안녕하세요! Google 스프레드시트의 데이터에 빠져서 '이걸 시각화할 수 있으면 좋겠다'고 생각한 적이 있나요? 글쎄요? 당신은 할 수 있습니다! 그리고 생각보다 쉽습니다. Google Sheets 차트를 살펴보겠습니다.
Google 스프레드시트 차트는 데이터를 시각적으로 표현한 것입니다. 지금까지 봐왔던 지루한 숫자의 멋진 그래픽 측면이라고 생각하세요. 숫자 열을 통찰력 있는 시각적 개체로 변환하여 데이터를 더 쉽게 이해하고 표시할 수 있습니다. Google 스프레드시트에서는 간단한 막대 그래프부터 복잡한 분산형 차트까지 다양한 차트를 만들어 데이터를 효과적으로 분석하고 표시할 수 있습니다.
Google 스프레드시트 차트를 사용하는 이유는 무엇인가요?
“말 한마디에 천 냥 빚을 갚는다”라는 말을 들어본 적 있나요? 글쎄요, 데이터 세계에서 차트는 수천 개의 셀만큼 가치가 있을 수 있습니다. 차트는 다음에 도움이 됩니다.
- 복잡한 데이터 세트를 빠르게 파악
- 패턴 및 추세 식별
- 데이터 기반 의사결정
- 데이터를 소화 가능한 방식으로 표현
Google Sheets의 차트 유형 및 목적
1. 라인 차트
목적 : 시간 경과에 따른 추세 및 변화 시각화
꺾은선형 차트는 연속 기간에 걸친 추세, 패턴 또는 변화를 표시하는 데 적합합니다. 데이터 포인트를 선으로 연결하므로 시계열 데이터를 표시하는 데 적합합니다.
2. 막대 차트
목적 : 카테고리 또는 데이터 세트 비교용
막대 차트는 데이터 범주 또는 개별 항목을 비교하는 데 탁월합니다. 수평 또는 수직 막대를 사용하여 데이터 값을 나타내므로 쉽게 비교할 수 있습니다.
3. 기둥형 차트
목적 : 수직 막대가 있는 막대 차트 과 유사함
기둥형 차트는 막대형 차트와 유사하지만 수직 막대를 사용하여 데이터 범주나 항목을 나타냅니다. 비교할 카테고리 목록이 길 때 특히 효과적입니다.
4. 파이 차트
목적 : 비율 또는 백분율 표시용
원형 차트는 데이터 범주의 비례 분포를 전체의 일부로 표시하는 데 이상적입니다. 단일 데이터 세트의 백분율이나 일부를 강조 표시하는 데 유용합니다.
5. 산점도
목적 : 두 데이터 세트 간의 관계를 조사하려면
산점도는 두 데이터 집합 간의 관계를 탐색하는 데 유용합니다. XNUMX차원 평면에 점을 사용하여 데이터 포인트를 나타내므로 상관 관계를 쉽게 식별할 수 있습니다.
6. 면적 차트
목적 : 누적 합계 또는 추세 표시용
영역 차트는 선 차트와 유사하지만 선 아래에 채워진 영역으로 데이터를 표시합니다. 이는 시간 경과에 따른 누적 합계 또는 추세를 설명하는 데 탁월합니다.
7. 히스토그램
목적: 데이터 분포 및 빈도를 시각화하기 위함
히스토그램은 미리 정의된 간격 또는 빈 내에서 데이터 값의 분포와 빈도를 시각화하는 데 사용됩니다. 특히 데이터 패턴과 범위를 이해하는 데 유용합니다.
8. 콤보 차트
목적 : 여러 차트 유형을 하나로 결합
콤보 차트를 사용하면 두 개 이상의 서로 다른 차트 유형을 단일 차트로 결합할 수 있습니다. 이는 하나의 보기에서 데이터의 여러 측면을 시각화하려는 경우에 유용합니다.
9. 버블 차트
목적 : 2D 평면에 세 가지 데이터 세트를 표현하기 위해
거품형 차트는 세 번째 데이터 세트를 거품 크기로 통합하여 산점도 이상의 기능을 제공합니다. 이는 XNUMX차원 평면에서 XNUMX차원 데이터를 시각화하는 데 유용합니다.
10. 게이지 차트
목적 : 진행 상황 또는 목표 달성 표시용
게이지 차트는 진행 상황이나 목표 달성을 시각화하는 데 탁월합니다. 이는 속도계와 유사하며 목표와 관련된 값을 명확하게 시각적으로 표현합니다.
11. 조직도
목적 : 계층적 관계를 표현하려면
조직도는 조직이나 구조 내의 계층적 관계를 묘사하는 데 사용됩니다. 보고 관계와 역할을 보여줍니다.
12. 지역 차트
목적 : 데이터를 지리적으로 매핑하는 경우
지역 차트는 지역 판매 수치나 인구통계 데이터와 같은 데이터를 지리적으로 시각화하도록 설계되었습니다. 지도에서 색상으로 구분된 지역이나 마커를 사용합니다.
13. 스파이더 차트(레이더 차트)
목적 : 서로 다른 축의 여러 데이터 포인트를 비교하는 경우
방사형 차트라고도 알려진 스파이더 차트는 서로 다른 축의 여러 데이터 포인트를 비교하는 데 이상적입니다. 연결된 데이터 포인트의 웹으로 데이터를 표시합니다.
차트를 만드는 방법 Google 스프레드 시트
이제 차트의 중요성과 사용 가능한 유형을 이해했으므로 Google 시트 차트를 만드는 과정을 살펴보겠습니다.
1단계: 데이터 준비
차트를 만들기 전에 데이터가 Google 시트 내에 잘 구성되어 있는지 확인하세요. 각 열에는 관련 데이터가 포함되어야 하며 명확성을 위해 헤더가 있어야 합니다.
2단계: 데이터 선택
차트에 포함할 데이터를 강조표시하세요. 이 선택 사항은 차트를 생성하는 데 사용됩니다.
3단계: 차트 삽입
Google 스프레드시트의 '삽입' 메뉴로 이동한 다음 '차트'를 선택하세요. 그러면 화면 오른쪽에 차트 편집기가 열립니다.
4단계: 차트 유형 선택
차트 편집기의 사용 가능한 옵션 중에서 생성하려는 차트 유형을 선택하세요.
5단계: 차트 사용자 정의
제목, 레이블, 색상 등 다양한 설정을 조정하여 차트를 맞춤설정하세요. 차트가 데이터를 정확하게 나타내는지 확인하세요.
6단계: 차트 삽입
차트 편집기에서 '삽입' 버튼을 클릭하여 Google 시트에 차트를 추가하세요.
7단계: 편집 및 공유
필요에 따라 차트를 추가로 편집하고 서식을 지정할 수 있습니다. 만족스러우면 시트를 다른 사람과 공유하거나 프레젠테이션 및 보고서에 사용할 수 있습니다.
결론
Google 시트 차트는 데이터 작업을 하는 모든 사람에게 귀중한 도구입니다. 이는 데이터 명확성을 향상하고 의사 결정을 지원하며 의사소통을 촉진합니다. 선택할 수 있는 다양한 차트 유형과 사용자 친화적인 인터페이스를 통해 효과적인 차트 만들기 이보다 더 쉬웠던 적은 없었습니다. 따라서 다음에 분석하거나 제시할 데이터가 있을 때 Google 시트 차트의 기능을 활용하여 정보를 생생하게 만들어보세요.
