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DESCRIÇÃO

Estudos sugerem que os humanos podem ler muito bem mesmo quando muitos caracteres em uma palavra foram modificados.

Alguns estudos sugerem que, se a primeira e a última letra de uma palavra forem mantidas intactas, o restante pode ser embaralhado sem muita perda de legibilidade.

Outros dizem que lemos com base nas formas de palavras inteiras, em vez de letras.

Skim é um protótipo rápido para investigar essas ideias.

Ele fornece três maneiras de visualizar os artigos do New York Times: (1) DISEMVOWEL - onde as vogais são removidas, (2) SCRAMBLE - onde as letras internas são embaralhadas, (3) SHAPES - onde as letras internas são mascaradas para mostrar apenas seus ascendentes e descendentes.

Skim foi construído em um dia e é imperfeito.

Embora seja intencional que as palavras com três ou menos caracteres não sejam modificadas, itens como pontuação não foram contabilizados devido a restrições de tempo.

Se você quiser desenvolver este projeto, ele está disponível no Github (https://github.

com/oeeeee/skim).

Informação adicional:

- Oferecido por oeeeee
- Avaliação média: 5 estrelas (adorei)

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