Некудот в Chrome за допомогою OffiDocs

ОПИС

Якщо ви схожі на мене і вивчаєте іврит, але ще не знаєте, як вимовляти нові слова без присутності kudot, цей інструмент для вас.

За допомогою цього розширення, якщо ви виділите текст на івриті та клацнете піктограму розширення, Nekudot обробить цей текст за допомогою моделі машинного навчання та замінить іврит прямо на веб-сторінці, щоб включити nekudot.

Це не гарантовано буде ідеальним, але воно працює дуже добре, особливо якщо ви хочете вимовити сефардську, або ізраїльську, іврит, де Kamatz і Pataḥ звучать однаково.

Крім того, це все безкоштовно та з відкритим кодом на github.

com/GiladAmar/Nekudot.

Отже, якщо ви хочете дізнатися, як створити розширення Chrome, не соромтеся ознайомитись.

Зокрема, за допомогою TensorFlow.

js для роботи з моделями машинного навчання в браузері.

Nekudot дуже популярний у пресі, тому я очікую, що будуть проблеми, яких я не бачив.

Якщо ви зіткнетеся з будь-яким, наприклад, коли текст стане дзвінким або елементи зникнуть, будь ласка, дайте мені знати, як відтворити проблему.

Наприклад, який веб-сайт і де саме ви виділили.

Скріншот не завадить.

Це допоможе мені діагностувати та вирішити проблему.

Хорошим місцем для цього є вкладка проблем сховища тут: github.

com/GiladAmar/Nekudot/issues Відомі проблеми: * «Я не бачу піктограми Nekudot там, де є розширення». Ймовірно, хром вирішив не показувати її.

Ви можете змінити це, натиснувши піктограму у формі пазла у верхньому правому куті та закріпивши піктограму Nekudot на панелі інструментів.

* «Ізраїльтяни сміються наді мною, коли я намагаюся говорити івритом» Вибачте, я не можу вам допомогти.

Майбутні функції: якщо у вас є пропозиції щодо функцій, не соромтеся зв’язатися зі мною через Магазин або на GitHub.

Якщо ви в щедрому настрої або просто маєте забагато грошей, і ви отримали користь від цього інструменту, я з радістю прийму пожертву та заберу її з ваших рук на PayPal.

я/ГіладАмар.

Якщо ні, не хвилюйтеся, це безкоштовно і завжди буде.

І останнє, але не менш важливе; це було б неможливо без роботи, виконаної Елазаром Гершуні та Ювалем Пінтером в arxiv.

org/abs/2105.05209, які люб’язно дозволили мені використовувати їхню модель LSTM.

Дякую, це дійсно круто й оригінально використовується машинне навчання.

Додаткова інформація:

— Запропонував гіладамар
- Середня оцінка: 5 зірок (сподобалось)
- Розробник Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. Ботів, для його перегляду включений JavaScript.

Nekudot web extension інтегровано з OffiDocs Chromium онлайн