Visuele weergave van gegevens speelt een cruciale rol bij het effectief overbrengen van informatie en het vergemakkelijken van een beter begrip van complexe trends en patronen. Als het gaat om het weergeven van trends in de loop van de tijd, is het selecteren van de juiste grafiek of grafiek essentieel om de gegevens nauwkeurig en volledig weer te geven.
Ik hoop dat u klaar bent om enkele van de beste grafiektypen die beschikbaar zijn te verkennen en te analyseren om trends in de loop van de tijd te laten zien, samen met hun sterke en zwakke punten en geschikte use-cases.
| Snel antwoord |
| Het beste diagram om trends in de loop van de tijd weer te geven, is een lijndiagram, vlakdiagram, staafdiagram, kolomdiagram en spreidingsdiagram. De keuze van het beste diagram hangt af van factoren zoals de aard van de gegevens, de doelstellingen van de analyse en de behoeften van het publiek. Er worden ook tips gegeven voor het effectief presenteren van trendgegevens, waaronder het gebruik van geschikte kleurenschema's, het starten van de basislijn op nul, het organiseren van staven in sequentiële volgorde en het labelen van de staven op basis van de hoeveelheid verandering die ze vertegenwoordigen. |
Beste grafiek om trends in de loop van de tijd weer te geven
1. Lijngrafiek
Het lijndiagram is een van de meest gebruikte en veelzijdige diagramtypen om trends in de loop van de tijd weer te geven. Het is vooral effectief voor het weergeven van continue gegevenspunten en om aan te tonen hoe een variabele gedurende een bepaalde periode verandert.
Lijndiagrammen zijn uitstekend geschikt voor het illustreren van langetermijntrends, het identificeren van patronen en het volgen van de voortgang. Ze zijn vooral handig voor het visualiseren van beursschommelingen, temperatuurveranderingen, bevolkingsgroei en andere tijdreeksgegevens.
Sterke punten
1. Duidelijke visualisatie van trends en patronen in de tijd.
2. Geschikt voor het presenteren van continue datasets.
3. Gemakkelijk te lezen en te interpreteren, zelfs voor niet-technisch publiek.
4. Kan meerdere gegevensreeksen op dezelfde grafiek weergeven voor effectieve vergelijkingen.
Zwakke punten
1. Niet ideaal voor het weergeven van individuele datapunten of precieze waarden.
2. Beperkt in het weergeven van categorische of niet-numerieke gegevens.
3. Kan onoverzichtelijk en verwarrend worden als er te veel gegevensreeksen op dezelfde grafiek worden geplot.
2. Vlakdiagram
Vergelijkbaar met lijndiagrammen, gebied charts zijn effectief in het illustreren van trends in de loop van de tijd, maar met als bijkomend voordeel dat ze de omvang van verandering visualiseren. Het gebied tussen de lijn en de x-as wordt gevuld, waardoor een effen kleurgebied ontstaat dat de algehele verandering benadrukt.
Vlakdiagrammen zijn ideaal voor het demonstreren van cumulatieve gegevens, marktaandeel en het stapelen van meerdere variabelen in de loop van de tijd.
Sterke punten
1. Benadrukt effectief de omvang van verandering.
2. Maakt vergelijking van meerdere gegevensreeksen mogelijk.
3. Geschikt voor het aantonen van cumulatieve of proportionele gegevens.
4. Kan marktaandeel of gestapelde gegevens effectief presenteren.
Zwakke punten
1. Kan het moeilijk maken om individuele gegevenspunten te interpreteren.
2. Minder effectief bij het vergelijken van meerdere niet-gerelateerde datareeksen.
3. Niet geschikt voor nauwkeurige waardeweergave.
3. Bar Chart
Staafdiagrammen, met name horizontale, worden veel gebruikt om categorische gegevens in de loop van de tijd te vergelijken en weer te geven. Hoewel ze niet zo vaak worden geassocieerd met tijdreeksgegevens, kunnen staafdiagrammen nog steeds effectief zijn bij het weergeven van trends wanneer de x-as discrete tijdsperioden vertegenwoordigt.
Staafdiagrammen zijn waardevol om veranderingen in verschillende categorieën in de loop van de tijd aan te tonen, waardoor ze handig zijn voor het analyseren van verkoopcijfers, enquêteantwoorden en andere categorische gegevens.
Sterke punten
1. Gemakkelijke vergelijking tussen verschillende categorieën in de tijd.
2. Geschikt voor het presenteren van discrete tijdsperioden.
3. Effectief voor het vergelijken van gegevens tussen categorieën.
4. Maakt weergave van zowel positieve als negatieve waarden mogelijk.
Zwakke punten
1. Mogelijk niet geschikt voor doorlopende perioden.
2. Niet de beste keuze voor het weergeven van trends binnen categorieën.
3. Kan rommelig worden bij het behandelen van een groot aantal categorieën.
4. Staafdiagram
Kolomdiagrammen lijken erg op staafdiagrammen, waarbij het onderscheid ligt in de oriëntatie van de staven. Deze grafieken worden meestal gebruikt wanneer de x-as tijdsperioden vertegenwoordigt en de y-as de te vergelijken waarden vertegenwoordigt.
Dit type diagram is zeer geschikt om trends op een duidelijke en gemakkelijk te interpreteren manier weer te geven.
Sterke punten
1. Effectief in het weergeven van trends in de tijd.
2. Geschikt voor het vergelijken van gegevens in verschillende categorieën.
3. Gemakkelijk te lezen en te interpreteren.
4. Maakt weergave van zowel positieve als negatieve waarden mogelijk.
Zwakke punten
1. Beperkt in het weergeven van doorlopende tijdsperioden.
2. Minder effectief voor het tonen van trends binnen categorieën.
3. Kan rommelig worden bij het omgaan met talloze categorieën.
5. Scatterplot
Terwijl spreidingsplots worden vaak gebruikt voor het visualiseren van relaties tussen twee variabelen, maar ze kunnen ook nuttig zijn om trends in de loop van de tijd weer te geven wanneer elk gegevenspunt een specifieke tijdsperiode vertegenwoordigt.
Spreidingsplots zijn vooral waardevol voor het identificeren van patronen, uitschieters en correlaties binnen tijdreeksgegevens.
Sterke punten
1. Biedt een visuele weergave van de relatie tussen twee variabelen in de loop van de tijd.
2. Maakt de identificatie van patronen, clusters en uitschieters mogelijk.
3. Kan correlaties of trends onthullen die mogelijk niet zichtbaar zijn in andere grafiektypen.
4. Geschikt voor het weergeven van zowel continue als categorische gegevens.
Zwakke punten
1. Vereist een grote dataset om betekenisvolle trends te identificeren.
2. Niet zo effectief in het weergeven van precieze waarden of specifieke tijdsperioden.
3. Kan onoverzichtelijk en moeilijk te interpreteren worden bij het omgaan met een groot aantal gegevenspunten.
Het selecteren van het meest geschikte diagramtype om trends in de loop van de tijd weer te geven, is afhankelijk van verschillende factoren, waaronder de aard van de gegevens, het doel van de analyse en de behoeften van het publiek. Lijndiagrammen en vlakdiagrammen zijn uitstekende keuzes voor het illustreren van continue gegevens en langetermijntrends.
Staafdiagrammen en kolomdiagrammen zijn zeer geschikt voor het vergelijken van gegevens tussen categorieën, terwijl spreidingsdiagrammen relaties en patronen binnen tijdreeksgegevens kunnen onthullen.
Als u de sterke en zwakke punten van elk grafiektype begrijpt, kunt u weloverwogen beslissingen nemen bij het visualiseren van trends in de loop van de tijd, wat uiteindelijk leidt tot beter begrip van gegevens en inzichtelijke analyse.
LEES OOK:
- Rasterlijnen afdrukken in Excel Online
- Gegevens importeren in Excel Online
- Hoe u online Excel-gecertificeerd kunt worden
- Hoe toegang te krijgen tot Excel Online
De beste grafieken maken om trends/veranderingen in de loop van de tijd weer te geven: stapsgewijze handleiding met voorbeelden
Een lijndiagram is de beste optie voor het voorbeeld en dat is wat we zullen gebruiken. Waarom? Het is de beste grafiek om patronen in de loop van de tijd weer te geven. Op basis van onze discussies ontdekten we dat een lijndiagram het beste is om patronen in de loop van de tijd weer te geven. Ons voorbeeld kijkt naar verschillende meubelverkopen van januari tot december.
Onderstaande tabel toont de verkopen van verschillende meubelactiva.
| Maanden | Verkoop | Korting |
| jan | 261988 | 13 |
| Feb | 340101 | 15 |
| Mar | 311109 | 11 |
| apr | 324322 | 16 |
| Mei | 274149 | 13 |
| Jun | 303201 | 16 |
| Jul | 286410 | 15 |
| Aug | 255421 | 16 |
| september | 301838 | 14 |
| oktober | 261933 | 10 |
| november | 321448 | 15 |
| december | 308679 | 13 |
Begin met het installeren van ChartExpo als add-on voor Google Spreadsheets door te volgen deze link.
- Gebruik ChartExpo na installatie als volgt: Extensies > Grafieken, grafieken en visualisaties door ChartExpo > Openen.
- Klik op de knop Nieuwe kaart toevoegen om toegang te krijgen tot uw volledig gevulde kaartbibliotheek.
- ChartExpo geeft een lijst met grafieken weer zodra deze is geladen. Doorloop vervolgens de verschillende grafieksjablonen totdat u de Dual Axis Line Chart vindt.
- Selecteer het blad met de gegevens en selecteer vervolgens de optie Metrics. Vul de cijfers in (in ons voorbeeld vullen we Winst, Verkoop en Orders in).
- Selecteer de knop Dimensies en voer de dimensionale gegevens in (in ons geval Maanden).
- Klik vervolgens op de knop Grafiek maken.
- U hebt nu een grafiek met trends in de loop van de tijd.
Hoe vindt u de beste grafiek om trends in de loop van de tijd weer te geven
Ken je publiek
Het is van cruciaal belang om uw publiek te definiëren om ervoor te zorgen dat uw gegevenspresentatie effectief is. Met dit in gedachten weet u wat voor soort gegevensvisualisatie u ze moet laten zien.
Omdat uw publiek bestaat uit uitzonderlijke uitvoeringsmarketeers, wordt het presenteren van grafieken en diagrammen eenvoudig.
U mag geen diagram aanbieden dat uw publiek niet begrijpt. Het volgen van trends in de loop van de tijd wordt verwarrend. Als gevolg hiervan moet u een van de beste grafieken gebruiken om patronen te demonstreren.
Wanneer u met een algemeen publiek werkt, moet u daarom een duidelijke visualisatie geven. U hebt de grootste grafiek nodig om de verandering in de loop van de tijd weer te geven. Dit zijn enkele van de grafieken:
- Taartpunten
- Staafdiagrammen
- Gegroepeerde staafdiagrammen met twee assen
- Stapeldiagram met één rij
- Kolomdiagrammen
Deze grafieken zijn eenvoudig en geschikt voor een breed publiek. Aan de andere kant, voor een ervaren publiek, kunt u deze grafieken gebruiken:
- Sankey-kaart
- Componenten trendgrafiek
- Gestapelde gebiedsgrafiek
- Kaart En Staafdiagram
- Radarkaart met twee assen
Gebruik van visualisatiekleuren
Datavisualisatie vereist uw vermogen om kleuren effectief te gebruiken. Als u een marketeer bent, begrijpt u hoe belangrijk kleuren zijn bij het vestigen van uw merk. Door de kleuren waarmee u associeert, is het voor het grote publiek en uw klanten eenvoudig om uw merk te onderscheiden. Met de gegevens zal uw publiek u herkennen als uw merk.
Houd uw kleurenschema's in gedachten terwijl u uw gegevens voor uw publiek visualiseert. Het kleurenpalet voor de grafieken en diagrammen in uw presentatie moet effectief zijn. Deze methode kan uw publiek helpen bij het identificeren van verschillende trends in de loop van de tijd. Waarom? Dat komt omdat je andere variabelen hebt gebruikt om je handelsmerkkleuren te verspreiden. Kies op intelligente wijze kleuren terwijl u de beste grafiek samenstelt om patronen in de loop van de tijd te demonstreren.
Effectieve manieren om verandering in tijdgegevens weer te geven
De basislijn moet nul zijn
Bij het maken van uw beste grafiek die veranderingen in de loop van de tijd laat zien, maakt u nul het startpunt op de basislijn. Deze methode zal uw lezers helpen verschillen in staaflengtes op te merken. Met een nulbasislijn kan uw publiek verschillende maatlengtes vergelijken. Ze zullen concluderen dat de gegevens die u aanbiedt geloofwaardig zijn als ze de verschuiving in de loop van de tijd kunnen zien.
Als uw diagram een schaalopening heeft, kan dit een probleem opleveren. Uw publiek zal niet kunnen zeggen welk punt het startpunt is, wat zal leiden tot een verkeerde voorstelling van zaken. Waarom? Uw staaflengtes en werkelijke waarden komen niet overeen. Met als gevolg dat je publiek een verkeerd oordeel vormt over je presentatie.
Gebruik een volgorde voor categorieniveaus
Wanneer u gegevens met een tijdtrend presenteert, moet u uw publiek laten zien dat verandering progressief is. Wanneer u uw gegevens in kaart brengt, moet u beslissen over de volgorde waarin uw balken verschijnen. In de meeste gevallen gebruiken data-analisten de langste balken aan het begin en de kortste balken aan het einde.
Ongeacht de volgorde kunnen uw kijkers de maatlengtes echter vergelijken. Het kan enige tijd duren voordat uw publiek verbeteringen in de loop van de tijd bijhoudt. Daarom moet u uw balken zo organiseren dat de ogen van uw publiek niet heen en weer gaan terwijl ze trends in de loop van de tijd volgen.
Gebruik kleuren effectief
Het is van cruciaal belang om kleur effectief te gebruiken terwijl u de beste grafiek maakt om verandering in de loop van de tijd weer te geven. Met Excel en Google Spreadsheets kunt u verschillende kleuren in uw grafieken gebruiken. Wanneer u kleuren niet effectief gebruikt, loopt u het risico uw publiek af te leiden. Ze kunnen de kleuren die je hebt gebruikt verkeerd interpreteren, waardoor het moeilijk voor je wordt om je ideeën uit te leggen.
Het is van cruciaal belang dat u kleuren correct gebruikt om dergelijke situaties te voorkomen. Gebruik een andere tint dan uw standaardkleur wanneer u wilt dat uw publiek zich richt op een specifiek tijdsbestek in uw bedrijf.
Vereenvoudiging van de rangschikking van staven in diagrammen
Uw doel is om uw gegevenspresentatie zo eenvoudig mogelijk te maken. Deze methode helpt uw publiek bij het begrijpen van uw inzichten. De opstelling van uw staven in uw diagrammen is van cruciaal belang om uw presentatie eenvoudig te maken.
Uw staven verschijnen alleen in oplopende of aflopende volgorde van gegevenswaarden in natuurlijke volgorde, zoals leeftijd en tijd. Het is ook van cruciaal belang om uw staven niet in alfabetische volgorde te ordenen.
Uw repen labelen op basis van de hoeveelheid verandering die ze vertegenwoordigen
Gebruik niet te veel labels op uw beste kaart om patronen in de loop van de tijd weer te geven. Het zal het voor je kijkers moeilijk maken om te volgen. U moet die aspecten verwijderen die geen verband houden met de ideeën die u wilt delen. Het zou handig zijn als u elke balk in uw diagram een label geeft met de betekenis ervan. Deze methode maakt het voor uw publiek eenvoudig om trends in de loop van de tijd op te merken. Uw visualisatie is visueel schoon en aantrekkelijk voor uw publiek.
Afstand binnen visualisatie
Om trends weer te geven, moeten uw beste grafieken een geschikte grafiekgrootte hebben. Elk van uw staven moet dezelfde breedte hebben. Zorg ook voor een gelijkmatige afstand tussen uw staven. Uw publiek kan eenvoudig veranderingen in uw interessegebied in de loop van de tijd volgen.
Veelgestelde vragen
Lijndiagrammen zijn ideaal wanneer u doorlopende gegevens wilt laten zien en langetermijntrends of -patronen wilt illustreren. Ze worden vaak gebruikt voor het weergeven van beursfluctuaties, temperatuurveranderingen, bevolkingsgroei en andere tijdreeksgegevens.
Staafdiagrammen worden voornamelijk gebruikt om categorische gegevens te vergelijken, waardoor ze minder geschikt zijn om trends in de loop van de tijd weer te geven. Als de x-as echter afzonderlijke tijdsperioden vertegenwoordigt en de staven verschillende categorieën vertegenwoordigen, kan een staafdiagram worden gebruikt om trends binnen elke categorie weer te geven.
A: Vlakdiagrammen, vergelijkbaar met lijndiagrammen, zijn effectief om trends in de loop van de tijd weer te geven. Ze bieden een bijkomend voordeel van het visualiseren van de omvang van verandering door het gebied tussen de lijn en de x-as te vullen. Dit maakt ze bijzonder nuttig voor het demonstreren van cumulatieve gegevens, marktaandeel en gestapelde variabelen.
Spreidingsplots worden vaker gebruikt om de relatie tussen twee variabelen te visualiseren, in plaats van specifiek trends in de tijd weer te geven. Als elk gegevenspunt echter een specifieke tijdsperiode vertegenwoordigt, kunnen spreidingsplots nog steeds inzicht geven in patronen en correlaties binnen tijdreeksgegevens.
Cirkeldiagrammen zijn niet geschikt om trends in de loop van de tijd weer te geven, omdat ze voornamelijk worden gebruikt om de samenstelling of verhoudingen van verschillende categorieën binnen een enkele periode weer te geven. Ze zijn niet effectief in het illustreren van veranderingen of patronen in de loop van de tijd.
Conclusie
Kortom, we ontdekten dat het interpreteren van ruwe data moeilijk is. Omdat het structuur mist, is het onmogelijk om trends in de tijd vast te stellen. We hebben echter de waarde gezien van het gebruik van lijngrafieken om veranderingen in de loop van de tijd weer te geven. In uw lijngrafieken verbinden rechte lijnen de gegevenspunten. Deze regels kunnen u helpen de stijging en daling van de verkoop in de loop van de tijd te volgen.
Als bedrijfseigenaar moet u lijndiagrammen gebruiken om de patronen van uw bedrijf in de loop van de tijd te volgen. Een lijndiagram kan worden gebruikt om de toekomst van uw bedrijf te voorspellen. Om een datasetvergelijking echter relevant te laten zijn, moeten beide assen dezelfde schaal hebben.
