5 प्वाइंट लिकर्ट स्केल विश्लेषण और व्याख्या और उदाहरण

जब उत्तरदाताओं द्वारा इस प्रारूप में आसानी से प्रश्नों का उत्तर देने की बात आती है, तो आमतौर पर 5-पॉइंट लिकर्ट स्केल विश्लेषण का उपयोग किया जाता है। उन्हें बहुत अधिक सोचने या लंबा उत्तर लिखने की आवश्यकता नहीं है। उनके पास केवल पहले से उपलब्ध कराए गए उत्तरों में से चयन करने का विकल्प होता है। इसे समझना भी आसान है।

लिकर्ट स्केल पूछता है कि कोई व्यक्ति किसी विशिष्ट कथन या मुद्दे से कितनी दृढ़ता से सहमत या असहमत है। यह अक्सर बीच में एक तटस्थ बिंदु के साथ, एक चरम से दूसरे तक फैले 5-बिंदु रेटिंग स्केल से बना होता है।

उदाहरण के लिए इस तरह एक पैमाना:

इस प्रकार के प्रश्नों के उत्तर प्राप्त करने के बाद आप उत्तरों की जांच कैसे करते हैं? लिकर्ट स्केल से डेटा का विश्लेषण करने के लिए, आपको एक विशिष्ट दृश्य की आवश्यकता होती है जो कम से कम समय में परिणाम उत्पन्न करता है।

त्वरित जवाब

5-प्वाइंट लिकर्ट स्केल उत्तरदाताओं के बयानों के साथ सहमति या असहमति के आधार पर डेटा एकत्र करने और विश्लेषण करने के लिए आमतौर पर इस्तेमाल की जाने वाली विधि है। इसमें 5-पॉइंट रेटिंग स्केल शामिल है, जिसमें पूरी तरह से असहमत से लेकर पूरी तरह से सहमत होने तक के विकल्प हैं। प्रतिक्रियाओं का विश्लेषण करने के लिए, डेटा को कुशलता से देखने और व्याख्या करने के लिए एक लिकर्ट स्केल चार्ट बनाया जा सकता है। 5-पॉइंट लिकर्ट स्केल बेहतर डेटा वितरण और प्रतिक्रिया में आसानी जैसे लाभ प्रदान करता है, लेकिन यह राय की पूरी श्रृंखला पर कब्जा नहीं कर सकता है और कुछ मामलों में बहुत अधिक प्रतिबंधात्मक हो सकता है।

लिकर्ट स्केल क्या है?

आपने शायद ऐसे कई चुनाव देखे हैं जिनमें उत्तरदाता केवल प्रस्तुत किए गए बयानों/प्रश्नों से सहमत या असहमत हैं। इसे लिकर्ट स्केल प्रश्न कहा जाता है। 

परिभाषा: लिकर्ट स्केल एक समान दूरी वाला पैमाना है, जिस पर उत्तरदाता अपनी सहमति या असहमति के स्तर का चयन करते हैं। इसका उपयोग व्यवसायों द्वारा यह पता लगाने के लिए किया जा सकता है कि कोई उपभोक्ता किसी विशेष उत्पाद या सेवा से संतुष्ट है या असंतुष्ट है।

5-प्वाइंट लिकर्ट स्केल विश्लेषण कैसे करें: वीडियो ट्यूटोरियल

नीचे दिए गए वीडियो में, आप सीखेंगे कि 5-प्वाइंट लिकर्ट स्केल से परिणामों का विश्लेषण और व्याख्या कैसे करें, जो बनाने में आसान है और साथ ही हितधारकों को आकर्षित करता है।

5-प्वाइंट लिकर्ट स्केल विश्लेषण कैसे करें?

5-प्वाइंट लिकर्ट स्केल विश्लेषण सीधा है। इसलिए कुछ भी मुश्किल होने की उम्मीद न करें। जैसा कि पहले कहा गया है, चार्ट उत्तरदाताओं से विभिन्न स्तरों पर किसी विशिष्ट विषय से सहमत या असहमत होने के लिए कहता है। आपको यह समझना चाहिए कि इसके परिणामस्वरूप 5-बिंदु लिकर्ट पैमाने का विश्लेषण कैसे किया जाता है।

नतीजतन, चार्ट में एक बिंदु से दूसरे बिंदु तक सीधी सलाखों में 5-बिंदु रेटिंग स्केल शामिल होता है। चार्ट के मध्य में, एक तटस्थ स्तंभ भी है जो आपके कुछ उत्तरदाताओं की तटस्थता को दर्शाता है। आप ऐसे स्तरों पर अपने साक्षात्कार के प्रश्नों के प्रति उत्तरदाताओं की प्रतिक्रियाओं को रिकॉर्ड कर सकते हैं। ऐसे सर्वेक्षण डेटा को रिकॉर्ड करने के लिए स्प्रेडशीट टूल का उपयोग करना महत्वपूर्ण है।

यह जानने के लिए उत्सुक हैं कि 5-पॉइंट लिकर्ट स्केल का सही विश्लेषण कैसे किया जाए? आपको इस बात पर ध्यान देना चाहिए कि आप 5-बिंदु लिकर्ट स्केल विश्लेषण कैसे कर सकते हैं। तो चलो शुरू हो जाओ।

5-पॉइंट लिकर्ट स्केल के साथ डेटा का विश्लेषण करने के लिए आपको एक चार्ट बनाने की आवश्यकता होती है जो सर्वेक्षण डेटा को सबसे सार्थक तरीके से दिखाता है, और वह चार्ट लिकर्ट स्केल चार्ट है। हालाँकि, न तो माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल और न ही गूगल शीट्स लिकर्ट स्केल चार्ट का समर्थन करें लेकिन चिंता न करें, एक समाधान है, जिसके बारे में हम अगले भाग में चर्चा करेंगे।

सर्वेक्षण डेटा के विश्लेषण और व्याख्या के लिए लिकर्ट स्केल चार्ट कैसे बनाएं

परिणामों के विश्लेषण और समझने के लिए लिकर्ट स्केल का उपयोग करके आप अपने सर्वेक्षण डेटा की कल्पना कैसे करते हैं, इसका एक उदाहरण देखते हैं। 

सारा का एक व्यवसाय है जो स्किनकेयर उत्पाद बेचता है। वह उत्सुक है कि उसके उत्पाद ग्राहकों के साथ कैसा व्यवहार कर रहे हैं। उसे अपने ग्राहकों की जरूरतों को पूरा करने के लिए उत्पादों को और अधिक अनुकूलित करने के लिए जानकारी की आवश्यकता होती है।

नतीजतन, वह 5-पॉइंट लिकर्ट स्केल के साथ एक सर्वेक्षण विकसित करती है। उसके सर्वेक्षण में निम्नलिखित प्रश्न शामिल थे:

• अनुकूलित उत्पाद आभासी मॉडल यथार्थवादी हैं।
• अनुकूलित घटकों के लिए डेटा की पहचान की जाती है।
• अनुकूलित उत्पादों की श्रेणी संतोषजनक है।
• किसी उत्पाद को विभिन्न दृष्टिकोणों या कोणों से देखने के लिए इमेज रोटेशन आसान है।

उसने आंकड़ों के साथ एक तालिका बनाई जैसा कि नीचे दिखाया गया है:

स्टेट टेबल

सवाल	रेटिंग	गिनती
अनुकूलित उत्पादों के आभासी मॉडल यथार्थवादी हैं	1	324
अनुकूलित उत्पादों के आभासी मॉडल यथार्थवादी हैं	2	176
अनुकूलित उत्पादों के आभासी मॉडल यथार्थवादी हैं	3	230
अनुकूलित उत्पादों के आभासी मॉडल यथार्थवादी हैं	4	270
अनुकूलित उत्पादों के आभासी मॉडल यथार्थवादी हैं	5	0
अनुकूलित घटकों के बारे में जानकारी स्पष्ट रूप से पहचानी गई है	1	138
अनुकूलित घटकों के बारे में जानकारी स्पष्ट रूप से पहचानी गई है	2	186
अनुकूलित घटकों के बारे में जानकारी स्पष्ट रूप से पहचानी गई है	3	176
अनुकूलित घटकों के बारे में जानकारी स्पष्ट रूप से पहचानी गई है	4	230
अनुकूलित घटकों के बारे में जानकारी स्पष्ट रूप से पहचानी गई है	5	270
अनुकूलित उत्पादों की विविधता संतोषजनक है	1	0
अनुकूलित उत्पादों की विविधता संतोषजनक है	2	138
अनुकूलित उत्पादों की विविधता संतोषजनक है	3	186
अनुकूलित उत्पादों की विविधता संतोषजनक है	4	176
अनुकूलित उत्पादों की विविधता संतोषजनक है	5	500
विभिन्न कोणों से उत्पादों को देखने के लिए इमेज रोटेशन उपयोगी है	1	5
विभिन्न कोणों से उत्पादों को देखने के लिए इमेज रोटेशन उपयोगी है	2	100
विभिन्न कोणों से उत्पादों को देखने के लिए इमेज रोटेशन उपयोगी है	3	146
विभिन्न कोणों से उत्पादों को देखने के लिए इमेज रोटेशन उपयोगी है	4	116
विभिन्न कोणों से उत्पादों को देखने के लिए इमेज रोटेशन उपयोगी है	5	420

चार्ट विश्लेषण ब्रेकडाउन

• उसने फिर चार्टएक्सपो एक्सटेंशन स्थापित किया और Google पत्रक इंटरफ़ेस से एक्सटेंशन का चयन करके इसे खोला। 
• फिर उसने उपरोक्त तालिका को शीट पर डाला और स्क्रीन के दाईं ओर चार्टएक्सपो की खोज जारी रखी। 
• उसने चार्टएक्सपो खोला और फिर 'नया चार्ट जोड़ें' विकल्प पर क्लिक किया।
• इसके बाद, उसने 'लिकर्ट स्केल चार्ट' का चयन किया। 
• उसने फिर अपने डेटा के साथ शीट को चुना। 
• उसने 'गणना' को एक मीट्रिक और आयाम 'प्रश्न' और 'रेटिंग' के रूप में उपयोग किया। 
• फिर उसने 'क्रिएट चार्ट' बटन को हिट किया।
• उसके बाद उसे उसका परिणाम मिला

वह इस चार्ट का उपयोग करके अपने ग्राहकों की मानसिकता में अंतर्दृष्टि प्राप्त करने में सक्षम थी। वह जान सकती थी कि उसके उपभोक्ता उत्पाद के अनुकूलन से संतुष्ट हैं या नहीं। इससे सारा का अपने उत्पादों में विश्वास बढ़ेगा। यह उसे अपने कौशल को चमकाने और उत्पादों को ग्राहकों के लिए अधिक आकर्षक बनाने की अनुमति देगा।

उसके बाद, 5-बिंदु लिकर्ट स्केल व्याख्या अगला स्पष्ट कदम है। हम 5-पॉइंट लिकर्ट स्केल विश्लेषण के मूल्यांकन की अपनी समझ को बेहतर बनाने के लिए "मोड" पद्धति का उपयोग करेंगे।

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5 प्वाइंट लिकर्ट स्केल डेटा से परिणामों का विश्लेषण और व्याख्या कैसे करें

जैसा कि मैंने पहले कहा, आप कुछ प्रतिक्रियाओं के साथ सबसे सरल और बुनियादी डेटा का विश्लेषण करने के लिए 'मोड' पद्धति का उपयोग कर सकते हैं। अपनी 5-पॉइंट लिकर्ट स्केल व्याख्या को पूरा करने के लिए, निर्देशों का ध्यानपूर्वक पालन करें।

• आपको अपने पैमाने पर 1 से 5 तक संख्याएँ निर्दिष्ट करनी चाहिए। अपनी रैंकिंग के आधार पर, आप 1 को "बहुत खराब" और 5 को "उत्कृष्ट" पर सेट कर सकते हैं।
• अपने निष्कर्षों वाली एक तालिका बनाएँ। अपनी तालिका की पहचान करने के लिए, दोनों अक्षों पर शीर्षकों का उपयोग करें।

जांचें कि आपकी रेटिंग आपके सर्वेक्षण प्रश्नों के अक्ष से तालिका के विपरीत दिशा में है। यह आपके लिकर्ट स्केल स्कोरिंग और व्याख्या को समझने में आसान बना देगा।

• फिर, हाइलाइट करें कि प्रत्येक रेटिंग कितनी बार दिखाई देती है।
• औसत रेटिंग की गणना करके उच्चतम होने वाली संख्या प्राप्त की जा सकती है।

तार्किक चरणों का उपयोग करके, आप अपने 5-बिंदु लिकर्ट स्केल श्रेणी व्याख्या को पूरा कर सकते हैं। 

अब तक, हमने बिन्दु पैमानों और 5-बिन्दु मापनी के गुणों के बारे में बात की है। हमने लिकर्ट पैमानों का विश्लेषण और व्याख्या करने के बारे में और भी सीखा। हमारे सर्वेक्षण और लिकर्ट डेटा के लिए कौन सा 5-पॉइंट स्केल सबसे उपयुक्त है? पोस्ट के अगले भाग में, हम चुनेंगे कि हमारे लिकर्ट सर्वेक्षण के लिए 5-पॉइंट लिकर्ट स्केल उदाहरणों में से कौन सा आदर्श है।

5 प्वाइंट लिकर्ट स्केल उदाहरण

विभिन्न 5-पॉइंट लिकर्ट स्केल के उदाहरण उपलब्ध हैं, जिनमें शामिल हैं

• समझौते को मापने के लिए 5-पॉइंट लिकर्ट स्केल।
• कुछ 5-पॉइंट लिकर्ट स्केल संतुष्टि को मापने के लिए हैं
• कुछ गुणवत्ता मापने के लिए
• अन्य महत्व, आवृत्ति और संभावना को मापने के लिए।

यह समझौते को मापने के लिए 5-बिंदु पैमाने है।

प्र. आप निम्नलिखित कथन से कितनी दृढ़ता से सहमत या असहमत हैं: "ग्राहक सेवा प्रतिनिधि जानकार और मददगार थे।"

• दृढ़तापूर्वक असहमत
• असहमत
• तटस्थ
• कॉमेंट से सहमत
• दृढ़तापूर्वक सहमत

आइए संतुष्टि को मापने के लिए एक विशिष्ट 5-बिंदु पैमाने देखें।

प्र. कृपया सुविधा की स्वच्छता के साथ अपनी संतुष्टि के स्तर को रेट करें।

• बहुत असंतुष्ट
• असंतुष्ट
• तटस्थ
• असंतुष्ट
• बहुत संतुष्ट

आइए गुणवत्ता को मापने के लिए एक विशिष्ट 5-बिंदु पैमाने को देखें।

प्र. आप हमारे उत्पाद/सेवा का मूल्यांकन कैसे करेंगे?

बहुत गरीब

दरिद्र

औसत

अच्छा

उत्कृष्ट

एक सारांश

लिकर्ट स्केल प्रश्न आपको राय का नमूना लेने और महत्वपूर्ण डेटा एकत्र करने की अनुमति देते हैं। यह आपको यह समझने की अनुमति देता है कि आपके दर्शक क्या सोच रहे हैं। अपने व्यवसाय में एक नया पाठ्यक्रम चार्ट करने के लिए आपको कभी-कभी ये प्रश्न पूछना चाहिए।

आपको यह पता लगाने के लिए पूछना पड़ सकता है कि आपका ब्रांड उपभोक्ताओं के साथ कहां खड़ा है। अन्य समय में, यह आसन्न आपदा का अनुमान लगाने और जितनी जल्दी हो सके इसे टालने के लिए है।

प्रश्न पूछने का आपका उद्देश्य जो भी हो, आपको यह जानना होगा कि दूसरे क्या सोच रहे हैं। दूसरे लोग क्या सोच रहे हैं यह जानने के लिए आपको प्रश्न पूछना चाहिए। प्रश्न पूछने के बाद आपको प्रतिक्रियाएं एकत्र करनी चाहिए।

उसके बाद, आपको प्रतिक्रियाओं पर ध्यान देना चाहिए, लोकप्रिय राय को समझना चाहिए और उचित कार्रवाई करनी चाहिए। आपके द्वारा एकत्र की जाने वाली प्रतिक्रियाएँ आपके लिए आवश्यक डेटा हैं। अंतिम तीन चरण डेटा विश्लेषण प्रक्रिया का गठन करते हैं।

मुझे उन पर फिर से जाने दो।

• प्रतिक्रियाओं (डेटा) की जांच करें।
• लोकप्रिय राय को पहचानें
• उचित कार्यवाही करें

याद रखें कि हमने कैसे कहा था कि डेटा का मूल्यांकन करना गणित की कठिन समस्या को हल करने के प्रयास के समान है? उन कदमों पर एक नजर डालें। 500 से अधिक कर्मचारियों या 1,000 से अधिक ग्राहकों को मतदान करने का प्रयास करने पर विचार करें। इसे ठीक से पूरा करने में लंबा समय और गहन ध्यान लगेगा।

इसके विपरीत, एक व्यवसायी के रूप में, आप समय और ऊर्जा की बचत करना चाहते हैं। इसके अलावा, आप पर लगातार सूचनाओं की बमबारी की जाती है, जो आपके ध्यान की अवधि को कम करती है और आपको आसानी से विचलित कर देती है। नतीजतन, आपको एक विभाजित सेकंड में डेटा विश्लेषण के सभी 3 चरणों को पूरा करने के लिए एक विधि की आवश्यकता होती है।

5-बिंदु रेटिंग स्केल का उपयोग करने के लाभ

सर्वेक्षण और व्याख्या स्कोरिंग के लिए 5-पॉइंट लिकर्ट स्केल का उपयोग करने के लाभों पर विचार करें।

• 5-पॉइंट लिकर्ट स्केल पर ग्रेडिंग करने से बेहतर डेटा वितरण होता है। 5-पॉइंट लिकर्ट स्केल रेंज के साथ बेहतर डेटा वितरण संभव है। यह आपको बड़ी संख्या में लोगों का साक्षात्कार करने और उनकी प्रतिक्रिया प्राप्त करने की अनुमति देता है।

• आपकी प्रतिक्रियाएं 5-पॉइंट लिकर्ट स्केल की सीमा को आसानी से समझ लेंगी। आप अपने उत्तरदाताओं को जो प्रश्नावली देते हैं वह सरल होती है। इसकी एक तटस्थ स्थिति है जिसे पहचानना और उत्तर देना आसान है।

• 5-पॉइंट रेटिंग सिस्टम का उपयोग बड़े दर्शकों के साथ किया जा सकता है। उत्तरदाताओं के पास कम विकल्प होने पर अपने विचारों को अधिक तेज़ी से और ईमानदारी से व्यक्त कर सकते हैं। क्योंकि यह कम अप्रासंगिक विकल्प प्रस्तुत करता है, 5-बिंदु रेटिंग स्केल का उपयोग बड़े दर्शकों के साथ कुशलता से किया जा सकता है।

5-पॉइंट लिकर्ट स्केल का उपयोग करने के नुकसान

दूसरी ओर, क्या 5-बिंदु लिकर्ट स्केल का उपयोग करने के नुकसान हैं? आइए एक नजर डालते हैं। 

• 5-अंक का पैमाना हमेशा किसी विषय पर सभी मतों को नहीं माप सकता है। किसी विशेष समस्या के बारे में सभी भावनाओं को मापने के लिए 5-बिंदु का पैमाना हमेशा पर्याप्त नहीं हो सकता है। आपके लिए सटीक डेटा प्राप्त करने के लिए, उत्तरदाताओं को स्वयं को अभिव्यक्त करने के अधिक तरीकों की आवश्यकता हो सकती है।

कुछ मामलों में, उत्तरदाताओं को 5-बिंदु का पैमाना बहुत अधिक प्रतिबंधित लग सकता है। परिणामस्वरूप, वे ऐसे निर्णय लेते हैं जो या तो बहुत जल्दबाजी में या अत्यधिक आलोचनात्मक होते हैं।

• 5-पॉइंट रेटिंग स्केल सटीक परिणाम प्रदान नहीं कर सकता है। हो सकता है कि परिणाम कुछ परिस्थितियों में आपको प्राप्त प्रतिक्रियाओं की श्रेणी को पूरी तरह से प्रदर्शित न करें। आप अपने सर्वेक्षण के उद्देश्य से कम हो सकते हैं। परिणामस्वरूप, 5-पॉइंट लिकर्ट स्केल रेटिंग सटीक डेटा पुनर्प्राप्ति के लिए अनुपयुक्त है।

क्या आपके लिए 5 पॉइंट स्केल सही है?

किसी कठिन विषय पर राय को मापते समय, आपको 5-बिंदु पैमाने का उपयोग नहीं करना चाहिए। उदाहरण के लिए, किसी जटिल सेवा या संचालन जैसे उपभोक्ता जुड़ाव या खरीदारी के अनुभव का आकलन करते समय। ऐसे मामले में, व्यापक राय और जानकारी की आवश्यकता होती है।

हालांकि, अगर आप जानना चाहते हैं कि मरीज और आगंतुक अस्पताल की सफाई के बारे में कैसा महसूस करते हैं, तो विकल्पों का एक छोटा सेट पर्याप्त होगा। इसके अलावा, उच्च भावना स्तर आपके उत्तरदाताओं को तटस्थ बिंदु पर एकत्रित होने से रोकता है।

जब ऐसे विकल्प प्रस्तुत किए जाते हैं जो उनकी भावनाओं और विचारों का सटीक रूप से प्रतिनिधित्व नहीं करते हैं, तो उत्तरदाता तटस्थ हो जाते हैं। संभावनाओं की संख्या में वृद्धि करने से भी अधिक सटीक दृष्टिकोण उत्पन्न होते हैं और अनावश्यक डेटा विकृतियों को रोकता है।

लोग आज सूचना अधिभार से पीड़ित हैं। और इसका आपके दर्शकों की प्रतिक्रियाओं पर प्रभाव पड़ सकता है। नतीजतन, यह सबूत बताता है कि 5-बिंदु का पैमाना आपके दर्शकों की दिलचस्पी बनाए रख सकता है। इससे उनके लिए विकल्पों का मूल्यांकन करना और अपनी प्राथमिकताओं के लिए सबसे उपयुक्त विकल्प का चयन करना भी आसान हो जाएगा।

इसके अलावा, 5-पॉइंट स्केल तटस्थ स्थिति की ओर बढ़ने की इच्छा को दूर करता है। यह प्रश्नों को अनसुलझा रखने के आवेग को भी दूर करता है।

लिकर्ट स्केल के प्रकार

3-बिंदु, 4-बिंदु, 5-बिंदु, 6-बिंदु, 7-बिंदु और 9-बिंदु लिकर्ट स्केल हैं। मुझे पता है कि आप सोच रहे हैं, इतने सारे क्यों हैं, और क्या वे सभी एक ही कार्य करते हैं?

जैसा कि पहले बताया गया है, लिकर्ट स्केल आमतौर पर किसी विशेष विषय पर जनता की राय का मूल्यांकन करने के लिए नियोजित होते हैं। हालाँकि, उत्तर देने योग्य विकल्पों की संख्या का उत्तर देते समय दर्शकों की भावनाओं पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है।

एकत्रित किए जाने वाले डेटा के प्रकार पर पॉइंट स्केल का भी महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है। कुल मिलाकर, इसका डेटा अंतर्दृष्टि पर प्रभाव पड़ेगा।

आश्चर्य है कि कैसे?

मनुष्य तरह-तरह से सोचता और प्रतिक्रिया करता है। बहुत कम विकल्पों के साथ, वे विवश और घुटन महसूस कर सकते हैं। साथ ही, बहुत से विकल्प उन्हें जल्दी से अभिभूत कर सकते हैं। 

3-पॉइंट स्केल के साथ, सबसे आम विकल्प उच्च-मध्यम-निम्न हैं। यह केवल उत्तरदाताओं को पोल के दोनों ओर चुनने या तटस्थ रहने के लिए कहता है। हालांकि यह एक साधारण कार्य प्रतीत हो सकता है, यह केवल राय की सतह को खरोंच करता है।

यह उत्तरदाताओं के विचारों और भावनाओं को पूरी तरह से समझने का कोई प्रयास नहीं करता है। पैमाने की समता 4 बिंदु पैमाने पर एक तटस्थ दृष्टिकोण लेना मुश्किल बनाती है। क्योंकि लोगों में विनम्र होने की इच्छा होती है, उत्तरदाता अनुत्तरित प्रश्नों को छोड़ सकते हैं। वह कम संख्या के लिए है।

वे 7-बिंदु या 9-बिंदु पैमाने के रूप में बड़े पैमाने के लिए उत्तरदाताओं की वास्तविक भावनाओं और भावनाओं का विश्लेषण करते हैं। इतने सारे विकल्पों के साथ प्रश्नों की एक सरणी के साथ प्रस्तुत किए जाने पर उत्तरदाताओं की रुचि तेजी से कम हो जाती है। यह 20 विभिन्न स्थानों में सात विकल्पों में से चुनने जैसा है। यह पहली बार में मनोरंजक हो सकता है। 

तब आप बस कुछ और रोमांचक करना चाहते हैं। नतीजतन, 5-पॉइंट लिकर्ट स्केल आमतौर पर सबसे सफल और उत्तरदाता-अनुकूल लिकर्ट स्केल है। 

आम सवाल-जवाब 

निष्कर्ष

डेटा विश्लेषण रॉकेट साइंस जितना कठिन हो सकता है। डेटा का विश्लेषण शुरू करने से पहले, आपको पहले यह सुनिश्चित करना होगा कि आपके पास एक सार्थक डेटासेट है। यह लोगों की परिस्थितियों और भावनाओं के कारण चुनौतीपूर्ण हो सकता है। 

लिकर्ट स्केल सर्वेक्षण किसी विषय के बारे में लोगों की भावनाओं का विश्लेषण करता है। हालाँकि, कुछ लोग आपको ईमानदार मूल्यांकन देने के लिए बहुत अच्छे हो सकते हैं। कुछ लोग सूचनाओं में इतने उलझे हो सकते हैं कि वे आपके सर्वेक्षण को लक्ष्यहीन बना लेते हैं।

दूसरी ओर, 5-बिंदु का पैमाना कई विशेषज्ञों की शरणस्थली है। यह आपके उत्तरदाताओं को बिना उबाऊ या अभिभूत किए सही बिंदु पर पहुंच जाता है।