Nagbibigay ang mga survey ng napakahalagang first-hand na data sa mga opinyon ng customer. Ngunit ang mga hilaw na resulta ng survey lamang ay hindi nagsasabi ng buong kuwento. Ang wastong pagsusuri at isang insightful na presentasyon ay nagbabago ng data ng survey sa mga nakakahimok na insight. Samakatuwid, upang makakuha ng mga naaaksyong insight, kailangan mong suriin ang data at ipakita ito nang epektibo sa pamamagitan ng iyong ulat sa pagsusuri sa survey.
Tatalakayin ng artikulong ito ang paggawa ng isang epektibong ulat sa pagsusuri ng survey. Matututo ka:
- Mga pangunahing elementong isasama tulad ng mga layunin, pamamaraan, visualization ng data, konklusyon, at rekomendasyon.
- Pinakamahuhusay na kagawian sa visualization upang maipakita ang data nang malinaw.
- Step-by-step na breakdown ng lahat ng elemento ng isang Survey Analysis Report sa pamamagitan ng isang halimbawa.
Pag-unawa sa Mga Mahahalaga ng isang Ulat sa Pagsusuri ng Survey
Bago tayo sumisid sa halimbawa, magtatag tayo ng malinaw na pag-unawa sa kung ano ang dapat saklawin ng ulat ng pagsusuri sa survey:
1. Tukuyin ang Mga Layunin at Pamamaraan ng Survey
Ang ulat ng pagsusuri sa survey ay dapat magsimula sa pamamagitan ng pagre-recap ng mga layunin at pamamaraan. Paalalahanan ang mga mambabasa kung bakit isinagawa ang survey at kung paano mo nakuha ang data.
Malinaw na sabihin ang layunin tulad ng:
- Suriin ang kasiyahan ng customer
- Suriin ang kaalaman sa tatak
- Sukatin ang demand ng produkto
Ipaliwanag kung paano at kailan pinangangasiwaan ang survey. Ibahagi ang mga detalye tulad ng:
- Haba ng survey – hal. 20 tanong
- Mode – online, email, telepono, nang personal
- Mga petsang inilagay – hal. Hulyo 1 – Hulyo 15, 2022
- Bilang at pinagmulan ng mga respondente
Ang kontekstong ito ay tumutulong sa mga mambabasa na bigyang-kahulugan ang mga natuklasan.
2. Ipakita ang Mga Pangunahing Insight sa Data sa Harap
Huwag ibaon ang pinakamahalagang natuklasan sa survey. I-highlight ang mga pangunahing takeaway sa harap sa pamamagitan ng executive summary o pangkalahatang-ideya.
Gumamit ng mga visualization ng data tulad ng mga chart para magpakita ng mahahalagang insight. Halimbawa, isama ang:
- Isang breakdown ng satisfaction score na nagpapakita ng mga porsyento ng nasiyahan, neutral, at hindi nasisiyahang mga respondent.
- Isang column chart ng pinakamadalas na tugon sa survey.
- Isang tsart ng paghahambing sa mga rating ng kasiyahan sa mga segment ng customer.
Ibuod ang mga pinakanaaaksyunan na natuklasan. Ang executive view na ito ay naghahanda sa mga mambabasa na sumisid sa mga detalye ng pagsusuri.
3. Suriin ang Closed-Ended Survey Questions
Ang mga saradong tanong na may nakatakdang mga opsyon sa pagtugon ay mas madaling mabilang at masuri. Suriin ang mga rate ng tugon para sa bawat opsyon.
Para sa mga tanong sa pagre-rate tulad ng mga timbangan ng kasiyahan, kalkulahin ang weighted average. Ihambing ang mga average sa mga pangkat ng customer gamit ang mga chart.
Gumamit ng mga talahanayan ng dalas upang ipakita ang mga bilang at porsyento kapag pumipili ng bawat opsyon. I-filter ayon sa mga segment ng tumutugon para sa mas malalim na pagsusuri.
Maaaring ipakita ng pagsusuri sa istatistika ang mga makabuluhang pagkakaiba sa mga tugon sa mga segment. Isama ang may-katuturang pagsusuri sa istatistika upang ibalik ang mga konklusyon.
4. Tumuklas ng Mga Tema sa Open-Ended Feedback
Para sa mga bukas na tanong, gumamit ng qualitative analysis upang tumuklas ng mga tema. Ipangkat ang magkatulad na ideya at komento sa mga kategorya gamit ang coding.
Ang mga tool sa pagsusuri ng teksto ay maaaring awtomatikong makakita ng mga nangungunang tema at damdamin sa open-ended na feedback. Isama ang mga buod ng keyword o nakabahaging sample na mga quote.
Panoorin ang mga trend at ugnayan, tulad ng mga hindi nasisiyahang customer na madalas na binabanggit ang ilang partikular na isyu.
Paghambingin ang mga tema sa mga segment ng customer, gaya ng mga reklamo tungkol sa mga teknikal na isyu na pangunahing nagmumula sa mga mas lumang respondent.
Unahin ang pagtugon sa feedback mula sa mga pangunahing grupo ng customer, kahit na hindi ito ang pinakamadalas.
5. Ilagay sa Konteksto ang Mga Natuklasan sa Survey
Huwag lamang ipakita ang data ng survey sa halaga ng mukha. Magbigay ng konteksto sa paligid ng mga natuklasan upang maging makabuluhan ang mga ito.
Mga resulta ng benchmark laban sa mga kakumpitensya o pamantayan ng industriya. Ipakita kung ang mga rating at sukatan ay nasa itaas o mas mababa sa mga benchmark.
Ituro ang mga makabuluhang pagkakaiba sa istatistika sa pagitan ng mga segment.
Ihambing ang mga resulta sa mga nakaraang survey upang matukoy ang mga uso sa paglipas ng panahon.
I-link ang mga natuklasan sa mas malawak na layunin ng organisasyon at mga sukatan ng negosyo. Ipakita ang kanilang epekto sa totoong mundo.
Ang masusing pagsusuri at komentaryo ay nagbabago ng hilaw na data ng survey tungo sa mga makabuluhang paghahayag.
6. Ipakita ang Visually Appealing Data Visualizations
Palitan ang mga siksik na talahanayan ng data ng survey ng mga nakakaakit na chart at graph. Ang mga visual na idinisenyo nang maayos ay ginagawang mas naa-access at hindi malilimutan ang mga natuklasan.
Gumamit ng simple, madaling bigyang-kahulugan na mga chart tulad ng mga bar at column graph upang ipakita ang mga distribusyon ng tugon, average, at paghahambing. Magreserba ng mga kumplikadong chart para sa mga teknikal na presentasyon.
Pumili ng mga kulay, layout, at istilo na akma sa iyo tatak ng organisasyon para sa propesyonal na data visual.
Sundin ang pinakamahuhusay na kagawian para sa mabisang mga visual, tulad ng pare-parehong mga sukat, nababasang text, malinaw na mga label, at maiikling pamagat ng chart.
Hayaang lumiwanag ang data sa pamamagitan ng pagpapanatiling simple ng mga visual. Iwasan ang labis na pagpapaganda at kalat.
7. Magbigay ng mga Konklusyon at Rekomendasyon
Tapusin ang ulat ng pagsusuri sa survey sa pamamagitan ng pagbubuod ng mga konklusyon at pagbibigay ng mga rekomendasyon.
Ibuod ang mga pangunahing kinuha mula sa survey kaugnay ng mga orihinal na layunin. I-highlight ang pinakamahalagang natuklasan na nahayag sa pamamagitan ng pagsusuri.
Mag-alok ng mga rekomendasyong batay sa data sa mga pagkilos na gagawin batay sa mga konklusyon. Halimbawa, imungkahi:
- Pagpapabuti ng mga karanasang mababa ang rating batay sa feedback.
- Ang pagtaas ng marketing sa mga rehiyon na nagpapakita ng mataas na demand.
- Natuklasan ang karagdagang pananaliksik upang suriin ang hindi malinaw na dinamika.
Ang mga malinaw na rekomendasyon ay nagbibigay ng direksyon sa mga stakeholder kung paano gagawin ilapat ang mga insight sa survey.
Ang pagsunod sa istruktura ng ulat ng pagsusuri sa survey na ito ay ipapakita ang iyong data sa pinakamahusay na liwanag. Ang pagpapares ng nakakahimok na presentasyon ng data na may insightful analysis ay nagsisiguro na ang iyong mga natuklasan ay makakamit ang pinakamataas na epekto.
Ngayon, suriin natin ang bawat seksyon ng isang ulat sa pagsusuri ng survey gamit ang isang komprehensibong halimbawa.
Halimbawa ng Ulat sa Pagsusuri ng Survey: Survey sa Kasiyahan ng Customer
1. Pamagat at Panimula
Pamagat: Pagsusuri ng Customer Satisfaction Survey – Q2 2023
Panimula:
likuran: Sa pagsisikap na mapahusay ang karanasan at katapatan ng customer, nagsagawa ang XYZ Corporation ng survey sa kasiyahan ng customer sa ikalawang quarter ng 2023. Nilalayon ng ulat na ito na suriin ang mga natuklasan sa survey at magbigay ng mga naaaksyunan na insight.
Layunin: Hinahangad ng survey na tasahin ang pangkalahatang kasiyahan, tukuyin ang mga lugar para sa pagpapabuti, at sukatin ang bisa ng mga kamakailang pagpapahusay ng serbisyo.
Pamamaraan: Nangolekta kami ng mga tugon mula sa 1,500 customer sa pamamagitan ng mga online na survey, na may pagtuon sa mga pakikipag-ugnayan pagkatapos ng serbisyo.
2. Mga Resulta ng Survey
Pagtatanghal ng Data:
- Pangkalahatang Kasiyahan: (Bar chart na nagpapakita ng mga rating ng kasiyahan)
- Mga Katangian ng Serbisyo: (Pie chart na nagpapakita ng pamamahagi ng kasiyahan sa mga pangunahing katangian ng serbisyo)
Pangunahing Mga Paghahanap:
- Nananatiling mataas ang pangkalahatang kasiyahan, na may 88% ng mga respondent na nag-uulat ng mga antas ng kasiyahan na 4 o 5 sa 5-point scale.
- Ang pagiging maagap ng paghahatid ng serbisyo ay lumitaw bilang ang pinaka-kritikal na katangian, na may 92% ng mga customer na nagpapahayag ng kasiyahan.
Detalyadong Pagsusuri:
Bagama't positibo ang mga antas ng kasiyahan, mahalagang suriin ang mga komentong ibinigay ng mga hindi nasisiyahang customer. Ilang naka-highlight na mga paghihirap sa pag-abot sa suporta sa customer, na nagpapahiwatig ng lugar para sa pagpapabuti sa mga channel ng komunikasyon.
3. Pagtalakay at Interpretasyon
Kontekstuwalisasyon:
Kung ikukumpara ang aming kasalukuyang mga antas ng kasiyahan sa mga benchmark ng industriya, nauuna kami ng 10%. Iminumungkahi nito na ang aming kamakailang mga pagpapahusay sa serbisyo ay nagkaroon ng positibong epekto.
Implikasyon:
Ang mataas na kasiyahan sa mga katangian ng serbisyo ay nagha-highlight sa aming mga kalakasan. Gayunpaman, ang mga hamon sa pag-abot sa suporta sa customer ay nangangailangan ng agarang atensyon upang mapanatili ang aming pangkalahatang positibong reputasyon.
4. rekomendasyon
- I-streamline ang mga channel ng suporta sa customer, na tinitiyak ang mas mabilis na oras ng pagtugon.
- Gamitin ang feedback ng customer para sa mga naka-target na programa sa pagsasanay upang matugunan ang mga lugar na tinukoy ng mga hindi nasisiyahang customer.
5. Konklusyon
Sa konklusyon, habang ang aming mga antas ng kasiyahan ng customer ay kapuri-puri, may mga lugar na nangangailangan ng aming pagtuon. Sa pamamagitan ng pagtugon sa mga isyu na may kaugnayan sa suporta sa customer at pagpapatuloy ng aming mga pagsisikap na mapahusay ang pagiging maagap ng serbisyo, maaari naming higit pang itaas ang karanasan ng customer.
6. Mga Appendice
Appendix A: Survey Questionnaire
(Isama ang buong survey questionnaire para sa sanggunian)
Appendix B: Raw Data
(Ibigay ang raw survey data para sa transparency)
7. Mga sanggunian
(Sipiin ang anumang panlabas na mapagkukunan o sanggunian na ginamit sa ulat)
Ang halimbawang ito ay naglalarawan ng isang komprehensibong ulat sa pagsusuri ng survey, ngunit tandaan na ang bawat ulat ay maaaring mag-iba depende sa pokus ng survey at mga layunin. Gamitin ang template na ito bilang gabay upang mabuo ang iyong mga ulat nang epektibo, na tinitiyak na ang iyong organisasyon ay hindi lamang nangongolekta ng data ngunit kumikilos din dito upang humimok ng mga pagpapabuti.
