Analisi e interpretazione della scala Likert a 5 punti ed esempi

Quando si tratta di intervistati che rispondono facilmente alle domande in questo formato, viene comunemente utilizzata l'analisi della scala Likert a 5 punti. Non devono pensare troppo o scrivere una lunga risposta. Hanno semplicemente la possibilità di scegliere tra le risposte già fornite. È anche semplice da capire.

La scala Likert chiede quanto fortemente qualcuno è d'accordo o in disaccordo con una specifica affermazione o problema. È spesso composto da una scala di valutazione a 5 punti che si estende da un estremo all'altro, con un punto neutro nel mezzo.

Ad esempio una scala come questa:

Come esamini le risposte dopo aver ricevuto risposte a questo tipo di domande? Per analizzare i dati dalla scala Likert, è necessario un oggetto visivo specifico che produca risultati nel più breve periodo di tempo.

Risposta rapida

La scala Likert a 5 punti è un metodo comunemente utilizzato per raccogliere e analizzare i dati in base all'accordo o al disaccordo degli intervistati con le dichiarazioni. Consiste in una scala di valutazione a 5 punti con opzioni che vanno da fortemente in disaccordo a fortemente d'accordo. Per analizzare le risposte, è possibile creare un grafico a scala Likert per visualizzare e interpretare i dati in modo efficiente. La scala Likert a 5 punti offre vantaggi come una migliore distribuzione dei dati e facilità di risposta, ma potrebbe non catturare l'intera gamma di opinioni e può essere troppo restrittiva in alcuni casi.

Cos'è una scala Likert?

Probabilmente hai visto diversi sondaggi in cui gli intervistati sono semplicemente d'accordo o in disaccordo con le affermazioni/domande presentate. Questo è indicato come una domanda su scala Likert. 

Definizione: Una scala Likert è una scala equidistante su cui gli intervistati selezionano il loro livello di accordo o disaccordo. Può essere utilizzato dalle aziende per scoprire se un consumatore è soddisfatto o insoddisfatto di un particolare prodotto o servizio.

Come eseguire l'analisi della scala Likert a 5 punti: video tutorial

Nel video qui sotto, imparerai come analizzare e interpretare i risultati della scala Likert a 5 punti, che è semplice da costruire e attraente per le parti interessate.

Come eseguire un'analisi su scala Likert a 5 punti?

L'analisi della scala Likert a 5 punti è semplice. Quindi non aspettarti nulla di difficile. Come affermato in precedenza, il grafico chiede agli intervistati di essere d'accordo o in disaccordo con un argomento specifico a vari livelli. Devi capire come analizzare una scala Likert a 5 punti come risultato di ciò.

Di conseguenza, il grafico include una scala di valutazione a 5 punti in barre diritte da un punto all'altro. Al centro del grafico c'è anche una colonna neutra che illustra la neutralità di alcuni dei tuoi intervistati. È possibile registrare le risposte degli intervistati alle domande dell'intervista a tali livelli. È fondamentale utilizzare uno strumento per fogli di calcolo per registrare tali dati di indagine.

Desideroso di sapere come analizzare una scala Likert a 5 punti, giusto? Devi concentrarti su come eseguire un'analisi della scala Likert a 5 punti. Quindi iniziamo.

L'analisi dei dati con una scala Likert a 5 punti richiede la creazione di un grafico che mostri i dati del sondaggio nel modo più significativo e tale grafico è il grafico della scala Likert. Tuttavia, nessuno dei due Microsoft Excel né Fogli Google supporta i grafici a scala Likert ma non preoccuparti, c'è una soluzione, di cui parleremo nella parte seguente.

Come creare un grafico in scala Likert per l'analisi e l'interpretazione dei dati del sondaggio

Diamo un'occhiata a un esempio di come visualizzi i dati del tuo sondaggio utilizzando la scala Likert per analizzare e comprendere i risultati. 

Sarah ha un'attività che vende prodotti per la cura della pelle. È curiosa di sapere come stanno andando i suoi prodotti con i clienti. Richiede le informazioni per ottimizzare ulteriormente i prodotti per soddisfare le esigenze dei suoi clienti.

Di conseguenza, sviluppa un sondaggio con una scala Likert a 5 punti. Il suo sondaggio comprendeva le seguenti domande:

• I modelli virtuali di prodotti personalizzati sono realistici.
• Vengono identificati i dati per i componenti personalizzati.
• La gamma di prodotti personalizzati è soddisfacente.
• La rotazione dell'immagine è utile per visualizzare un prodotto da varie prospettive o angolazioni.

Ha creato una tabella con le statistiche come mostrato di seguito:

Tabella delle statistiche

Question	Valutazione	Contare
I modelli virtuali dei prodotti personalizzati sono realistici	1	324
I modelli virtuali dei prodotti personalizzati sono realistici	2	176
I modelli virtuali dei prodotti personalizzati sono realistici	3	230
I modelli virtuali dei prodotti personalizzati sono realistici	4	270
I modelli virtuali dei prodotti personalizzati sono realistici	5	0
Le informazioni sui componenti personalizzati sono chiaramente identificate	1	138
Le informazioni sui componenti personalizzati sono chiaramente identificate	2	186
Le informazioni sui componenti personalizzati sono chiaramente identificate	3	176
Le informazioni sui componenti personalizzati sono chiaramente identificate	4	230
Le informazioni sui componenti personalizzati sono chiaramente identificate	5	270
La varietà di prodotti personalizzati è soddisfacente	1	0
La varietà di prodotti personalizzati è soddisfacente	2	138
La varietà di prodotti personalizzati è soddisfacente	3	186
La varietà di prodotti personalizzati è soddisfacente	4	176
La varietà di prodotti personalizzati è soddisfacente	5	500
La rotazione dell'immagine è utile per visualizzare i prodotti da diverse angolazioni	1	5
La rotazione dell'immagine è utile per visualizzare i prodotti da diverse angolazioni	2	100
La rotazione dell'immagine è utile per visualizzare i prodotti da diverse angolazioni	3	146
La rotazione dell'immagine è utile per visualizzare i prodotti da diverse angolazioni	4	116
La rotazione dell'immagine è utile per visualizzare i prodotti da diverse angolazioni	5	420

Ripartizione dell'analisi del grafico

• Ha quindi installato l'estensione ChartExpo e l'ha aperta selezionando Estensioni dall'interfaccia di Fogli Google. 
• Quindi ha inserito la suddetta tabella sul foglio e ha continuato a esplorare ChartExpo sul lato destro dello schermo. 
• Ha aperto ChartExpo e poi ha fatto clic sull'opzione "Aggiungi nuovo grafico".
• Successivamente, ha selezionato il "Grafico della scala Likert". 
• Ha poi scelto il foglio con i suoi dati. 
• Ha utilizzato "Conteggio" come metrica e dimensioni "Domanda" e "Valutazione". 
• Quindi ha premuto il pulsante "Crea grafico".
• Ha poi ottenuto il suo risultato

È stata in grado di ottenere informazioni sulla mentalità dei suoi clienti utilizzando questo grafico. Poteva sapere se i suoi consumatori erano soddisfatti o meno della personalizzazione del prodotto. Ciò aumenterà la fiducia di Sarah nei suoi prodotti. Le permetterà di perfezionare le sue capacità e rendere i prodotti più attraenti per i clienti.

Successivamente, un'interpretazione della scala Likert a 5 punti è il prossimo passo ovvio. Useremo il metodo "Mode" per migliorare la nostra comprensione della valutazione di un'analisi della scala Likert a 5 punti.

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Come analizzare e interpretare i risultati di una scala Likert a 5 punti

Come ho detto prima, puoi utilizzare il metodo "Modalità" per analizzare i dati più semplici e basilari con poche risposte. Per completare la tua interpretazione della scala Likert a 5 punti, segui attentamente le istruzioni.

• Devi assegnare i numeri da 1 a 5 sulla tua bilancia. A seconda della tua classifica, puoi impostare 1 su "molto scarso" e 5 su "eccellente".
• Crea una tabella contenente i risultati. Per identificare la tua tabella, utilizza le intestazioni su entrambi gli assi.

Verifica che le tue valutazioni siano sul lato opposto della tabella rispetto all'asse delle domande del sondaggio. Ciò renderà più facile la comprensione del punteggio e dell'interpretazione della scala Likert.

• Quindi, evidenzia la frequenza con cui viene visualizzata ogni valutazione.
• Il numero più alto che si verifica può essere ottenuto calcolando la valutazione media.

Utilizzando i passaggi logici, puoi completare l'interpretazione dell'intervallo della scala Likert a 5 punti. 

Finora abbiamo parlato delle scale a punti e delle proprietà della scala a 5 punti. Abbiamo anche imparato di più sull'analisi e l'interpretazione delle scale Likert. Quale scala a 5 punti è più adatta al nostro sondaggio e ai dati Likert? Nella sezione seguente del post, sceglieremo quale degli esempi di scala Likert a 5 punti è l'ideale per il nostro sondaggio Likert.

Esempi di scala Likert a 5 punti

Sono disponibili diversi esempi di scala Likert a 5 punti, incluso

• La scala Likert a 5 punti per misurare l'accordo.
• Alcune scale Likert a 5 punti servono a misurare la soddisfazione
• Alcuni per misurare la qualità
• Altri per misurare importanza, frequenza e probabilità.

Questa è una scala a 5 punti per misurare l'accordo.

D. Quanto sei d'accordo o in disaccordo con la seguente affermazione: "Il rappresentante del servizio clienti era ben informato e disponibile".

• Fortemente in disaccordo
• Disaccordo
• Neutres
• Concordare
• Fortemente d'accordo

Diamo un'occhiata a una tipica scala a 5 punti per misurare la soddisfazione.

D. Valuta il tuo livello di soddisfazione riguardo alla pulizia della struttura.

• molto insoddisfatto
• Insoddisfatto
• Neutres
• Soddisfatto
• Molto soddisfatto

Diamo un'occhiata a una tipica scala a 5 punti per misurare la qualità.

D. Come valuteresti il ​​nostro prodotto/servizio?

Molto scarsa

povero

Media

Buone

Ottimo

Un sommario

Le domande su scala Likert ti consentono di campionare opinioni e raccogliere dati importanti. Ti permette di capire cosa sta pensando il tuo pubblico. Di tanto in tanto devi porre queste domande per tracciare un nuovo corso nella tua attività.

Potrebbe essere necessario chiederlo per scoprire dove si trova il tuo marchio con i consumatori. Altre volte, è per anticipare una calamità imminente ed evitarla il più rapidamente possibile.

Qualunque sia il motivo per cui fai la domanda, devi sapere cosa pensano gli altri. Devi fare domande per sapere cosa pensano gli altri. È necessario raccogliere le risposte dopo aver posto le domande.

Successivamente, devi esaminare le risposte, comprendere l'opinione popolare e intraprendere le azioni appropriate. Le risposte che raccogli sono i dati di cui hai bisogno. Gli ultimi tre passaggi costituiscono la procedura di analisi dei dati.

Lascia che li esamini di nuovo.

• Esaminare le risposte (dati).
• Identificare l'opinione popolare
• Intraprendere azioni appropriate

Ricordi come abbiamo detto che la valutazione dei dati è simile al tentativo di risolvere un difficile problema di matematica? Dai un'occhiata a quei passaggi. Prendi in considerazione il tentativo di sondare oltre 500 dipendenti o 1,000 clienti. Ci vorrebbe molto tempo e un'intensa attenzione per completarlo correttamente.

Al contrario, come uomo d'affari, vuoi risparmiare tempo ed energia. Inoltre, sei costantemente bombardato da informazioni, che abbassano la tua capacità di attenzione e ti distraggono facilmente. Di conseguenza, è necessario un metodo per completare tutte e 3 le fasi dell'analisi dei dati in una frazione di secondo.

Vantaggi dell'utilizzo di una scala di valutazione a 5 punti

Considera i vantaggi dell'utilizzo di una scala Likert a 5 punti per il punteggio del sondaggio e dell'interpretazione.

• La valutazione su una scala Likert a 5 punti si traduce in una migliore distribuzione dei dati. Migliori distribuzioni dei dati sono possibili con un intervallo di scala Likert a 5 punti. Ciò consente di intervistare un gran numero di persone e ottenere le loro risposte.

• Le tue risposte comprenderanno facilmente l'intervallo della scala Likert a 5 punti. Il questionario che dai ai tuoi intervistati è semplice. Ha una posizione neutrale che è semplice da riconoscere e rispondere.

• Il sistema di valutazione a 5 punti può essere utilizzato con un pubblico più vasto. Chi risponde può esprimere le proprie idee in modo più rapido e onesto quando ha meno opzioni. Poiché presenta meno opzioni irrilevanti, una scala di valutazione a 5 punti può essere utilizzata in modo efficiente con un pubblico più vasto.

Svantaggi dell'utilizzo di una scala Likert a 5 punti

D'altra parte, quali sono gli svantaggi dell'utilizzo di una scala Likert a 5 punti? Diamo un'occhiata. 

• La scala a 5 punti non può sempre misurare tutte le opinioni su un argomento. La scala a 5 punti potrebbe non essere sempre sufficiente per misurare tutti i sentimenti su un particolare problema. Affinché tu possa ottenere dati accurati, gli intervistati potrebbero aver bisogno di più modi per esprimersi.

In alcuni casi, gli intervistati potrebbero trovare la scala a 5 punti troppo ristretta. Di conseguenza, prendono decisioni troppo affrettate o eccessivamente critiche.

• Una scala di valutazione a 5 punti potrebbe non fornire risultati accurati. I risultati potrebbero non riflettere completamente la gamma di risposte che hai ricevuto in alcune circostanze. Puoi non raggiungere l'obiettivo del tuo sondaggio. Di conseguenza, una valutazione della scala Likert a 5 punti non è adatta per il recupero accurato dei dati.

La scala a 5 punti è adatta a te?

Quando misuri le opinioni su un argomento difficile, non dovresti usare una scala a 5 punti. Ad esempio, durante la valutazione di un servizio o di un'operazione complessa come il coinvolgimento del consumatore o l'esperienza di acquisto. In tal caso, è necessaria una gamma più ampia di opinioni e informazioni.

Tuttavia, se vuoi sapere come si sentono i pazienti e i visitatori riguardo alla pulizia dell'ospedale, sarà sufficiente una serie più piccola di opzioni. Inoltre, livelli di sentiment più elevati impediscono ai tuoi intervistati di riunirsi nel punto neutrale.

Gli intervistati tendono ad essere neutrali quando vengono presentate opzioni che non rappresentano accuratamente i loro sentimenti e le loro idee. L'aumento del numero di possibilità si traduce anche in atteggiamenti più accurati e previene distorsioni dei dati non necessarie.

Le persone oggi soffrono di sovraccarico di informazioni. E questo può avere un impatto sulle reazioni del tuo pubblico. Di conseguenza, questa evidenza suggerisce che la scala a 5 punti può mantenere l'interesse del pubblico. Renderà anche più facile per loro valutare le opzioni e selezionare quella che meglio si adatta alle loro preferenze.

Inoltre, la scala a 5 punti elimina il desiderio di scivolare verso la posizione neutra. Rimuove anche l'impulso a mantenere le domande irrisolte.

Tipi di scala Likert

Esistono scale Likert a 3 punti, 4 punti, 5 punti, 6 punti, 7 punti e 9 punti. So che ti stai chiedendo, perché ce ne sono così tanti e hanno tutti la stessa funzione?

Le scale Likert, come affermato in precedenza, sono comunemente utilizzate per valutare l'opinione pubblica su un particolare argomento. Tuttavia, il numero di opzioni rispondenti ha un impatto significativo sui sentimenti del pubblico durante la risposta.

Le scale dei punti hanno anche un impatto significativo sul tipo di dati che verranno raccolti. Nel complesso, avrà un impatto sulle informazioni sui dati.

Ti chiedi come?

Gli esseri umani pensano e reagiscono in vari modi. Con troppe poche opzioni, potrebbero sentirsi costretti e soffocati. Allo stesso tempo, troppe alternative potrebbero rapidamente sopraffarle. 

Con scale a 3 punti, le alternative più comuni sono Alto-Medio-Basso. Questo chiede semplicemente ai soccorritori di scegliere entrambi i lati del palo o di rimanere neutrali. Anche se questo può sembrare un compito semplice, si limita a grattare la superficie delle opinioni.

Non fa alcun tentativo di comprendere appieno le idee ei sentimenti degli intervistati. L'uniformità della scala rende difficile assumere un punto di vista neutrale sulla scala a 4 punti. Poiché le persone desiderano essere educate, gli intervistati possono lasciare le domande senza risposta. Questo è per i numeri più bassi.

Analizzano ulteriormente le emozioni e i sentimenti genuini degli intervistati per scale grandi come la scala a 7 o 9 punti. Gli intervistati perdono interesse più velocemente quando vengono presentati con una serie di domande con così tante opzioni. È come dover scegliere tra sette opzioni in 20 luoghi diversi. All'inizio potrebbe essere divertente. 

Quindi vuoi semplicemente passare a qualcosa di più eccitante. Di conseguenza, la scala Likert a 5 punti è in genere la scala Likert di maggior successo e adatta agli intervistati. 

Domande frequenti 

Conclusione

L'analisi dei dati può essere dura quanto la scienza missilistica. Prima di iniziare ad analizzare i dati, devi innanzitutto assicurarti di disporre di un set di dati significativo. Questo può essere difficile a causa delle circostanze e dei sentimenti delle persone. 

Il sondaggio su scala Likert analizza i sentimenti delle persone su un argomento. Alcune persone, tuttavia, potrebbero essere troppo gentili per darti una valutazione onesta. Alcune persone potrebbero essere così prese dalle informazioni da prendere il tuo sondaggio senza meta.

La scala a 5 punti, invece, è un rifugio per molti esperti. Arriva dritto al punto senza annoiare o sopraffare i tuoi intervistati.