أمثلة على مخطط التبعثر - الشروع في تصوير البيانات

في مجال تصور البيانات ، تبرز المخططات المبعثرة كأداة قوية لفهم العلاقات والأنماط داخل مجموعات البيانات. من خلال تمثيل الارتباط بين متغيرين بيانياً ، تقدم مخططات التشتت رؤية شاملة للبيانات وتمكن من تحديد الاتجاهات والمجموعات والقيم المتطرفة وحتى العلاقات السببية المحتملة. لقد قدمنا بعض أمثلة الرسم المبعثر.

سوف نتعمق في عالم المخططات المبعثرة ، ونقدم مجموعة من الأمثلة التي تعرض تنوعها وفائدتها في مختلف المجالات. أيضًا ، سنتناول أيضًا بعض الأسئلة المتداولة لمساعدتك على اكتساب فهم أعمق لمخططات التشتت وتطبيقاتها.

جواب سريع

المخططات المبعثرة هي أداة قوية لتصور البيانات تُستخدم لفهم العلاقات والأنماط في مجموعات البيانات. إنها تمثل بيانياً العلاقة بين متغيرين ويمكن أن تكشف عن الاتجاهات والمجموعات والقيم المتطرفة والعلاقات السببية المحتملة. من خلال تقديم أمثلة مختلفة ومعالجة الأسئلة المتداولة ، يُظهر أن المخططات المبعثرة متعددة الاستخدامات ومفيدة في مجالات مثل التسويق الرقمي والتعليم والبيع بالتجزئة.

ما هو مخطط مبعثر

مخطط التبعثر هو طريقة رسومية لتمثيل البيانات. يرسم مخطط التبعثر البسيط النقاط بناءً على قيمها باستخدام محاور الإحداثيات. بالإضافة إلى ذلك ، يقوم هذا الرسم البياني بتقطير الأفكار المهمة في مجموعة من النقاط على طول محوري x و y.

استخدامات الرسم البياني المبعثر

لتأسيس العلاقة بين متغيرين رئيسيين في البيانات الخاصة بك ، استخدم مخطط مبعثر. على سبيل المثال ، في التسويق الرقمي ، يمكنك استخدام هذا المخطط لتتبع الاتصال بين نسبة النقر إلى الظهور ومؤشرات الأداء الرئيسية للتحويل.

في هذه الحالة ، قد ترغب في معرفة كيفية تأثير الزيادة في نسبة النقر إلى الظهور (CTR) على التحويلات. يمكن استخدام أمثلة مخطط التبعثر لتحديد الروابط أو الارتباطات بين نقاط البيانات الرئيسية.

يبدأ التحليل الحقيقي عندما تحدد نوع العلاقة الموجودة بين المتغيرات الرئيسية التي تراقبها عن كثب. يمكن استخدام المخططات المبعثرة لتحديد علاقات "السبب والنتيجة" المخفية بين متغيرين مهمين في بياناتك.

توضح السيناريوهات أدناه كيف يمكنك استخدام أمثلة مخطط مبعثر لتحقيق أقصى استفادة من بياناتك الأولية.

تحتوي البيانات على أزواج من المتغيرات.
كل رقم مرتبط بالمتغير المستقل له قيم مختلفة للمتغيرات التابعة.
في البيانات ، هناك مؤشرات على وجود علاقة بين متغيرين.

كيفية إنشاء مخطط مبعثر - فيديو تعليمي

في الفيديو أدناه ، ستتعلم كيفية إنشاء مخطط مبعثر في جدول بيانات Google. يمكنك استخدام خيار الخصائص لتحسين مخططاتك.

أمثلة بسيطة لمؤامرة التبعثر

مثال 1

افترض أن لديك بيانات حول الطلبات والمبيعات وتوافر المخزون لمختلف المنتجات والفئات ، كما هو موضح في جدول البيانات أدناه.

المنتج	الفئة	عدد الطلبات	المبيعات	موجود في المستودع
جوارب	ملابس	300	2300	6
بناطيل جينز	ملابس	400	2400	9
سماعات الرأس	الإلكترونيات	500	2500	10
أجهزة USB	الإلكترونيات	600	3000	8
لوحات	ديكور	700	12000	7
مرايا	ديكور	800	13000	9
عصابات الركبة	رشاقة	900	8000	12
الحصير اليوغا	رشاقة	400	4500	15
أحذية الركض	أحذية	850	30000	18
سنيكيرز	أحذية	1000	35000	22

افتح تطبيق جداول بيانات Google.
افتح ورقة العمل وحدد "ملحقات" من القائمة.
عندما يظهر خيار القائمة المنسدلة "ChartExpo-Best Data Visualization Tool" ، حدد "فتح" وانتظر حتى يتم تحميل الوظيفة الإضافية ChartExpo.
حدد "إنشاء مخطط جديد" من القائمة المنسدلة.
ستمنحك هذه المكتبة قائمة بالمخططات.
يمكن العثور على مخطط مبعثر عن طريق التمرير لأسفل والنقر عليها.
يمكنك لصق البيانات في الورقة ثم اختيار اسم الورقة من نافذة ChartExpo.
يجب عليك تعيين الأعمدة بالمقاييس والأبعاد المناسبة. في هذا المثال ، بالنسبة لمقياس المحور "س" ، استخدم عمود "المبيعات". مقياس "عدد الطلبات" للمحور ص. المقياس الثالث اختياري ، ولكن إذا كان لديك عمود ، فيجب عليك تعيينه. دعنا نختار عمود "متوفر في المخزون" لأنه مضمن في مثال جدول البيانات. بالنسبة للبعد الأول ، اختر عمود "المنتج" ، وبالنسبة إلى "لون النقطة" ، اختر "عمود الفئة".
الآن انقر فوق الزر "إنشاء مخطط".

كيفية تحرير الرسم البياني

لإجراء تغييرات على الرسم البياني ، انقر فوق الزر "تعديل المخطط".
لعرض وسيلة الإيضاح على الرسم البياني ، انقر فوق رمز القلم الرصاص ، والذي سيفتح نافذة "خصائص وسيلة الإيضاح". قم بتنشيط الزر "إظهار" قبل النقر فوق الزر "تطبيق".
ستلاحظ أن المحور X يعرض فقط أرقام المبيعات بدون علامة الدولار. في هذا المحور ، يمكنك تحديد رمز القلم الرصاص. ضمن خصائص "نص التسمية" في نافذة "خصائص أسفل المحور" ، اكتب "$" وانقر على "تطبيق الكل".
يمكنك أيضًا تضمين رأس الرسم البياني. عن طريق اختيار رمز القلم الرصاص في الأعلى. يمكنك تغيير النص الموجود في "Line1" في مربع "خصائص رأس المخطط". تأكد من تشغيل الزر "إظهار". في هذا المربع ، يمكنك أيضًا تعديل أنماط الخطوط. بمجرد أن يصبح كل شيء في مكانه ، انقر فوق الزر "تطبيق".
يمكنك حفظ جميع إعدادات الخصائص المخصصة التي قمت بتعديلها في هذا المخطط بالنقر فوق الزر "حفظ".

مثال 2

افترض أنك تريد معرفة ما إذا كان هناك ارتباط بين عدد الطلاب والدرجات التي حصلوا عليها. افترض أن المعلومات أدناه هي ما جمعته.

عدد الطلاب	العلامات المتحصل عليها	نسبة الطلاب
5	40	2.5
6	60	3
25	70	12.5
11	65	5.5
30	80	15
4	50	2
6	55	3
10	75	5
14	90	7
18	45	9
20	40	10
22	95	11
2	100	1
11	35	5.5
16	25	8

يمكنك بعد ذلك تعيين الأعمدة "العلامات التي تم الحصول عليها" و "لا. من الطلاب "إلى محوري x و y باستخدام نفس الأساليب كما في المثال 1. سيتم تعيين العمود الأخير" النسبة المئوية للطلاب "على مقياس حجم النقطة.
انقر على "إنشاء مخطط" لرؤية التصور النهائي.

مثال 3

افترض أنك تريد معرفة العلاقة بين درجة الحرارة في الهواء الطلق وزقزقة لعبة الكريكيت. بالإضافة إلى ذلك ، لقد جمعت عينات بيانات (بيانات افتراضية) كافية للتصور. دعنا نستخدم أمثلة Scatter Plot لتصور البيانات أدناه.

درجة الحرارة (فهرنهايت)	عدد النردات (في 15 ثانية)	مجموع الكريكيت
57	18	2
28	20	5
64	21	10
65	23	15
68	27	6
71	30	8
74	34	10
77	39	15
20	10	10
24	8	8
25	7	7
58	5	2
71	2	10
74	14	5
77	30	7
20	34	8
24	26	3
25	16	4
58	8	2
71	12	1

يمكنك اتباع نفس الخطوات كما في المثال 1. يمكنك تعيين الأعمدة.
عند النقر فوق الزر "إنشاء مخطط" ، سيقوم ChartExpo بإنشاء التصور.

مثال 4

افترض أنك تمتلك متجرًا للبيع بالتجزئة وترغب في تقييم العلاقة بين التكلفة وعدد الطلبات والأرباح. بافتراض أن الجدول أدناه يمثل بياناتك.

نوع المنتجات	المنتجات	الربح	كلف	لا. من الطلبات
تجميلي	برايمر الوجة	15.79	90	10
تجميلي	دورة تأسيسية	20.13	70	12
تجميلي	كونسيلر	38.62	190	9
تجميلي	أحمر الخدود	34.62	880	16
تجميلي	هايلايتر	71.84	900	22
تجميلي	برونزر	71.84	600	23
تجميلي	بودرة	32.77	600	42
تجميلي	مثبت مكياج العيون / برايمر العيون	21.8	1300	19
الإلكترونيات	تلفزيونات	110	590	28
الإلكترونيات	ثلاجات	12.61	390	11
الإلكترونيات	غسالة ملابس	70.21	490	41
الإلكترونيات	مكيفات الهواء	70.21	390	18
الإلكترونيات	طابعات	68.83	260	17
الإلكترونيات	مكبرات الصوت	17.55	210	2
الإلكترونيات	لوحات المفاتيح	54.74	170	23
الإلكترونيات	البريد القراء	12.66	170	13
الملابس	الهواتف النقالة	47.36	140	27
الملابس	سترة	83.64	110	13
الملابس	هوديز	83.64	110	12
الملابس	تي شيرت	22	760	6
الملابس	بناطيل جينز	75	1500	7
الملابس	بلوزات	11.75	1000	19
الملابس	سراويل رسمية	98	150	10
الملابس	قمصان البولو	27.77	380	14

يمكنك تعيين الأعمدة باستخدام نفس الطرق المذكورة في المثال 1.
الآن انقر فوق الزر "إنشاء مخطط".

اقرأ أيضا:

الأسئلة الشائعة

ما هو الغرض من مخطط التبعثر؟

يتم استخدام مخطط التبعثر لتصور العلاقة بين متغيرين. يسمح لنا بتحديد الأنماط والمجموعات والقيم المتطرفة والارتباطات داخل مجموعة البيانات. تساعدنا المخططات المبعثرة في فهم كيفية تأثير التغييرات في أحد المتغيرات على الآخر.

كيف تفسر مخطط مبعثر؟

عند فحص مخطط التبعثر ، يجب تحليل النمط العام أو الاتجاه. إذا تم تجميع النقاط الموجودة في الحبكة بشكل وثيق حول خط ، فهذا يشير إلى وجود علاقة قوية. إذا انتشرت النقاط بدون اتجاه واضح ، فهذا يشير إلى ضعف أو عدم وجود ارتباط. القيم المتطرفة ، إذا كانت موجودة ، قد تشير إلى وجود شذوذ في البيانات أو رؤى مثيرة للاهتمام.

هل يمكن لمخطط التبعثر إظهار أكثر من متغيرين؟

بينما يعرض مخطط التبعثر القياسي العلاقة بين متغيرين ، فمن الممكن دمج متغيرات إضافية. يمكن تحقيق ذلك باستخدام ألوان أو أحجام مختلفة لنقاط البيانات ، أو عن طريق إنشاء مخططات تبعثر متعددة على نفس الرسم البياني.

هل المخططات المبعثرة مناسبة لتحديد القيم المتطرفة؟

نعم ، المخططات المبعثرة مفيدة لتحديد القيم المتطرفة. القيم المتطرفة هي نقاط بيانات تظهر انحرافًا كبيرًا عن النمط العام. من خلال فحص مخطط التبعثر ، يمكنك التعرف بصريًا على أي نقاط بيانات تقع بعيدًا عن الاتجاه العام أو مجموعة النقاط.

هل يمكن للمخططات المبعثرة إظهار العلاقات غير الخطية؟

نعم ، يمكن أن تُظهر المخططات المبعثرة العلاقات غير الخطية. إذا كانت نقاط البيانات لا تشكل خطًا مستقيمًا ولكنها تتبع نمطًا منحنيًا بدلاً من ذلك ، فإنها تشير إلى علاقة غير خطية بين المتغيرات. في مثل هذه الحالات ، قد تكون هناك حاجة لتحليل أو تحويلات إضافية لفهم العلاقة بدقة.

الختامية

باختصار ، توفر مخططات التبعثر طريقة واضحة وموجزة لتصوير العلاقات بين المتغيرات ، مما يسمح لنا بالكشف عن الأنماط والارتباطات داخل البيانات. إنها بمثابة أساس لمزيد من التحليل والاستكشاف ، مما يساعدنا على اتخاذ قرارات مستنيرة بناءً على الأدلة التجريبية.

من خلال الاستخدام الفعال للمخططات المبعثرة ، يمكننا إطلاق رؤى قيمة وتحقيق نتائج ذات مغزى في مجموعة واسعة من التخصصات.