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Tipos de gráficos de visualización de datos: una guía completa con ejemplos

Convertir conjuntos de datos complejos en conocimientos claros y procesables no es tarea fácil. Pero si cuenta con los tipos adecuados de gráficos de visualización de datos, puede descubrir patrones, tendencias y relaciones para contar historias de datos convincentes.

Esta guía definitiva cubre los tipos más populares de gráficos de visualización de datos, ejemplos del mundo real de cómo usarlos y consejos para seleccionar el mejor visual para sus datos específicos. ¡Vamos a sumergirnos!

15 tipos de gráficos de visualización de datos

1. Gráficos de barras

Los gráficos de barras utilizan barras rectangulares para comparar valores entre diferentes categorías. La altura o longitud de cada barra representa el valor.

Los gráficos de barras funcionan muy bien para mostrando clasificaciones, comparando valores de métricas entre grupos y mostrando cambios a lo largo del tiempo cuando se utiliza en un gráfico de barras de serie temporal.

Por ejemplo, los gráficos de barras horizontales clasifican eficazmente las reseñas de películas según la calificación promedio de los usuarios. Los gráficos de barras verticales ayudan a comparar los ingresos por ventas totales entre categorías de productos.

2. Gráficos de líneas

Para visualizar tendencias y patrones durante un período de tiempo, los gráficos de líneas son el camino a seguir. Trazan puntos de datos a lo largo del tiempo conectados por líneas rectas.

Los picos y valles de la línea le permiten detectar rápidamente aumentos, disminuciones y otras tendencias en los datos. Los gráficos de líneas son especialmente útiles para datos de series temporales.

Por ejemplo, un gráfico de líneas podría revelar que las visitas mensuales al sitio web aumentan durante las vacaciones y disminuyen en los meses de verano.

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3. Gráficos circulares

Cuando necesite visualizar relaciones entre parte y todo, los gráficos circulares lo tienen cubierto. Los sectores circulares representan el valor proporcional que representa cada categoría en relación con el total.

Los gráficos circulares funcionan mejor cuando solo necesitas mostrar de 2 a 5 categorías. Le permiten ver cómo se comparan los segmentos como parte de un todo, como la participación de mercado entre los competidores comerciales.

4. Gráficos de área

Los gráficos de áreas son básicamente gráficos de líneas, pero con el espacio debajo de la línea completado. Enfatizan el volumen o la magnitud de los cambios a lo largo del tiempo.

Por ejemplo, un gráfico de áreas podría resaltar las ventas totales acumuladas en un sitio web a lo largo del tiempo. Los picos y valles muestran aumentos y disminuciones mientras que el espacio lleno muestra el total.

5. Gráfico de dispersión

Los diagramas de dispersión son el tipo de gráfico que necesita al evaluar las relaciones entre dos conjuntos de variables. Cada punto de datos se muestra como un punto en el gráfico. Los patrones en los puntos revelan correlaciones.

Por ejemplo, un diagrama de dispersión podría comparar el tamaño de la población con el ingreso promedio de las ciudades. La agrupación y las tendencias en los puntos pueden sugerir relaciones positivas o negativas entre las variables xey.

6. Heatmaps

Para conjuntos de datos grandes con múltiples variables, los mapas de calor son increíblemente útiles. La codificación de colores representa valores, normalmente con tonos más oscuros para números más altos.

Los especialistas en marketing suelen utilizar mapas de calor para visualizar las tasas de clics en los sitios web. Los puntos oscuros revelan rápidamente las páginas con mayor participación. Los mapas de calor hacen que los patrones sean fáciles de detectar.

7. Histogramas

Los histogramas agrupan datos numéricos en rangos o contenedores y luego usan alturas de barras para representar la frecuencia de los valores en cada contenedor. Esto le permite ver la distribución general.

Por ejemplo, un histograma de las puntuaciones de los exámenes de los estudiantes podría revelar la distribución de calificaciones, que muestra cuántos estudiantes obtuvieron calificaciones en cada rango de grado. ¡Detecte sesgos y valores atípicos!

8. Diagramas de caja

Los diagramas de caja visualizan resúmenes estadísticos de conjuntos de datos. Los recuadros muestran el primer, segundo y tercer cuartil. Los bigotes se extienden hasta los valores mínimo y máximo, mientras que la línea dentro del cuadro representa la mediana.

Estos gráficos le permiten comparar rápidamente distribuciones de múltiples grupos. Puede detectar rangos, asimetrías y valores atípicos.

9. Gráficos de radar

También conocidos como gráficos de araña, los gráficos de radar tienen múltiples escalas cuantitativas que se irradian desde un punto central. Los puntos de datos se trazan en cada escala, conectados para crear una visualización en forma de radio.

Los gráficos radiales le permiten comparar conjuntos de datos multivariados, como las habilidades de los empleados en diferentes departamentos. Las formas creadas revelan ideas.

10. Gráficos de burbujas

Los gráficos de burbujas son como diagramas de dispersión mejorados. Cada punto de datos se muestra como una burbuja, donde las posiciones xey representan dos variables. El tamaño de la burbuja añade una dimensión extra.

Una tercera variable, como los ingresos por ventas, podría mostrarse a través del tamaño de la burbuja. Las burbujas revelan correlaciones y grupos como si fueran diagramas de dispersión.

11. Mapas de árboles

Al mostrar datos jerárquicos como rectángulos anidados, los mapas de árbol utilizan el tamaño para representar una variable específica, como el tamaño del archivo. Los colores también pueden codificar dimensiones adicionales.

Los mapas de árbol le permiten visualizar estructuras de directorios y más. Y optimizan el espacio ya que los rectángulos ocupan toda el área.

12. Diagramas de Sankey

Los diagramas de Sankey visualizan el flujo de recursos, bienes u otros datos a través de un sistema. Flechas de diferente grosor conectan diferentes etapas y representan cantidad.

Este tipo de visualización de datos es perfecto para mapear transferencias de energía, cadenas de suministro, asignaciones presupuestarias y análisis de tráfico de red. ¡Cuanto más gruesa sea la flecha, mayor será el volumen!

13. Diagramas de Gantt

Los directores de proyectos utilizan diagramas de Gantt para planificar y programar tareas a lo largo del tiempo. Las barras representan la duración de las tareas ubicadas a lo largo de una línea de tiempo. Las líneas muestran dependencias.

Los diagramas de Gantt mantienen los proyectos encaminados al hacer que sea fácil ver qué debe suceder, cuándo y qué tareas impiden que otros comiencen.

14. Nubes de palabras

Las nubes de palabras visualizan datos textuales al aumentar el tamaño de las palabras más frecuentes. Las palabras de menor frecuencia aparecen más pequeñas. La posición y orientación de las palabras también pueden codificar datos.

Proporcionan un resumen de un vistazo de términos y temas clave dentro de una fuente de texto. Palabra cloudResalte fácilmente los temas más discutidos.

15. Cuadros pictóricos

A diferencia de la mayoría de los tipos de gráficos de visualización de datos, los gráficos pictóricos utilizan pictogramas e iconos para representar valores numéricos. Esto los hace muy atractivos y perfectos para infografías.

Los gráficos pictóricos funcionan bien cuando es necesario simplificar datos complejos. Los íconos divertidos atraen la atención y ayudan a que sean memorables.

El tipo de gráfico determina la información

Representación de datos en tableta

Como puede ver, seleccionar el tipo de gráfico de visualización de datos correcto es crucial. Determina qué tan fácil o desafiante es descubrir información clave oculta en los datos.

Ahora dispone de ejemplos de los tipos de gráficos más populares y potentes para cada necesidad de análisis. Descubra qué quiere aprender de sus datos y luego elija la representación visual diseñada para proporcionar esa información.

Con un poco de práctica, serás un Visualización de datos pro, capaz de crear gráficos impresionantes que convierten conjuntos de datos sin procesar en oro para la toma de decisiones. ¿Tiene alguna otra pregunta sobre cómo seleccionar la visualización de datos perfecta para su proyecto? ¡Házmelo saber en los comentarios!

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