A representação visual de dados desempenha um papel crucial na transmissão de informações de forma eficaz e facilita uma compreensão mais profunda de tendências e padrões complexos. Quando se trata de mostrar tendências ao longo do tempo, selecionar o gráfico ou gráfico apropriado é essencial para apresentar os dados de forma precisa e abrangente.
Espero que você esteja pronto para explorar e analisar alguns dos melhores tipos de gráficos disponíveis para mostrar tendências ao longo do tempo, juntamente com seus pontos fortes, fracos e casos de uso adequados.
| Resposta rápida |
| O melhor gráfico para mostrar as tendências ao longo do tempo inclui um gráfico de linhas, um gráfico de áreas, um gráfico de barras, um gráfico de colunas e um gráfico de dispersão. A escolha do melhor gráfico depende de fatores como a natureza dos dados, os objetivos da análise e as necessidades do público. Também são fornecidas dicas sobre como apresentar dados de tendência de forma eficaz, incluindo o uso de esquemas de cores apropriados, iniciando a linha de base em zero, organizando as barras em ordem sequencial e rotulando as barras com base na quantidade de alteração que representam. |
Melhor gráfico para mostrar tendências ao longo do tempo
1. Gráfico de Linhas
O gráfico de linha é um dos tipos de gráficos mais usados e versáteis para representar tendências ao longo do tempo. É especialmente eficaz para exibir pontos de dados contínuos e demonstrar como uma variável muda em um período específico.
Os gráficos de linhas são excelentes para ilustrar tendências de longo prazo, identificar padrões e acompanhar o progresso. Eles são particularmente úteis para visualizar flutuações do mercado de ações, mudanças de temperatura, crescimento populacional e outros dados de séries temporais.
Pontos fortes
1. Visualização clara de tendências e padrões ao longo do tempo.
2. Adequado para exibir conjuntos de dados contínuos.
3. Fácil de ler e interpretar, mesmo para audiências não técnicas.
4. Pode representar várias séries de dados no mesmo gráfico para comparações eficazes.
Fraquezas
1. Não é ideal para exibir pontos de dados individuais ou valores precisos.
2. Limitado na representação de dados categóricos ou não numéricos.
3. Pode ficar desordenado e confuso quando muitas séries de dados são plotadas no mesmo gráfico.
2. Gráfico de Área
Semelhante aos gráficos de linha, área charts são eficazes para ilustrar tendências ao longo do tempo, mas com a vantagem adicional de visualizar a magnitude da mudança. A área entre a linha e o eixo x é preenchida, criando uma área de cor sólida que enfatiza a alteração geral.
Os gráficos de área são ideais para demonstrar dados cumulativos, participação de mercado e empilhamento de várias variáveis ao longo do tempo.
Pontos fortes
1. Destaca a magnitude da mudança de forma eficaz.
2. Permite a comparação de várias séries de dados.
3. Adequado para demonstrar dados cumulativos ou proporcionais.
4. Pode efetivamente mostrar a participação de mercado ou dados empilhados.
Fraquezas
1. Pode dificultar a interpretação de pontos de dados individuais.
2. Menos eficaz ao comparar várias séries de dados não relacionados.
3. Não é adequado para representação de valores precisos.
3. Gráfico de Barras
Gráficos de barra, particularmente os horizontais, são amplamente usados para comparar e exibir dados categóricos ao longo do tempo. Embora não sejam comumente associados a dados de séries temporais, os gráficos de barras ainda podem ser eficazes para mostrar tendências quando o eixo x representa períodos de tempo discretos.
Os gráficos de barras são valiosos para demonstrar alterações em diferentes categorias ao longo do tempo, tornando-os úteis para analisar números de vendas, respostas de pesquisas e outros dados categóricos.
Pontos fortes
1. Fácil comparação entre diferentes categorias ao longo do tempo.
2. Adequado para mostrar períodos de tempo discretos.
3. Eficaz para comparar dados entre categorias.
4. Permite a representação de valores positivos e negativos.
Fraquezas
1. Pode não ser adequado para períodos de tempo contínuos.
2. Não é a melhor escolha para exibir tendências dentro das categorias.
3. Pode ficar confuso ao lidar com um grande número de categorias.
4. Gráfico de colunas
Gráficos de colunas são muito semelhantes aos gráficos de barras, com a diferença na orientação das barras. Esses gráficos são normalmente usados quando o eixo x representa períodos de tempo e o eixo y representa os valores a serem comparados.
Esse tipo de gráfico é adequado para mostrar tendências de maneira direta e fácil de interpretar.
Pontos fortes
1. Eficaz na exibição de tendências ao longo do tempo.
2. Adequado para comparar dados em diferentes categorias.
3. Fácil de ler e interpretar.
4. Permite a representação de valores positivos e negativos.
Fraquezas
1. Limitado na exibição de períodos de tempo contínuos.
2. Menos eficaz para mostrar tendências dentro das categorias.
3. Pode ficar confuso ao lidar com várias categorias.
5. Gráfico de dispersão
Enquanto dispersão de parcelas são comumente usados para visualizar relacionamentos entre duas variáveis, eles também podem ser úteis para mostrar tendências ao longo do tempo quando cada ponto de dados representa um período de tempo específico.
Os gráficos de dispersão são especialmente valiosos para identificar padrões, outliers e correlações em dados de séries temporais.
Pontos fortes
1. Fornece uma representação visual da relação entre duas variáveis ao longo do tempo.
2. Permite a identificação de padrões, clusters e outliers.
3. Pode revelar correlações ou tendências que podem não ser aparentes em outros tipos de gráficos.
4. Adequado para exibir dados contínuos e categóricos.
Fraquezas
1. Requer um grande conjunto de dados para identificar tendências significativas.
2. Não é tão eficaz em mostrar valores precisos ou períodos de tempo específicos.
3. Pode ficar confuso e difícil de interpretar ao lidar com um grande número de pontos de dados.
A seleção do tipo de gráfico mais adequado para mostrar as tendências ao longo do tempo depende de vários fatores, incluindo a natureza dos dados, o objetivo da análise e as necessidades do público. Gráficos de linha e gráficos de área são excelentes opções para ilustrar dados contínuos e tendências de longo prazo.
Gráficos de barras e gráficos de colunas são adequados para comparar dados entre categorias, enquanto gráficos de dispersão podem revelar relacionamentos e padrões dentro de dados de séries temporais.
Compreender os pontos fortes e fracos de cada tipo de gráfico permite uma tomada de decisão informada na visualização de tendências ao longo do tempo, levando, em última análise, a uma melhor compreensão dos dados e a uma análise perspicaz.
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Como criar os melhores gráficos para mostrar tendências/mudanças ao longo do tempo: guia passo a passo com exemplos
Um gráfico de linha é a melhor opção para o exemplo e é o que usaremos. Por que? É o melhor gráfico para exibir padrões ao longo do tempo. Com base em nossas discussões, descobrimos que um gráfico de linhas é o melhor para exibir padrões ao longo do tempo. Nossa amostra analisa várias vendas de móveis de janeiro a dezembro.
A tabela abaixo mostra as vendas de diversos ativos móveis.
| Meses | Vendas | Desconto |
| Jan | 261988 | 13 |
| Fev | 340101 | 15 |
| Mar | 311109 | 11 |
| Abr | 324322 | 16 |
| Maio | 274149 | 13 |
| jun | 303201 | 16 |
| Jul | 286410 | 15 |
| Ago | 255421 | 16 |
| Set | 301838 | 14 |
| Out | 261933 | 10 |
| Nov | 321448 | 15 |
| Dez | 308679 | 13 |
Comece instalando o ChartExpo como um complemento do Planilhas Google seguindo este link.
- Use ChartExpo da seguinte forma após a instalação: Extensões > Gráficos, Gráficos e Visualizações por ChartExpo > Abrir.
- Para acessar sua biblioteca de gráficos totalmente preenchida, clique no botão Adicionar novo gráfico.
- ChartExpo exibirá uma lista de gráficos assim que for carregado. Em seguida, percorra os vários modelos de gráfico até encontrar o gráfico de linha de eixo duplo.
- Selecione a planilha que contém os dados e, em seguida, selecione a opção Métricas. Preencha os números (no nosso exemplo, preencheremos Lucros, Vendas e Pedidos).
- Selecione o botão Dimensões e insira os dados dimensionais (no nosso caso, Meses).
- Em seguida, clique no botão Criar gráfico.
- Agora você tem um gráfico de tendências ao longo do tempo.
Como você encontra o melhor gráfico para mostrar tendências ao longo do tempo
Conheça seu público
É fundamental definir seu público para que sua apresentação de dados seja eficaz. Com isso em mente, você saberá que tipo de visualização de dados mostrar a eles.
Como seu público é formado por profissionais de marketing excepcionais, apresentar tabelas e gráficos se torna fácil.
Você não deve oferecer um gráfico que seu público não entenda. Acompanhar as tendências ao longo do tempo torna-se confuso. Como resultado, você precisará empregar um dos melhores gráficos para demonstrar padrões.
Ao trabalhar com um público geral, você deve, portanto, fornecer uma visualização simples. Você precisará do maior gráfico para mostrar a mudança ao longo do tempo. Estes são alguns dos gráficos:
- Gráfico de setores
- Gráficos de barra
- Gráficos de barras agrupadas de eixo duplo
- Gráfico de Pilha de Linha Única
- Gráficos de colunas
Esses gráficos são diretos e adequados para um público amplo. Por outro lado, para um público experiente, você pode usar estes gráficos:
- Tabela de Sankey
- Gráfico de tendências de componentes
- Gráfico de área empilhada
- Mapa e Gráfico de Barras
- Gráfico de radar de eixo duplo
Uso de Cores de Visualização
A visualização de dados requer sua capacidade de usar cores de forma eficaz. Se você é um profissional de marketing, entende como as cores são importantes para estabelecer sua marca. Pelas cores que associa, é simples para o público em geral e para os seus clientes distinguirem a sua marca. Com os dados, seu público o reconhecerá como sua marca.
Lembre-se de seus esquemas de cores ao visualizar seus dados para seu público. A paleta de cores para os gráficos e tabelas em sua apresentação deve ser eficaz. Esse método pode ajudar seu público a identificar várias tendências ao longo do tempo. Por que? É porque você usou outras variáveis para dispersar as cores da sua marca. Escolha as cores de forma inteligente enquanto constrói o melhor gráfico para demonstrar padrões ao longo do tempo.
Maneiras eficazes de mostrar dados de mudança ao longo do tempo
A linha de base deve ser zero
Ao criar seu melhor gráfico mostrando a mudança ao longo do tempo, torne zero o ponto de partida na linha de base. Este método ajudará seus leitores a perceber diferenças nos comprimentos das barras. Uma linha de base zero permitirá que seu público compare diferentes comprimentos de barra. Eles concluirão que os dados que você oferece são confiáveis se puderem ver a mudança ao longo do tempo.
Se o seu gráfico tiver uma lacuna de escala, isso pode ser um problema. Seu público não será capaz de dizer qual é o ponto de partida, o que levará à deturpação. Por que? Os comprimentos das barras e os valores reais não correspondem. Como resultado, seu público fará julgamentos incorretos sobre sua apresentação.
Use uma ordem sequencial para níveis de categoria
Ao apresentar dados com uma tendência temporal, você deve mostrar ao seu público que a mudança é progressiva. Ao mapear seus dados, você deve decidir a ordem em que suas barras aparecerão. Na maioria das circunstâncias, os analistas de dados usarão as barras mais longas no início e as mais curtas quando chegarem ao final.
No entanto, independentemente da sequência, seus visualizadores podem comparar os comprimentos das barras. Pode levar algum tempo para que seu público acompanhe as melhorias ao longo do tempo. É por isso que você deve organizar suas barras para que os olhos de seu público não viajem para frente e para trás enquanto seguem as tendências ao longo do tempo.
Use cores de forma eficaz
É fundamental usar a cor de forma eficaz ao criar o melhor gráfico para mostrar a mudança ao longo do tempo. O Excel e o Planilhas Google permitem que você use cores diferentes em seus gráficos. Quando você usa cores de forma ineficaz, corre o risco de distrair seu público. Eles podem interpretar mal as cores que você usou, dificultando a explicação de suas ideias.
É fundamental que você use cores corretamente para evitar tais situações. Use uma tonalidade diferente da sua cor padrão quando quiser que seu público se concentre em um período de tempo específico em seu negócio.
Simplificando a disposição de barras em gráficos
Seu objetivo é tornar sua apresentação de dados o mais simples possível. Esse método ajuda seu público a compreender seus insights. A disposição de suas barras em seus gráficos é fundamental para tornar sua apresentação direta.
Suas barras aparecerão em ordem crescente ou decrescente de valores de dados apenas em ordem natural, como idade e hora. Também é fundamental evitar ordenar suas barras em ordem alfabética.
Rotular suas barras com base na quantidade de mudança que elas representam
Evite usar muitos rótulos em seu melhor gráfico para mostrar padrões ao longo do tempo. Isso tornará difícil para seus espectadores seguirem. Você deve remover os aspectos que não estão relacionados às ideias que deseja compartilhar. Seria útil se você identificasse cada barra em seu gráfico com seu significado. Esse método tornará mais simples para o seu público perceber as tendências ao longo do tempo. Sua visualização será visualmente limpa e atraente para seu público.
Espaçamento na Visualização
Para mostrar tendências, seus melhores gráficos devem ter um tamanho de gráfico apropriado. Cada uma das suas barras deve ter a mesma largura. Mantenha um espaçamento uniforme entre as barras também. Seu público poderá simplesmente acompanhar as mudanças em seu tópico de interesse ao longo do tempo.
Perguntas mais frequentes
Os gráficos de linhas são ideais quando você deseja mostrar dados contínuos e ilustrar tendências ou padrões de longo prazo. Eles são comumente usados para exibir flutuações do mercado de ações, mudanças de temperatura, crescimento populacional e outros dados de séries temporais.
Os gráficos de barras são usados principalmente para comparar dados categóricos, tornando-os menos adequados para mostrar tendências ao longo do tempo. No entanto, se o eixo x representa períodos de tempo discretos e as barras representam diferentes categorias, um gráfico de barras pode ser usado para exibir tendências dentro de cada categoria.
R: Os gráficos de área, semelhantes aos gráficos de linha, são eficazes para mostrar tendências ao longo do tempo. Eles fornecem uma vantagem adicional de visualizar a magnitude da mudança preenchendo a área entre a linha e o eixo x. Isso os torna particularmente úteis para demonstrar dados cumulativos, participação de mercado e variáveis empilhadas.
Os gráficos de dispersão são mais comumente usados para visualizar a relação entre duas variáveis, em vez de mostrar tendências especificamente ao longo do tempo. No entanto, se cada ponto de dados representa um período de tempo específico, os gráficos de dispersão ainda podem fornecer informações sobre padrões e correlações nos dados de séries temporais.
Os gráficos de pizza não são adequados para mostrar tendências ao longo do tempo, pois são usados principalmente para representar a composição ou proporções de diferentes categorias em um único período de tempo. Eles não são eficazes para ilustrar mudanças ou padrões ao longo do tempo.
Conclusão
Em poucas palavras, descobrimos que interpretar dados brutos é difícil. Por carecer de estrutura, é impossível estabelecer tendências ao longo do tempo. No entanto, vimos o valor de empregar gráficos de linha para mostrar as mudanças ao longo do tempo. Em seus gráficos de linhas, linhas retas conectam os pontos de dados. Essas linhas podem ajudá-lo a acompanhar o aumento e a queda das vendas ao longo do tempo.
Como proprietário de uma empresa, você deve usar gráficos de linhas para rastrear os padrões de sua empresa ao longo do tempo. Um gráfico de linha pode ser usado para prever o futuro do seu negócio. No entanto, para que uma comparação de conjunto de dados seja relevante, ambos os eixos devem ter a mesma escala.
