Sankey 차트 엑셀

데이터의 복잡한 흐름, 관계 및 전환을 시각화할 때 Sankey 차트는 명확하고 간결한 표현을 제공하는 데 탁월합니다. Sankey 다이어그램이라고도 하는 Sankey 차트는 여러 범주 또는 단계에 걸쳐 수량의 분포 및 이동을 보여주는 독특하고 효과적인 방법을 제공합니다.

Excel의 Sankey 차트 개념과 해당 응용 프로그램을 살펴보고 이 강력한 시각화 도구를 활용하는 데 도움이 되는 자주 묻는 질문에 대한 답변을 제공하는 데 참여하세요.

빠른 답변
Excel의 Sankey 차트는 서로 다른 범주 또는 단계 간의 데이터, 에너지 또는 리소스 흐름을 보여주는 시각적 표현입니다. Sankey 차트는 복잡한 흐름과 관계를 명확하고 간결하게 표현하는 데 탁월하여 에너지 관리, 재무 분석, 고객 여정 및 프로세스 매핑과 같은 다양한 응용 프로그램에 유용합니다.

Excel의 Sankey 차트 이해

정의: Sankey 차트는 한 세트에서 다음 세트로의 데이터 "흐름"을 나타냅니다. 연결된 두 요소를 "노드"라고 합니다. 연결은 "링크"라는 용어로 표시됩니다. 또한 1898년 증기 기관의 에너지 효율에 관한 연구에서 처음으로 사용한 아일랜드인 매튜 샌키(Matthew Sankey) 대위의 이름을 따서 명명되었습니다.

Excel의 Sankey 차트는 서로 다른 범주 또는 단계 간의 데이터, 에너지, 리소스 또는 기타 수량의 흐름을 보여주는 시각적 표현입니다. 이러한 차트는 연결된 흐름선 또는 리본을 사용하여 한 범주에서 다른 범주로 이동하는 비례 수량 또는 값을 나타냅니다. 

선 또는 리본의 너비는 흐름의 크기를 나타내며 직관적이고 시각적으로 매력적인 데이터 표시를 제공합니다.

Excel의 Sankey 차트 구성 요소

Sankey 다이어그램은 다음 요소로 구성된 간단한 다이어그램입니다.

  • Nodes: "Flows"로 연결된 요소. 또한 각 경로의 발생을 나타냅니다.
  • 흐름: 흐름은 노드를 연결합니다. 그리고 "from" 및 "to" 필드의 소스 및 대상 노드 이름은 각 흐름을 식별하는 데 사용됩니다. 또한 너비 필드 값은 흐름의 두께를 정의합니다.
  • 드롭오프: 드롭오프는 대상 노드가 없는 흐름입니다.

Excel에서 Sankey 차트의 응용

차트 엑셀
Sankey 차트 엑셀

Sankey 차트는 복잡한 관계 및 흐름을 나타내는 기능으로 인해 다양한 도메인에서 광범위하게 사용됩니다. 몇 가지 일반적인 응용 프로그램은 다음과 같습니다.

ㅏ. 에너지 및 자원 관리: Sankey 차트는 전력 시스템의 에너지 소비, 분포 및 손실은 물론 제조 공정의 자원 흐름을 나타낼 수 있습니다.

비. 재무 분석: Sankey 차트는 현금 흐름, 예산 할당 및 투자 포트폴리오를 표시하여 다양한 범주 간의 자금 이동을 강조할 수 있습니다.

씨. 고객 여정: Sankey 차트는 고객 행동, 웹 사이트 방문, 전환 및 구매와 같은 다양한 단계를 통해 개인의 진행 상황을 보여줍니다.

디. 프로세스 매핑: Sankey 차트는 제조, 물류 또는 프로젝트 관리에서 입력, 출력 및 변환의 움직임을 표시하여 프로세스 흐름을 시각화할 수 있습니다.

Excel에서 Sankey 다이어그램을 만드는 방법

Excel은 기본 제공 템플릿 및 추가 기능을 포함하여 Sankey 차트를 만들기 위한 여러 옵션을 제공합니다. Excel에서 Sankey 차트를 만드는 일반적인 단계는 다음과 같습니다.

ㅏ. 데이터 구성: 소스, 대상 및 흐름 값을 나타내는 열이 있는 데이터 세트를 준비합니다. 각 행은 두 범주 간의 흐름에 해당합니다.

비. Sankey 차트 삽입: 데이터 범위를 선택하고 삽입 탭으로 이동한 다음 Sankey 차트 옵션을 선택합니다. Excel은 데이터를 기반으로 기본 Sankey 차트를 생성합니다.

씨. 차트 사용자 지정: 색상, 선 두께, 레이블 및 기타 시각적 요소를 조정하여 차트의 서식을 지정하여 선명도와 미학을 향상시킵니다. Excel의 차트 도구를 사용하여 요구 사항에 따라 차트를 수정하십시오.

에너지 관리 애플리케이션

가상 국가의 에너지 위원회에서 방대한 데이터를 분석하라는 요청을 받았다고 가정합니다. 그들은 국내 에너지 소비에 대한 다음 정보를 알고 싶어합니다.

  • 각 에너지 생성원의 기여도.
  • 손실된 에너지의 총량입니다.
  • 보다 깨끗하고 친환경적인 에너지원의 기여.
  • 소비자 부문별 에너지 사용 패턴(상업용 대 가정용).

에너지 위원회는 다가오는 10개년 계획 발표에 사용할 데이터 스토리를 찾고 있습니다. 위 시나리오의 예제 데이터는 아래 표에 나와 있습니다.

참고 : 아래 표는 Sankey가 주요 정보를 숨기지 않고 방대한 데이터 세트를 표시하는 방법을 보여주기에는 상당히 깁니다.

데이터 표

에너지 유형주 원천소스 유형에너지 원용법최종 사용자메가와트
농업 폐기물생물전환고체열 발생진행 중인 손실잃어버린5
농업 폐기물생물전환고체열 발생전력망산업별7.3
농업 폐기물생물전환고체열 발생전력망난방 및 냉방 – 상업용5.1
농업 폐기물생물전환고체열 발생전력망난방 및 냉방 - 가정3.7
농업 폐기물생물전환고체열 발생전력망조명 및 가전제품 - 상업용4.9
농업 폐기물생물전환고체열 발생전력망조명 및 가전제품 – 가정2
기타 폐기물생물전환고체열 발생진행 중인 손실잃어버린7.2
기타 폐기물생물전환고체열 발생전력망산업별5.4
기타 폐기물생물전환고체열 발생전력망난방 및 냉방 – 상업용6.7
기타 폐기물생물전환고체열 발생전력망난방 및 냉방 - 가정4.8
기타 폐기물생물전환고체열 발생전력망조명 및 가전제품 - 상업용7.4
기타 폐기물생물전환고체열 발생전력망조명 및 가전제품 – 가정2.5
마리나 조류생물전환고체열 발생진행 중인 손실잃어버린0.7
마리나 조류생물전환고체열 발생전력망산업별0.5
마리나 조류생물전환고체열 발생전력망난방 및 냉방 – 상업용0.9
마리나 조류생물전환고체열 발생전력망난방 및 냉방 - 가정0.5
마리나 조류생물전환고체열 발생전력망조명 및 가전제품 - 상업용0.8
마리나 조류생물전환고체열 발생전력망조명 및 가전제품 – 가정0.6
육상 바이오 에너지생물전환고체열 발생진행 중인 손실잃어버린1.3
육상 바이오 에너지생물전환고체열 발생전력망산업별2.5
육상 바이오 에너지생물전환고체열 발생전력망난방 및 냉방 – 상업용3.2
육상 바이오 에너지생물전환고체열 발생전력망난방 및 냉방 - 가정0.7
육상 바이오 에너지생물전환고체열 발생전력망조명 및 가전제품 - 상업용1.4
육상 바이오 에너지생물전환고체열 발생전력망조명 및 가전제품 – 가정0.9
바이오매스 수입생물전환고체열 발생진행 중인 손실잃어버린0.4
바이오매스 수입생물전환고체열 발생전력망산업별0.7
바이오매스 수입생물전환고체열 발생전력망난방 및 냉방 – 상업용0.8
바이오매스 수입생물전환고체열 발생전력망난방 및 냉방 - 가정0.3
바이오매스 수입생물전환고체열 발생전력망조명 및 가전제품 - 상업용0.6
바이오매스 수입생물전환고체열 발생전력망조명 및 가전제품 – 가정0.2
핵 매장량원자력 발전소고체열 발생진행 중인 손실잃어버린50
핵 매장량원자력 발전소고체열 발생전력망산업별13
핵 매장량원자력 발전소고체열 발생전력망난방 및 냉방 – 상업용8
핵 매장량원자력 발전소고체열 발생전력망난방 및 냉방 - 가정6
핵 매장량원자력 발전소고체열 발생전력망조명 및 가전제품 - 상업용11
핵 매장량원자력 발전소고체열 발생전력망조명 및 가전제품 – 가정4
석탄 매장량석탄고체열 발생진행 중인 손실잃어버린4.7
석탄 매장량석탄고체열 발생전력망산업별3.1
석탄 매장량석탄고체열 발생전력망난방 및 냉방 – 상업용4.2
석탄 매장량석탄고체열 발생전력망난방 및 냉방 - 가정0.7
석탄 매장량석탄고체열 발생전력망조명 및 가전제품 - 상업용4.8
석탄 매장량석탄고체열 발생전력망조명 및 가전제품 – 가정0.5
가스 매장량천연 가스가스열 발생진행 중인 손실잃어버린5.1
가스 매장량천연 가스가스열 발생전력망산업별8.4
가스 매장량천연 가스가스열 발생전력망난방 및 냉방 – 상업용7.9
가스 매장량천연 가스가스열 발생전력망난방 및 냉방 - 가정4.8

Sankey 차트로 데이터를 시각화하는 단계

이제 이 데이터에 ChartExpo 추가 기능을 사용하겠습니다.

Sankey 차트로 데이터를 시각화하려면 아래 설명된 지침을 따르십시오.

  • 추가 기능 > ChartExpo > 삽입을 클릭합니다.
  • Sankey 차트를 클릭합니다.
  • 다음 변수를 선택합니다: 유형, 주 공급원, 공급원 유형, 에너지원, 사용량, 최종 사용자, 메가와트.
  • 시트 데이터에서 차트 만들기를 선택합니다. 이제 화면에 결과가 표시됩니다.

참고 : 중요한 정보를 강조 표시하도록 차트를 편집할 수 있는 옵션이 있습니다. 차트 편집 버튼을 클릭하기만 하면 됩니다.

Sankey를 사용해야 하는 이유

산키 엑셀
Sankey 차트 엑셀
  1. Sankey Charts for Excel 스프레드시트를 사용하면 강조하려는 특정 구성 요소나 리소스에 집중하면서 복잡한 프로세스를 시각적으로 묘사할 수 있습니다.
  2. Sankey는 또한 다양한 시청 수준을 지원한다는 이점이 있습니다.

그 외에도 뷰어는 높은 수준의 개요를 얻거나 개별 정보를 보거나 대화형 보기를 만들 수 있습니다.

  1. 이러한 시각화 차트는 지배적인 기여자 또는 소비자를 강조 표시합니다. 결과적으로 잠재 고객은 상대 규모 및 전망이 가장 좋은 지역과 같은 중요한 통찰력을 알 수 있습니다.

다양하지만 상호 연결된 세그먼트의 데이터가 있다고 가정합니다. 새는 지점을 발견했습니다. 그리고 이것을 회사 경영진의 관심을 끌기를 원합니다. 어떻게 접근하시겠습니까? 

당신은 완전히 정확했습니다. 데이터 스토리는 경영진이 권장 사항에 따라 조치를 취하도록 설득하는 훌륭한 도구입니다. 하지만 어떻게 이 이야기를 매력적으로 만들 수 있을까요?

명확하고 이해하기 쉬운 그래픽을 활용해야 합니다. 차트에서 통찰력을 해독하려고 시도하는 동안 시청자가 혼란스러워하는 것을 원하지 않습니다. 이것은 사기 파괴자입니다. Sankey는 위에서 설명한 데이터 시나리오를 보여주기 위해 전략적으로 배치됩니다. 이는 청중(이 경우 회사 경영진)의 마음에 누출에 대한 현실적인 그림을 구성하는 데 도움이 될 수 있기 때문입니다. 예, 올바르게 읽었습니다.

이 차트는 누출의 정확한 위치를 보여줍니다. 이전에 언급한 것처럼 드롭 오프 영역이라고도 하는 누출은 대상 노드가 없는 흐름입니다. 관련성 있고 간단한 차트를 선택하면 청중이 데이터를 파악하고 상호 작용하기가 쉬워집니다.

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자주 묻는 질문

이전 버전의 Excel에서 Sankey 차트를 만들 수 있습니까?

Sankey 차트는 이전 버전의 Excel에서 기본적으로 사용할 수 없습니다. 그러나 타사 추가 기능을 탐색하거나 Sankey 차트 생성을 지원하는 최신 버전으로 업그레이드하는 것을 고려할 수 있습니다.

Sankey 차트에서 대규모 데이터 세트를 어떻게 처리합니까?

Sankey 차트는 대규모 데이터 세트를 처리할 수 있지만 데이터 정확성을 보장하고 혼란을 피하는 것이 중요합니다. 차트 가독성을 유지하기 위해 범주 또는 흐름이 너무 많은 경우 데이터 집계 또는 요약을 고려하십시오.

Excel에서 다른 응용 프로그램으로 Sankey 차트를 내보낼 수 있습니까?

예, Sankey 차트를 Excel에서 다른 응용 프로그램으로 이미지 파일로 내보내거나 복사하여 문서, 프레젠테이션 또는 그래픽 디자인 소프트웨어에 붙여넣을 수 있습니다.

Excel에서 Sankey 차트를 만드는 데 제한이 있습니까?

Excel은 Sankey 차트를 생성하는 기본 기능을 제공하지만 전용에 비해 특정 제한 사항이 있습니다. 데이터 시각화 도구. 일부 제한 사항에는 고급 사용자 지정 옵션의 부족, 제한된 상호 작용 및 크거나 복잡한 데이터 세트 처리의 어려움이 포함됩니다.

고급 기능과 유연성이 필요한 경우 특수 데이터 시각화 소프트웨어 또는 추가 기능을 사용하는 것이 좋습니다.

Excel에서 Sankey 차트에 추가 데이터를 추가할 수 있습니까?


예, Excel에서 Sankey 차트에 보충 데이터를 추가할 수 있습니다. 이는 데이터 테이블에 추가 열을 추가하고 차트 내의 특정 시각적 요소에 매핑하여 달성할 수 있습니다. 예를 들어 도구 설명, 레이블 또는 추가 흐름 값을 포함하여 차트에 더 많은 컨텍스트를 제공할 수 있습니다.

마무리

Excel용 Sankey 차트는 청중이 거부할 수 없는 데이터 내러티브를 만드는 데 사용할 수 있는 최고의 차트 중 하나입니다. 이 차트는 읽고 해석하기가 매우 쉬우며 데이터 스토리의 논제를 뒷받침하는 핵심 인사이트를 강조하는 데 사용할 수 있습니다. Excel의 ChartExpo 라이브러리를 사용하여 매우 간단한 단계로 이 차트를 그릴 수 있습니다.

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