Візуальне представлення даних відіграє вирішальну роль у ефективній передачі інформації та сприяє глибшому розумінню складних тенденцій і закономірностей. Коли справа доходить до демонстрації тенденцій у часі, вибір відповідної діаграми чи графіка має важливе значення для точного та повного представлення даних.
Сподіваюся, ви готові вивчити й проаналізувати деякі з найкращих типів діаграм, доступних для демонстрації тенденцій з часом, а також їхні сильні та слабкі сторони та відповідні варіанти використання.
| Швидка відповідь |
| Найкраща діаграма для відображення тенденцій у часі включає лінійну діаграму, діаграму з площами, гістограму, стовпчасту діаграму та точкову діаграму. Вибір найкращої діаграми залежить від таких факторів, як характер даних, цілі аналізу та потреби аудиторії. Також надано поради щодо ефективного представлення даних трендів, зокрема використання відповідних колірних схем, початок базової лінії з нуля, упорядкування смужок у послідовному порядку та позначення смужок відповідно до кількості змін, які вони представляють. |
Найкраща діаграма для відображення тенденцій у часі
1. Графік лінія
Лінійна діаграма є одним із найбільш часто використовуваних і універсальних типів діаграм для представлення тенденцій у часі. Це особливо ефективно для відображення безперервних точок даних і демонстрації того, як змінна змінюється протягом певного періоду.
Лінійні діаграми чудово підходять для ілюстрації довгострокових тенденцій, визначення закономірностей і відстеження прогресу. Вони особливо корисні для візуалізації коливань фондового ринку, температурних змін, зростання населення та інших часових рядів даних.
Сильні
1. Чітка візуалізація тенденцій і закономірностей у часі.
2. Підходить для демонстрації безперервних наборів даних.
3. Легко читати та інтерпретувати навіть для нетехнічної аудиторії.
4. Може відобразити кілька рядів даних на одній діаграмі для ефективного порівняння.
Слабкі сторони
1. Не ідеально підходить для відображення окремих точок даних або точних значень.
2. Обмежений у представленні категоріальних або нечислових даних.
3. Може стати безладним і заплутаним, якщо на одній діаграмі нанесено занадто багато рядів даних.
2. Діаграма району
Подібно до лінійних діаграм, площа чаrts ефективні для ілюстрації тенденцій у часі, але з додатковою перевагою візуалізації величини змін. Область між лінією та віссю x заповнюється, створюючи зону суцільного кольору, яка підкреслює загальну зміну.
Діаграми з площами ідеально підходять для демонстрації сукупних даних, частки ринку та сумування кількох змінних у часі.
Сильні
1. Ефективно підкреслює масштаби змін.
2. Дозволяє порівнювати кілька рядів даних.
3. Підходить для демонстрації кумулятивних або пропорційних даних.
4. Може ефективно продемонструвати частку ринку або накопичені дані.
Слабкі сторони
1. Може ускладнити інтерпретацію окремих точок даних.
2. Менш ефективний при порівнянні кількох непов’язаних рядів даних.
3. Не підходить для точного представлення значення.
3. Гістограма
Барні діаграми, особливо горизонтальні, широко використовуються для порівняння та відображення категоріальних даних у часі. Хоча вони не так часто асоціюються з даними часових рядів, стовпчасті діаграми все ж можуть бути ефективними для демонстрації тенденцій, коли вісь X представляє дискретні періоди часу.
Гістограми є цінними для демонстрації змін у різних категоріях з часом, що робить їх корисними для аналізу показників продажів, відповідей на опитування та інших категорійних даних.
Сильні
1. Легке порівняння між різними категоріями з часом.
2. Підходить для демонстрації окремих періодів часу.
3. Ефективний для порівняння даних між категоріями.
4. Дозволяє відобразити як позитивні, так і негативні значення.
Слабкі сторони
1. Може не підходити для безперервних періодів часу.
2. Не найкращий вибір для відображення тенденцій у категоріях.
3. Може стати захаращеним при роботі з великою кількістю категорій.
4. Стовпчаста діаграма
Стовпчасті діаграми дуже схожі на стовпчасті діаграми, відмінність яких полягає в орієнтації стовпчиків. Ці діаграми зазвичай використовуються, коли на осі абсцис відображаються періоди часу, а на осі у – значення, які потрібно порівняти.
Цей тип діаграми добре підходить для демонстрації тенденцій у зрозумілій і легкій для тлумачення формі.
Сильні
1. Ефективність у відображенні тенденцій у часі.
2. Підходить для порівняння даних у різних категоріях.
3. Легко читається та інтерпретується.
4. Дозволяє відобразити як позитивні, так і негативні значення.
Слабкі сторони
1. Обмежено відображення безперервних періодів часу.
2. Менш ефективний для показу тенденцій у категоріях.
3. Може бути безлад під час роботи з численними категоріями.
5. Діаграма розкиду
У той час як розкид ділянок зазвичай використовуються для візуалізації зв’язків між двома змінними, вони також можуть бути корисними для демонстрації тенденцій у часі, коли кожна точка даних представляє певний період часу.
Діаграми розсіювання особливо цінні для визначення закономірностей, викидів і кореляцій у даних часових рядів.
Сильні
1. Забезпечує візуальне представлення зв’язку між двома змінними в часі.
2. Дозволяє ідентифікувати моделі, кластери та викиди.
3. Може виявити кореляції або тенденції, які можуть бути неочевидними в інших типах діаграм.
4. Підходить для відображення як безперервних, так і категорійних даних.
Слабкі сторони
1. Потрібен великий набір даних для визначення значущих тенденцій.
2. Не настільки ефективний у демонстрації точних значень або конкретних періодів часу.
3. Може стати захаращеним і важким для інтерпретації при роботі з великою кількістю точок даних.
Вибір найбільш підходящого типу діаграми для демонстрації тенденцій у часі залежить від різних факторів, зокрема характеру даних, мети аналізу та потреб аудиторії. Лінійні діаграми та діаграми з областями є чудовим вибором для ілюстрації безперервних даних і довгострокових тенденцій.
Гістограми та стовпчасті діаграми добре підходять для порівняння даних між категоріями, тоді як точкові діаграми можуть виявити зв’язки та закономірності в даних часових рядів.
Розуміння сильних і слабких сторін кожного типу діаграм дає змогу приймати обґрунтовані рішення щодо візуалізації тенденцій у часі, що зрештою призводить до покращеного розуміння даних і глибокого аналізу.
ПРОЧИТАЙТЕСЬ ТАКОЖ:
- Як надрукувати лінії сітки в Excel Online
- Як імпортувати дані в Excel Online
- Як отримати сертифікат Excel онлайн
- Як отримати доступ до Excel онлайн
Як створити найкращі діаграми для відображення тенденцій/змін з часом: покроковий посібник із прикладами
Лінійна діаграма є найкращим варіантом для прикладу, і саме її ми використаємо. чому Це найкращий графік для відображення закономірностей у часі. На основі наших обговорень ми виявили, що лінійна діаграма найкраще підходить для відображення закономірностей у часі. Наша вибірка розглядає різноманітні розпродажі меблів із січня по грудень.
У таблиці нижче показано продажі різних меблевих активів.
| Місяців | Sales | Знижка |
| січень | 261988 | 13 |
| Feb | 340101 | 15 |
| березня | 311109 | 11 |
| квітня | 324322 | 16 |
| Може | 274149 | 13 |
| червень | 303201 | 16 |
| Липень | 286410 | 15 |
| серпня | 255421 | 16 |
| Вересень | 301838 | 14 |
| жовтень | 261933 | 10 |
| листопад | 321448 | 15 |
| грудня | 308679 | 13 |
Почніть із встановлення ChartExpo як доповнення Google Таблиць, виконавши наступні дії посилання.
- Використовуйте ChartExpo після встановлення наступним чином: Розширення > Діаграми, графіки та візуалізації від ChartExpo > Відкрити.
- Щоб отримати доступ до повністю заповненої бібліотеки діаграм, натисніть кнопку «Додати нову діаграму».
- Після завантаження ChartExpo відобразить список діаграм. Потім перегляньте різні шаблони діаграм, доки не знайдете двовісну лінійну діаграму.
- Виберіть аркуш, що містить дані, а потім виберіть параметр Метрики. Заповніть числа (у нашому прикладі ми заповнимо прибутки, продажі та замовлення).
- Виберіть кнопку Розміри та введіть розмірні дані (у нашому випадку місяці).
- Далі натисніть кнопку Створити діаграму.
- Тепер у вас є діаграма тенденцій за часом.
Як знайти найкращу діаграму для відображення тенденцій у часі
Знай свою аудиторію
Важливо визначити свою аудиторію, щоб ваша презентація даних була ефективною. Маючи це на увазі, ви знатимете, яку візуалізацію даних їм показувати.
Оскільки ваша аудиторія складається з виняткових маркетологів, представляти діаграми та графіки стає легко.
Ви не повинні пропонувати діаграму, яку ваша аудиторія не розуміє. Відстеження тенденцій з часом стає заплутаним. У результаті вам знадобиться використовувати один із найкращих графіків, щоб продемонструвати закономірності.
Тому, працюючи з широкою аудиторією, ви повинні дати просту візуалізацію. Вам знадобиться найбільша діаграма, щоб показати зміни з часом. Ось деякі з діаграм:
- Кругові діаграми
- бар Графіки
- Двоосьові згруповані гістограми
- Однорядкова стекова діаграма
- Графіки стовпців
Ці діаграми прості та підходять для широкої аудиторії. З іншого боку, для досвідченої аудиторії ви можете використовувати ці діаграми:
- Діаграма Санкі
- Діаграма трендів компонентів
- Діаграма з накопиченням
- Карта та гістограма
- Двоосьова радарна діаграма
Використання кольорів візуалізації
Візуалізація даних вимагає від вас уміння ефективно використовувати кольори. Якщо ви маркетолог, ви розумієте, наскільки важливі кольори для створення вашого бренду. Завдяки кольорам, з якими ви асоціюєтеся, широкому загалу та вашим клієнтам легко відрізнити ваш бренд. Завдяки цим даним ваша аудиторія впізнає вас як ваш бренд.
Пам’ятайте про колірні схеми під час візуалізації даних для аудиторії. Палітра кольорів для графіків і діаграм у вашій презентації має бути ефективною. Цей метод може допомогти вашій аудиторії визначити різні тенденції протягом усього часу. чому Це тому, що ви використовували інші змінні, щоб розсіяти кольори своєї торгової марки. Розумно вибирайте кольори, будуючи найкращу діаграму, щоб продемонструвати закономірності з часом.
Ефективні способи відображення даних про зміни в часі
Базова лінія має бути нульовою
Створюючи найкращу діаграму, що показує зміни з часом, зробіть нуль початковою точкою на базовій лінії. Цей метод допоможе вашим читачам помітити різницю в довжині смуг. Нульова базова лінія дозволить вашій аудиторії порівнювати різні довжини смуг. Вони дійдуть висновку, що надані вами дані є достовірними, якщо вони зможуть побачити зміни з часом.
Якщо ваша діаграма має масштабний розрив, це може спричинити проблему. Ваша аудиторія не зможе визначити, яка точка є відправною, що призведе до спотворення інформації. чому Ваші довжини смуг і реальні значення не збігаються. У результаті ваша аудиторія сформує неправильне судження про вашу презентацію.
Використовуйте послідовний порядок для рівнів категорій
Подаючи дані з часовим трендом, ви повинні показати своїй аудиторії, що зміни є прогресивними. Будуючи дані на діаграмі, ви повинні визначити порядок, у якому відображатимуться стовпчики. У більшості випадків аналітики даних використовуватимуть найдовші стовпчики на початку та найкоротші стовпчики, коли вони досягнуть кінця.
Однак, незалежно від послідовності, ваші глядачі можуть порівнювати довжину смуг. Вашій аудиторії може знадобитися деякий час, щоб відстежити покращення з часом. Ось чому ви повинні організувати свої бари так, щоб очі вашої аудиторії не подорожували туди-сюди, слідкуючи за тенденціями з часом.
Ефективно використовуйте кольори
Дуже важливо ефективно використовувати колір під час створення найкращого графіка для відображення змін з часом. Excel і Google Таблиці дозволяють використовувати різні кольори в діаграмах. Коли ви використовуєте кольори неефективно, ви ризикуєте відвернути увагу аудиторії. Вони можуть неправильно витлумачити кольори, які ви використали, і вам буде важко пояснити свої ідеї.
Важливо правильно використовувати кольори, щоб уникнути таких ситуацій. Використовуйте відтінок, відмінний від кольору за замовчуванням, якщо ви хочете, щоб ваша аудиторія зосередилася на певному періоді часу у вашому бізнесі.
Спрощення розташування стовпчиків у діаграмах
Ваша мета — зробити презентацію даних якомога простішою. Цей метод допомагає вашій аудиторії зрозуміти вашу думку. Розташування стовпчиків у діаграмах має вирішальне значення, щоб зробити вашу презентацію простою.
Ваші стовпчики відображатимуться в порядку зростання або спадання значень даних лише в природному порядку, як-от вік і час. Також важливо уникати впорядкування батончиків в алфавітному порядку.
Позначення ваших барів на основі кількості змін, які вони представляють
Уникайте використання занадто великої кількості міток на вашій найкращій діаграмі для відображення закономірностей у часі. Вашим глядачам буде важко стежити. Ви повинні видалити ті аспекти, які не пов’язані з ідеями, якими ви хочете поділитися. Було б корисно, якби ви позначили кожен стовпчик на діаграмі його значенням. Цей метод дозволить вашій аудиторії легко помічати тенденції з часом. Ваша візуалізація буде візуально чистою та привабливою для вашої аудиторії.
Інтервал у візуалізації
Щоб відображати тенденції, ваші найкращі діаграми повинні мати відповідний розмір. Кожна з ваших смуг повинна мати однакову ширину. Також дотримуйтеся рівномірної відстані між своїми брусками. Ваша аудиторія зможе просто відстежувати зміни в темі, яка вас цікавить, з часом.
Часті питання
Лінійні діаграми ідеально підходять, коли ви хочете продемонструвати безперервні дані та проілюструвати довгострокові тенденції чи закономірності. Вони зазвичай використовуються для відображення коливань фондового ринку, температурних змін, зростання населення та інших часових рядів даних.
Гістограми в основному використовуються для порівняння категоріальних даних, що робить їх менш придатними для відображення тенденцій у часі. Однак, якщо вісь абсциссів відображає окремі періоди часу, а стовпчики — різні категорії, можна використовувати гістограму для відображення тенденцій у кожній категорії.
A: Діаграми з площами, подібні до лінійних діаграм, ефективні для демонстрації тенденцій у часі. Вони забезпечують додаткову перевагу візуалізації величини зміни шляхом заповнення області між лінією та віссю x. Це робить їх особливо корисними для демонстрації сукупних даних, частки ринку та складених змінних.
Точкові діаграми частіше використовуються для візуалізації зв’язку між двома змінними, а не для конкретного показу тенденцій у часі. Однак, якщо кожна точка даних представляє певний період часу, точкові діаграми все одно можуть надати уявлення про закономірності та кореляції в даних часових рядів.
Кругові діаграми не підходять для відображення тенденцій у часі, оскільки вони в основному використовуються для представлення складу або пропорцій різних категорій протягом одного періоду часу. Вони неефективні для ілюстрації змін або моделей з часом.
Висновок
У двох словах, ми виявили, що інтерпретувати необроблені дані важко. Оскільки йому бракує структури, неможливо встановити тенденції з часом. Проте ми побачили цінність використання лінійних графіків для відображення змін з часом. На ваших лінійних графіках прямі лінії з’єднують точки даних. Ці рядки можуть допомогти вам відстежити зростання та падіння продажів з часом.
Як власник бізнесу, ви повинні використовувати лінійні діаграми, щоб відстежувати моделі вашої компанії з часом. Лінійну діаграму можна використовувати для прогнозування майбутнього вашого бізнесу. Однак для того, щоб порівняння набору даних було релевантним, обидві осі повинні мати однаковий масштаб.
