Эффективное представление данных опроса имеет решающее значение как для исследователей, так и для профессионалов. Среди многих доступных инструментов шкала Лайкерта является популярным и широко используемым методом измерения отношений, мнений и восприятий. Однако преобразование необработанных данных опроса по шкале Лайкерта в осмысленные и проницательные визуальные представления может быть сложной задачей.
В этой статье рассказывается, как представлять данные по шкале Лайкерта, включая методы и передовые практики, которые помогут вам ясно, точно и эффективно сообщать о своих выводах. Давайте раскроем секреты профессионального представления данных по шкале Лайкерта!
| ☑Быстрый ответ |
| Чтобы представить данные по шкале Лайкерта, используйте описательную статистику, такую как средние баллы или проценты, для каждой категории ответов, чтобы обобщить результаты. Используйте гистограммы с накоплением или гистограммы для визуализации распределения ответов. Представьте все важные выводы, выделив важные тенденции или наблюдаемые закономерности. |
Понимание данных шкалы Лайкерта
Шкала Лайкерта — одна из наиболее часто используемых рейтинговых шкал в опросах и исследованиях. Он используется для измерения мнений, предпочтений, отношений и восприятия отдельных лиц. Ренсис Лайкерт, психолог, разработал шкалу Лайкерта, и с тех пор она широко используется в маркетинговых исследованиях и социальных науках.
Шкала Лайкерта состоит из нескольких пунктов или серий утверждений, на которые респонденты искренне демонстрируют степень своего несогласия или согласия по шкале запрограммированных ответов.
Подготовка данных шкалы Лайкерта к презентации
Подготовка данных шкалы Лайкерта к презентации включает несколько шагов, чтобы обеспечить точность, надежность и согласованность собранных данных. Этот процесс делится на следующие:
- Сбор и организация данных
Обеспечение надежности всех ответов имеет решающее значение при сборе данных по шкале Лайкерта. Этого можно достичь только с помощью хорошо разработанных вопросников или опросов, избегая двусмысленных вопросов или утверждений, используя четкие варианты и используя соответствующие варианты ответов.
Собранные данные должны быть последовательными и точными, что измеряется тщательным мониторингом при сборе данных, чтобы свести к минимуму ошибки. Для заполнения анкеты должны быть даны четкие инструкции.
- Очистка данных и предварительная обработка
Это включает в себя удаление недействительных или неполных ответов, обработку отсутствующих значений и устранение всех ответов, которые не соответствуют предварительно определенным критериям достоверности.
- Преобразование данных шкалы Лайкерта в числовые значения
В данных по шкале Лайкерта обычно используются порядковые категории, такие как «полностью согласен», «согласен», «нейтрально», «не согласен» и «категорически не согласен». Поэтому общепринятой практикой является преобразование ответов по шкале Лайкерта в числовые значения для визуализации.
Это делается путем присвоения значений или числовых кодов каждому варианту ответа с учетом величины между вариантами или относительного расстояния.
- Визуализация данных шкалы Лайкерта
Визуализация данных шкалы Лайкерта имеет решающее значение для эффективного понимания и передачи ответов, полученных с помощью этой широко используемой рейтинговой системы. Представление данных и извлечение значимой информации включает в себя выбор наиболее подходящего метода визуализации.
Некоторые из самых популярных включают в себя:
- Гистограммы
Это несложный способ отображения данных шкалы Лайкерта. Каждая категория ответов представлена отдельной полосой наметить. Высота каждой полосы указывает процент или частоту ответов в этой конкретной категории.
- Расходящиеся гистограммы с накоплением
Они идеально подходят для визуализации данных шкалы Лайкерта, которые включают отрицательные и положительные ответы. Это позволяет читателям увидеть распределение ответов по обе стороны шкалы Лайкерта. Отрицательные и положительные сегменты ответвляются от центральной точки.
- Гистограммы с накоплением
Они полезны для сравнения распределения ответов по нескольким пунктам шкалы Лайкерта. Каждая полоса представляет собой общее количество ответов для каждого элемента. Различные сегменты на панели соответствуют многочисленным категориям ответов.
- Абсолютные частоты
Они показывают количество ответов в каждой категории. Включение этой жизненно важной информации помогает читателям понять распределение ответов, особенно с точки зрения необработанных данных.
- Схемы Зоны активности
Тепловые карты необходимы для представления больших объемов данных по шкале Лайкерта. Они часто используют цветовые градиенты для представления процентов или частот отклика. Это упрощает выявление тенденций и закономерностей в нескольких измерениях или элементах.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
- Является ли шкала Лайкерта количественной или качественной?
Данные, полученные по шкале Лайкерта, являются количественными, поскольку предполагают равные интервалы между точками.
- Какие проблемы со шкалами Лайкерта?
Проблемы со шкалами Лайкерта включают неравные ответы. Это затрудняет ранжирование полученных ответов. То есть сегодня расстояние между каждым ответом не измеримо или равно расстоянию.
Заключение
Умение представлять данные по шкале Лайкерта имеет решающее значение для точной передачи результатов опроса и идей. Следуя рекомендациям, описанным в этой статье, таким как организация данных, выбор соответствующих визуализаций и предоставление четких объяснений, исследователи и аналитики могут усилить влияние и понимание своих выводов.
