Presentare i dati del sondaggio in modo efficace è fondamentale sia per i ricercatori che per i professionisti. Tra i tanti strumenti disponibili, la Scala Likert è un metodo popolare e ampiamente utilizzato per misurare atteggiamenti, opinioni e percezioni. Tuttavia, trasformare i dati grezzi da un sondaggio su scala Likert in rappresentazioni visive significative e approfondite può essere una sfida.
Questo articolo esplora come presentare i dati della scala Likert, incluse le tecniche e le best practice per aiutarti a comunicare i tuoi risultati con chiarezza, precisione e impatto. Sveliamo i segreti per presentare i dati di Likert Scale come un professionista!
| ☑Risposta rapida |
| Per presentare i dati della scala Likert, utilizza statistiche descrittive, come punteggi medi o percentuali, per ogni categoria di risposta per riepilogare i risultati. Utilizzare grafici a barre in pila o grafici a barre per visualizzare la distribuzione delle risposte. Presenta tutti i risultati cruciali evidenziando le tendenze o i modelli significativi osservati. |
Comprensione dei dati della scala Likert
La scala Likert è una delle scale di valutazione più utilizzate nei sondaggi e nelle ricerche. Viene utilizzato per misurare le opinioni, le preferenze, gli atteggiamenti e le percezioni degli individui. Rensis Likert, uno psicologo, ha sviluppato la scala Likert e da allora è stata ampiamente utilizzata nelle ricerche di mercato e nelle scienze sociali.
La scala Likert è composta da diversi elementi o serie di affermazioni a cui gli intervistati mostrano calorosamente il loro livello di disaccordo o accordo su una scala di risposta programmata.
Preparazione dei dati della scala Likert per la presentazione
La preparazione dei dati della scala Likert per la presentazione comporta alcuni passaggi per garantire l'accuratezza, l'affidabilità e la coerenza dei dati raccolti. Questo processo si suddivide in quanto segue:
- Raccolta e organizzazione dei dati
Garantire che tutte le risposte siano affidabili è fondamentale quando si raccolgono dati su scala Likert. Ciò può essere ottenuto solo tramite questionari o sondaggi ben progettati, evitando domande o affermazioni ambigue, utilizzando opzioni chiare e utilizzando opzioni di risposta appropriate.
I dati raccolti devono essere coerenti e accurati, il che viene misurato mediante un attento monitoraggio durante la raccolta dei dati per ridurre al minimo gli errori. Devono essere fornite istruzioni chiare per la compilazione del questionario.
- Pulizia e pre-elaborazione dei dati
Ciò comporta la rimozione di risposte non valide o incomplete, la gestione dei valori mancanti e l'eliminazione di tutte le risposte che non soddisfano i criteri di validità predefiniti.
- Trasformare i dati della scala Likert in valori numerici
I dati della scala Likert di solito utilizzano categorie ordinali, come fortemente d'accordo, d'accordo, neutrale, in disaccordo e fortemente in disaccordo. Pertanto, è pratica comune convertire le risposte della scala Likert in valori numerici per la visualizzazione.
Questo viene fatto assegnando valori o codici numerici ad ogni opzione di risposta, considerando la grandezza tra le opzioni o la relativa distanza.
- Visualizzazione dei dati della scala Likert
La visualizzazione dei dati della scala Likert è fondamentale per un'efficace comprensione e comunicazione delle risposte ottenute tramite questo sistema di valutazione comunemente utilizzato. La rappresentazione dei dati e l'estrazione di insight significativi implica la scelta della tecnica di visualizzazione più appropriata.
Alcuni dei più popolari includono:
- Grafici a barre
Questo è un modo semplice per visualizzare i dati della scala Likert. Ogni categoria di risposta è rappresentata con una barra separata grafico. L'altezza di ogni barra indica la percentuale o la frequenza delle risposte in quella specifica categoria.
- Grafici a barre in pila divergenti
Questi sono perfetti per visualizzare i dati della scala Likert che includono risposte negative e positive. Consente ai lettori di vedere la distribuzione delle risposte su entrambi i lati della scala Likert. I segmenti negativi e positivi si diramano da un punto centrale.
- Grafici a barre in pila
Questi sono utili per confrontare la distribuzione delle risposte su diversi elementi della scala Likert. Ogni barra rappresenta il conteggio totale delle risposte per ogni elemento. Diversi segmenti nella barra corrispondono alle numerose categorie di risposta.
- Frequenze assolute
Questi indicano il numero di risposte all'interno di ogni categoria. L'inclusione di queste informazioni vitali aiuta i lettori a comprendere la distribuzione delle risposte, soprattutto in termini di conteggi grezzi.
- heatmaps
Le mappe di calore sono essenziali per presentare grandi quantità di dati in scala Likert. Spesso utilizzano gradienti di colore per rappresentare percentuali o frequenze di risposta. Ciò semplifica l'individuazione di tendenze e modelli in diverse dimensioni o elementi.
Domande frequenti (FAQ)
- Una scala Likert è quantitativa o qualitativa?
I dati ottenuti dalle scale Likert sono quantitativi poiché presuppongono intervalli uguali tra i punti.
- Quali sono i problemi con le scale Likert?
I problemi con Likert Scales includono risposte disuguali. Ciò rende difficile classificare le risposte ottenute. Cioè, oggi, la distanza tra ogni risposta non è misurabile o uguale distanza.
Conclusione
Imparare a presentare i dati della scala Likert è fondamentale per trasmettere con precisione i risultati e le intuizioni del sondaggio. Seguendo le linee guida discusse in questo articolo, come organizzare i dati, scegliere visualizzazioni appropriate e fornire spiegazioni chiare, ricercatori e analisti possono migliorare l'impatto e la comprensione delle loro scoperte.
