जटिल डेटासेट को स्पष्ट और कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि में बदलना कोई आसान उपलब्धि नहीं है। लेकिन सही प्रकार के डेटा विज़ुअलाइज़ेशन चार्ट से लैस, आप आकर्षक डेटा कहानियां बताने के लिए पैटर्न, रुझान और संबंधों का पता लगा सकते हैं।
यह निश्चित मार्गदर्शिका सबसे लोकप्रिय प्रकार के डेटा विज़ुअलाइज़ेशन चार्ट, उनका उपयोग करने के वास्तविक दुनिया के उदाहरण और आपके विशिष्ट डेटा के लिए सर्वोत्तम विज़ुअल चुनने की युक्तियां शामिल करती है। आइए गोता लगाएँ!
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन चार्ट के 15 प्रकार
1. बार चार्ट
बार चार्ट विभिन्न श्रेणियों के मानों की तुलना करने के लिए आयताकार पट्टियों का उपयोग करते हैं। प्रत्येक बार की ऊंचाई या लंबाई मान का प्रतिनिधित्व करती है।
बार चार्ट बहुत अच्छे से काम करते हैं रैंकिंग प्रदर्शित करना, समूहों में मीट्रिक मानों की तुलना करना, और समय-श्रृंखला बार चार्ट में उपयोग किए जाने पर समय के साथ परिवर्तन दिखाना।
उदाहरण के लिए, क्षैतिज बार चार्ट औसत उपयोगकर्ता रेटिंग के आधार पर फिल्म समीक्षाओं को प्रभावी ढंग से रैंक करते हैं। वर्टिकल बार चार्ट उत्पाद श्रेणियों में कुल बिक्री राजस्व की तुलना करने में मदद करते हैं।
2. लाइन चार्ट
किसी समयावधि में रुझानों और पैटर्न की कल्पना करने के लिए, लाइन चार्ट एक रास्ता है। वे समय के साथ सीधी रेखाओं से जुड़े डेटा बिंदुओं को प्लॉट करते हैं।
लाइन में चोटियाँ और घाटियाँ आपको डेटा में वृद्धि, गिरावट और अन्य रुझानों को तुरंत पहचानने की अनुमति देती हैं। लाइन चार्ट समय-श्रृंखला डेटा के लिए विशेष रूप से सहायक होते हैं।
उदाहरण के लिए, एक लाइन चार्ट छुट्टियों के दौरान मासिक वेबसाइट विज़िट में बढ़ोतरी और गर्मियों के महीनों में गिरावट को दर्शा सकता है।
3. पाई चार्ट
जब आपको आंशिक-से-संपूर्ण संबंधों की कल्पना करने की आवश्यकता होती है, तो पाई चार्ट आपको कवर कर लेते हैं। गोलाकार स्लाइस प्रत्येक श्रेणी के कुल के सापेक्ष आनुपातिक मूल्य का प्रतिनिधित्व करते हैं।
पाई चार्ट तब सबसे अच्छा काम करते हैं जब आपको केवल 2-5 श्रेणियां प्रदर्शित करने की आवश्यकता होती है। वे आपको यह देखने की अनुमति देते हैं कि खंड समग्र रूप से कैसे एकत्रित होते हैं, जैसे व्यावसायिक प्रतिस्पर्धियों के बीच बाज़ार हिस्सेदारी।
4. क्षेत्र चार्ट
क्षेत्र चार्ट मूल रूप से लाइन चार्ट होते हैं लेकिन लाइन के नीचे की जगह भरी होती है। वे समय के साथ परिवर्तनों की मात्रा या परिमाण पर जोर देते हैं।
उदाहरण के लिए, एक क्षेत्र चार्ट समय के साथ किसी वेबसाइट पर कुल संचित बिक्री को उजागर कर सकता है। चोटियाँ और घाटियाँ वृद्धि और कमी दर्शाती हैं जबकि भरा हुआ स्थान कुल दर्शाता है।
5. स्कैटर प्लॉट
स्कैटर प्लॉट वह चार्ट प्रकार है जिसकी आपको दो चर सेटों के बीच संबंधों का आकलन करते समय आवश्यकता होती है। प्रत्येक डेटा बिंदु को चार्ट पर एक बिंदु के रूप में दिखाया गया है। बिंदुओं में पैटर्न सहसंबंध प्रकट करते हैं।
उदाहरण के लिए, एक स्कैटर प्लॉट शहरों की जनसंख्या आकार बनाम औसत आय की तुलना कर सकता है। बिंदुओं में क्लस्टरिंग और रुझान x और y चर के बीच सकारात्मक या नकारात्मक संबंधों का सुझाव दे सकते हैं।
6। हीटमैप
एकाधिक चर वाले बड़े डेटासेट के लिए, हीट मैप अविश्वसनीय रूप से सहायक होते हैं। रंग कोडिंग मूल्यों का प्रतिनिधित्व करती है, आमतौर पर उच्च संख्याओं के लिए गहरे रंगों के साथ।
विपणक अक्सर वेबसाइट क्लिक-थ्रू दरों की कल्पना करने के लिए हीटमैप का उपयोग करते हैं। डार्क स्पॉट सबसे अधिक जुड़ाव वाले पृष्ठों को शीघ्रता से प्रकट करते हैं। हीटमैप्स पैटर्न को पहचानना आसान बनाते हैं।
7. हिस्टोग्राम
हिस्टोग्राम संख्यात्मक डेटा को श्रेणियों या बिनों में समूहित करते हैं और फिर प्रत्येक बिन में मानों की आवृत्ति का प्रतिनिधित्व करने के लिए बार ऊंचाइयों का उपयोग करते हैं। यह आपको समग्र वितरण देखने की अनुमति देता है।
उदाहरण के लिए, छात्र परीक्षण अंकों का एक हिस्टोग्राम हो सकता है ग्रेड वितरण प्रकट करें, यह दर्शाता है कि प्रत्येक ग्रेड रेंज में कितने छात्रों ने स्कोर किया। स्पॉट स्क्यूज़ और आउटलेर्स!
8. बॉक्स प्लॉट
बॉक्स प्लॉट डेटा सेट के सांख्यिकीय सारांश की कल्पना करते हैं। बॉक्स पहले, दूसरे और तीसरे चतुर्थक को दर्शाते हैं। मूंछें न्यूनतम और अधिकतम मूल्यों तक विस्तारित होती हैं, जबकि बॉक्स के अंदर की रेखा मध्यिका का प्रतिनिधित्व करती है।
ये प्लॉट आपको कई समूहों से वितरण की त्वरित तुलना करने की अनुमति देते हैं। आप रेंज, तिरछापन और आउटलेर्स देख सकते हैं।
9. रडार चार्ट
स्पाइडर चार्ट के रूप में भी जाना जाता है, रडार चार्ट में एक केंद्र बिंदु से निकलने वाले कई मात्रात्मक पैमाने होते हैं। प्रत्येक पैमाने पर डेटा बिंदुओं को प्लॉट किया जाता है, जो स्पोक-जैसी विज़ुअलाइज़ेशन बनाने के लिए जुड़े होते हैं।
रडार चार्ट आपको विभिन्न विभागों में कर्मचारी कौशल जैसे बहुभिन्नरूपी डेटा सेट की तुलना करने की अनुमति देते हैं। बनाई गई आकृतियाँ अंतर्दृष्टि प्रकट करती हैं।
10. बबल चार्ट
बबल चार्ट उन्नत स्कैटर प्लॉट की तरह हैं। प्रत्येक डेटा बिंदु को एक बुलबुले के रूप में दिखाया गया है, जिसमें x और y स्थिति दो चर का प्रतिनिधित्व करती हैं। बुलबुले का आकार एक अतिरिक्त आयाम जोड़ता है।
तीसरा चर, जैसे बिक्री राजस्व, बुलबुले के आकार के माध्यम से दिखाया जा सकता है। बुलबुले स्कैटर प्लॉट की तरह ही सहसंबंधों और समूहों को प्रकट करते हैं।
11. वृक्ष मानचित्र
पदानुक्रमित डेटा को नेस्टेड आयतों के रूप में प्रदर्शित करते हुए, वृक्ष मानचित्र फ़ाइल आकार जैसे विशिष्ट चर का प्रतिनिधित्व करने के लिए आकार का उपयोग करते हैं। रंग अतिरिक्त आयामों को भी एन्कोड कर सकते हैं।
ट्रीमैप्स आपको निर्देशिका संरचनाओं और बहुत कुछ देखने की अनुमति देते हैं। और वे स्थान का अनुकूलन करते हैं क्योंकि आयतें पूरे क्षेत्र को भर देती हैं।
12. सैंकी आरेख
सैंकी आरेख एक सिस्टम के माध्यम से संसाधनों, वस्तुओं या अन्य डेटा के प्रवाह की कल्पना करते हैं। अलग-अलग मोटाई के तीर विभिन्न चरणों को जोड़ते हैं और मात्रा का प्रतिनिधित्व करते हैं।
इस प्रकार का डेटाविज़ ऊर्जा हस्तांतरण, आपूर्ति श्रृंखला, बजट आवंटन और नेटवर्क ट्रैफ़िक विश्लेषण की मैपिंग के लिए एकदम सही है। तीर जितना मोटा होगा, आवाज़ उतनी ही अधिक होगी!
13. गैंट चार्ट
परियोजना प्रबंधक समय के साथ कार्यों की योजना बनाने और उन्हें शेड्यूल करने के लिए गैंट चार्ट का उपयोग करते हैं। बार्स एक समयरेखा के साथ रखे गए कार्यों की अवधि का प्रतिनिधित्व करते हैं। रेखाएँ निर्भरताएँ दर्शाती हैं।
गैंट चार्ट परियोजनाओं को ट्रैक पर रखते हैं जिससे यह देखना आसान हो जाता है कि कब क्या होने की आवश्यकता है, और कौन से कार्य दूसरों को शुरू करने से रोकते हैं।
14. शब्द बादल
वर्ड क्लाउड सबसे अधिक बार आने वाले शब्दों को बड़ा आकार देकर पाठ्य डेटा की कल्पना करते हैं। कम आवृत्ति वाले शब्द छोटे दिखाई देते हैं। शब्द स्थिति और अभिविन्यास भी डेटा को एन्कोड कर सकते हैं।
वे पाठ स्रोत के भीतर प्रमुख शब्दों और विषयों का एक नज़र में सारांश प्रदान करते हैं। शब्द बादलयह सर्वाधिक चर्चित विषयों को आसानी से उजागर करता है।
15. सचित्र चार्ट
अधिकांश डेटाविज़ चार्ट प्रकारों के विपरीत, सचित्र चार्ट संख्यात्मक मानों को दर्शाने के लिए चित्रलेखों और चिह्नों का उपयोग करते हैं। यह उन्हें इन्फोग्राफिक्स के लिए अत्यधिक आकर्षक और परिपूर्ण बनाता है।
जब आपको जटिल डेटा को सरल बनाने की आवश्यकता होती है तो सचित्र चार्ट अच्छा काम करते हैं। मज़ेदार आइकन ध्यान आकर्षित करते हैं और यादगार बनाने में सहायता करते हैं।
चार्ट प्रकार अंतर्दृष्टि निर्धारित करता है
जैसा कि आप देख सकते हैं, सही डेटा विज़ुअलाइज़ेशन चार्ट प्रकार का चयन करना महत्वपूर्ण है। यह निर्धारित करता है कि डेटा के भीतर छिपी प्रमुख जानकारियों को उजागर करना कितना आसान या चुनौतीपूर्ण है।
अब आप प्रत्येक विश्लेषण आवश्यकता के लिए सबसे लोकप्रिय और शक्तिशाली चार्ट प्रकारों के उदाहरणों से लैस हैं। पता लगाएं कि आप अपने डेटा से क्या सीखना चाहते हैं, फिर उस अंतर्दृष्टि को प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया दृश्य प्रतिनिधित्व चुनें।
थोड़े से अभ्यास से, आप बन जायेंगे डेटा विज़ुअलाइज़ेशन प्रो, आश्चर्यजनक चार्ट बनाने में सक्षम है जो कच्चे डेटासेट को निर्णय लेने वाले सोने में बदल देता है। क्या आपके पास अपने प्रोजेक्ट के लिए सही डेटाविज़ चुनने के बारे में कोई अन्य प्रश्न हैं? टिप्पणियों में क्या है मुझे जानने दें!
