergebnisse anzeigt, sondern nur negative und positive Ergebnisse. Sie können beispielsweise „voll und ganz zustimmen“, „zustimmen“, „nicht zustimmen“ und „überhaupt nicht zustimmen“ wählen. Es wird auch als erzwungenes Likert-Skalendiagramm bezeichnet.
Zusammenfassung
Datenanalyse kann so schwierig sein wie Raketenwissenschaft. Bevor Sie mit der Datenanalyse beginnen, müssen Sie zunächst sicherstellen, dass Sie über einen aussagekräftigen Datensatz verfügen. Dies kann aufgrund der Umstände und Gefühle der Menschen eine Herausforderung sein.
Die Likert-Skala-Umfrage analysiert die Gefühle von Menschen zu einem Thema. Einige Leute sind jedoch möglicherweise zu nett, um Ihnen eine ehrliche Bewertung abzugeben. Manche Menschen sind möglicherweise so sehr mit Informationen beschäftigt, dass sie ziellos an Ihrer Umfrage teilnehmen.
Die 5-Punkte-Skala hingegen ist für viele Experten ein Zufluchtsort. Es bringt Sie direkt auf den Punkt, ohne Ihre Befragten zu langweilen oder zu überfordern.
