CodeGrader di Chrome dengan OffiDocs

DESKRIPSI

Plugin CodeGrader dikembangkan untuk meringankan beban Asisten Pengajar (TA) di University of Maryland.

Setiap semester, TA melewati ribuan baris kode siswa secara manual, memeriksa gayanya, menilainya, dan melaporkan kembali ke setiap siswa, menjelaskan masalah gaya kode untuk membantu siswa belajar membuat kode dengan lebih baik.

Pada tahun 2013, ide dan beberapa kode yang disesuaikan untuk beberapa kursus UMD tertentu diperkenalkan oleh Dr.

Tak Yeon Lee, yang segera memperoleh gelar PhD dalam Interaksi Manusia-Komputer dari UMD dan pindah ke Adobe Research.

Pada tahun 2020, mahasiswa pascasarjana lainnya, Gregory Kramida, memimpin upaya untuk mengimplementasikan plugin sehingga dapat digunakan di semua kursus Java dalam kurikulum CS UMD, memperkenalkan analisis kode statis dan modul yang dapat dikonfigurasi untuk proyek Java UMD apa pun menggunakan internal Kirim Server.

William Kaiyang Siew dan Matthew Walter Simmons, keduanya asisten pengajar sarjana pada saat itu, telah membantu proyek tersebut, yang dengan cepat menjadi pendorong produktivitas yang sangat diperlukan bagi siswa kelas dan cara yang bagus untuk mengeluarkan laporan yang lebih bermakna bagi siswa di sebagian kecil dari waktu yang dibutuhkan untuk penilaian manual.

Untuk mengirimkan masalah, permintaan fitur, dan berkontribusi pada upaya tersebut, silakan lihat repositori proyek di https://github.

com/Algomorph/CodeGrader.

Informasi tambahan:

- Ditawarkan oleh pembuat kode
- Peringkat rata-rata: 0 bintang (membencinya)
- Pengembang Alamat email ini dilindungi dari robot spam. Anda perlu mengaktifkan JavaScript untuk melihatnya.

web CodeGrader extension terintegrasi dengan OffiDocs Chromium secara online