Wizualna reprezentacja danych odgrywa kluczową rolę w skutecznym przekazywaniu informacji i ułatwianiu głębszego zrozumienia złożonych trendów i wzorców. Jeśli chodzi o pokazywanie trendów w czasie, wybór odpowiedniego wykresu lub wykresu jest niezbędny do dokładnego i kompleksowego przedstawienia danych.
Mam nadzieję, że jesteś gotowy, aby zbadać i przeanalizować niektóre z najlepszych dostępnych typów wykresów do prezentowania trendów w czasie, wraz z ich mocnymi i słabymi stronami oraz odpowiednimi przypadkami użycia.
| Szybka odpowiedź |
| Najlepszy wykres pokazujący trendy w czasie obejmuje wykres liniowy, wykres warstwowy, wykres słupkowy, wykres kolumnowy i wykres punktowy. Wybór najlepszego wykresu zależy od czynników, takich jak charakter danych, cele analizy i potrzeby odbiorców. Dostępne są również wskazówki dotyczące skutecznego prezentowania danych trendów, w tym korzystania z odpowiednich schematów kolorów, rozpoczynania linii bazowej od zera, organizowania słupków w kolejności sekwencyjnej oraz etykietowania słupków na podstawie ilości zmian, które reprezentują. |
Najlepszy wykres pokazujący trendy w czasie
1. Wykres liniowy
Wykres liniowy jest jednym z najczęściej używanych i wszechstronnych typów wykresów do przedstawiania trendów w czasie. Jest szczególnie skuteczny do wyświetlania ciągłych punktów danych i demonstrowania, jak zmienna zmienia się w określonym okresie.
Wykresy liniowe doskonale nadają się do ilustrowania długoterminowych trendów, identyfikowania wzorców i śledzenia postępów. Są szczególnie przydatne do wizualizacji wahań giełdowych, zmian temperatury, wzrostu populacji i innych danych szeregów czasowych.
Silne strony
1. Przejrzysta wizualizacja trendów i wzorców w czasie.
2. Nadaje się do prezentowania ciągłych zestawów danych.
3. Łatwy do odczytania i interpretacji, nawet dla odbiorców nietechnicznych.
4. Potrafi zobrazować wiele serii danych na tym samym wykresie w celu efektywnego porównania.
Słabości
1. Nie nadaje się do wyświetlania pojedynczych punktów danych lub dokładnych wartości.
2. Ograniczone w reprezentowaniu danych kategorycznych lub nieliczbowych.
3. Może stać się zagracony i zagmatwany, gdy na tym samym wykresie wykreślono zbyt wiele serii danych.
2. Wykres powierzchniowy
Podobne do wykresów liniowych, obszar czrt są skuteczne w ilustrowaniu trendów w czasie, ale z dodatkową zaletą wizualizacji wielkości zmian. Obszar między linią a osią X jest wypełniony, tworząc obszar jednolitego koloru, który podkreśla ogólną zmianę.
Wykresy warstwowe idealnie nadają się do przedstawiania skumulowanych danych, udziału w rynku i układania wielu zmiennych w czasie.
Silne strony
1. Skutecznie podkreśla skalę zmian.
2. Umożliwia porównanie wielu serii danych.
3. Odpowiednie do demonstrowania danych skumulowanych lub proporcjonalnych.
4. Potrafi skutecznie prezentować udział w rynku lub zestawienie danych.
Słabości
1. Może utrudniać interpretację poszczególnych punktów danych.
2. Mniej skuteczne przy porównywaniu wielu niepowiązanych ze sobą serii danych.
3. Nie nadaje się do precyzyjnego przedstawiania wartości.
3. Wykres słupkowy
Wykresy słupkowe, zwłaszcza poziome, są szeroko stosowane do porównywania i wyświetlania danych kategorycznych w czasie. Chociaż nie są one tak często kojarzone z danymi szeregów czasowych, wykresy słupkowe mogą nadal skutecznie prezentować trendy, gdy oś x reprezentuje dyskretne okresy czasu.
Wykresy słupkowe są przydatne do przedstawiania zmian w różnych kategoriach w czasie, dzięki czemu są przydatne do analizowania danych dotyczących sprzedaży, odpowiedzi na ankiety i innych danych kategorycznych.
Silne strony
1. Łatwe porównanie różnych kategorii w czasie.
2. Nadaje się do prezentowania dyskretnych okresów czasu.
3. Skuteczne przy porównywaniu danych w różnych kategoriach.
4. Pozwala na reprezentację zarówno wartości dodatnich, jak i ujemnych.
Słabości
1. Może nie być odpowiedni dla ciągłych okresów czasu.
2. Nie jest to najlepszy wybór do wyświetlania trendów w kategoriach.
3. Może stać się zagracony, gdy masz do czynienia z dużą liczbą kategorii.
4. Wykres kolumnowy
Wykresy kolumnowe są bardzo podobne do wykresów słupkowych, z różnicą polegającą na orientacji słupków. Wykresy te są zwykle używane, gdy oś x przedstawia okresy, a oś y przedstawia wartości do porównania.
Ten typ wykresu doskonale nadaje się do prezentowania trendów w prosty i łatwy do interpretacji sposób.
Silne strony
1. Skutecznie wyświetla trendy w czasie.
2. Nadaje się do porównywania danych z różnych kategorii.
3. Łatwy do odczytania i interpretacji.
4. Pozwala na reprezentację zarówno wartości dodatnich, jak i ujemnych.
Słabości
1. Ograniczone wyświetlanie ciągłych okresów czasu.
2. Mniej skuteczne w pokazywaniu trendów w kategoriach.
3. Może stać się zagracony, gdy masz do czynienia z wieloma kategoriami.
5. Wykres punktowy
Kompletujemy wszystkie dokumenty (wymagana jest kopia paszportu i XNUMX zdjęcia) potrzebne do wykresy rozrzutu są powszechnie używane do wizualizacji relacji między dwiema zmiennymi, mogą być również przydatne do prezentowania trendów w czasie, gdy każdy punkt danych reprezentuje określony okres czasu.
Wykresy punktowe są szczególnie przydatne do identyfikowania wzorców, wartości odstających i korelacji w danych szeregów czasowych.
Silne strony
1. Zapewnia wizualną reprezentację relacji między dwiema zmiennymi w czasie.
2. Umożliwia identyfikację wzorców, klastrów i wartości odstających.
3. Może ujawnić korelacje lub trendy, które mogą nie być widoczne na innych typach wykresów.
4. Nadaje się do wyświetlania zarówno danych ciągłych, jak i kategorycznych.
Słabości
1. Wymaga dużego zestawu danych do identyfikacji znaczących trendów.
2. Nie tak skuteczne w przedstawianiu dokładnych wartości lub określonych przedziałów czasowych.
3. Może stać się zagracony i trudny do interpretacji w przypadku dużej liczby punktów danych.
Wybór najodpowiedniejszego typu wykresu do pokazania trendów w czasie zależy od różnych czynników, w tym charakteru danych, celu analizy i potrzeb odbiorców. Wykresy liniowe i powierzchniowe to doskonały wybór do ilustrowania danych ciągłych i długoterminowych trendów.
Wykresy słupkowe i wykresy kolumnowe dobrze nadają się do porównywania danych w różnych kategoriach, podczas gdy wykresy punktowe mogą ujawniać zależności i wzorce w danych szeregów czasowych.
Zrozumienie mocnych i słabych stron każdego typu wykresu umożliwia podejmowanie świadomych decyzji dotyczących wizualizacji trendów w czasie, co ostatecznie prowadzi do lepszego zrozumienia danych i wnikliwej analizy.
PRZECZYTAJ TAKŻE:
- Jak wydrukować linie siatki w programie Excel Online
- Jak zaimportować dane do programu Excel Online
- Jak uzyskać certyfikat Excela online
- Jak uzyskać dostęp do Excela online
Jak tworzyć najlepsze wykresy pokazujące trendy/zmiany w czasie: przewodnik krok po kroku z przykładami
Wykres liniowy jest najlepszą opcją dla przykładu i właśnie go użyjemy. Dlaczego? Jest to najlepszy wykres do wyświetlania wzorców w czasie. Na podstawie naszych dyskusji odkryliśmy, że wykres liniowy najlepiej nadaje się do wyświetlania wzorców w czasie. Nasza próbka dotyczy sprzedaży różnych mebli od stycznia do grudnia.
Poniższa tabela przedstawia sprzedaż różnych aktywów meblowych.
| Miesiące | Obroty | Zniżka |
| Styczeń | 261988 | 13 |
| luty | 340101 | 15 |
| Marca | 311109 | 11 |
| kwietnia | 324322 | 16 |
| Maja | 274149 | 13 |
| czerwca | 303201 | 16 |
| lipca | 286410 | 15 |
| sierpnia | 255421 | 16 |
| wrz | 301838 | 14 |
| paź | 261933 | 10 |
| lis | 321448 | 15 |
| grudzień | 308679 | 13 |
Rozpocznij od zainstalowania ChartExpo jako dodatku do Arkuszy Google, wykonując następujące czynności pod tym linkiem.
- Użyj ChartExpo w następujący sposób po instalacji: Rozszerzenia > Wykresy, wykresy i wizualizacje według ChartExpo > Otwórz.
- Aby uzyskać dostęp do w pełni wypełnionej biblioteki wykresów, kliknij przycisk Dodaj nowy wykres.
- ChartExpo wyświetli listę wykresów po załadowaniu. Następnie przejrzyj różne szablony wykresów, aż znajdziesz wykres liniowy z dwiema osiami.
- Wybierz arkusz zawierający dane, a następnie wybierz opcję Metryki. Wpisz liczby (w naszym przykładzie wypełnimy pola Zyski, Sprzedaż i Zamówienia).
- Wybierz przycisk Wymiary i wprowadź dane wymiarowe (w naszym przypadku Miesiące).
- Następnie kliknij przycisk Utwórz wykres.
- Masz teraz wykres trendów w czasie.
Jak znaleźć najlepszy wykres do pokazania trendów w czasie
Poznaj swoją publiczność
Aby prezentacja danych była skuteczna, bardzo ważne jest zdefiniowanie odbiorców. Mając to na uwadze, będziesz wiedział, jakiego rodzaju wizualizację danych im pokazać.
Ponieważ twoi odbiorcy składają się z wyjątkowych marketingowców wykonawczych, prezentowanie wykresów i wykresów staje się łatwe.
Nie wolno oferować wykresu, którego odbiorcy nie rozumieją. Śledzenie trendów w czasie staje się mylące. W rezultacie będziesz musiał zastosować jeden z najlepszych wykresów, aby zademonstrować wzorce.
Pracując z ogółem odbiorców, musisz zatem przedstawić prostą wizualizację. Będziesz potrzebował największego wykresu, aby pokazać zmianę w czasie. Oto niektóre z wykresów:
- Wykresy kołowe
- Wykresy słupkowe
- Dwuosiowe zgrupowane wykresy słupkowe
- Jednorzędowy wykres stosu
- Wykresy kolumnowe
Te wykresy są proste i odpowiednie dla szerokiego grona odbiorców. Z drugiej strony, dla doświadczonych odbiorców, możesz skorzystać z tych wykresów:
- Wykres Sankeya
- Wykres trendów komponentów
- Skumulowany wykres warstwowy
- Mapa I Wykres Słupkowy
- Dwuosiowa mapa radarowa
Wykorzystanie kolorów wizualizacji
Wizualizacja danych wymaga umiejętności efektywnego używania kolorów. Jeśli jesteś marketerem, rozumiesz, jak ważne są kolory w budowaniu Twojej marki. Ze względu na kolory, z którymi się kojarzysz, opinia publiczna i Twoi klienci mogą łatwo odróżnić Twoją markę. Dzięki danym Twoi odbiorcy rozpoznają Cię jako Twoją markę.
Podczas wizualizacji danych dla odbiorców pamiętaj o schematach kolorów. Paleta kolorów wykresów i wykresów w prezentacji musi być efektowna. Ta metoda może pomóc odbiorcom w identyfikowaniu różnych trendów na przestrzeni czasu. Dlaczego? To dlatego, że użyłeś innych zmiennych do rozproszenia kolorów swojego znaku towarowego. Inteligentnie wybieraj kolory, tworząc najdokładniejszy wykres, aby pokazać wzorce w czasie.
Skuteczne sposoby przedstawiania danych o zmianach w czasie
Linia bazowa powinna wynosić zero
Tworząc najlepszy wykres pokazujący zmiany w czasie, ustaw zero jako punkt początkowy na linii bazowej. Ta metoda pomoże czytelnikom zauważyć różnice w długościach prętów. Zerowa linia bazowa pozwoli odbiorcom porównać różne długości słupków. Dojdą do wniosku, że dane, które oferujesz, są wiarygodne, jeśli zobaczą zmianę w czasie.
Jeśli wykres ma lukę skali, może to stanowić problem. Twoi odbiorcy nie będą w stanie określić, który punkt jest punktem wyjścia, co doprowadzi do wprowadzenia w błąd. Dlaczego? Twoje długości prętów i rzeczywiste wartości nie pasują do siebie. W rezultacie twoi słuchacze będą formułować błędne osądy na temat twojej prezentacji.
Użyj kolejności sekwencyjnej dla poziomów kategorii
Prezentując dane z trendem czasowym, musisz pokazać odbiorcom, że zmiana jest progresywna. Tworząc wykresy danych, musisz zdecydować, w jakiej kolejności będą pojawiać się słupki. W większości przypadków analitycy danych będą używać najdłuższych słupków na początku i najkrótszych słupków na końcu.
Jednak niezależnie od kolejności, Twoi widzowie mogą porównać długości taktów. Śledzenie postępów w miarę upływu czasu może zająć odbiorcom trochę czasu. Dlatego musisz zorganizować swoje bary tak, aby oczy odbiorców nie wędrowały tam iz powrotem, śledząc trendy na przestrzeni czasu.
Efektywnie używaj kolorów
Efektywne wykorzystanie kolorów podczas tworzenia najlepszego wykresu pokazującego zmiany w czasie ma kluczowe znaczenie. Excel i Arkusze Google umożliwiają używanie różnych kolorów na wykresach. Kiedy używasz kolorów nieefektywnie, ryzykujesz rozproszenie uwagi odbiorców. Mogą błędnie zinterpretować kolory, których użyłeś, co utrudni ci wyjaśnienie swoich pomysłów.
Aby uniknąć takich sytuacji, ważne jest, aby prawidłowo używać kolorów. Użyj innego odcienia niż domyślny kolor, jeśli chcesz, aby Twoi odbiorcy skupili się na określonych ramach czasowych w Twojej firmie.
Upraszczanie układu słupków na wykresach
Twoim celem jest jak najprostsze przedstawienie danych. Ta metoda pomaga odbiorcom w zrozumieniu Twoich spostrzeżeń. Układ słupków na wykresach ma kluczowe znaczenie dla uproszczenia prezentacji.
Twoje słupki będą wyświetlane w rosnącej lub malejącej kolejności wartości danych tylko w naturalnej kolejności, takiej jak wiek i czas. Bardzo ważne jest również unikanie porządkowania batonów w kolejności alfabetycznej.
Etykietowanie słupków na podstawie ilości zmian, które reprezentują
Unikaj używania zbyt wielu etykiet na najlepszym wykresie do pokazywania wzorców w czasie. Utrudni to widzom śledzenie. Musisz usunąć te aspekty, które nie są związane z pomysłami, którymi chcesz się podzielić. Pomocne byłoby oznaczenie każdego słupka na wykresie jego znaczeniem. Ta metoda ułatwi odbiorcom dostrzeżenie trendów w czasie. Twoja wizualizacja będzie wizualnie czysta i atrakcyjna dla odbiorców.
Odstępy w wizualizacji
Aby pokazać trendy, najlepsze wykresy muszą mieć odpowiedni rozmiar. Każdy z twoich pasków powinien mieć taką samą szerokość. Zachowaj również równe odstępy między prętami. Twoi odbiorcy będą mogli po prostu śledzić zmiany w interesującym Cię temacie w czasie.
Często zadawane pytanie
Wykresy liniowe są idealne, gdy chcesz przedstawić ciągłe dane i zilustrować długoterminowe trendy lub wzorce. Są powszechnie używane do wyświetlania wahań giełdowych, zmian temperatury, wzrostu populacji i innych danych szeregów czasowych.
Wykresy słupkowe są używane głównie do porównywania danych kategorialnych, co czyni je mniej odpowiednimi do przedstawiania trendów w czasie. Jeśli jednak oś x reprezentuje dyskretne okresy, a słupki reprezentują różne kategorie, wykres słupkowy może służyć do wyświetlania trendów w obrębie każdej kategorii.
O: Wykresy warstwowe, podobnie jak wykresy liniowe, skutecznie prezentują trendy w czasie. Zapewniają dodatkową zaletę wizualizacji wielkości zmiany poprzez wypełnienie obszaru między linią a osią x. To czyni je szczególnie przydatnymi do demonstrowania danych skumulowanych, udziału w rynku i zmiennych skumulowanych.
Wykresy punktowe są częściej używane do wizualizacji relacji między dwiema zmiennymi niż do konkretnego pokazywania trendów w czasie. Jeśli jednak każdy punkt danych reprezentuje określony okres, wykresy punktowe mogą nadal zapewniać wgląd we wzorce i korelacje w danych szeregów czasowych.
Wykresy kołowe nie nadają się do przedstawiania trendów w czasie, ponieważ służą przede wszystkim do przedstawiania składu lub proporcji różnych kategorii w jednym okresie. Nie są one skuteczne w ilustrowaniu zmian lub wzorców zachodzących w czasie.
Wnioski
Krótko mówiąc, odkryliśmy, że interpretacja surowych danych jest trudna. Ponieważ brakuje mu struktury, niemożliwe jest ustalenie trendów w czasie. Widzieliśmy jednak wartość stosowania wykresów liniowych do przedstawiania zmian w czasie. Na wykresach liniowych linie proste łączą punkty danych. Linie te mogą pomóc w śledzeniu wzrostu i spadku sprzedaży w czasie.
Jako właściciel firmy musisz korzystać z wykresów liniowych, aby śledzić wzorce swojej firmy w czasie. Wykres liniowy może być wykorzystany do prognozowania przyszłości Twojej firmy. Aby jednak porównanie zbioru danych było trafne, obie osie muszą mieć tę samą skalę.
