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商品描述
此扩展提供最先进和最详细的 Web 跟踪,它在机器学习的帮助下提供对搜索历史记录的分析。
扩展包括这些功能 * 跟踪所有每日搜索活动,包括在每个站点上花费的时间和访问时间。
* 在机器学习的帮助下返回网页的类别,例如(社交、新闻、娱乐、技术、电子商务和其他)。
* 按天数和花费的时间获取所有搜索活动的列表。
* 对所有访问过的网页进行整体网络搜索分类。
* 提取最常见的搜索字符串及其出现。
* 获取已搜索的最常见单词及其出现的列表。
* 通过搜索框搜索所有网络历史数据。
* 以 CSV 格式下载所有搜索数据。
* 删除所有数据(我们不会存储您不希望我们做的任何事情) * 用户可以登录并注册。
扩展流程 此扩展分为四个选项卡 * 今天(选项卡 1) 此选项卡跟踪今天(当前日期)的搜索历史,首先有一个饼图,显示访问过的各个站点以及花费的时间,在底部,它有一个表格,其中包含表格形式的搜索历史数据,其中包括域名、访问次数、花费的百分比、花费的总时间和域的类别。
* BY DAYS(Tab 2) 此选项卡显示所有日期的搜索历史数据,首先有一个条形图显示代表每天花费的时间,在日期选择器的帮助下,X 轴显示天数可以更改,在底部,它有一个天数列表,可以扩展成表格,表格包括域名,访问次数,花费百分比,花费的总时间和域类别。
* 分析(选项卡 3)此选项卡借助机器学习提供对搜索历史的各种见解,首先它给出了在选定时间段内进行的网络搜索总数。
然后这个tab又分成两个tab,首先是WebPage Classification,最上面是Pie-Chart,表示那个时期搜索到的各个domain(webPage)Class的分布情况,最下面是一个table,一个表由一个域名、访问次数和域的类别和第二个子选项卡组成 Common Search term 有两个表,第一个表由 searchTerm 及其计数组成,第二个表由一个搜索词及其计数组成.
在此选项卡的底部,还有两个功能,第一个功能是下载所有 CSV 格式的搜索数据,第二个功能是删除所有数据,包括缓存中存储的所有数据和分析数据。
* 个人资料(选项卡 4) 在此用户可以创建一个帐户,这将有助于将来构建很酷的功能。
未来计划 * 添加更详细的搜索历史分析。
* 根据用户的搜索模式策划主题。
* 根据用户兴趣生成新的推荐。
隐私政策 * 我们不与任何第三方共享任何数据。
* 我们不会将用户的数据货币化 * 我们符合 GDPR。
联系我们 我们乐于听到任何建议和反馈,请给我们发送电子邮件:saurav@medront。
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附加信息:
- 由 Medront 提供
- 平均评分:5 星(很喜欢)
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