Verilerin görsel temsili, bilgilerin etkili bir şekilde iletilmesinde ve karmaşık eğilimlerin ve kalıpların daha derin bir şekilde anlaşılmasını kolaylaştırmada çok önemli bir rol oynar. Zaman içindeki eğilimleri sergilemek söz konusu olduğunda, verileri doğru ve kapsamlı bir şekilde sunmak için uygun tabloyu veya grafiği seçmek çok önemlidir.
Zaman içinde trendleri sergilemek için mevcut olan en iyi grafik türlerinden bazılarını, bunların güçlü ve zayıf yönlerini ve uygun kullanım durumlarını keşfetmeye ve analiz etmeye hazır olduğunuzu umuyoruz.
| Hızlı cevap |
| Zaman içindeki eğilimleri gösteren en iyi grafik, Çizgi grafiği, Alan grafiği, Çubuk grafiği, Sütun grafiği ve Dağılım grafiğini içerir. En iyi grafiğin seçimi, verilerin doğası, analizin amaçları ve izleyicinin ihtiyaçları gibi faktörlere bağlıdır. Uygun renk şemalarını kullanmak, taban çizgisini sıfırdan başlatmak, çubukları sıralı düzende düzenlemek ve çubukları temsil ettikleri değişiklik miktarına göre etiketlemek de dahil olmak üzere trend verilerini etkili bir şekilde sunmaya ilişkin ipuçları da verilmektedir. |
Zaman İçinde Eğilimleri Göstermek İçin En İyi Grafik
1. Çizgi Grafiği
Çizgi grafiği zaman içindeki eğilimleri temsil etmek için en sık kullanılan ve çok yönlü grafik türlerinden biridir. Sürekli veri noktalarını görüntülemek ve bir değişkenin belirli bir süre boyunca nasıl değiştiğini göstermek için özellikle etkilidir.
Çizgi grafikler, uzun vadeli eğilimleri göstermek, kalıpları belirlemek ve ilerlemeyi izlemek için mükemmeldir. Borsa dalgalanmalarını, sıcaklık değişikliklerini, nüfus artışını ve diğer zaman serisi verilerini görselleştirmek için özellikle yararlıdırlar.
Güçlü
1. Zaman içindeki eğilimlerin ve kalıpların net bir şekilde görselleştirilmesi.
2. Sürekli veri kümelerini sergilemek için uygundur.
3. Teknik olmayan izleyiciler için bile okuması ve yorumlaması kolay.
4. Etkili karşılaştırmalar için birden çok veri serisini aynı grafik üzerinde gösterebilir.
Zayıf Yönler
1. Bireysel veri noktalarını veya kesin değerleri görüntülemek için ideal değildir.
2. Kategorik veya sayısal olmayan verileri temsil etmede sınırlıdır.
3. Aynı grafikte çok fazla veri serisi çizildiğinde karmaşık ve kafa karıştırıcı hale gelebilir.
2. Alan Grafiği
Çizgi grafiklere benzer şekilde, alan charts, zaman içindeki eğilimleri göstermede etkilidir, ancak değişimin büyüklüğünü görselleştirme avantajına sahiptir. Çizgi ile x ekseni arasındaki alan doldurularak genel değişikliği vurgulayan tek renkli bir alan oluşturulur.
Alan grafikleri, kümülatif verileri, pazar payını göstermek ve zaman içinde birden çok değişkeni istiflemek için idealdir.
Güçlü
1. Değişimin büyüklüğünü etkili bir şekilde vurgular.
2. Birden fazla veri serisinin karşılaştırılmasını sağlar.
3. Kümülatif veya orantılı verileri göstermek için uygundur.
4. Pazar payını veya yığılmış verileri etkili bir şekilde sergileyebilir.
Zayıf Yönler
1. Bireysel veri noktalarının yorumlanmasını zorlaştırabilir.
2. İlişkili olmayan birden fazla veri serisini karşılaştırırken daha az etkilidir.
3. Kesin değer gösterimi için uygun değildir.
3. Grafik çubuğu
Çubuk grafikler, özellikle yatay olanlar, kategorik verileri zaman içinde karşılaştırmak ve görüntülemek için yaygın olarak kullanılır. Zaman serisi verileriyle o kadar yaygın olarak ilişkilendirilmeseler de, çubuk grafikler, x ekseni ayrık zaman dilimlerini temsil ettiğinde eğilimleri göstermede yine de etkili olabilir.
Çubuk grafikler, zaman içinde farklı kategorilerdeki değişiklikleri göstermek açısından değerlidir ve satış rakamlarını, anket yanıtlarını ve diğer kategorik verileri analiz etmek için onları kullanışlı kılar.
Güçlü
1. Zaman içinde farklı kategoriler arasında kolay karşılaştırma.
2. Ayrık zaman dilimlerini sergilemek için uygundur.
3. Verileri kategoriler arasında karşılaştırmak için etkilidir.
4. Hem pozitif hem de negatif değerlerin temsiline izin verir.
Zayıf Yönler
1. Sürekli zaman dilimleri için uygun olmayabilir.
2. Kategoriler içindeki trendleri görüntülemek için en iyi seçim değil.
3. Çok sayıda kategoriyle uğraşırken karmaşık hale gelebilir.
4. Sütun Grafiği
Sütun grafikleri çubukların yöneliminde yatan ayrımla, çubuk grafiklere çok benzerler. Bu çizelgeler tipik olarak, x ekseni zaman periyotlarını temsil ettiğinde ve y ekseni karşılaştırılacak değerleri temsil ettiğinde kullanılır.
Bu tür grafikler, eğilimleri basit ve kolayca yorumlanabilir bir şekilde sergilemek için çok uygundur.
Güçlü
1. Zaman içindeki eğilimleri göstermede etkilidir.
2. Farklı kategorilerdeki verileri karşılaştırmak için uygundur.
3. Okuması ve yorumlaması kolay.
4. Hem pozitif hem de negatif değerlerin temsiline izin verir.
Zayıf Yönler
1. Sürekli zaman dilimlerini görüntülemede sınırlıdır.
2. Kategoriler içindeki eğilimleri göstermek için daha az etkilidir.
3. Çok sayıda kategoriyle uğraşırken dağınık hale gelebilir.
5. Dağılım grafiği
Süre dağılım grafikleri genellikle iki değişken arasındaki ilişkileri görselleştirmek için kullanılırlar, ayrıca her veri noktası belirli bir zaman dilimini temsil ettiğinde zaman içindeki eğilimleri sergilemek için de yararlı olabilirler.
Dağılım grafikleri, zaman serisi verileri içindeki kalıpları, aykırı değerleri ve korelasyonları belirlemek için özellikle değerlidir.
Güçlü
1. Zaman içinde iki değişken arasındaki ilişkinin görsel bir temsilini sağlar.
2. Kalıpların, kümelerin ve aykırı değerlerin tanımlanmasını sağlar.
3. Diğer grafik türlerinde belirgin olmayabilecek korelasyonları veya eğilimleri ortaya çıkarabilir.
4. Hem sürekli hem de kategorik verileri görüntülemek için uygundur.
Zayıf Yönler
1. Anlamlı eğilimleri belirlemek için büyük bir veri kümesi gerektirir.
2. Kesin değerleri veya belirli zaman dilimlerini sergilemede o kadar etkili değil.
3. Çok sayıda veri noktasıyla uğraşırken karmaşık hale gelebilir ve yorumlanması zor olabilir.
Zaman içindeki eğilimleri göstermek için en uygun grafik türünün seçilmesi, verilerin doğası, analizin amacı ve hedef kitlenin ihtiyaçları gibi çeşitli faktörlere bağlıdır. Çizgi grafikler ve alan grafikler, sürekli verileri ve uzun vadeli eğilimleri göstermek için mükemmel seçeneklerdir.
Çubuk grafikler ve sütun grafikler, kategoriler arasında verileri karşılaştırmak için çok uygundur, dağılım grafikleri ise zaman serisi verileri içindeki ilişkileri ve kalıpları ortaya çıkarabilir.
Her grafik türünün güçlü ve zayıf yanlarını anlamak, zaman içindeki eğilimleri görselleştirmede bilinçli karar vermeye olanak tanır ve sonuç olarak gelişmiş veri kavrayışına ve içgörülü analize yol açar.
AYRICA OKUYUN:
- Excel Online'da Kılavuz Çizgileri Nasıl Yazdırılır
- Excel Online'a Veri Aktarma
- Excel Sertifikalı Çevrimiçi Nasıl Alınır?
- Çevrimiçi Excel'e Nasıl Erişilir?
Zaman İçinde Eğilimleri/Değişimleri Göstermek İçin En İyi Grafikler Nasıl Oluşturulur: Örneklerle Adım Adım Kılavuz
Örnek için en iyi seçenek çizgi grafiktir ve biz de onu kullanacağız. Neden? Zaman içindeki kalıpları görüntülemek için en iyi grafiktir. Tartışmalarımıza dayanarak, zaman içindeki kalıpları görüntülemek için bir çizgi grafiğin en iyisi olduğunu keşfettik. Örneğimiz, Ocak'tan Aralık'a kadar çeşitli mobilya satışlarına bakıyor.
Aşağıdaki tablo çeşitli mobilya varlıklarının satışlarını göstermektedir.
| Aylar | Satış | İndirim |
| Ara | 261988 | 13 |
| Şubat ayında | 340101 | 15 |
| Mar | 311109 | 11 |
| Nisan | 324322 | 16 |
| Mayıs | 274149 | 13 |
| Haziran | 303201 | 16 |
| Temmuz | 286410 | 15 |
| Ağustos | 255421 | 16 |
| Eylül | 301838 | 14 |
| Ekim | 261933 | 10 |
| Kasım | 321448 | 15 |
| Aralık | 308679 | 13 |
ChartExpo'yu bir Google E-Tablolar eklentisi olarak yükleyerek başlayın: Bu bağlantıyı.
- Kurulumdan sonra ChartExpo'yu şu şekilde kullanın: Uzantılar > ChartExpo'dan Grafikler, Grafikler ve Görselleştirmeler > Aç.
- Tamamen dolu grafik kitaplığınıza erişmek için Yeni Grafik Ekle düğmesini tıklayın.
- ChartExpo, yüklendikten sonra bir çizelge listesi görüntüleyecektir. Ardından, Çift Eksenli Çizgi Grafiği bulana kadar çeşitli grafik şablonlarını gözden geçirin.
- Verileri içeren sayfayı seçin ve ardından Metrikler seçeneğini seçin. Rakamları doldurun (örneğimizde Karlar, Satışlar ve Siparişler'i dolduracağız).
- Boyutlar düğmesini seçin ve boyutsal verileri girin (bizim durumumuzda Ay).
- Ardından, Grafik Oluştur düğmesini tıklayın.
- Artık zaman içindeki eğilimlerin bir grafiğine sahipsiniz.
Zaman İçinde Eğilimleri Göstermek İçin En İyi Grafiği Nasıl Bulursunuz?
Kitlenizi Tanıyın
Veri sunumunuzun etkili olabilmesi için hedef kitlenizi tanımlamanız çok önemlidir. Bunu akılda tutarak, onlara ne tür bir veri görselleştirmesi göstereceğinizi bileceksiniz.
Kitleniz istisnai uygulama pazarlamacılarından oluştuğu için, tabloları ve grafikleri sunmak kolaylaşır.
Kitlenizin anlamadığı bir grafik sunmamalısınız. Zaman içindeki eğilimleri izlemek kafa karıştırıcı hale gelir. Sonuç olarak, kalıpları göstermek için en iyi grafiklerden birini kullanmanız gerekecek.
Bu nedenle, genel bir izleyici kitlesiyle çalışırken, sade bir görselleştirme yapmalısınız. Zaman içindeki değişimi göstermek için en büyük tabloya ihtiyacınız olacak. Tablolardan bazıları şunlardır:
- Pasta grafikler
- Çubuk grafikler
- Çift Eksenli Gruplandırılmış Çubuk Grafikler
- Tek Sıra Yığın Tablosu
- Sütun Grafikleri
Bu çizelgeler basittir ve geniş bir kitle için uygundur. Öte yandan, deneyimli bir kitle için şu çizelgeleri kullanabilirsiniz:
- Sankey Grafiği
- Bileşenler Eğilim Tablosu
- Yığılmış Alan Grafiği
- Harita Ve Çubuk Grafik
- Çift Eksenli Radar Tablosu
Görselleştirme Renklerinin Kullanımı
Veri görselleştirme, renkleri etkili bir şekilde kullanma yeteneğinizi gerektirir. Pazarlamacıysanız, markanızı oluştururken renklerin ne kadar önemli olduğunu anlarsınız. İlişkilendirdiğiniz renkler nedeniyle, genel halkın ve müşterilerinizin markanızı ayırt etmesi kolaydır. Verilerle, hedef kitleniz sizi markanız olarak tanıyacak.
Verilerinizi hedef kitleniz için görselleştirirken renk şemalarınızı aklınızda bulundurun. Sunumunuzdaki grafik ve tabloların renk paleti etkili olmalıdır. Bu yöntem, kitlenizin zaman içinde çeşitli eğilimleri belirlemesine yardımcı olabilir. Neden? Bunun nedeni, ticari marka renklerinizi dağıtmak için başka değişkenler kullanmanızdır. Zaman içinde kalıpları göstermek için en iyi tabloyu oluştururken renkleri akıllıca seçin.
Zaman Verilerindeki Değişimi Göstermenin Etkili Yolları
Taban Çizgisi Sıfır Olmalıdır
Zaman içindeki değişimi gösteren en iyi grafiğinizi oluştururken, taban çizgisindeki başlangıç noktasını sıfır yapın. Bu yöntem, okuyucularınızın çubuk uzunluklarındaki farklılıkları fark etmelerine yardımcı olacaktır. Sıfır taban çizgisi, hedef kitlenizin farklı çubuk uzunluklarını karşılaştırmasına olanak tanır. Zaman içindeki değişimi görebilirlerse, sunduğunuz verilerin güvenilir olduğu sonucuna varacaklar.
Grafiğinizde bir ölçek boşluğu varsa, bu bir sorun oluşturabilir. Kitleniz hangi noktanın başlangıç noktası olduğunu söyleyemeyecek ve bu da yanlış beyana yol açacaktır. Neden? Çubuk uzunluklarınız ve gerçek değerleriniz uyuşmuyor. Sonuç olarak, izleyicileriniz sunumunuz hakkında yanlış yargılarda bulunacaktır.
Kategori Düzeyleri için Sıralı Sıralama Kullanın
Verileri bir zaman trendi ile sunarken, kitlenize değişimin aşamalı olduğunu göstermelisiniz. Verilerinizin grafiğini çizerken, çubuklarınızın görüneceği sıraya karar vermelisiniz. Çoğu durumda, veri analistleri en uzun çubukları başlangıçta ve en kısa çubukları sona ulaştıklarında kullanırlar.
Ancak, diziden bağımsız olarak izleyicileriniz çubuk uzunluklarını karşılaştırabilir. Kitlenizin zaman içindeki gelişmeleri takip etmesi biraz zaman alabilir. Bu nedenle barlarınızı, zaman içinde trendleri takip ederken izleyicilerinizin gözleri ileri geri hareket etmeyecek şekilde düzenlemelisiniz.
Renkleri Etkili Kullanın
Zaman içindeki değişimi göstermek için en iyi grafiği oluştururken rengi etkin bir şekilde kullanmak çok önemlidir. Excel ve Google E-Tablolar, grafiklerinizde farklı renkler kullanmanıza olanak tanır. Renkleri etkisiz kullandığınızda, izleyicilerinizin dikkatini dağıtma riskiyle karşı karşıya kalırsınız. Kullandığınız renkleri yanlış yorumlayarak fikirlerinizi açıklamanızı zorlaştırabilirler.
Bu tür durumlarla karşılaşmamak için renkleri doğru kullanmanız çok önemlidir. Kitlenizin işinizde belirli bir zaman dilimine odaklanmasını istediğinizde, varsayılan renginizden farklı bir ton kullanın.
Grafiklerdeki Çubukların Düzenini Basitleştirme
Amacınız, veri sunumunuzu olabildiğince basit hale getirmektir. Bu yöntem, izleyicilerinizin içgörülerinizi anlamalarına yardımcı olur. Grafiklerinizdeki çubukların düzeni, sunumunuzu basit hale getirmek için çok önemlidir.
Çubuklarınız, yaş ve zaman gibi yalnızca doğal sırada artan veya azalan veri değerleri sıralamasında görünecektir. Barlarınızı alfabetik sıraya göre sıralamaktan kaçınmak da çok önemlidir.
Çubuklarınızı Temsil Ettikleri Değişim Miktarına Göre Etiketleme
Zaman içindeki kalıpları göstermek için en iyi grafiğinizde çok fazla etiket kullanmaktan kaçının. İzleyicilerinizin takip etmesini zorlaştıracaktır. Paylaşmak istediğiniz fikirlerle ilgisi olmayan yönleri çıkarmalısınız. Grafiğinizdeki her bir çubuğu anlamı ile etiketlemeniz yararlı olacaktır. Bu yöntem, hedef kitlenizin zaman içindeki eğilimleri fark etmesini kolaylaştıracaktır. Görselleştirmeniz görsel olarak temiz ve hedef kitleniz için çekici olacaktır.
Görselleştirme İçinde Boşluk
Eğilimleri göstermek için, en iyi grafiklerinizin uygun bir grafik boyutuna sahip olması gerekir. Çubuklarınızın her biri aynı genişliğe sahip olmalıdır. Çubuklarınız arasında da eşit bir boşluk bırakın. Kitleniz, ilgilendiğiniz konudaki zaman içindeki değişiklikleri kolayca takip edebilecektir.
Sıkça Sorulan Sorular
Sürekli verileri sergilemek ve uzun vadeli eğilimleri veya kalıpları göstermek istediğinizde çizgi grafikler idealdir. Genellikle borsa dalgalanmalarını, sıcaklık değişikliklerini, nüfus artışını ve diğer zaman serisi verilerini görüntülemek için kullanılırlar.
Çubuk grafikler öncelikle kategorik verileri karşılaştırmak için kullanılır, bu da onları zaman içindeki eğilimleri göstermeye daha az uygun hale getirir. Bununla birlikte, x ekseni ayrı zaman dilimlerini temsil ediyorsa ve çubuklar farklı kategorileri temsil ediyorsa, her kategorideki eğilimleri görüntülemek için bir çubuk grafik kullanılabilir.
C: Çizgi grafiklere benzer alan grafikleri, zaman içindeki eğilimleri sergilemede etkilidir. Çizgi ile x ekseni arasındaki alanı doldurarak değişimin büyüklüğünü görselleştirme konusunda ek bir avantaj sağlarlar. Bu, onları kümülatif verileri, pazar payını ve yığılmış değişkenleri göstermek için özellikle yararlı kılar.
Dağılım grafikleri, özellikle zaman içindeki eğilimleri göstermek yerine iki değişken arasındaki ilişkiyi görselleştirmek için daha yaygın olarak kullanılır. Bununla birlikte, her veri noktası belirli bir zaman dilimini temsil ediyorsa, dağılım grafikleri yine de zaman serisi verileri içindeki kalıplar ve korelasyonlar hakkında fikir verebilir.
Pasta grafikler, öncelikle tek bir zaman diliminde farklı kategorilerin bileşimini veya oranlarını temsil etmek için kullanıldıklarından, zaman içindeki eğilimleri göstermek için uygun değildir. Zaman içindeki değişiklikleri veya kalıpları göstermede etkili değillerdir.
Sonuç
Özetle, ham verileri yorumlamanın zor olduğunu keşfettik. Yapıdan yoksun olduğu için zaman içinde trendler oluşturmak imkansızdır. Ancak, zaman içindeki değişiklikleri göstermek için çizgi grafikleri kullanmanın değerini gördük. Çizgi grafiklerinizde, düz çizgiler veri noktalarını birbirine bağlar. Bu satırlar, satışların zaman içindeki yükselişini ve düşüşünü izlemenize yardımcı olabilir.
Bir işletme sahibi olarak, şirketinizin zaman içindeki kalıplarını izlemek için çizgi grafikler kullanmalısınız. İşletmenizin geleceğini tahmin etmek için bir çizgi grafiği kullanılabilir. Ancak, bir veri seti karşılaştırmasının ilgili olması için her iki eksenin de aynı ölçeğe sahip olması gerekir.
