Nekudot w Chrome z OffiDocs

OPIS

Jeśli podobnie jak ja uczysz się hebrajskiego, ale nie wiesz jeszcze, jak wymawiać nowe słowa bez obecności nekudot, to narzędzie jest dla Ciebie.

W przypadku tego rozszerzenia, jeśli podświetlisz tekst hebrajski i klikniesz ikonę rozszerzenia, Nekudot przetworzy ten tekst za pomocą modelu uczenia maszynowego i zastąpi hebrajski bezpośrednio na stronie internetowej, aby uwzględnić nekudot.

Nie ma gwarancji, że będzie to idealne rozwiązanie, ale sprawdza się naprawdę dobrze, zwłaszcza jeśli chcesz wymówić sefardyjski, czyli izraelski, hebrajski, gdzie Kamatz i Patah brzmią tak samo.

Ponadto wszystko to jest bezpłatne i ma open source na githubie.

com/GiladAmar/Nekudot.

Jeśli więc chcesz dowiedzieć się, jak utworzyć rozszerzenie do Chrome, nie krępuj się.

W szczególności użycie TensorFlow.

js do pracy z modelami uczenia maszynowego w przeglądarce.

Nekudot zniknął z prasy, więc spodziewam się, że pojawią się problemy, których nie widziałem.

Jeśli napotkasz jakiś problem, na przykład zniekształcenie tekstu lub zniknięcie elementów, daj mi znać, jak odtworzyć problem.

Na przykład jaka strona internetowa i skąd dokładnie, gdzie zaznaczyłeś.

Zrzut ekranu nie zaszkodzi.

Pomoże mi to zdiagnozować i rozwiązać problem.

Dobrym miejscem do zrobienia tego jest karta problemów z repozytorium tutaj: github.

com/GiladAmar/Nekudot/issues Znane problemy: * „Nie widzę ikony Nekudot w miejscu, w którym znajdują się rozszerzenia”. Dzieje się tak prawdopodobnie dlatego, że Chrome zdecydował się jej nie wyświetlać.

Możesz to zmienić, klikając ikonę w kształcie puzzla w prawym górnym rogu i przypinając ikonę Nekudot do paska narzędzi.

* „Izraelczycy śmieją się ze mnie, kiedy próbuję mówić po hebrajsku”. Przepraszam, w tym nie mogę ci pomóc.

Nadchodzące funkcje: jeśli masz jakieś sugestie dotyczące funkcji, nie wahaj się ze mną skontaktować za pośrednictwem Sklepu lub GitHuba.

Jeśli jesteś w hojnym nastroju lub po prostu masz za dużo pieniędzy i zyskałeś na wartości dzięki temu narzędziu, z radością przyjmę darowiznę i odbiorę ją w systemie PayPal.

ja/GiladAmar.

Jeśli nie, nie martw się, jest to bezpłatne i zawsze będzie.

Nie mniej ważny; nie byłoby to możliwe bez pracy wykonanej przez Elazara Gershuniego i Yuvala Pintera w arxiv.

org/abs/2105.05209, którzy łaskawie pozwolili mi używać swojego modelu LSTM.

Dziękuję, to naprawdę fajne i oryginalne wykorzystanie uczenia maszynowego.

Dodatkowe informacje:

- Oferowane przez Giladamara
- Średnia ocena: 5 gwiazdek (bardzo mi się podobało)
- Deweloper Ten adres pocztowy jest chroniony przed spamowaniem. W przeglądarce musi być włączona obsługa JavaScript, żeby go zobaczyć.

Sieć Nekudota extension zintegrowany z OffiDocs Chromium Online