समय के साथ रुझान दिखाने के लिए सर्वश्रेष्ठ चार्ट

डेटा का दृश्य प्रतिनिधित्व सूचना को प्रभावी ढंग से संप्रेषित करने और जटिल प्रवृत्तियों और पैटर्न की गहरी समझ को सुविधाजनक बनाने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। जब समय के साथ रुझानों को प्रदर्शित करने की बात आती है, तो डेटा को सटीक और व्यापक रूप से प्रस्तुत करने के लिए उपयुक्त चार्ट या ग्राफ़ का चयन करना आवश्यक है।

आशा है कि आप समय के साथ-साथ उनकी ताकत, कमजोरियों और उपयुक्त उपयोग के मामलों के साथ-साथ रुझानों को दिखाने के लिए उपलब्ध कुछ बेहतरीन चार्ट प्रकारों का पता लगाने और उनका विश्लेषण करने के लिए तैयार हैं।

त्वरित जवाब

समय के साथ रुझान दिखाने के लिए सबसे अच्छे चार्ट में लाइन चार्ट, एरिया चार्ट, बार चार्ट, कॉलम चार्ट और स्कैटर प्लॉट शामिल हैं। सर्वश्रेष्ठ चार्ट का चुनाव डेटा की प्रकृति, विश्लेषण के उद्देश्यों और दर्शकों की ज़रूरतों जैसे कारकों पर निर्भर करता है। उचित रंग योजनाओं का उपयोग करने, शून्य पर आधार रेखा शुरू करने, अनुक्रमिक क्रम में सलाखों को व्यवस्थित करने और उनके द्वारा प्रतिनिधित्व किए जाने वाले परिवर्तन की मात्रा के आधार पर सलाखों को लेबल करने सहित प्रवृत्ति डेटा को प्रभावी ढंग से प्रस्तुत करने की युक्तियां भी प्रदान की जाती हैं।

समय के साथ रुझान दिखाने के लिए सर्वश्रेष्ठ चार्ट

1. लाइन चार्ट

लाइन चार्ट समय के साथ रुझानों का प्रतिनिधित्व करने के लिए सबसे अधिक इस्तेमाल किया जाने वाला और बहुमुखी चार्ट प्रकारों में से एक है। यह विशेष रूप से निरंतर डेटा बिंदुओं को प्रदर्शित करने और यह प्रदर्शित करने के लिए प्रभावी है कि एक विशिष्ट अवधि में एक चर कैसे बदलता है।

लंबी अवधि के रुझानों को दर्शाने, पैटर्न की पहचान करने और प्रगति को ट्रैक करने के लिए लाइन चार्ट उत्कृष्ट हैं। वे शेयर बाजार में उतार-चढ़ाव, तापमान परिवर्तन, जनसंख्या वृद्धि और अन्य समय-श्रृंखला डेटा को देखने के लिए विशेष रूप से उपयोगी होते हैं।

ताकत

1. समय के साथ रुझानों और पैटर्न का स्पष्ट दृश्य।

2. निरंतर डेटा सेट दिखाने के लिए उपयुक्त।

3. गैर-तकनीकी दर्शकों के लिए भी पढ़ने और व्याख्या करने में आसान।

4. प्रभावी तुलना के लिए एक ही चार्ट पर कई डेटा श्रृंखला दिखा सकते हैं।

कमजोरियों

1. व्यक्तिगत डेटा बिंदुओं या सटीक मानों को प्रदर्शित करने के लिए आदर्श नहीं है।

2. श्रेणीबद्ध या गैर-संख्यात्मक डेटा का प्रतिनिधित्व करने में सीमित।

3. एक ही चार्ट पर बहुत अधिक डेटा श्रृंखला प्लॉट किए जाने पर अव्यवस्थित और भ्रमित हो सकता है।

2. क्षेत्र चार्ट

रेखा चार्ट के समान, क्षेत्र चाआरटीएस समय के साथ-साथ प्रवृत्तियों को स्पष्ट करने में प्रभावी हैं, लेकिन परिवर्तन के परिमाण को देखने के अतिरिक्त लाभ के साथ। रेखा और एक्स-अक्ष के बीच का क्षेत्र भरा हुआ है, एक ठोस रंग क्षेत्र बना रहा है जो समग्र परिवर्तन पर जोर देता है।

क्षेत्र चार्ट समय के साथ संचयी डेटा, बाजार हिस्सेदारी और कई चर ढेर करने के लिए आदर्श हैं।

ताकत 

1. परिवर्तन के परिमाण को प्रभावी ढंग से रेखांकित करता है।

2. एकाधिक डेटा श्रृंखला की तुलना सक्षम करता है।

3. संचयी या आनुपातिक डेटा प्रदर्शित करने के लिए उपयुक्त।

4. बाजार हिस्सेदारी या स्टैक्ड डेटा को प्रभावी ढंग से प्रदर्शित कर सकता है।

कमजोरियों

1. अलग-अलग डेटा बिंदुओं की व्याख्या करना कठिन हो सकता है।

2. कई गैर-संबंधित डेटा श्रृंखलाओं की तुलना करते समय कम प्रभावी।

3. सटीक मूल्य प्रतिनिधित्व के लिए उपयुक्त नहीं है।

3. बार चार्ट

बार चार्ट, विशेष रूप से क्षैतिज वाले, समय के साथ श्रेणीबद्ध डेटा की तुलना करने और प्रदर्शित करने के लिए व्यापक रूप से उपयोग किए जाते हैं। जबकि वे आमतौर पर समय-श्रृंखला डेटा से जुड़े नहीं होते हैं, फिर भी बार चार्ट तब भी रुझानों को प्रदर्शित करने में प्रभावी हो सकते हैं जब एक्स-अक्ष असतत समय अवधि का प्रतिनिधित्व करता है।

समय के साथ विभिन्न श्रेणियों में परिवर्तनों को प्रदर्शित करने के लिए बार चार्ट मूल्यवान हैं, जो उन्हें बिक्री के आंकड़ों, सर्वेक्षण प्रतिक्रियाओं और अन्य श्रेणीबद्ध डेटा के विश्लेषण के लिए उपयोगी बनाते हैं।

ताकत

1. समय के साथ विभिन्न श्रेणियों के बीच आसान तुलना।

2. असतत समय अवधि दिखाने के लिए उपयुक्त।

3. श्रेणियों में डेटा की तुलना करने के लिए प्रभावी।

4. सकारात्मक और नकारात्मक दोनों मूल्यों के प्रतिनिधित्व की अनुमति देता है।

कमजोरियों

1. लगातार समयावधि के लिए उपयुक्त नहीं हो सकता है।

2. श्रेणियों के भीतर रुझान प्रदर्शित करने के लिए सबसे अच्छा विकल्प नहीं।

3. बड़ी संख्या में श्रेणियों के साथ व्यवहार करते समय बरबाद हो सकता है।

4. स्तंभ रेखा - चित्र

कॉलम चार्ट बार चार्ट के समान हैं, बार के उन्मुखीकरण में भेद के साथ। ये चार्ट आमतौर पर तब उपयोग किए जाते हैं जब x-अक्ष समय अवधि का प्रतिनिधित्व करता है और y-अक्ष तुलना किए जाने वाले मानों का प्रतिनिधित्व करता है।

इस प्रकार का चार्ट सीधे और आसानी से व्याख्या करने योग्य तरीके से रुझान दिखाने के लिए उपयुक्त है।

ताकत

1. समय के साथ रुझान प्रदर्शित करने में प्रभावी।

2. विभिन्न श्रेणियों में डेटा की तुलना करने के लिए उपयुक्त।

3. पढ़ने और व्याख्या करने में आसान।

4. सकारात्मक और नकारात्मक दोनों मूल्यों के प्रतिनिधित्व की अनुमति देता है।

कमजोरियों

1. निरंतर समयावधि प्रदर्शित करने में सीमित।

2. श्रेणियों के भीतर रुझान दिखाने के लिए कम प्रभावी।

3. कई श्रेणियों के साथ व्यवहार करते समय बरबाद हो सकता है।

5. स्कैटर प्लॉट

जबकि तितर बितर भूखंडों आमतौर पर दो चर के बीच संबंधों को देखने के लिए उपयोग किया जाता है, वे समय के साथ-साथ रुझान दिखाने के लिए भी उपयोगी हो सकते हैं जब प्रत्येक डेटा बिंदु एक विशिष्ट समय अवधि का प्रतिनिधित्व करता है।

समय-श्रृंखला डेटा के भीतर पैटर्न, आउटलेयर और सहसंबंधों की पहचान करने के लिए स्कैटर प्लॉट विशेष रूप से मूल्यवान हैं।

ताकत

1. समय के साथ दो चरों के बीच संबंध का एक दृश्य प्रतिनिधित्व प्रदान करता है।

2. पैटर्न, क्लस्टर और आउटलेयर की पहचान करने में सक्षम बनाता है।

3. उन सहसंबंधों या रुझानों को प्रकट कर सकता है जो अन्य चार्ट प्रकारों में स्पष्ट नहीं हो सकते हैं।

4. निरंतर और श्रेणीबद्ध डेटा दोनों को प्रदर्शित करने के लिए उपयुक्त।

कमजोरियों

1. सार्थक रुझानों की पहचान करने के लिए एक बड़े डेटासेट की आवश्यकता होती है।

2. सटीक मान या विशिष्ट समयावधि प्रदर्शित करने में उतना प्रभावी नहीं है।

3. बड़ी संख्या में डेटा बिंदुओं के साथ व्यवहार करते समय अव्यवस्थित और व्याख्या करना कठिन हो सकता है।

समय के साथ रुझानों को प्रदर्शित करने के लिए सबसे उपयुक्त चार्ट प्रकार का चयन विभिन्न कारकों पर निर्भर करता है, जिसमें डेटा की प्रकृति, विश्लेषण का उद्देश्य और दर्शकों की ज़रूरतें शामिल हैं। रेखा चार्ट और क्षेत्र चार्ट निरंतर डेटा और दीर्घकालिक प्रवृत्तियों को दर्शाने के लिए उत्कृष्ट विकल्प हैं।

बार चार्ट और कॉलम चार्ट श्रेणियों में डेटा की तुलना करने के लिए उपयुक्त हैं, जबकि स्कैटर प्लॉट समय-श्रृंखला डेटा के भीतर संबंध और पैटर्न प्रकट कर सकते हैं।

प्रत्येक चार्ट प्रकार की ताकत और कमजोरियों को समझना समय के साथ रुझानों को देखने में सूचित निर्णय लेने की अनुमति देता है, अंततः डेटा की समझ और व्यावहारिक विश्लेषण को बढ़ाता है।

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समय के साथ रुझान/परिवर्तन दिखाने के लिए सर्वश्रेष्ठ चार्ट कैसे बनाएं: उदाहरणों के साथ चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका

उदाहरण के लिए एक लाइन चार्ट सबसे अच्छा विकल्प है और हम इसका उपयोग करेंगे। क्यों? समय के साथ पैटर्न प्रदर्शित करने के लिए यह बेहतरीन ग्राफ है। हमारी चर्चाओं के आधार पर, हमने पाया कि समय के साथ पैटर्न प्रदर्शित करने के लिए एक लाइन चार्ट सबसे अच्छा है। हमारा नमूना जनवरी से दिसंबर तक विभिन्न फर्नीचर बिक्री को देखता है।

नीचे दी गई तालिका विभिन्न फर्नीचर संपत्तियों की बिक्री दर्शाती है।

महीने	बिक्री	छूट
जॉन	261988	13
फ़रवरी	340101	15
मार्च	311109	11
अप्रैल	324322	16
मई	274149	13
जून	303201	16
जुलाई	286410	15
अगस्त	255421	16
सितम्बर	301838	14
अक्टूबर	261933	10
नवम्बर	321448	15
दिसम्बर	308679	13

Google पत्रक ऐड-ऑन के रूप में चार्टएक्सपो को निम्नलिखित द्वारा स्थापित करके प्रारंभ करें इस लिंक.

• स्थापना के बाद निम्नानुसार चार्टएक्सपो का उपयोग करें: एक्सटेंशन> चार्ट्स, ग्राफ़ और विज़ुअलाइज़ेशन चार्टएक्सपो> ओपन द्वारा।
• अपनी पूरी तरह से भरी हुई चार्ट लाइब्रेरी तक पहुँचने के लिए, नया चार्ट जोड़ें बटन पर क्लिक करें।
• चार्टएक्सपो लोड होने के बाद चार्ट की एक सूची प्रदर्शित करेगा। फिर, जब तक आपको ड्यूल एक्सिस लाइन चार्ट नहीं मिल जाता, तब तक विभिन्न चार्ट टेम्प्लेट पर जाएं।
• डेटा वाली शीट का चयन करें और फिर मेट्रिक्स विकल्प का चयन करें। संख्याओं को भरें (हमारे उदाहरण में, हम लाभ, बिक्री और ऑर्डर भरेंगे)।
• आयाम बटन का चयन करें और आयाम डेटा दर्ज करें (हमारे मामले में, महीने)।
• अगला, चार्ट बनाएं बटन पर क्लिक करें।
• अब आपके पास समय के साथ रुझानों का एक चार्ट है।

आप समय के साथ रुझान दिखाने के लिए सर्वश्रेष्ठ चार्ट कैसे ढूंढते हैं

अपने दर्शकों को जानें

आपकी डेटा प्रस्तुति प्रभावी होने के लिए अपने दर्शकों को परिभाषित करना महत्वपूर्ण है। इसे ध्यान में रखते हुए, आपको पता चल जाएगा कि उन्हें किस प्रकार का डेटा विज़ुअलाइज़ेशन दिखाना है।

क्योंकि आपके दर्शक असाधारण निष्पादन विपणक से बने हैं, चार्ट और ग्राफ़ प्रस्तुत करना आसान हो जाता है।

आपको ऐसा चार्ट पेश नहीं करना चाहिए जिसे आपके दर्शक न समझ सकें। समय के साथ ट्रैकिंग के रुझान भ्रमित हो जाते हैं। नतीजतन, आपको पैटर्न प्रदर्शित करने के लिए सबसे बड़े ग्राफों में से एक को नियोजित करने की आवश्यकता होगी।

सामान्य दर्शकों के साथ काम करते समय, इसलिए आपको एक सादा दृश्य देना चाहिए। समय के साथ परिवर्तन दिखाने के लिए आपको सबसे बड़े चार्ट की आवश्यकता होगी। ये कुछ चार्ट हैं:

• वृत्त चित्र
• बार चार्ट
• डुअल-एक्सिस ग्रुपेड बार चार्ट
• सिंगल-पंक्ति स्टैक चार्ट
• कॉलम चार्ट

ये चार्ट सीधे हैं और व्यापक दर्शकों के लिए उपयुक्त हैं। दूसरी तरफ, अनुभवी दर्शकों के लिए, आप इन चार्टों का उपयोग कर सकते हैं:

• सैंके चार्ट
• अवयव रुझान चार्ट
• स्टैक्ड एरिया ग्राफ
• नक्शा और बार चार्ट
• डुअल-एक्सिस रडार चार्ट

विज़ुअलाइज़ेशन रंगों का उपयोग

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए रंगों का प्रभावी ढंग से उपयोग करने की आपकी क्षमता की आवश्यकता होती है। यदि आप एक बाज़ारिया हैं, तो आप समझते हैं कि आपके ब्रांड को स्थापित करने में रंग कितने महत्वपूर्ण हैं। आपके द्वारा संबद्ध रंगों के कारण, आम जनता और आपके ग्राहकों के लिए आपके ब्रांड को अलग करना आसान है। डेटा के साथ, आपके दर्शक आपको अपने ब्रांड के रूप में पहचानेंगे।

अपने दर्शकों के लिए अपना डेटा विज़ुअलाइज़ करते समय अपनी रंग योजनाओं को ध्यान में रखें। आपकी प्रस्तुति में ग्राफ़ और चार्ट के लिए रंग पटल प्रभावी होना चाहिए। यह विधि आपके दर्शकों को पूरे समय विभिन्न रुझानों की पहचान करने में सहायता कर सकती है। क्यों? ऐसा इसलिए है क्योंकि आपने अपने ट्रेडमार्क रंगों को फैलाने के लिए अन्य चरों का उपयोग किया है। समय के साथ पैटर्न प्रदर्शित करने के लिए बेहतरीन चार्ट बनाते समय समझदारी से रंगों का चयन करें।

समय डेटा में परिवर्तन दिखाने के प्रभावी तरीके

आधार रेखा शून्य होनी चाहिए

समय के साथ परिवर्तन दिखाने वाला अपना सर्वश्रेष्ठ चार्ट बनाते समय, आधार रेखा पर शुरुआती बिंदु शून्य करें। यह विधि आपके पाठकों को बार की लंबाई में अंतर देखने में मदद करेगी। एक शून्य आधार रेखा आपके दर्शकों को बार की विभिन्न लंबाई की तुलना करने की अनुमति देगी। यदि वे समय के साथ बदलाव देख सकते हैं तो वे निष्कर्ष निकालेंगे कि आपके द्वारा प्रदान किया जाने वाला डेटा विश्वसनीय है।

यदि आपके चार्ट में स्केल गैप है, तो यह एक समस्या प्रदान कर सकता है। आपके दर्शक यह नहीं बता पाएंगे कि कौन सा शुरुआती बिंदु है, जिससे गलत बयानी होगी। क्यों? आपके बार की लंबाई और वास्तविक मान मेल नहीं खाते। नतीजतन, आपके दर्शक आपकी प्रस्तुति के बारे में गलत निर्णय लेंगे।

श्रेणी स्तरों के लिए अनुक्रमिक क्रम का उपयोग करें

समय की प्रवृत्ति के साथ डेटा प्रस्तुत करते समय, आपको अपने दर्शकों को दिखाना होगा कि परिवर्तन प्रगतिशील है। अपने डेटा को चार्ट करते समय, आपको यह तय करना होगा कि आपके बार किस क्रम में दिखाई देंगे। ज्यादातर परिस्थितियों में, डेटा विश्लेषक शुरुआत में सबसे लंबे बार और अंत तक पहुंचने पर सबसे छोटे बार का उपयोग करेंगे।

हालांकि, अनुक्रम की परवाह किए बिना, आपके दर्शक बार की लंबाई की तुलना कर सकते हैं। आपकी ऑडियंस को समय के साथ हुए सुधारों को ट्रैक करने में कुछ समय लग सकता है। इसीलिए आपको अपने बार व्यवस्थित करने चाहिए ताकि समय के साथ-साथ रुझानों का अनुसरण करते हुए आपके दर्शकों की नज़रें इधर-उधर न भटकें।

रंगों का प्रभावी ढंग से उपयोग करें

समय के साथ बदलाव दिखाने के लिए सबसे अच्छा ग्राफ़ बनाते समय रंग का प्रभावी ढंग से उपयोग करना महत्वपूर्ण है। एक्सेल और Google पत्रक आपको अपने चार्ट में विभिन्न रंगों का उपयोग करने की अनुमति देते हैं। जब आप रंगों का अप्रभावी रूप से उपयोग करते हैं, तो आप अपने दर्शकों को विचलित करने का जोखिम उठाते हैं। वे आपके द्वारा उपयोग किए गए रंगों की गलत व्याख्या कर सकते हैं, जिससे आपके लिए अपने विचारों को समझाना मुश्किल हो जाएगा।

ऐसी स्थितियों से बचने के लिए जरूरी है कि आप रंगों का सही इस्तेमाल करें। जब आप चाहते हैं कि आपकी ऑडियंस आपके व्यवसाय की किसी विशिष्ट समय-सीमा पर ध्यान केंद्रित करे, तो अपने डिफ़ॉल्ट रंग से भिन्न रंग का उपयोग करें.

चार्ट में बार्स की व्यवस्था को सरल बनाना

आपका लक्ष्य अपनी डेटा प्रस्तुति को यथासंभव सरल बनाना है। यह विधि आपके दर्शकों को आपकी अंतर्दृष्टि को समझने में सहायता करती है। आपकी प्रस्तुति को सीधा बनाने के लिए आपके चार्ट में आपके बार की व्यवस्था महत्वपूर्ण है। 

आपके बार केवल प्राकृतिक क्रम, जैसे उम्र और समय में डेटा मानों के बढ़ते या घटते क्रम में दिखाई देंगे। अपनी सलाखों को वर्णानुक्रम में व्यवस्थित करने से बचना भी महत्वपूर्ण है।

आपके द्वारा दर्शाए गए परिवर्तन की मात्रा के आधार पर आपके बार्स को लेबल करना

समय के साथ पैटर्न दिखाने के लिए अपने सर्वोत्तम चार्ट पर बहुत अधिक लेबल का उपयोग करने से बचें। इससे आपके दर्शकों के लिए अनुसरण करना कठिन हो जाएगा। आपको उन पहलुओं को हटाना होगा जो उन विचारों से संबंधित नहीं हैं जिन्हें आप साझा करना चाहते हैं। यदि आप अपने चार्ट में प्रत्येक बार को उसके अर्थ के साथ लेबल करते हैं तो यह मददगार होगा। यह तरीका आपके दर्शकों के लिए समय के साथ रुझानों को नोटिस करना आसान बना देगा। आपका विज़ुअलाइज़ेशन दृष्टिगत रूप से स्वच्छ और आपके दर्शकों को आकर्षित करने वाला होगा।

विज़ुअलाइज़ेशन के भीतर रिक्ति

रूझान दिखाने के लिए, आपके सर्वोत्तम चार्ट में उचित चार्ट आकार होना चाहिए। आपके प्रत्येक बार की चौड़ाई समान होनी चाहिए। अपने बार के बीच भी एक समान दूरी बनाए रखें। आपके दर्शक समय के साथ आपकी रुचि के विषय में होने वाले बदलावों को आसानी से ट्रैक कर सकेंगे।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

निष्कर्ष

संक्षेप में, हमने पाया कि कच्चे डेटा की व्याख्या करना कठिन है। क्योंकि इसमें संरचना का अभाव है, समय के साथ रुझान स्थापित करना असंभव है। हालांकि, हमने समय के साथ परिवर्तन दिखाने के लिए लाइन ग्राफ़ को नियोजित करने का मान देखा है। आपके रेखा ग्राफ़ में, सीधी रेखाएँ डेटा बिंदुओं को जोड़ती हैं। ये लाइनें समय के साथ बिक्री में वृद्धि और गिरावट को ट्रैक करने में आपकी सहायता कर सकती हैं।

एक व्यवसाय के स्वामी के रूप में, आपको समय के साथ अपनी कंपनी के पैटर्न को ट्रैक करने के लिए लाइन चार्ट का उपयोग करना चाहिए। आपके व्यवसाय के भविष्य का पूर्वानुमान लगाने के लिए एक लाइन चार्ट का उपयोग किया जा सकता है। हालाँकि, डेटा सेट की तुलना प्रासंगिक होने के लिए, दोनों अक्षों का एक ही पैमाना होना चाहिए।