Gusto mong matutunan kung paano gumawa ng scatter plot sa Excel na may mga set ng data? Nasa tamang lugar ka.
Ang mga scatter plot ay isang mahusay na paraan upang mailarawan ang mga ugnayan sa pagitan ng dalawang magkaibang hanay ng numeric data. Sa pamamagitan ng pag-plot ng dalawang set ng data nang magkasama sa isang scatter plot, maaari kang makakuha ng mga insight sa kung paano nakikipag-ugnayan ang data.
Sa post na ito, tatalakayin natin ang proseso ng paggawa ng scatter plot sa Excel gamit ang dalawang column ng data.
Ano ang Scatter Plot?
Ang scatter plot (kilala rin bilang scatter chart at scatter graph) ay isang graph na nagpapakita ng mga tuldok bilang mga data point na kumakatawan sa dalawang magkaibang variable. Ang bawat data point ay nagpapakita ng intersection ng mga value para sa x at y variable.
Ang mga scatter plot ay lalong kapaki-pakinabang para sa pagtukoy ng mga ugnayan sa pagitan ng mga variable. Kung mas malapit ang data point cluster magkasama, mas malakas ang ugnayan sa pagitan ng dalawang variable.
Ano ang gamit ng Scatter Plot?
Bagama't maraming nalalaman, ang mga scatter plot ay karaniwang ginagamit sa mga sumusunod na sitwasyon:
1. Paggalugad ng Mga Kaugnayan
Kung kailangan mong tukuyin kung at hanggang saan ang dalawang variable ay nauugnay, ang isang scatter plot ay isang perpektong visualization. Nagbibigay ito ng agarang visual na tagapagpahiwatig ng lakas at direksyon ng ugnayan.
2. Pag-aaral ng Distribusyon
Ang mga scatter plot ay nagbibigay ng malinaw na larawan kung paano ipinamamahagi ang mga punto ng data sa x at y axes. Ang pagkakita sa mga pamamahagi ng data ay napakahalaga para sa pagse-segment, pagtukoy ng mga pattern, at pagmomodelo ng istatistika.
3. Paghahambing ng Mga Set ng Data
Ang pag-plot ng iba't ibang set ng data sa parehong scatter plot ay nagpapadali sa visual na paghahambing ng mga relasyon at distribusyon. Maaaring pag-iba-iba ng mga kulay at hugis ang mga set ng data.
4. Paglalahad ng Datos na Siyentipiko
Ang mga scatter plot ay nasa lahat ng dako sa mga siyentipikong pananaliksik na papel at mga presentasyon, dahil malinaw na nagpapakita ang mga ito ng mga relasyon at pattern sa dami ng data. Ang agham ay lubos na umaasa sa mga scatter plot.
Step-by-Step na Gabay sa Paggawa ng Dual Dataset Scatter Plot
Narito ang isang madaling hakbang-hakbang na gabay sa kung paano gumawa ng scatter plot na may dalawang set ng data sa Excel. Upang sumunod, dapat mong buksan ang Excel sheet na may data sa iyong computer o maaari kang magbukas ng isang online na Excel sheet at ilagay ang data doon.
- Ilagay ang iyong data sa dalawang column sa Excel. Ang unang column ay dapat maglaman ng mga value ng independent variable, at ang pangalawang column ay dapat maglaman ng mga value ng dependent variable.
- Piliin ang dalawang column ng data.
- Pumunta sa Isingit tab at mag-click sa Maghiwa-hiwalay icon ng tsart.
- Pumili ng template ng scatter plot.
- Mag-click sa OK button.
- Ang scatter plot ay ilalagay sa iyong worksheet.
- Upang idagdag ang pangalawang set ng data sa scatter plot, sundin ang mga hakbang na ito:
- Mag-click sa Disenyo ng Tsart Tab.
- Mag-click sa Piliin ang Data button.
- Sa Piliin ang Data dialog box, i-click ang Idagdag button.
- Sa Serye dialog box, piliin ang hanay ng mga cell para sa pangalawang hanay ng data.
- Mag-click sa OK button.
- Mag-click sa OK pindutan muli.
At iyon nga, mayroon ka na ngayong scatter plot na may dalawang set ng data! Ang susi ay ang paglalagay ng bawat dataset nang hiwalay at pagkatapos ay idagdag ang pangalawang hanay sa kasalukuyang chart.
Gayundin Basahin: Paano gumawa ng Sunburst Chart sa Excel
Mga Tip para sa Epektibong Dual Data Set Scatter Plot
Upang masulit ang paghahambing ng dalawang set ng data sa parehong scatter plot, tandaan ang mga tip na ito:
- Gumamit ng iba't ibang kulay para sa bawat set ng data
- Magdagdag ng mapaglarawang mga entry ng alamat upang pag-iba-ibahin ang mga set ng data
- Ipakita ang mga trendline para sa bawat dataset para maging malinaw ang mga ugnayan
- Isaayos ang mga sukat ng axis upang maikalat ang mga magkakapatong na punto ng data
- Tanggalin ang hindi kinakailangang kalat na nakakubli sa mga insight
Gamit ang isang mahusay na istruktura at naka-customize na dalawahang dataset scatter plot sa Excel, maaari mong i-unlock ang isang bagong antas ng paghahambing at insight ng data! Ginagawang halata ng side-by-side view ang pagkakatulad, pagkakaiba, at interplay.
Mga Real-World na Halimbawa ng Mga Aplikasyon ng Scatter Plot
Narito ang ilang halimbawa ng mga scatter plot na nagbibigay ng mahahalagang insight sa iba't ibang domain:
I. Negosyo – Paggastos sa Marketing kumpara sa Kita
Ang isang scatter plot na may paggastos sa marketing sa x-axis at kita sa y-axis ay mabilis na nagpapakita kung ang tumaas na mga badyet sa marketing ay tumutugma sa mas mataas na kita. Ipinapaalam nito ang pinakamainam na paglalaan ng badyet sa marketing.
II. Meteorology – Temperatura kumpara sa Precipitation
Ang paglalagay ng temperatura laban sa mga rate ng pag-ulan ay maaaring magpakita ng mga ugnayan sa pagitan ng mga variable na ito. Tinutulungan nito ang mga meteorologist na bumuo ng mga predictive na modelo ng panahon.
III. Pangangalaga sa Kalusugan – Dosis ng Gamot kumpara sa Pagkabisa
Ang scatter plotting na mga antas ng dosis ng gamot laban sa mga positibong resulta sa kalusugan ay nagpapaliwanag ng pinakamainam na regimen ng dosing para sa mga medikal na paggamot.
IV. Sports – Taas vs. Rebounding
Ang isang scatter plot na may taas ng player sa x-axis at mga rebound bawat laro sa y-axis ay nagpapakita kung ang mas matatangkad na mga manlalaro ay may posibilidad na maging mahusay sa rebound. Ginagamit ng mga coach ang mga insight na ito para sa mga pagsusuri ng manlalaro.
V. Agham Panlipunan – Kita vs. Kaligayahan
Ang mga mananaliksik ay maaaring magplano ng kita laban sa mga rating ng kaligayahan upang pag-aralan ang kaugnayan sa pagitan ng pera at subjective na kagalingan.
Ang Kapangyarihan ng Scatter Plots
Sa mundong hinihimok ng data ngayon, scatter plots ay kailangang-kailangan na mga tool para makakuha ng mga insight sa masalimuot na ugnayan sa pagitan ng mga variable na humuhubog sa mga desisyon sa mga industriya. Sa Excel, ang mga scatter plot ay simpleng gawin ngunit malalim na nagbibigay ng kakayahan sa analytical. Sa pamamagitan ng masining na paggamit ng mga scatter plot, maaaring ilantad ng mga analyst ng lahat ng stripes ang mga nakatagong hiyas sa loob ng kanilang data. Ang bawat punto ng data ay naglalaman ng isang kuwento na naghihintay na matuklasan.
