ຮູບພາບລັກສະນະ

Scatter Plot vs Line Graph: ການເລືອກເຄື່ອງມືການເບິ່ງເຫັນທີ່ຖືກຕ້ອງ

ການສະແດງພາບເປັນກຸນແຈເພື່ອເຂົ້າໃຈຂໍ້ມູນຢ່າງມີປະສິດທິພາບ. ໃນເວລາທີ່ມັນມາກັບການວາງແຜນຈຸດຂໍ້ມູນ, ສອງທາງເລືອກທົ່ວໄປແມ່ນການກະແຈກກະຈາຍແລະເສັ້ນເສັ້ນ. ໃນຂະນະທີ່ພວກເຂົາເບິ່ງຄືວ່າຄ້າຍຄືກັນຢູ່ glance ທໍາອິດ, ພວກເຂົາເຈົ້າໃຫ້ບໍລິການຈຸດປະສົງທີ່ແຕກຕ່າງກັນແລະຖ່າຍທອດປະເພດທີ່ແຕກຕ່າງກັນຂອງຂໍ້ມູນ. ໃນຄູ່ມືທີ່ສົມບູນແບບນີ້, ພວກເຮົາຈະພິຈາລະນາການກະແຈກກະຈາຍກັບເສັ້ນສະແດງເສັ້ນ, ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານເຂົ້າໃຈເວລາແລະວິທີການນໍາໃຊ້ແຕ່ລະອັນສໍາລັບຜົນກະທົບສູງສຸດ.

Scatter Plot: ການເປີດເຜີຍຄວາມສໍາພັນ

ແຜນການກະແຈກກະຈາຍແມ່ນຫຍັງ?

ແຜນຜັງກະແຈກກະຈາຍແມ່ນການສະແດງກາຟິກຂອງຈຸດຂໍ້ມູນແຕ່ລະອັນຢູ່ໃນຍົນສອງມິຕິ. ແຕ່ລະຈຸດຂໍ້ມູນຖືກວາງແຜນເປັນຈຸດ, ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນທາງເລືອກທີ່ດີເລີດສໍາລັບ ການສ້າງພາບຄວາມສຳພັນ ລະຫວ່າງສອງຕົວແປຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ.

ກະແຈກກະຈາຍ Graph

ເມື່ອໃດທີ່ຈະໃຊ້ Scatter Plot:

  1. ສະ​ແດງ​ຄວາມ​ສໍາ​ພັນ​: Scatter plots ດີເລີດໃນການເປີດເຜີຍຄວາມສໍາພັນລະຫວ່າງສອງຕົວແປຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ທ່ານສາມາດນໍາໃຊ້ແຜນການກະແຈກກະຈາຍເພື່ອຄົ້ນຫາຄວາມກ່ຽວຂ້ອງກັນລະຫວ່າງຊົ່ວໂມງຮຽນແລະຄະແນນສອບເສັງເພື່ອກໍານົດວ່າເວລາຮຽນຫຼາຍເຮັດໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ດີກວ່າ.
  2. ການກໍານົດຮູບແບບ: ພວກມັນຄຸ້ມຄ່າສຳລັບການກຳນົດຮູບແບບ ຫຼືກຸ່ມພາຍໃນຂໍ້ມູນຂອງທ່ານ. ໂດຍການກວດສອບພາບທີ່ກະແຈກກະຈາຍ, ທ່ານສາມາດສັງເກດເຫັນແນວໂນ້ມເຊັ່ນ: outliers ຫຼືກຸ່ມຂອງຈຸດຂໍ້ມູນທີ່ຄ້າຍຄືກັນ.
  3. ຈຸດເດັ່ນຄວາມແຕກຕ່າງ: ເມື່ອທ່ານມີຈຸດຂໍ້ມູນທີ່ deviate ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຈາກມາດຕະຖານ, ແຜນການກະແຈກກະຈາຍຈະເຮັດໃຫ້ຄວາມແຕກຕ່າງເຫຼົ່ານີ້ປາກົດຂື້ນທັນທີ. ນີ້ສາມາດເປັນສິ່ງສໍາຄັນສໍາລັບການຊອກຄົ້ນຫາພາຍນອກຫຼືການຄວບຄຸມຄຸນນະພາບ.
  4. ປຽບທຽບຫຼາຍກຸ່ມ: ແຜ່ນກະແຈກກະຈາຍສະເຫນີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນໃນການເປັນຕົວແທນຂອງກຸ່ມທີ່ແຕກຕ່າງກັນພາຍໃນດິນຕອນດຽວກັນ. ທ່ານ​ສາ​ມາດ​ນໍາ​ໃຊ້​ສີ​, ຮູບ​ຮ່າງ​, ຫຼື​ເຄື່ອງ​ຫມາຍ​ທີ່​ແຕກ​ຕ່າງ​ກັນ​ເພື່ອ​ຈໍາ​ແນກ​ລະ​ຫວ່າງ​ກຸ່ມ​, ເຮັດ​ໃຫ້​ສໍາ​ລັບ​ການ​ງ່າຍ​ດາຍ​ຂອງ​ການ​ປຽບ​ທຽບ​ຂອງ​ຊຸດ​ຂໍ້​ມູນ​ຫຼາຍ​ໃນ​ກ​ຣາ​ບ​ດຽວ​.

ຕົວຢ່າງການນຳໃຊ້ແຜນວາດກະແຈກກະຈາຍ

ຈິນຕະນາການວ່າທ່ານກໍາລັງວິເຄາະຄວາມສໍາພັນລະຫວ່າງຈໍານວນເງິນຂອງການໂຄສະນາແລະການຂາຍຜະລິດຕະພັນສໍາລັບຜະລິດຕະພັນຕ່າງໆ. ແຜນການກະແຈກກະຈາຍສາມາດເປີດເຜີຍໄດ້ວ່າມີຄວາມກ່ຽວຂ້ອງກັນລະຫວ່າງສອງຕົວແປ, ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຕັດສິນໃຈທີ່ຈະຈັດສັນງົບປະມານການຕະຫຼາດຂອງທ່ານເພື່ອຜົນກະທົບສູງສຸດ.

Line Graph: ການຕິດຕາມການປ່ຽນແປງໃນໄລຍະເວລາ

Line Graph ແມ່ນຫຍັງ?

ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, A line graph is designed to display data change over time or othercontinuous variable. ມັນເຊື່ອມຕໍ່ຈຸດຂໍ້ມູນກັບສາຍ, ເນັ້ນຫນັກໃສ່ຄວາມຕໍ່ເນື່ອງຂອງຂໍ້ມູນ.

ເສັ້ນກຣາບ

ເມື່ອໃດທີ່ຈະໃຊ້ Line Graph:

  1. ກຳລັງສະແດງທ່າອ່ຽງ: ເສັ້ນກຣາບແມ່ນທາງເລືອກທີ່ເໝາະສົມຂອງທ່ານເມື່ອສະແດງທ່າອ່ຽງຕາມເວລາ ຫຼືຕາມຂະໜາດຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ຕົວຢ່າງລວມມີການເຫນັງຕີງຂອງລາຄາຫຼັກຊັບໃນໄລຍະເດືອນຫຼືຮູບແບບການເຂົ້າຊົມເວັບໄຊທ໌ໃນໄລຍະປີ.
  2. ການເນັ້ນຄວາມຕໍ່ເນື່ອງ: ພວກມັນດີເລີດໃນການເນັ້ນຫນັກໃສ່ຄວາມຕໍ່ເນື່ອງແລະສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງວິທີທີ່ຂໍ້ມູນມີການປ່ຽນແປງຢ່າງຄ່ອງແຄ້ວໃນໄລຍະເວລາຫຼືຕາມຂະຫນາດຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ນີ້ແມ່ນເປັນປະໂຫຍດໂດຍສະເພາະສໍາລັບຂໍ້ມູນທີ່ປະຕິບັດຕາມຄວາມຄືບຫນ້າຢ່າງມີເຫດຜົນ.
  3. ປຽບທຽບຫຼາຍຊຸດ: ເສັ້ນກຣາບມີປະສິດທິພາບສູງເມື່ອທ່ານຕ້ອງການປຽບທຽບຊຸດຂໍ້ມູນຫຼາຍອັນໃນກາຟດຽວ. ແຕ່ລະຊຸດແມ່ນສະແດງໂດຍສາຍທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍຕໍ່ການເບິ່ງວ່າພວກມັນກ່ຽວຂ້ອງແນວໃດແລະບໍ່ວ່າຈະມີຮູບແບບໃດໆເກີດຂື້ນ.
  4. ເນັ້ນຫນັກໃສ່ການໄຫຼເຂົ້າຂໍ້ມູນ: ເສັ້ນກຣາຟແມ່ນດີເລີດໃນການສະແດງການໄຫຼເຂົ້າຂອງຂໍ້ມູນ, ເຮັດໃຫ້ມັນເຫັນໄດ້ຊັດເຈນວ່າຈຸດຂໍ້ມູນຫນຶ່ງນໍາໄປສູ່ອີກອັນຫນຶ່ງໃນລໍາດັບຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ.

Line Grapgh ຕົວຢ່າງພາກປະຕິບັດ

ພິຈາລະນາຕິດຕາມການເຂົ້າຊົມເວັບໄຊທ໌ປະຈໍາເດືອນສໍາລັບແພລະຕະຟອມອີຄອມເມີຊ. ເສັ້ນກຣາບສາມາດພັນລະນາໄດ້ຢ່າງຈະແຈ້ງວ່າການເຂົ້າຊົມຂອງຜູ້ໃຊ້ພັດທະນາໄປຕາມເວລາ. ການສະແດງພາບນີ້ອາດຈະເປີດເຜີຍ ແນວໂນ້ມຕາມລະດູການ, ຊ່ວຍໃຫ້ທີມງານການຕະຫຼາດການສົ່ງເສີມການວາງແຜນທີ່ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ.

ການເລືອກກາຟທີ່ຖືກຕ້ອງ: ການດຸ່ນດ່ຽງທີ່ລະອຽດອ່ອນ

ການ​ເລືອກ​ລະ​ຫວ່າງ​ໂຄງ​ການ​ກະ​ແຈກ​ກະ​ຈາຍ​ແລະ​ເສັ້ນ​ເສັ້ນ​ hinges ກ່ຽວ​ກັບ​ຂໍ້​ມູນ​ຂອງ​ທ່ານ​ແລະ​ຂໍ້​ຄວາມ​ທີ່​ທ່ານ​ຕ້ອງ​ການ​ສື່​ສານ​. ມັນບໍ່ພຽງແຕ່ກ່ຽວກັບ ການເບິ່ງເຫັນຂໍ້ມູນ; ມັນກ່ຽວກັບການສື່ສານທີ່ມີປະສິດທິພາບ. ນີ້ແມ່ນຄໍາແນະນໍາດ່ວນເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຕັດສິນໃຈ:

  • ໃຊ້ Scatter Plot ເມື່ອທ່ານຕ້ອງການສຳຫຼວດຄວາມສຳພັນລະຫວ່າງສອງຕົວແປຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ກຳນົດຮູບແບບ, ຫຼືເນັ້ນໃຫ້ເຫັນຄວາມແຕກຕ່າງໃນຂໍ້ມູນຂອງທ່ານ.
  • ໃຊ້ Line Graph ເມື່ອທ່ານກໍາລັງຕິດຕາມການປ່ຽນແປງໃນໄລຍະເວລາຫຼືຕາມຂະຫນາດຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ສະແດງແນວໂນ້ມ, ປຽບທຽບຊຸດຂໍ້ມູນຫຼາຍ, ຫຼືເນັ້ນຫນັກໃສ່ການໄຫຼເຂົ້າຂອງຂໍ້ມູນ.

ຈືຂໍ້ມູນການ, ປະສິດທິພາບຂອງກາຟຂອງທ່ານຍັງຂຶ້ນກັບວິທີທີ່ທ່ານຈັດຮູບແບບແລະປ້າຍຊື່ມັນ. ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າຜູ້ຊົມຂອງທ່ານສາມາດເຂົ້າໃຈແລະຕີຄວາມຫມາຍຂໍ້ມູນທີ່ທ່ານນໍາສະເຫນີຢ່າງງ່າຍດາຍ. ໃນເວລາທີ່ມັນມາກັບ Scatter plot ທຽບກັບເສັ້ນເສັ້ນ, ທ່ານສາມາດປົດລັອກທ່າແຮງອັນເຕັມທີ່ຂອງຂໍ້ມູນຂອງທ່ານແລະຖ່າຍທອດຂໍ້ຄວາມຂອງທ່ານດ້ວຍຄວາມຊັດເຈນແລະຜົນກະທົບໂດຍການເລືອກກາຟທີ່ຖືກຕ້ອງ.

ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກະທູ້