Некудот в Chrome с ОфиДокс

ОПИСАНИЕ

Если вы, как и я, изучаете иврит, но еще не знаете, как произносить новые слова без присутствия некудота, этот инструмент для вас.

С помощью этого расширения, если вы выделите текст на иврите и щелкните значок расширения, Nekudot обработает этот текст с помощью модели машинного обучения и заменит иврит прямо на веб-странице, включив в него nekudot.

Это не обязательно будет идеальным, но оно работает очень хорошо, особенно если вы хотите произнести сефардский или израильский иврит, где камац и патах звучат одинаково.

Кроме того, все это бесплатно и с открытым исходным кодом на github.

com/ГиладАмар/Некудот.

Так что, если вы хотите узнать, как создать расширение Chrome, смело приступайте к делу.

В частности, используя TensorFlow.

js для работы с моделями машинного обучения в браузере.

Nekudot активно освещается в прессе, поэтому я ожидаю, что возникнут проблемы, которых я еще не видел.

Если вы столкнетесь с чем-либо, например с дребезжанием текста или исчезновением элементов, сообщите мне, как воссоздать проблему.

Например, какой сайт и откуда именно вы указали.

Скриншот не помешает.

Это поможет мне диагностировать и устранить проблему.

Хорошее место для этого — вкладка «Проблемы с репозиторием» здесь: github.

com/GiladAmar/Nekudot/issues Известные проблемы: * «Я не вижу значка Nekudot там, где находятся расширения». Вероятно, это связано с тем, что Chrome решил не показывать его.

Вы можете изменить это, щелкнув значок в форме кусочка головоломки в правом верхнем углу и закрепив значок Nekudot на панели инструментов.

* «Израильтяне смеются надо мной, когда я пытаюсь говорить на иврите». Извините, здесь я вам ничем не могу помочь.

Предстоящие функции: Если у вас есть какие-либо предложения по функциям, не стесняйтесь обращаться ко мне через Магазин или на GitHub.

Если вы в щедром настроении или просто у вас слишком много денег и вы получили пользу от этого инструмента, я с радостью приму пожертвование и заберу его у вас в PayPal.

я/Гилад Амар.

Если нет, не беспокойтесь, это бесплатно и всегда будет.

Последний, но тем не менее важный; это было бы невозможно без работы, проделанной Элазаром Гершуни и Ювалем Пинтером в arxiv.

org/abs/2105.05209, которые любезно позволили мне использовать их модель LSTM.

Спасибо, это действительно крутое и оригинальное применение машинного обучения.

Дополнительная информация:

- Предложено гиладамаром
- Средняя оценка: 5 звезд (очень понравилось)
- разработчик Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Ботов, для его просмотра включен JavaScript.

Некудот сеть extension интегрирован с OffiDocs Chromium онлайн