تجزیه و تحلیل و تفسیر مقیاس لیکرت 5 امتیازی و مثالها

وقتی صحبت از پاسخ‌دهندگان به سؤالات در این قالب می‌شود، معمولاً از تجزیه و تحلیل مقیاس لیکرت 5 نقطه‌ای استفاده می‌شود. آنها مجبور نیستند خیلی سخت فکر کنند یا یک پاسخ طولانی بنویسند. آنها فقط گزینه انتخاب از پاسخ های ارائه شده از قبل را دارند. درک آن نیز ساده است.

مقیاس لیکرت می پرسد که یک نفر تا چه حد با یک جمله یا موضوع خاص موافق یا مخالف است. اغلب از یک مقیاس درجه بندی 5 درجه ای تشکیل شده است که از یک افراطی به انتهای دیگر گسترش می یابد و یک نقطه خنثی در وسط آن قرار دارد.

به عنوان مثال مقیاسی مانند این:

پس از دریافت پاسخ به این نوع سوالات، چگونه پاسخ ها را بررسی می کنید؟ برای تجزیه و تحلیل داده‌ها از مقیاس لیکرت، به تصویری خاص نیاز دارید که در کوتاه‌ترین زمان نتایج را تولید کند.

جواب سریع

مقیاس لیکرت 5 نقطه ای روشی است که معمولاً برای جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده ها بر اساس موافقت یا عدم موافقت پاسخ دهندگان با اظهارات استفاده می شود. این مقیاس شامل یک مقیاس رتبه بندی 5 درجه ای با گزینه های کاملاً مخالف تا کاملاً موافق است. برای تجزیه و تحلیل پاسخ‌ها، نمودار مقیاس لیکرت می‌تواند برای تجسم و تفسیر کارآمد داده‌ها ایجاد شود. مقیاس لیکرت 5 درجه ای مزایایی مانند توزیع بهتر داده ها و سهولت پاسخ را ارائه می دهد، اما ممکن است طیف کامل نظرات را در بر نگیرد و در برخی موارد می تواند بسیار محدود کننده باشد.

مقیاس لیکرت چیست؟

احتمالاً چندین نظرسنجی را دیده اید که در آنها پاسخ دهندگان به سادگی با اظهارات/سوالات ارائه شده موافق یا مخالف هستند. به این پرسش مقیاس لیکرت می گویند. 

تعریف: مقیاس لیکرت مقیاسی با فاصله مساوی است که پاسخ دهندگان سطح موافقت یا مخالفت خود را بر اساس آن انتخاب می کنند. کسب‌وکارها می‌توانند از آن استفاده کنند تا بفهمند مصرف‌کننده از یک محصول یا خدمات خاص راضی است یا ناراضی است.

نحوه انجام تجزیه و تحلیل مقیاس لیکرت 5 نقطه ای: آموزش تصویری

در ویدیوی زیر، نحوه تجزیه و تحلیل و تفسیر نتایج از مقیاس 5 نقطه ای لیکرت را خواهید آموخت که ساخت آن ساده و همچنین برای ذینفعان جذاب است.

چگونه می توان یک تحلیل 5 نقطه ای لیکرت انجام داد؟

تجزیه و تحلیل مقیاس لیکرت 5 نقطه ای ساده است. پس انتظار هیچ چیز سختی نداشته باشید. همانطور که قبلاً گفته شد، نمودار از پاسخ دهندگان می خواهد که با یک موضوع خاص در سطوح مختلف موافق یا مخالف باشند. شما باید بدانید که چگونه یک مقیاس لیکرت 5 درجه ای را در نتیجه این مورد تجزیه و تحلیل کنید.

در نتیجه، نمودار شامل یک مقیاس رتبه بندی 5 نقطه ای در میله های مستقیم از یک نقطه به نقطه دیگر است. در مرکز نمودار، یک ستون خنثی نیز وجود دارد که بی طرفی برخی از پاسخ دهندگان شما را نشان می دهد. شما می توانید پاسخ های پاسخ دهندگان به سوالات مصاحبه خود را در چنین سطوحی ثبت کنید. استفاده از ابزار صفحه گسترده برای ثبت چنین داده های نظرسنجی بسیار مهم است.

مشتاقید بدانید چگونه مقیاس لیکرت 5 درجه ای را تجزیه و تحلیل کنید درست است؟ شما باید بر این تمرکز کنید که چگونه می توانید تجزیه و تحلیل 5 درجه ای لیکرت را انجام دهید. پس بیایید شروع کنیم.

تجزیه و تحلیل داده ها با مقیاس لیکرت 5 درجه ای مستلزم ایجاد نموداری است که داده های نظرسنجی را به معنی دارترین شکل نشان می دهد و آن نمودار نمودار مقیاس لیکرت است. با این حال، هیچ کدام Microsoft Excel یا Google Sheets از نمودارهای مقیاس لیکرت پشتیبانی کنید اما نگران نباشید راه حلی وجود دارد که در قسمت بعدی به آن خواهیم پرداخت.

نحوه ایجاد نمودار مقیاس لیکرت برای تجزیه و تحلیل و تفسیر داده های نظرسنجی

اجازه دهید به مثالی از نحوه تجسم داده های نظرسنجی خود با استفاده از مقیاس لیکرت برای تجزیه و تحلیل و درک نتایج نگاه کنیم. 

سارا یک تجارت دارد که محصولات مراقبت از پوست را می فروشد. او کنجکاو است که محصولاتش با مشتریان چگونه است. او به اطلاعات نیاز دارد تا بتواند محصولات را بیشتر برای پاسخگویی به نیازهای مشتریان خود بهینه کند.

در نتیجه، او یک نظرسنجی با مقیاس لیکرت 5 درجه ای ایجاد می کند. نظرسنجی او شامل سوالات زیر بود:

• مدل های مجازی محصول سفارشی واقعی هستند.
• داده ها برای اجزای سفارشی شناسایی می شوند.
• طیف محصولات سفارشی رضایت بخش است.
• چرخش تصویر برای مشاهده یک محصول از منظرها یا زوایای مختلف مفید است.

او جدولی با آماری که در زیر نشان داده شده است ایجاد کرد:

جدول آمار

سوال	رتبه	شمردن
مدل های مجازی محصولات سفارشی واقعی هستند	1	324
مدل های مجازی محصولات سفارشی واقعی هستند	2	176
مدل های مجازی محصولات سفارشی واقعی هستند	3	230
مدل های مجازی محصولات سفارشی واقعی هستند	4	270
مدل های مجازی محصولات سفارشی واقعی هستند	5	0
اطلاعات مربوط به اجزای سفارشی شده به وضوح مشخص شده است	1	138
اطلاعات مربوط به اجزای سفارشی شده به وضوح مشخص شده است	2	186
اطلاعات مربوط به اجزای سفارشی شده به وضوح مشخص شده است	3	176
اطلاعات مربوط به اجزای سفارشی شده به وضوح مشخص شده است	4	230
اطلاعات مربوط به اجزای سفارشی شده به وضوح مشخص شده است	5	270
تنوع محصولات سفارشی رضایت بخش است	1	0
تنوع محصولات سفارشی رضایت بخش است	2	138
تنوع محصولات سفارشی رضایت بخش است	3	186
تنوع محصولات سفارشی رضایت بخش است	4	176
تنوع محصولات سفارشی رضایت بخش است	5	500
چرخش تصویر برای مشاهده محصولات از زوایای مختلف مفید است	1	5
چرخش تصویر برای مشاهده محصولات از زوایای مختلف مفید است	2	100
چرخش تصویر برای مشاهده محصولات از زوایای مختلف مفید است	3	146
چرخش تصویر برای مشاهده محصولات از زوایای مختلف مفید است	4	116
چرخش تصویر برای مشاهده محصولات از زوایای مختلف مفید است	5	420

تجزیه و تحلیل نمودار

• او سپس ChartExpo Extension را نصب کرد و با انتخاب Extensions از رابط Google Sheets آن را باز کرد. 
• سپس جدول فوق الذکر را روی برگه قرار داد و به کاوش در ChartExpo در سمت راست صفحه ادامه داد. 
• او ChartExpo را باز کرد و سپس روی گزینه «افزودن نمودار جدید» کلیک کرد.
• سپس «نمودار مقیاس لیکرت» را انتخاب کرد. 
• سپس برگه را با داده های خود انتخاب کرد. 
• او از «تعداد» به عنوان معیار و از ابعاد «سوال» و «رتبه‌بندی» استفاده کرد. 
• سپس دکمه "ایجاد نمودار" را فشار داد.
• او سپس به نتیجه خود رسید

او با استفاده از این نمودار توانست بینشی در مورد ذهنیت مشتریان خود به دست آورد. او می‌توانست بفهمد که آیا مشتریانش از سفارشی‌سازی محصول راضی هستند یا خیر. این باعث افزایش اعتماد سارا به محصولاتش می شود. این به او اجازه می دهد تا مهارت های خود را تقویت کند و محصولات را برای مشتریان جذاب تر کند.

پس از آن، تفسیر مقیاس لیکرت 5 درجه ای مرحله واضح بعدی است. ما از روش "Mode" برای بهبود درک خود از ارزیابی یک تحلیل مقیاس لیکرت 5 درجه ای استفاده خواهیم کرد.

همچنین بخوانید:

• نحوه چاپ خطوط شبکه در اکسل آنلاین
• نحوه وارد کردن اطلاعات به اکسل آنلاین
• نحوه دریافت گواهی آنلاین اکسل
• نحوه دسترسی به اکسل آنلاین

نحوه تجزیه و تحلیل و تفسیر نتایج از داده های مقیاس لیکرت 5 درجه ای

همانطور که قبلاً گفتم، می توانید از روش "Mode" برای تجزیه و تحلیل ساده ترین و اساسی ترین داده ها با چند پاسخ استفاده کنید. برای تکمیل تفسیر مقیاس لیکرت 5 درجه ای خود، دستورالعمل ها را به دقت دنبال کنید.

• شما باید اعداد 1 تا 5 را در مقیاس خود اختصاص دهید. بسته به رتبه خود، می توانید 1 را روی «بسیار ضعیف» و 5 را روی «عالی» تنظیم کنید.
• یک جدول حاوی یافته های خود ایجاد کنید. برای شناسایی جدول خود، از سرفصل ها در هر دو محور استفاده کنید.

بررسی کنید که رتبه های شما در سمت مخالف جدول نسبت به محور سوالات نظرسنجی شما قرار دارد. این کار نمره گذاری و تفسیر لیکرت شما را آسان تر می کند.

• سپس، تعداد دفعات نمایش هر رتبه را برجسته کنید.
• با محاسبه میانگین امتیاز می توان بالاترین عدد را بدست آورد.

با استفاده از مراحل منطقی، می توانید تفسیر محدوده لیکرت 5 درجه ای خود را کامل کنید. 

تا اینجا در مورد مقیاس های نقطه ای و ویژگی های مقیاس 5 نقطه ای صحبت کردیم. همچنین درباره تجزیه و تحلیل و تفسیر مقیاس لیکرت بیشتر یاد گرفتیم. کدام مقیاس 5 نقطه ای برای نظرسنجی و داده های لیکرت ما مناسب تر است؟ در بخش بعدی پست، ما انتخاب خواهیم کرد که کدام یک از نمونه های مقیاس لیکرت 5 درجه ای برای بررسی لیکرت ما ایده آل است.

نمونه هایی از مقیاس لیکرت 5 امتیازی

نمونه‌های مختلفی از مقیاس لیکرت 5 درجه‌ای موجود است، از جمله

• مقیاس لیکرت 5 درجه ای برای اندازه گیری توافق.
• برخی از مقیاس های لیکرت 5 درجه ای برای سنجش رضایت هستند
• برخی برای اندازه گیری کیفیت
• موارد دیگر برای اندازه گیری اهمیت، فراوانی و احتمال.

این یک مقیاس 5 درجه ای برای اندازه گیری توافق است.

س. تا چه حد با جمله زیر موافق یا مخالف هستید: "نماینده خدمات مشتری آگاه و مفید بود."

• به شدت مخالف
• مخالف بودن
• خنثی
• موافقت
• کاملا موافقم

بیایید به یک مقیاس معمولی 5 نقطه ای برای اندازه گیری رضایت نگاه کنیم.

س. لطفاً میزان رضایت خود را از تمیزی تأسیسات ارزیابی کنید.

• بسیار ناراضی
• ناراضی
• خنثی
• راضی
• بسیار راضی

بیایید به یک مقیاس معمولی 5 نقطه ای برای اندازه گیری کیفیت نگاه کنیم.

س. به محصول/خدمت ما چه امتیازی می دهید؟

خیلی ضعیف

فقیر

میانگین

خوب

نرخ

خلاصه

سوالات مقیاس لیکرت به شما امکان می دهد نظرات را نمونه برداری کنید و داده های مهم را جمع آوری کنید. به شما این امکان را می دهد که بفهمید مخاطب شما به چه چیزی فکر می کند. شما باید گهگاه این سوالات را بپرسید تا مسیر جدیدی را در کسب و کار خود ترسیم کنید.

ممکن است مجبور شوید از آن بپرسید تا بفهمید برند شما در کنار مصرف کنندگان کجا قرار دارد. در موارد دیگر، پیش بینی بلای قریب الوقوع و جلوگیری از آن در سریع ترین زمان ممکن است.

هدف شما از پرسیدن سوال هرچه باشد، باید بدانید که دیگران چه فکر می کنند. شما باید سوال بپرسید تا یاد بگیرید که دیگران چه فکری می کنند. پس از پرسیدن سؤالات، باید پاسخ ها را جمع آوری کنید.

پس از آن، شما باید پاسخ ها را مرور کنید، نظرات عمومی را درک کنید و اقدام مناسب را انجام دهید. پاسخ هایی که جمع آوری می کنید داده های مورد نیاز شما هستند. سه مرحله آخر روش تجزیه و تحلیل داده ها را تشکیل می دهد.

اجازه دهید دوباره به سراغ آنها بروم.

• پاسخ ها (داده ها) را بررسی کنید.
• افکار عمومی را شناسایی کنید
• اقدامات مناسب را انجام دهند

به یاد داشته باشید که چگونه گفتیم که ارزیابی داده ها مشابه تلاش برای حل یک مسئله ریاضی سخت است؟ به آن مراحل نگاهی بیندازید. تلاش برای نظرسنجی از بیش از 500 کارمند یا 1,000 مشتری را در نظر بگیرید. تکمیل صحیح آن به زمان طولانی و توجه شدید نیاز دارد.

برعکس، به عنوان یک تاجر، می خواهید در زمان و انرژی خود صرفه جویی کنید. علاوه بر این، شما دائماً با اطلاعات بمباران می‌شوید، که دامنه توجه شما را کاهش می‌دهد و به راحتی حواس شما را پرت می‌کند. در نتیجه، شما به روشی نیاز دارید تا هر 3 مرحله تجزیه و تحلیل داده ها را در یک ثانیه تکمیل کنید.

مزایای استفاده از مقیاس رتبه بندی 5 امتیازی

مزایای استفاده از مقیاس لیکرت 5 درجه ای برای امتیازدهی نظرسنجی و تفسیر را در نظر بگیرید.

• درجه بندی در مقیاس 5 درجه ای لیکرت منجر به توزیع بهتر داده ها می شود. توزیع داده های بهتر با محدوده مقیاس لیکرت 5 درجه ای امکان پذیر است. این به شما امکان می دهد با تعداد زیادی از افراد مصاحبه کنید و پاسخ آنها را دریافت کنید.

• پاسخ های شما به راحتی محدوده مقیاس 5 درجه ای لیکرت را درک می کنند. پرسشنامه ای که به پاسخ دهندگان خود می دهید ساده است. موقعیتی خنثی دارد که تشخیص و پاسخ آن ساده است.

• سیستم رتبه بندی 5 امتیازی را می توان برای مخاطبان بیشتر مورد استفاده قرار داد. پاسخ دهندگان زمانی که گزینه های کمتری دارند می توانند ایده های خود را سریعتر و صادقانه بیان کنند. از آنجایی که گزینه‌های نامربوط کمتری را ارائه می‌کند، مقیاس رتبه‌بندی 5 امتیازی می‌تواند به طور موثر با مخاطبان بیشتری استفاده شود.

معایب استفاده از مقیاس لیکرت 5 درجه ای

از سوی دیگر، آیا استفاده از مقیاس لیکرت 5 درجه ای معایب دارد؟ اجازه دهید نگاهی بیندازیم. 

• مقیاس 5 درجه ای همیشه نمی تواند همه نظرات را در مورد یک موضوع اندازه گیری کند. مقیاس 5 نقطه ای ممکن است همیشه برای اندازه گیری تمام احساسات در مورد یک مشکل خاص کافی نباشد. برای به دست آوردن داده های دقیق، پاسخ دهندگان ممکن است به روش های بیشتری برای بیان خود نیاز داشته باشند.

در برخی موارد، پاسخ دهندگان ممکن است مقیاس 5 درجه ای را بسیار محدود بدانند. در نتیجه، آنها تصمیماتی می گیرند که یا خیلی عجولانه یا بیش از حد انتقادی هستند.

• یک مقیاس رتبه بندی 5 امتیازی ممکن است نتایج دقیقی ارائه نکند. نتایج ممکن است به طور کامل دامنه پاسخ‌هایی را که در برخی شرایط دریافت کرده‌اید منعکس نکنند. شما می توانید از هدف نظرسنجی خود کوتاه بیایید. در نتیجه، رتبه بندی لیکرت 5 درجه ای برای بازیابی دقیق داده ها نامناسب است.

آیا مقیاس 5 امتیازی برای شما مناسب است؟

هنگام سنجش نظرات در مورد یک موضوع دشوار، نباید از مقیاس 5 درجه ای استفاده کنید. به عنوان مثال، هنگام ارزیابی یک سرویس یا عملیات پیچیده مانند تعامل مشتری یا تجربه خرید. در چنین حالتی، طیف وسیع تری از نظرات و اطلاعات مورد نیاز است.

با این حال، اگر می خواهید بدانید که بیماران و بازدیدکنندگان در مورد تمیزی بیمارستان چه احساسی دارند، مجموعه کوچکتری از گزینه ها کافی است. علاوه بر این، سطوح احساسات بالاتر مانع از تجمع پاسخ دهندگان شما در نقطه خنثی می شود.

پاسخ دهندگان وقتی با گزینه هایی که به طور دقیق احساسات و ایده های آنها را نشان نمی دهند، بی طرف هستند. افزایش تعداد احتمالات همچنین منجر به نگرش های دقیق تر می شود و از تحریف داده های غیر ضروری جلوگیری می کند.

امروزه مردم از بار اطلاعاتی رنج می برند. و این می تواند بر واکنش مخاطبان شما تأثیر بگذارد. در نتیجه، این شواهد نشان می دهد که مقیاس 5 درجه ای می تواند مخاطبان شما را علاقه مند نگه دارد. همچنین ارزیابی گزینه‌ها و انتخاب مناسب‌ترین گزینه‌ها را برای آنها آسان‌تر می‌کند.

علاوه بر این، مقیاس 5 نقطه ای تمایل به رانش به سمت موقعیت خنثی را از بین می برد. همچنین انگیزه حل نشدن سوالات را از بین می برد.

انواع مقیاس لیکرت

مقیاس های لیکرت 3، 4، 5، 6، 7 و 9 درجه ای وجود دارد. من می دانم که شما تعجب می کنید، چرا تعداد زیادی وجود دارد، و آیا همه آنها عملکرد یکسانی دارند؟

مقیاس لیکرت، همانطور که قبلاً گفته شد، معمولاً برای ارزیابی افکار عمومی در مورد یک موضوع خاص استفاده می شود. با این حال، تعداد گزینه های پاسخگو تاثیر بسزایی در احساس مخاطب در هنگام پاسخ دادن دارد.

مقیاس‌های نقطه‌ای نیز تأثیر قابل‌توجهی بر نوع داده‌های جمع‌آوری‌شده دارند. به طور کلی، بر بینش داده ها تأثیر خواهد داشت.

تعجب می کنید چگونه؟

انسان ها به شیوه های مختلف فکر می کنند و واکنش نشان می دهند. با گزینه های بسیار کم، ممکن است احساس محدودیت و خفگی کنند. در عین حال، گزینه‌های بسیار زیاد می‌تواند به سرعت آنها را تحت تأثیر قرار دهد. 

با مقیاس های 3 نقطه ای، رایج ترین گزینه ها بالا-متوسط-کم هستند. این به سادگی از پاسخ دهندگان می خواهد که هر دو طرف قطب را انتخاب کنند یا بی طرف بمانند. اگرچه ممکن است این کار ساده ای به نظر برسد، اما فقط سطح نظرات را خراش می دهد.

هیچ تلاشی برای درک کامل عقاید و احساسات پاسخ دهندگان نمی کند. یکنواختی مقیاس، گرفتن دیدگاه خنثی را در مقیاس 4 نقطه ای دشوار می کند. از آنجایی که افراد تمایل به مودب بودن دارند، پاسخ دهندگان ممکن است سوالات را بدون پاسخ رها کنند. این برای اعداد پایین تر است.

آنها بیشتر احساسات و عواطف واقعی پاسخ دهندگان را برای مقیاس هایی به بزرگی مقیاس 7 یا 9 درجه تجزیه و تحلیل می کنند. پاسخ‌دهندگان وقتی با مجموعه‌ای از سؤالات با گزینه‌های زیاد ارائه می‌شوند، سریع‌تر علاقه خود را از دست می‌دهند. مثل این است که باید بین هفت گزینه در 20 مکان مختلف یکی را انتخاب کنید. در ابتدا می تواند سرگرم کننده باشد. 

سپس شما به سادگی می خواهید به چیزی هیجان انگیزتر بروید. در نتیجه، مقیاس لیکرت 5 درجه ای معمولاً موفق ترین و پاسخگوترین مقیاس لیکرت است. 

پرسش و پاسخهای متداول 

نتیجه

تجزیه و تحلیل داده ها می تواند به سختی علم موشک باشد. قبل از شروع تجزیه و تحلیل داده ها، ابتدا باید اطمینان حاصل کنید که یک مجموعه داده معنی دار دارید. این می تواند به دلیل شرایط و احساسات افراد چالش برانگیز باشد. 

نظرسنجی مقیاس لیکرت احساسات افراد را در مورد یک موضوع تجزیه و تحلیل می کند. با این حال، برخی از افراد ممکن است آنقدر خوب باشند که نتوانند به شما یک ارزیابی صادقانه بدهند. ممکن است برخی افراد آنقدر درگیر اطلاعات باشند که نظرسنجی شما را بی هدف انجام دهند.

از سوی دیگر مقیاس 5 درجه ای پناهگاه بسیاری از کارشناسان است. بدون اینکه پاسخ دهندگان شما را خسته کند یا خسته کند، به نقطه اصلی می رسد.