सैंके चार्ट एक्सेल

सैंके चार्ट एक्सेल - सब कुछ जो आपको जानना आवश्यक है

जब डेटा में जटिल प्रवाह, संबंध और संक्रमण की कल्पना करने की बात आती है, तो सैंके चार्ट स्पष्ट और संक्षिप्त प्रतिनिधित्व प्रदान करने में उत्कृष्टता प्राप्त करता है। सैंकी चार्ट, जिसे सैंकी आरेख के रूप में भी जाना जाता है, कई श्रेणियों या चरणों में मात्रा के वितरण और संचलन को प्रदर्शित करने का एक अनूठा और प्रभावी तरीका प्रदान करता है।

हमारे साथ जुड़ें क्योंकि हम एक्सेल और उनके अनुप्रयोगों में सांके चार्ट की अवधारणा का पता लगाते हैं, और इस शक्तिशाली विज़ुअलाइज़ेशन टूल का लाभ उठाने में आपकी मदद करने के लिए अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों के उत्तर प्रदान करते हैं।

त्वरित जवाब
एक्सेल में सैंके चार्ट एक दृश्य प्रतिनिधित्व है जो विभिन्न श्रेणियों या चरणों के बीच डेटा, ऊर्जा या संसाधनों के प्रवाह को प्रदर्शित करता है। संके चार्ट स्पष्ट और संक्षिप्त तरीके से जटिल प्रवाह और संबंधों को प्रस्तुत करने में उत्कृष्टता प्राप्त करते हैं, जिससे उन्हें ऊर्जा प्रबंधन, वित्तीय विश्लेषण, ग्राहक यात्रा और प्रक्रिया मानचित्रण जैसे विभिन्न अनुप्रयोगों में उपयोगी बना दिया जाता है।

एक्सेल में सैंके चार्ट को समझना

परिभाषा: सैंके चार्ट एक सेट से दूसरे सेट तक डेटा के "फ्लो" को दर्शाता है। जुड़े हुए दो तत्वों को "नोड्स" कहा जाता है। कनेक्शन "लिंक" शब्द द्वारा दर्शाए जाते हैं। इसके अलावा, इसका नाम एक आयरिशमैन, कैप्टन मैथ्यू सेंकी के नाम पर रखा गया है, जिन्होंने 1898 में भाप इंजन की ऊर्जा दक्षता पर एक अध्ययन में पहली बार उनका इस्तेमाल किया था।

एक्सेल में सांकी चार्ट दृश्य प्रतिनिधित्व हैं जो विभिन्न श्रेणियों या चरणों के बीच डेटा, ऊर्जा, संसाधनों या किसी अन्य मात्रा के प्रवाह को प्रदर्शित करते हैं। ये चार्ट एक श्रेणी से दूसरी श्रेणी में जाने वाली आनुपातिक मात्राओं या मूल्यों को दर्शाने के लिए कनेक्टेड फ्लो लाइन्स या रिबन का उपयोग करते हैं। 

लाइनों या रिबन की चौड़ाई प्रवाह के परिमाण का प्रतिनिधित्व करती है, डेटा का सहज और आकर्षक प्रदर्शन प्रदान करती है।

एक्सेल में सैंके चार्ट के घटक

सैंके डायग्राम एक साधारण डायग्राम है जिसमें निम्नलिखित तत्व होते हैं:

  • नोड्स: "प्रवाह" से जुड़ा एक तत्व। यह प्रत्येक पथ में होने वाली घटनाओं का भी प्रतिनिधित्व करता है।
  • प्रवाह: प्रवाह नोड्स को जोड़ता है। और प्रत्येक प्रवाह की पहचान करने के लिए "से" और "से" फ़ील्ड में स्रोत और लक्ष्य नोड्स के नाम का उपयोग किया जाता है। इसके अलावा, चौड़ाई क्षेत्र मान प्रवाह की मोटाई को परिभाषित करता है।
  • ड्रॉप-ऑफ़: ड्रॉप-ऑफ़ एक ऐसा प्रवाह है जिसमें लक्ष्य नोड नहीं होता है।

एक्सेल में सांकी चार्ट के अनुप्रयोग

चार्ट एक्सेल
सैंके चार्ट एक्सेल

जटिल संबंधों और प्रवाहों का प्रतिनिधित्व करने की क्षमता के कारण सैंकी चार्ट विभिन्न डोमेन में व्यापक उपयोग पाते हैं। कुछ सामान्य अनुप्रयोगों में शामिल हैं:

एक। ऊर्जा और संसाधन प्रबंधन: संकी चार्ट ऊर्जा की खपत, वितरण और बिजली प्रणालियों में नुकसान के साथ-साथ निर्माण प्रक्रियाओं में संसाधनों के प्रवाह को भी चित्रित कर सकते हैं।

बी। वित्तीय विश्लेषण: संकी चार्ट विभिन्न श्रेणियों के बीच धन की आवाजाही को हाइलाइट करते हुए नकद प्रवाह, बजट आवंटन और निवेश पोर्टफोलियो दिखा सकते हैं।

सी। ग्राहक यात्राएँ: सैंकी चार्ट प्रदर्शित कर सकते हैं ग्राहक का व्यवहार, वेबसाइट विज़िट, रूपांतरण और खरीदारी जैसे विभिन्न चरणों के माध्यम से व्यक्तियों की प्रगति दिखा रहा है।

डी। प्रक्रिया मानचित्रण: Sankey चार्ट निर्माण, रसद, या परियोजना प्रबंधन में इनपुट, आउटपुट और परिवर्तन के आंदोलन को प्रदर्शित करते हुए प्रक्रिया प्रवाह की कल्पना कर सकते हैं।

एक्सेल में संकी डायग्राम कैसे बनाएं

एक्सेल सैंकी चार्ट बनाने के लिए कई विकल्प प्रदान करता है, जिसमें बिल्ट-इन टेम्प्लेट और ऐड-इन्स शामिल हैं। एक्सेल में सैंके चार्ट बनाने के सामान्य चरण यहां दिए गए हैं:

एक। अपना डेटा व्यवस्थित करें: स्रोत, लक्ष्य और प्रवाह मानों का प्रतिनिधित्व करने वाले स्तंभों के साथ डेटासेट तैयार करें। प्रत्येक पंक्ति दो श्रेणियों के बीच प्रवाह से मेल खाती है।

बी। सैंके चार्ट डालें: डेटा रेंज का चयन करें, इन्सर्ट टैब पर जाएं, और सैंके चार्ट विकल्प चुनें। एक्सेल आपके डेटा के आधार पर एक बेसिक सैंके चार्ट तैयार करेगा।

सी। चार्ट को अनुकूलित करें: स्पष्टता और सौंदर्यशास्त्र को बढ़ाने के लिए रंगों, रेखा की मोटाई, लेबल और अन्य दृश्य तत्वों को समायोजित करके चार्ट को प्रारूपित करें। अपनी आवश्यकताओं के अनुसार चार्ट को संशोधित करने के लिए एक्सेल के चार्ट टूल का उपयोग करें।

ऊर्जा प्रबंधन अनुप्रयोग

मान लें कि आपको एक काल्पनिक देश के ऊर्जा आयोग ने उनके विशाल डेटा का विश्लेषण करने के लिए कहा है। वे घरेलू ऊर्जा खपत पर निम्नलिखित जानकारी जानना चाहते हैं:

  • प्रत्येक ऊर्जा-उत्पादक स्रोत का योगदान।
  • खोई हुई ऊर्जा की कुल मात्रा।
  • स्वच्छ और हरित ऊर्जा स्रोतों का योगदान।
  • उपभोक्ता खंड द्वारा ऊर्जा उपयोग पैटर्न (वाणिज्यिक उपयोग बनाम घरेलू उपयोग)।

ऊर्जा आयोग अपनी 10-वर्षीय योजना की आगामी घोषणा में उपयोग करने के लिए एक डेटा कहानी की तलाश कर रहा है। उपरोक्त परिदृश्य के लिए उदाहरण डेटा नीचे दी गई तालिका में दिखाया गया है।

नोट: नीचे दी गई तालिका यह प्रदर्शित करने के लिए काफी लंबी है कि सैंकी महत्वपूर्ण जानकारी को छुपाए बिना बड़े पैमाने पर डेटा सेट कैसे प्रस्तुत कर सकता है।

डेटा तालिका

ऊर्जा प्रकारमुख्य स्रोतस्रोत प्रकारऊर्जा स्रोतप्रयोगअंतिम-उपयोगकर्तामेगावाट
कृषि में हुई क्षतिजैव-रूपांतरणठोसथर्मल पीढ़ीप्रक्रिया में घाटाखोया5
कृषि में हुई क्षतिजैव-रूपांतरणठोसथर्मल पीढ़ीबिजली ग्रिडउद्योग7.3
कृषि में हुई क्षतिजैव-रूपांतरणठोसथर्मल पीढ़ीबिजली ग्रिडताप और शीतलन - वाणिज्यिक5.1
कृषि में हुई क्षतिजैव-रूपांतरणठोसथर्मल पीढ़ीबिजली ग्रिडताप और शीतलन - घर3.7
कृषि में हुई क्षतिजैव-रूपांतरणठोसथर्मल पीढ़ीबिजली ग्रिडप्रकाश और उपकरण - वाणिज्यिक4.9
कृषि में हुई क्षतिजैव-रूपांतरणठोसथर्मल पीढ़ीबिजली ग्रिडप्रकाश और उपकरण - घर2
अन्य अपशिष्टजैव-रूपांतरणठोसथर्मल पीढ़ीप्रक्रिया में घाटाखोया7.2
अन्य अपशिष्टजैव-रूपांतरणठोसथर्मल पीढ़ीबिजली ग्रिडउद्योग5.4
अन्य अपशिष्टजैव-रूपांतरणठोसथर्मल पीढ़ीबिजली ग्रिडताप और शीतलन - वाणिज्यिक6.7
अन्य अपशिष्टजैव-रूपांतरणठोसथर्मल पीढ़ीबिजली ग्रिडताप और शीतलन - घर4.8
अन्य अपशिष्टजैव-रूपांतरणठोसथर्मल पीढ़ीबिजली ग्रिडप्रकाश और उपकरण - वाणिज्यिक7.4
अन्य अपशिष्टजैव-रूपांतरणठोसथर्मल पीढ़ीबिजली ग्रिडप्रकाश और उपकरण - घर2.5
मरीना शैवालजैव-रूपांतरणठोसथर्मल पीढ़ीप्रक्रिया में घाटाखोया0.7
मरीना शैवालजैव-रूपांतरणठोसथर्मल पीढ़ीबिजली ग्रिडउद्योग0.5
मरीना शैवालजैव-रूपांतरणठोसथर्मल पीढ़ीबिजली ग्रिडताप और शीतलन - वाणिज्यिक0.9
मरीना शैवालजैव-रूपांतरणठोसथर्मल पीढ़ीबिजली ग्रिडताप और शीतलन - घर0.5
मरीना शैवालजैव-रूपांतरणठोसथर्मल पीढ़ीबिजली ग्रिडप्रकाश और उपकरण - वाणिज्यिक0.8
मरीना शैवालजैव-रूपांतरणठोसथर्मल पीढ़ीबिजली ग्रिडप्रकाश और उपकरण - घर0.6
भूमि आधारित बायोएनेर्जीजैव-रूपांतरणठोसथर्मल पीढ़ीप्रक्रिया में घाटाखोया1.3
भूमि आधारित बायोएनेर्जीजैव-रूपांतरणठोसथर्मल पीढ़ीबिजली ग्रिडउद्योग2.5
भूमि आधारित बायोएनेर्जीजैव-रूपांतरणठोसथर्मल पीढ़ीबिजली ग्रिडताप और शीतलन - वाणिज्यिक3.2
भूमि आधारित बायोएनेर्जीजैव-रूपांतरणठोसथर्मल पीढ़ीबिजली ग्रिडताप और शीतलन - घर0.7
भूमि आधारित बायोएनेर्जीजैव-रूपांतरणठोसथर्मल पीढ़ीबिजली ग्रिडप्रकाश और उपकरण - वाणिज्यिक1.4
भूमि आधारित बायोएनेर्जीजैव-रूपांतरणठोसथर्मल पीढ़ीबिजली ग्रिडप्रकाश और उपकरण - घर0.9
बायोमास आयातजैव-रूपांतरणठोसथर्मल पीढ़ीप्रक्रिया में घाटाखोया0.4
बायोमास आयातजैव-रूपांतरणठोसथर्मल पीढ़ीबिजली ग्रिडउद्योग0.7
बायोमास आयातजैव-रूपांतरणठोसथर्मल पीढ़ीबिजली ग्रिडताप और शीतलन - वाणिज्यिक0.8
बायोमास आयातजैव-रूपांतरणठोसथर्मल पीढ़ीबिजली ग्रिडताप और शीतलन - घर0.3
बायोमास आयातजैव-रूपांतरणठोसथर्मल पीढ़ीबिजली ग्रिडप्रकाश और उपकरण - वाणिज्यिक0.6
बायोमास आयातजैव-रूपांतरणठोसथर्मल पीढ़ीबिजली ग्रिडप्रकाश और उपकरण - घर0.2
परमाणु भंडारपरमाणु संयंत्रठोसथर्मल पीढ़ीप्रक्रिया में घाटाखोया50
परमाणु भंडारपरमाणु संयंत्रठोसथर्मल पीढ़ीबिजली ग्रिडउद्योग13
परमाणु भंडारपरमाणु संयंत्रठोसथर्मल पीढ़ीबिजली ग्रिडताप और शीतलन - वाणिज्यिक8
परमाणु भंडारपरमाणु संयंत्रठोसथर्मल पीढ़ीबिजली ग्रिडताप और शीतलन - घर6
परमाणु भंडारपरमाणु संयंत्रठोसथर्मल पीढ़ीबिजली ग्रिडप्रकाश और उपकरण - वाणिज्यिक11
परमाणु भंडारपरमाणु संयंत्रठोसथर्मल पीढ़ीबिजली ग्रिडप्रकाश और उपकरण - घर4
कोयला भंडारकोयलाठोसथर्मल पीढ़ीप्रक्रिया में घाटाखोया4.7
कोयला भंडारकोयलाठोसथर्मल पीढ़ीबिजली ग्रिडउद्योग3.1
कोयला भंडारकोयलाठोसथर्मल पीढ़ीबिजली ग्रिडताप और शीतलन - वाणिज्यिक4.2
कोयला भंडारकोयलाठोसथर्मल पीढ़ीबिजली ग्रिडताप और शीतलन - घर0.7
कोयला भंडारकोयलाठोसथर्मल पीढ़ीबिजली ग्रिडप्रकाश और उपकरण - वाणिज्यिक4.8
कोयला भंडारकोयलाठोसथर्मल पीढ़ीबिजली ग्रिडप्रकाश और उपकरण - घर0.5
गैस भंडारप्राकृतिक गैसगैसथर्मल पीढ़ीप्रक्रिया में घाटाखोया5.1
गैस भंडारप्राकृतिक गैसगैसथर्मल पीढ़ीबिजली ग्रिडउद्योग8.4
गैस भंडारप्राकृतिक गैसगैसथर्मल पीढ़ीबिजली ग्रिडताप और शीतलन - वाणिज्यिक7.9
गैस भंडारप्राकृतिक गैसगैसथर्मल पीढ़ीबिजली ग्रिडताप और शीतलन - घर4.8

सैंकी चार्ट्स के साथ डेटा की कल्पना करने के चरण

अब इस डेटा के लिए चार्टएक्सपो ऐड-इन का उपयोग करते हैं।

सैंके चार्ट्स के साथ अपने डेटा की कल्पना करने के लिए, बस नीचे दिए गए निर्देशों का पालन करें।

  • ऐड-इन्स > चार्टएक्सपो > इंसर्ट पर क्लिक करें
  • सैंके चार्ट पर क्लिक करें।
  • चर चुनें: प्रकार, मुख्य स्रोत, स्रोत प्रकार, ऊर्जा स्रोत, उपयोग, अंतिम उपयोगकर्ता, मेगा वाट।
  • शीट डेटा से चार्ट बनाएं चुनें। अब आपको अपनी स्क्रीन पर रिजल्ट मिलना चाहिए।

नोट: आपके पास महत्वपूर्ण जानकारी को हाइलाइट करने के लिए चार्ट को संपादित करने का विकल्प है। बस चार्ट संपादित करें बटन पर क्लिक करें।

आपको सैंके का उपयोग क्यों करना चाहिए

सैंके एक्सेल
सैंके चार्ट एक्सेल
  1. एक्सेल स्प्रेडशीट के लिए सैंके चार्ट आपको एक विशिष्ट घटक या संसाधन पर ध्यान केंद्रित करते हुए जटिल प्रक्रियाओं को नेत्रहीन रूप से चित्रित करने की अनुमति देता है जिसे आप हाइलाइट करना चाहते हैं।
  2. सैंके को देखने के कई स्तरों का समर्थन करने का भी लाभ है।

इसके अलावा, दर्शक एक उच्च-स्तरीय अवलोकन प्राप्त कर सकते हैं, व्यक्तिगत जानकारी देख सकते हैं या इंटरैक्टिव दृश्य बना सकते हैं।

  1. ये विज़ुअलाइज़ेशन चार्ट प्रमुख योगदानकर्ताओं या उपभोक्ताओं को हाइलाइट करते हैं। परिणामस्वरूप, आपके दर्शक महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि जैसे कि सापेक्ष परिमाण और सबसे बड़ी संभावनाओं वाले क्षेत्रों को नोटिस करने में सक्षम होंगे।

मान लें कि आपके पास विभिन्न लेकिन परस्पर जुड़े खंडों का डेटा है। आपने लीक होने का एक बिंदु खोज लिया है। और आप इसे अपनी कंपनी के प्रबंधन के ध्यान में लाना चाहते हैं। आप इससे कैसे संपर्क करेंगे? 

आप बिल्कुल सही थे। आपकी अनुशंसाओं पर कार्य करने के लिए प्रबंधन को समझाने के लिए डेटा स्टोरी एक बेहतरीन टूल है। लेकिन आप इस कहानी को सम्मोहक कैसे बनाएंगे?

आपको स्पष्ट और आसानी से समझ में आने वाले ग्राफिक्स का उपयोग करना चाहिए। आप नहीं चाहते कि किसी चार्ट से अंतर्दृष्टि को समझने का प्रयास करते समय आपके दर्शक विचलित हो जाएं। यह मनोबल नाशक है। ऊपर वर्णित डेटा परिदृश्य दिखाने के लिए एक सैंके को रणनीतिक रूप से रखा गया है। यह इस तथ्य के कारण है कि यह दर्शकों (हमारे मामले में, कंपनी प्रबंधन) के दिमाग में रिसाव की यथार्थवादी तस्वीर बनाने में मदद कर सकता है। हां, तुमने उसे ठीक पढ़ा।

यह चार्ट रिसाव के सटीक स्थानों को प्रकट करेगा। जैसा कि पहले कहा गया है, लीकेज, जिसे ड्रॉप-ऑफ़ ज़ोन के रूप में भी जाना जाता है, ऐसे प्रवाह होते हैं जिनका लक्ष्य नोड नहीं होता है। प्रासंगिक और सरल चार्ट चुनना आपके दर्शकों के लिए डेटा को समझना और उससे इंटरैक्ट करना आसान बनाता है।

यह भी पढ़ें:

आम सवाल-जवाब

क्या मैं एक्सेल के पुराने संस्करणों में एक संकी चार्ट बना सकता हूँ?

सैंकी चार्ट एक्सेल के पुराने संस्करणों में मूल रूप से उपलब्ध नहीं हैं। हालाँकि, आप तृतीय-पक्ष ऐड-इन्स का पता लगा सकते हैं या सैंकी चार्ट निर्माण का समर्थन करने वाले नए संस्करणों में अपग्रेड करने पर विचार कर सकते हैं।

मैं सैंकी चार्ट में बड़े डेटासेट को कैसे संभाल सकता हूँ?

सैंकी चार्ट बड़े डेटासेट को संभाल सकते हैं, लेकिन डेटा सटीकता सुनिश्चित करना और अव्यवस्था से बचना महत्वपूर्ण है। यदि चार्ट की पठनीयता बनाए रखने के लिए बहुत अधिक श्रेणियां या प्रवाह हैं, तो डेटा एकत्र करने या सारांशित करने पर विचार करें।

क्या मैं एक्सेल से सैंकी चार्ट को अन्य अनुप्रयोगों में निर्यात कर सकता हूँ?

हां, आप सैंकी चार्ट को एक्सेल से अन्य एप्लिकेशन में छवि फ़ाइलों के रूप में निर्यात कर सकते हैं या उन्हें दस्तावेज़ों, प्रस्तुतियों या ग्राफ़िक डिज़ाइन सॉफ़्टवेयर में कॉपी और पेस्ट कर सकते हैं।

क्या एक्सेल में सैंके चार्ट बनाने की कोई सीमाएँ हैं?

जबकि एक्सेल सैंकी चार्ट बनाने के लिए बुनियादी कार्यक्षमता प्रदान करता है, समर्पित की तुलना में इसकी कुछ सीमाएँ हैं डेटा विज़ुअलाइज़ेशन उपकरण. कुछ सीमाओं में उन्नत अनुकूलन विकल्पों की कमी, सीमित अन्तरक्रियाशीलता और बड़े या जटिल डेटासेट को संभालने में कठिनाइयाँ शामिल हैं।

यदि आपको अधिक उन्नत सुविधाओं और लचीलेपन की आवश्यकता है तो विशेष डेटा विज़ुअलाइज़ेशन सॉफ़्टवेयर या ऐड-इन्स का उपयोग करने पर विचार करें।

क्या मैं एक्सेल में सैंकी चार्ट में अतिरिक्त डेटा जोड़ सकता हूँ?


हां, आप एक्सेल में संकी चार्ट में पूरक डेटा जोड़ सकते हैं। यह आपकी डेटा तालिका में अतिरिक्त कॉलम जोड़कर और उन्हें चार्ट के भीतर विशिष्ट विज़ुअल तत्वों से मैप करके प्राप्त किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, आप चार्ट को अधिक संदर्भ प्रदान करने के लिए टूलटिप्स, लेबल या अतिरिक्त प्रवाह मान शामिल कर सकते हैं।

लपेटें

एक्सेल के लिए सैंके चार्ट सबसे अच्छे चार्ट में से एक हैं जिनका उपयोग आप अपने डेटा विवरण को अपने दर्शकों के लिए अनूठा बनाने के लिए कर सकते हैं। यह चार्ट पढ़ने और व्याख्या करने में अविश्वसनीय रूप से आसान है, और आप अपनी डेटा स्टोरी के थीसिस स्टेटमेंट का समर्थन करने वाली प्रमुख अंतर्दृष्टि को उजागर करने के लिए इस पर भरोसा कर सकते हैं। आप इस चार्ट को एक्सेल के चार्टएक्सपो लाइब्रेरी का उपयोग करके बहुत ही सरल चरणों में खींच सकते हैं।

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