데이터의 시각적 표현은 정보를 효과적으로 전달하고 복잡한 경향과 패턴을 더 깊이 이해할 수 있도록 하는 데 중요한 역할을 합니다. 시간 경과에 따른 추세를 표시할 때 데이터를 정확하고 포괄적으로 표시하려면 적절한 차트 또는 그래프를 선택하는 것이 필수적입니다.
장단점 및 적합한 사용 사례와 함께 시간 경과에 따른 추세를 보여주는 데 사용할 수 있는 최고의 차트 유형을 탐색하고 분석할 준비가 되셨기를 바랍니다.
| 빠른 답변 |
| 시간 경과에 따른 추세를 표시하는 가장 좋은 차트에는 라인 차트, 영역 차트, 막대 차트, 세로 막대형 차트 및 산점도가 있습니다. 최상의 차트 선택은 데이터의 특성, 분석 목표, 대상자의 요구와 같은 요소에 따라 달라집니다. 적절한 색 구성표 사용, 기준선을 XNUMX에서 시작, 막대를 순차적으로 구성, 막대가 나타내는 변화량에 따라 막대에 레이블 지정을 포함하여 추세 데이터를 효과적으로 표시하는 방법에 대한 팁도 제공됩니다. |
시간 경과에 따른 추세를 보여주는 최고의 차트
1. 라인 차트
라인 차트 시간 경과에 따른 추세를 나타내는 데 가장 일반적으로 사용되는 다목적 차트 유형 중 하나입니다. 연속 데이터 포인트를 표시하고 특정 기간 동안 변수가 어떻게 변하는지 보여주는 데 특히 효과적입니다.
꺾은선형 차트는 장기 추세를 설명하고 패턴을 식별하며 진행 상황을 추적하는 데 탁월합니다. 특히 주식 시장 변동, 온도 변화, 인구 증가 및 기타 시계열 데이터를 시각화하는 데 유용합니다.
장점
1. 시간 경과에 따른 추세 및 패턴을 명확하게 시각화합니다.
2. 연속 데이터 세트를 보여주는 데 적합합니다.
3. 기술 지식이 없는 청중도 쉽게 읽고 해석할 수 있습니다.
4. 효과적인 비교를 위해 동일한 차트에 여러 데이터 시리즈를 묘사할 수 있습니다.
약점
1. 개별 데이터 포인트 또는 정확한 값을 표시하는 데 적합하지 않습니다.
2. 범주형 또는 숫자가 아닌 데이터를 나타내는 데 제한이 있습니다.
3. 동일한 차트에 너무 많은 데이터 계열이 표시되면 복잡하고 혼동될 수 있습니다.
2. 영역 차트
꺾은선형 차트와 비슷하지만 지역 차rts는 시간 경과에 따른 추세를 설명하는 데 효과적이지만 변화의 크기를 시각화하는 추가 이점이 있습니다. 선과 x축 사이의 영역이 채워져 전체적인 변화를 강조하는 단색 영역이 생성됩니다.
영역 차트는 누적 데이터, 시장 점유율 및 시간 경과에 따른 여러 변수 누적을 보여주는 데 이상적입니다.
장점
1. 변화의 크기를 효과적으로 강조합니다.
2. 여러 데이터 계열을 비교할 수 있습니다.
3. 누적 또는 비례 데이터 시연에 적합합니다.
4. 시장 점유율이나 누적 데이터를 효과적으로 보여줄 수 있습니다.
약점
1. 개별 데이터 포인트를 해석하기 어려울 수 있습니다.
2. 관련이 없는 여러 데이터 계열을 비교할 때 덜 효과적입니다.
3. 정확한 값 표현에 적합하지 않습니다.
3. 막대 차트
막대 차트, 특히 수평 데이터는 시간 경과에 따라 범주 데이터를 비교하고 표시하는 데 널리 사용됩니다. 일반적으로 시계열 데이터와 연관되지는 않지만 막대 차트는 x축이 불연속 기간을 나타낼 때 추세를 표시하는 데 여전히 효과적일 수 있습니다.
막대형 차트는 시간 경과에 따른 다양한 범주의 변화를 보여주는 데 유용하므로 판매 수치, 설문 조사 응답 및 기타 범주 데이터를 분석하는 데 유용합니다.
장점
1. 시간이 지남에 따라 서로 다른 범주 사이의 쉬운 비교.
2. 불연속 기간을 보여주는 데 적합합니다.
3. 범주 간 데이터 비교에 효과적입니다.
4. 양수 값과 음수 값을 모두 표현할 수 있습니다.
약점
1. 연속 기간에는 적합하지 않을 수 있습니다.
2. 범주 내에서 추세를 표시하기 위한 최선의 선택이 아닙니다.
3. 많은 수의 범주를 처리할 때 복잡해질 수 있습니다.
4. 기둥 형 차트
세로 막대형 차트 막대의 방향이 다르다는 점을 제외하면 막대 차트와 매우 유사합니다. 이러한 차트는 일반적으로 x축이 기간을 나타내고 y축이 비교할 값을 나타낼 때 사용됩니다.
이 유형의 차트는 간단하고 쉽게 해석할 수 있는 방식으로 추세를 표시하는 데 적합합니다.
장점
1. 시간 경과에 따른 추세 표시에 효과적입니다.
2. 서로 다른 범주의 데이터를 비교하는 데 적합합니다.
3. 읽기 쉽고 해석하기 쉽습니다.
4. 양수 값과 음수 값을 모두 표현할 수 있습니다.
약점
1. 연속 기간 표시에 제한이 있습니다.
2. 범주 내에서 추세를 표시하는 데 덜 효과적입니다.
3. 수많은 카테고리를 다룰 때 복잡해질 수 있습니다.
5. 산포도
DaVinci에는 산점도 일반적으로 두 변수 간의 관계를 시각화하는 데 사용되며 각 데이터 포인트가 특정 기간을 나타내는 경우 시간 경과에 따른 추세를 표시하는 데 유용할 수도 있습니다.
산점도는 시계열 데이터 내에서 패턴, 이상값 및 상관 관계를 식별하는 데 특히 유용합니다.
장점
1. 시간 경과에 따른 두 변수 간의 관계를 시각적으로 표현합니다.
2. 패턴, 클러스터 및 이상값을 식별할 수 있습니다.
3. 다른 차트 유형에서는 분명하지 않을 수 있는 상관 관계 또는 추세를 나타낼 수 있습니다.
4. 연속 및 범주 데이터를 모두 표시하는 데 적합합니다.
약점
1. 의미 있는 추세를 식별하려면 대규모 데이터 세트가 필요합니다.
2. 정확한 값이나 특정 기간을 표시하는 데 효과적이지 않습니다.
3. 많은 수의 데이터 포인트를 처리할 때 복잡해지고 해석하기 어려울 수 있습니다.
시간 경과에 따른 추세를 보여주기 위해 가장 적합한 차트 유형을 선택하는 것은 데이터의 특성, 분석 목표 및 대상의 요구를 비롯한 다양한 요인에 따라 달라집니다. 선형 차트와 영역 차트는 연속 데이터와 장기 추세를 나타내는 데 탁월한 선택입니다.
막대형 차트와 세로 막대형 차트는 여러 범주의 데이터를 비교하는 데 적합하며 산점도는 시계열 데이터 내의 관계와 패턴을 나타낼 수 있습니다.
각 차트 유형의 강점과 약점을 이해하면 시간이 지남에 따라 추세를 시각화하여 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있으므로 궁극적으로 향상된 데이터 이해력과 통찰력 있는 분석으로 이어집니다.
또한 읽기 :
시간 경과에 따른 추세/변화를 보여주는 최고의 차트를 만드는 방법: 예제가 포함된 단계별 가이드
선 차트는 예제에 가장 적합한 옵션이며 우리가 사용할 것입니다. 왜? 시간 경과에 따른 패턴을 표시하는 가장 훌륭한 그래프입니다. 논의를 바탕으로 우리는 선 차트가 시간 경과에 따른 패턴을 표시하는 데 가장 적합하다는 것을 발견했습니다. 샘플은 XNUMX월부터 XNUMX월까지 다양한 가구 판매를 살펴봅니다.
아래 표는 다양한 가구 자산의 판매를 보여줍니다.
| 개월 | 세일즈 | 할인 |
| 월 | 261988 | 13 |
| 2월 | 340101 | 15 |
| March | 311109 | 11 |
| 4월 | 324322 | 16 |
| May | 274149 | 13 |
| 6월 | 303201 | 16 |
| 7월 | 286410 | 15 |
| 8 월 | 255421 | 16 |
| XNUMX월 | 301838 | 14 |
| 10월 | 261933 | 10 |
| 11월 | 321448 | 15 |
| 12월 | 308679 | 13 |
다음을 수행하여 ChartExpo를 Google 스프레드시트 애드온으로 설치하여 시작합니다. 이 링크.
- 설치 후 다음과 같이 ChartExpo를 사용하십시오: 확장 > 차트, 그래프 및 시각화 by ChartExpo > 열기.
- 완전히 채워진 차트 라이브러리에 액세스하려면 새 차트 추가 버튼을 클릭하십시오.
- ChartExpo는 일단 로드되면 차트 목록을 표시합니다. 그런 다음 이중 축 선형 차트를 찾을 때까지 다양한 차트 템플릿을 살펴봅니다.
- 데이터가 포함된 시트를 선택한 다음 메트릭 옵션을 선택합니다. 숫자를 입력합니다(이 예에서는 Profits, Sales 및 Orders를 입력합니다).
- 차원 버튼을 선택하고 차원 데이터를 입력합니다(이 경우에는 월).
- 다음으로 차트 만들기 버튼을 클릭합니다.
- 이제 시간 경과에 따른 추세 차트가 생겼습니다.
시간 경과에 따른 추세를 보여주는 최고의 차트를 찾는 방법
잠재 고객 이해하기
데이터 프레젠테이션이 효과적이려면 청중을 정의하는 것이 중요합니다. 이를 염두에 두고 어떤 종류의 데이터 시각화를 표시할지 알 수 있습니다.
청중은 탁월한 실행 마케터로 구성되어 있으므로 차트와 그래프를 쉽게 제시할 수 있습니다.
청중이 이해하지 못하는 차트를 제공해서는 안 됩니다. 시간이 지남에 따라 추세를 추적하면 혼란스러워집니다. 결과적으로 패턴을 보여주기 위해 가장 훌륭한 그래프 중 하나를 사용해야 합니다.
따라서 일반 청중과 함께 작업할 때 일반 시각화를 제공해야 합니다. 시간 경과에 따른 변화를 보여주려면 가장 큰 차트가 필요합니다. 다음은 일부 차트입니다.
- 파이 차트
- 바 차트
- 이중 축 그룹 막대 차트
- 단일 행 스택 차트
- 기둥 형 차트
이 차트는 간단하고 광범위한 청중에게 적합합니다. 반면에 숙련된 청중의 경우 다음 차트를 사용할 수 있습니다.
- 산키 차트
- 구성 요소 추세 차트
- 누적 영역 그래프
- 지도 및 막대 차트
- 이중 축 레이더 차트
시각화 색상 사용
데이터 시각화에는 색상을 효과적으로 사용할 수 있는 능력이 필요합니다. 마케터라면 브랜드를 구축하는 데 색상이 얼마나 중요한지 이해하고 있을 것입니다. 연상되는 색상으로 인해 일반 대중과 고객이 브랜드를 쉽게 구분할 수 있습니다. 데이터를 통해 청중은 귀하를 브랜드로 인식할 것입니다.
청중을 위해 데이터를 시각화하는 동안 색 구성표를 염두에 두십시오. 프레젠테이션의 그래프 및 차트에 대한 색상 팔레트는 효과적이어야 합니다. 이 방법은 청중이 시간에 따른 다양한 추세를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 왜? 트레이드마크 색상을 분산시키기 위해 다른 변수를 사용했기 때문입니다. 시간 경과에 따른 패턴을 보여주기 위해 가장 정밀한 차트를 구성하면서 지능적으로 색상을 선택합니다.
시간 경과에 따른 데이터의 변화를 보여주는 효과적인 방법
기준선은 XNUMX이어야 합니다.
시간 경과에 따른 변화를 보여주는 최고의 차트를 만들 때 기준선에서 시작점을 XNUMX으로 만드세요. 이 방법은 독자가 막대 길이의 차이를 인지하는 데 도움이 됩니다. 기준선이 XNUMX이면 청중이 다른 막대 길이를 비교할 수 있습니다. 그들은 시간 경과에 따른 변화를 볼 수 있다면 귀하가 제공하는 데이터를 신뢰할 수 있다고 결론을 내릴 것입니다.
차트에 눈금 간격이 있으면 문제가 될 수 있습니다. 청중은 어느 지점이 시작점인지 알 수 없어 허위 진술로 이어질 것입니다. 왜? 막대 길이와 실제 값이 일치하지 않습니다. 결과적으로 청중은 프레젠테이션에 대해 잘못된 판단을 내릴 것입니다.
범주 수준에 대한 순차적 순서 사용
시간 추세와 함께 데이터를 제시할 때 청중에게 변화가 점진적이라는 것을 보여주어야 합니다. 데이터를 차트로 작성할 때 막대가 표시되는 순서를 결정해야 합니다. 대부분의 경우 데이터 분석가는 처음에는 가장 긴 막대를 사용하고 끝에 도달하면 가장 짧은 막대를 사용합니다.
그러나 순서에 관계없이 시청자는 마디 길이를 비교할 수 있습니다. 청중이 시간이 지남에 따라 개선 사항을 추적하는 데 시간이 걸릴 수 있습니다. 그렇기 때문에 시간이 지남에 따라 트렌드를 따라가면서 청중의 시선이 앞뒤로 이동하지 않도록 막대를 구성해야 합니다.
색상을 효과적으로 사용
시간 경과에 따른 변화를 보여주는 최상의 그래프를 만들면서 색상을 효과적으로 사용하는 것이 중요합니다. Excel 및 Google 스프레드시트를 사용하면 차트에서 다른 색상을 사용할 수 있습니다. 색상을 비효율적으로 사용하면 청중을 산만하게 할 위험이 있습니다. 그들은 당신이 사용한 색상을 잘못 해석하여 당신의 아이디어를 설명하기 어렵게 만들 수 있습니다.
이러한 상황을 방지하려면 색상을 올바르게 사용하는 것이 중요합니다. 청중이 비즈니스의 특정 기간에 집중하도록 하려면 기본 색상과 다른 색조를 사용하십시오.
차트의 막대 배열 단순화
귀하의 목표는 데이터 프리젠테이션을 가능한 한 간단하게 만드는 것입니다. 이 방법은 청중이 통찰력을 이해하는 데 도움이 됩니다. 차트의 막대 배열은 프레젠테이션을 간단하게 만드는 데 중요합니다.
막대는 나이 및 시간과 같은 자연스러운 순서로만 데이터 값의 오름차순 또는 내림차순으로 나타납니다. 막대를 알파벳순으로 정렬하지 않는 것도 중요합니다.
막대가 나타내는 변화량에 따라 막대에 레이블 지정
시간 경과에 따른 패턴을 표시하기 위해 최상의 차트에 너무 많은 레이블을 사용하지 마십시오. 시청자가 따라하기 어렵게 만들 것입니다. 공유하려는 아이디어와 관련이 없는 측면을 제거해야 합니다. 차트의 각 막대에 해당 의미를 표시하면 도움이 됩니다. 이 방법을 사용하면 청중이 시간이 지남에 따라 추세를 쉽게 알 수 있습니다. 시각화는 시각적으로 깔끔하고 청중에게 어필할 것입니다.
시각화 내 간격
추세를 표시하려면 최상의 차트에 적절한 차트 크기가 있어야 합니다. 각 막대의 너비는 동일해야 합니다. 막대 사이에도 일정한 간격을 유지하십시오. 청중은 시간 경과에 따른 관심 주제의 변화를 간단히 추적할 수 있습니다.
자주하는 질문과 대답
선형 차트는 연속 데이터를 표시하고 장기적인 추세나 패턴을 설명하려는 경우에 이상적입니다. 일반적으로 주식 시장 변동, 온도 변화, 인구 증가 및 기타 시계열 데이터를 표시하는 데 사용됩니다.
막대 차트는 주로 범주형 데이터를 비교하는 데 사용되므로 시간 경과에 따른 추세를 표시하는 데 적합하지 않습니다. 그러나 x축이 불연속 기간을 나타내고 막대가 다른 범주를 나타내는 경우 막대 차트를 사용하여 각 범주 내의 추세를 표시할 수 있습니다.
A: 라인 차트와 유사한 영역 차트는 시간 경과에 따른 추세를 보여주는 데 효과적입니다. 선과 x축 사이의 영역을 채워 변화의 크기를 시각화하는 추가적인 이점을 제공합니다. 따라서 누적 데이터, 시장 점유율 및 누적 변수를 입증하는 데 특히 유용합니다.
산점도는 시간 경과에 따른 추세를 구체적으로 보여주는 것보다 두 변수 사이의 관계를 시각화하는 데 더 일반적으로 사용됩니다. 그러나 각 데이터 포인트가 특정 기간을 나타내는 경우 산점도는 여전히 시계열 데이터 내의 패턴 및 상관 관계에 대한 통찰력을 제공할 수 있습니다.
원형 차트는 주로 단일 기간 내 다양한 범주의 구성 또는 비율을 나타내는 데 사용되므로 시간 경과에 따른 추세를 표시하는 데 적합하지 않습니다. 시간 경과에 따른 변화나 패턴을 설명하는 데는 효과적이지 않습니다.
결론
간단히 말해서 우리는 원시 데이터를 해석하는 것이 어렵다는 것을 발견했습니다. 구조가 없기 때문에 시간이 지남에 따라 추세를 확립하는 것이 불가능합니다. 그러나 우리는 시간 경과에 따른 변화를 보여주기 위해 선 그래프를 사용하는 것의 가치를 보았습니다. 선 그래프에서 직선은 데이터 포인트를 연결합니다. 이 라인은 시간 경과에 따른 판매 증가 및 감소를 추적하는 데 도움이 될 수 있습니다.
사업주로서 귀하는 라인 차트를 사용하여 시간 경과에 따른 회사의 패턴을 추적해야 합니다. 꺾은선형 차트를 사용하여 비즈니스의 미래를 예측할 수 있습니다. 그러나 데이터 세트 비교가 관련되려면 두 축의 배율이 동일해야 합니다.
