Ang visual na representasyon ng data ay gumaganap ng isang mahalagang papel sa paghahatid ng impormasyon nang epektibo at nagpapadali sa isang mas malalim na pag-unawa sa mga kumplikadong uso at pattern. Pagdating sa pagpapakita ng mga uso sa paglipas ng panahon, ang pagpili ng naaangkop na tsart o graph ay mahalaga upang tumpak at komprehensibong maipakita ang data.
Sana ay handa ka nang galugarin at suriin ang ilan sa mga pinakamahusay na uri ng chart na magagamit para sa pagpapakita ng mga uso sa paglipas ng panahon, kasama ang kanilang mga kalakasan, kahinaan, at angkop na mga kaso ng paggamit.
| Mabilis na Sagot |
| Kasama sa pinakamagandang chart na magpapakita ng mga trend sa paglipas ng panahon ang Line chart, Area chart, Bar chart, Column chart, at Scatter plot. Ang pagpili ng pinakamahusay na tsart ay nakasalalay sa mga salik tulad ng katangian ng data, ang mga layunin ng pagsusuri, at mga pangangailangan ng madla. Ang mga tip sa epektibong pagpapakita ng data ng trend, kabilang ang paggamit ng naaangkop na mga scheme ng kulay, pagsisimula ng baseline sa zero, pag-aayos ng mga bar sa sunud-sunod na pagkakasunud-sunod, at paglalagay ng label sa mga bar batay sa dami ng pagbabagong kinakatawan ng mga ito. |
Pinakamahusay na Tsart na Magpapakita ng Mga Trend sa Paglipas ng Panahon
1. Line Chart
Ang tsart ng linya ay isa sa mga pinakakaraniwang ginagamit at maraming nalalaman na uri ng tsart para sa kumakatawan sa mga uso sa paglipas ng panahon. Ito ay lalong epektibo para sa pagpapakita ng tuluy-tuloy na mga punto ng data at pagpapakita kung paano nagbabago ang isang variable sa isang partikular na panahon.
Ang mga line chart ay mahusay para sa paglalarawan ng mga pangmatagalang trend, pagtukoy ng mga pattern, at pagsubaybay sa pag-unlad. Ang mga ito ay partikular na kapaki-pakinabang para sa pag-visualize ng mga pagbabago sa stock market, mga pagbabago sa temperatura, paglaki ng populasyon, at iba pang data ng time-series.
Lakas
1. Malinaw na visualization ng mga trend at pattern sa paglipas ng panahon.
2. Angkop para sa pagpapakita ng tuluy-tuloy na set ng data.
3. Madaling basahin at bigyang-kahulugan, kahit na para sa mga hindi teknikal na madla.
4. Maaaring maglarawan ng maraming serye ng data sa parehong tsart para sa mabisang paghahambing.
Mga kahinaan
1. Hindi mainam para sa pagpapakita ng mga indibidwal na punto ng data o mga tiyak na halaga.
2. Limitado sa kumakatawan sa kategorya o hindi numeric na data.
3. Maaaring maging kalat at nakakalito kapag masyadong maraming serye ng data ang naka-plot sa parehong chart.
2. Tsart ng Lugar
Katulad ng mga line chart, lugar chaAng mga rts ay epektibo sa paglalarawan ng mga uso sa paglipas ng panahon ngunit may dagdag na bentahe ng paggunita sa laki ng pagbabago. Ang lugar sa pagitan ng linya at ng x-axis ay napuno, na lumilikha ng solidong lugar ng kulay na nagbibigay-diin sa pangkalahatang pagbabago.
Ang mga area chart ay mainam para sa pagpapakita ng pinagsama-samang data, bahagi ng merkado, at pag-stack ng maraming variable sa paglipas ng panahon.
Lakas
1. Mabisang binibigyang-diin ang laki ng pagbabago.
2. Pinapagana ang paghahambing ng maraming serye ng data.
3. Angkop para sa pagpapakita ng pinagsama-samang o proporsyonal na data.
4. Mabisang maipakita ang bahagi ng merkado o nakasalansan na data.
Mga kahinaan
1. Maaaring maging mahirap na bigyang-kahulugan ang mga indibidwal na punto ng data.
2. Hindi gaanong epektibo kapag naghahambing ng maramihang hindi nauugnay na serye ng data.
3. Hindi angkop para sa tumpak na representasyon ng halaga.
3. Bar chart
Mga tsart ng bar, lalo na ang mga pahalang, ay malawakang ginagamit upang ihambing at ipakita ang mga kategoryang data sa paglipas ng panahon. Bagama't hindi gaanong karaniwang nauugnay ang mga ito sa data ng time-series, maaari pa ring maging epektibo ang mga bar chart sa pagpapakita ng mga trend kapag ang x-axis ay kumakatawan sa mga hiwalay na yugto ng panahon.
Ang mga bar chart ay mahalaga para sa pagpapakita ng mga pagbabago sa iba't ibang kategorya sa paglipas ng panahon, na ginagawang kapaki-pakinabang ang mga ito para sa pagsusuri ng mga numero ng benta, mga tugon sa survey, at iba pang data ng kategorya.
Lakas
1. Madaling paghahambing sa pagitan ng iba't ibang kategorya sa paglipas ng panahon.
2. Angkop para sa pagpapakita ng mga hiwalay na yugto ng panahon.
3. Epektibo para sa paghahambing ng data sa mga kategorya.
4. Nagbibigay-daan para sa representasyon ng parehong positibo at negatibong mga halaga.
Mga kahinaan
1. Maaaring hindi angkop para sa tuluy-tuloy na mga yugto ng panahon.
2. Hindi ang pinakamahusay na pagpipilian para sa pagpapakita ng mga uso sa loob ng mga kategorya.
3. Maaaring maging kalat kapag nakikitungo sa isang malaking bilang ng mga kategorya.
4. Tsart ng Hanay
Mga tsart ng hanay ay halos kapareho sa mga bar chart, na may pagkakaiba sa oryentasyon ng mga bar. Ang mga chart na ito ay karaniwang ginagamit kapag ang x-axis ay kumakatawan sa mga yugto ng panahon at ang y-axis ay kumakatawan sa mga halagang ihahambing.
Ang ganitong uri ng tsart ay angkop na angkop para sa pagpapakita ng mga uso sa isang tapat at madaling maipaliwanag na paraan.
Lakas
1. Epektibo sa pagpapakita ng mga uso sa paglipas ng panahon.
2. Angkop para sa paghahambing ng data sa iba't ibang kategorya.
3. Madaling basahin at bigyang kahulugan.
4. Nagbibigay-daan para sa representasyon ng parehong positibo at negatibong mga halaga.
Mga kahinaan
1. Limitado sa pagpapakita ng tuluy-tuloy na mga yugto ng panahon.
2. Hindi gaanong epektibo para sa pagpapakita ng mga uso sa loob ng mga kategorya.
3. Maaaring maging kalat kapag nakikitungo sa maraming kategorya.
5. Scatter Plot
Habang scatter plots ay karaniwang ginagamit para sa pagpapakita ng mga ugnayan sa pagitan ng dalawang variable, maaari din silang maging kapaki-pakinabang para sa pagpapakita ng mga trend sa paglipas ng panahon kapag ang bawat punto ng data ay kumakatawan sa isang partikular na yugto ng panahon.
Ang mga scatter plot ay lalong mahalaga para sa pagtukoy ng mga pattern, outlier, at ugnayan sa loob ng data ng time-series.
Lakas
1. Nagbibigay ng visual na representasyon ng ugnayan sa pagitan ng dalawang variable sa paglipas ng panahon.
2. Pinapagana ang pagkakakilanlan ng mga pattern, cluster, at outlier.
3. Maaaring magbunyag ng mga ugnayan o trend na maaaring hindi nakikita sa ibang mga uri ng chart.
4. Angkop para sa pagpapakita ng parehong tuluy-tuloy at kategoryang data.
Mga kahinaan
1. Nangangailangan ng malaking dataset para matukoy ang mga makabuluhang trend.
2. Hindi kasing epektibo sa pagpapakita ng mga tiyak na halaga o mga partikular na yugto ng panahon.
3. Maaaring maging kalat at mahirap bigyang-kahulugan kapag nakikitungo sa isang malaking bilang ng mga punto ng data.
Ang pagpili ng pinakaangkop na uri ng chart upang ipakita ang mga uso sa paglipas ng panahon ay depende sa iba't ibang salik, kabilang ang katangian ng data, layunin ng pagsusuri, at mga pangangailangan ng madla. Ang mga line chart at area chart ay mahusay na mga pagpipilian para sa paglalarawan ng tuluy-tuloy na data at pangmatagalang trend.
Ang mga bar chart at column chart ay angkop para sa paghahambing ng data sa mga kategorya, habang ang mga scatter plot ay maaaring magpakita ng mga relasyon at pattern sa loob ng data ng time-series.
Ang pag-unawa sa mga kalakasan at kahinaan ng bawat uri ng chart ay nagbibigay-daan para sa matalinong paggawa ng desisyon sa pag-visualize ng mga trend sa paglipas ng panahon, na humahantong sa pinahusay na pag-unawa sa data at insightful na pagsusuri.
BASAHIN din:
- Paano Mag-print ng mga Gridline sa Excel Online
- Paano Mag-import ng Data sa Excel Online
- Paano makakuha ng Excel Certified Online
- Paano i-access ang Excel Online
Paano Gumawa ng Pinakamahusay na Mga Chart upang Magpakita ng Mga Trend/Pagbabago sa Paglipas ng Panahon: Step-by-Step na Gabay na may Mga Halimbawa
Ang line chart ay ang pinakamagandang opsyon para sa halimbawa at iyon ang gagamitin namin. Bakit? Ito ang pinakamagandang graph para sa pagpapakita ng mga pattern sa paglipas ng panahon. Batay sa aming mga talakayan, natuklasan namin na ang isang line chart ay ang pinakamahusay para sa pagpapakita ng mga pattern sa paglipas ng panahon. Tinitingnan ng aming sample ang iba't ibang benta ng muwebles mula Enero hanggang Disyembre.
Ipinapakita ng talahanayan sa ibaba ang mga benta ng iba't ibang asset ng muwebles.
| Buwan | Bintahan | Diskuwento |
| Jan | 261988 | 13 |
| Pebrero | 340101 | 15 |
| magpapangit | 311109 | 11 |
| Abril | 324322 | 16 |
| Mayo | 274149 | 13 |
| Hunyo | 303201 | 16 |
| Hulyo | 286410 | 15 |
| Agosto | 255421 | 16 |
| Septiyembre | 301838 | 14 |
| Oktubre | 261933 | 10 |
| Nobyembre | 321448 | 15 |
| Disyembre | 308679 | 13 |
Magsimula sa pamamagitan ng pag-install ng ChartExpo bilang isang add-on ng Google Sheets sa pamamagitan ng pagsunod ang link na ito.
- Gamitin ang ChartExpo bilang mga sumusunod pagkatapos ng pag-install: Mga Extension > Mga Chart, Graph, at Visualization ng ChartExpo > Buksan.
- Upang ma-access ang iyong ganap na napunong chart library, i-click ang Add New Chart button.
- Magpapakita ang ChartExpo ng listahan ng mga chart kapag na-load na ito. Pagkatapos, dumaan sa iba't ibang mga template ng tsart hanggang sa makita mo ang Dual Axis Line Chart.
- Piliin ang sheet na naglalaman ng data at pagkatapos ay piliin ang opsyong Mga Sukatan. Punan ang mga numero (sa aming halimbawa, pupunan namin ang Mga Kita, Benta, at Mga Order).
- Piliin ang button na Mga Dimensyon at ilagay ang dimensional na data (sa aming kaso, Mga Buwan).
- Susunod, i-click ang button na Lumikha ng Tsart.
- Mayroon ka na ngayong tsart ng mga uso sa paglipas ng panahon.
Paano Mo Hahanapin ang Pinakamahusay na Chart na Magpapakita ng Mga Trend sa Paglipas ng Panahon
Alamin ang Iyong Madla
Mahalagang tukuyin ang iyong audience para maging epektibo ang iyong presentasyon ng data. Sa pag-iisip na ito, malalaman mo kung anong uri ng visualization ng data ang ipapakita sa kanila.
Dahil ang iyong audience ay binubuo ng mga pambihirang execution marketer, nagiging madali ang pagpapakita ng mga chart at graph.
Hindi ka dapat mag-alok ng tsart na hindi naiintindihan ng iyong madla. Ang pagsubaybay sa mga uso sa paglipas ng panahon ay nakakalito. Bilang resulta, kakailanganin mong gumamit ng isa sa mga pinakamahusay na graph upang magpakita ng mga pattern.
Kapag nagtatrabaho sa isang pangkalahatang madla, dapat kang magbigay ng isang simpleng visualization. Kakailanganin mo ang pinakamalaking tsart upang ipakita ang pagbabago sa paglipas ng panahon. Ito ang ilan sa mga chart:
- Mga Chart ng Pie
- Bar Charts
- Dual-Axis Grouped Bar Chart
- Single-Row Stack Chart
- Mga Tsart ng Haligi
Ang mga chart na ito ay diretso at angkop para sa isang malawak na madla. Sa kabilang panig, para sa isang may karanasang madla, maaari mong gamitin ang mga chart na ito:
- Sankey Chart
- Tsart ng Trend ng mga Bahagi
- Stacked Area Graph
- Mapa At Bar Chart
- Dual-Axis Radar Chart
Paggamit ng Mga Kulay ng Visualization
Ang visualization ng data ay nangangailangan ng iyong kakayahang gumamit ng mga kulay nang epektibo. Kung ikaw ay isang marketer, naiintindihan mo kung gaano kahalaga ang mga kulay sa pagtatatag ng iyong brand. Dahil sa mga kulay na iniuugnay mo, simple para sa pangkalahatang publiko at sa iyong mga kliyente na makilala ang iyong tatak. Gamit ang data, makikilala ka ng iyong audience bilang iyong brand.
Panatilihin ang iyong mga scheme ng kulay habang nakikita ang iyong data para sa iyong audience. Ang color palette para sa mga graph at chart sa iyong presentasyon ay dapat na epektibo. Maaaring makatulong ang paraang ito sa iyong audience sa pagtukoy ng iba't ibang trend sa buong panahon. Bakit? Ito ay dahil gumamit ka ng iba pang mga variable upang ikalat ang iyong mga kulay ng trademark. Pumili ng mga kulay nang matalino habang ginagawa ang pinakamahusay na tsart upang ipakita ang mga pattern sa paglipas ng panahon.
Mga Mabisang Paraan ng Pagpapakita ng Pagbabago sa Paglipas ng Panahon ng Data
Dapat Zero ang Baseline
Kapag gumagawa ng iyong pinakamahusay na chart na nagpapakita ng pagbabago sa paglipas ng panahon, gawing zero ang panimulang punto sa baseline. Ang pamamaraang ito ay tutulong sa iyong mga mambabasa na mapansin ang mga pagkakaiba sa mga haba ng bar. Ang zero baseline ay magbibigay-daan sa iyong audience na maghambing ng iba't ibang haba ng bar. Magpapalagay sila na ang data na iyong inaalok ay kapani-paniwala kung makikita nila ang pagbabago sa paglipas ng panahon.
Kung may scale gap ang iyong chart, maaari itong magbigay ng problema. Hindi masasabi ng iyong audience kung aling punto ang panimulang punto, na hahantong sa maling representasyon. Bakit? Ang iyong mga haba ng bar at mga tunay na halaga ay hindi tugma. Bilang resulta, ang iyong madla ay bubuo ng mga maling paghatol tungkol sa iyong presentasyon.
Gumamit ng Sequential Order para sa Mga Antas ng Kategorya
Kapag nagpapakita ng data na may trend ng oras, kailangan mong ipakita sa iyong audience na progresibo ang pagbabago. Kapag nag-chart ng iyong data, dapat kang magpasya sa pagkakasunud-sunod kung saan lilitaw ang iyong mga bar. Sa karamihan ng mga pagkakataon, gagamitin ng mga data analyst ang pinakamahabang bar sa simula at ang pinakamaikling bar kapag naabot na nila ang dulo.
Gayunpaman, anuman ang pagkakasunud-sunod, maaaring ihambing ng iyong mga manonood ang mga haba ng bar. Maaaring tumagal ng ilang oras para masubaybayan ng iyong audience ang mga pagpapabuti sa paglipas ng panahon. Iyon ang dahilan kung bakit dapat mong ayusin ang iyong mga bar upang ang mga mata ng iyong madla ay hindi maglakbay pabalik-balik habang sumusunod sa mga uso sa paglipas ng panahon.
Gumamit ng Mga Kulay nang Mabisa
Mahalagang gamitin ang kulay nang mabisa habang gumagawa ng pinakamahusay na graph upang ipakita ang pagbabago sa paglipas ng panahon. Binibigyang-daan ka ng Excel at Google Sheets na gumamit ng iba't ibang kulay sa iyong mga chart. Kapag hindi epektibo ang paggamit mo ng mga kulay, nanganganib kang makagambala sa iyong madla. Maaaring mali ang interpretasyon nila sa mga kulay na ginamit mo, na nagpapahirap sa iyo na ipaliwanag ang iyong mga ideya.
Napakahalaga na gumamit ka ng mga kulay nang tama upang maiwasan ang mga ganitong sitwasyon. Gumamit ng ibang kulay kaysa sa iyong default na kulay kapag gusto mong tumuon ang iyong audience sa isang partikular na timeframe sa iyong negosyo.
Pagpapasimple sa Pag-aayos ng mga Bar sa Mga Chart
Ang iyong layunin ay gawing simple ang iyong presentasyon ng data hangga't maaari. Ang pamamaraang ito ay tumutulong sa iyong madla sa pag-unawa sa iyong mga insight. Ang pag-aayos ng iyong mga bar sa iyong mga chart ay mahalaga upang gawing diretso ang iyong presentasyon.
Lalabas ang iyong mga bar sa pataas o pababang pagkakasunud-sunod ng mga halaga ng data sa natural na pagkakasunud-sunod, gaya ng edad at oras. Mahalaga rin na maiwasan ang pag-order ng iyong mga bar sa alpabetikong pagkakasunud-sunod.
Paglalagay ng Label sa Iyong Mga Bar Batay sa Dami ng Pagbabago na Kinakatawan ng mga Ito
Iwasang gumamit ng masyadong maraming label sa iyong pinakamahusay na chart para sa pagpapakita ng mga pattern sa paglipas ng panahon. Magiging mahirap para sa iyong mga manonood na sundan. Dapat mong alisin ang mga aspetong iyon na walang kaugnayan sa mga ideyang nais mong ibahagi. Makakatulong kung nilagyan mo ng label ang bawat bar sa iyong chart ng kahulugan nito. Ang pamamaraang ito ay gagawing simple para sa iyong madla na mapansin ang mga uso sa paglipas ng panahon. Ang iyong visualization ay magiging malinis sa paningin at kaakit-akit sa iyong madla.
Spacing sa loob ng Visualization
Upang maipakita ang mga uso, ang iyong pinakamahusay na mga chart ay dapat na may naaangkop na laki ng tsart. Ang bawat isa sa iyong mga bar ay dapat magkaroon ng parehong lapad. Panatilihin din ang pantay na espasyo sa pagitan ng iyong mga bar. Magagawa ng iyong madla na subaybayan ang mga pagbabago sa iyong paksa ng interes sa paglipas ng panahon.
Frequently Asked Tanong
Ang mga line chart ay perpekto kapag gusto mong ipakita ang tuluy-tuloy na data at ilarawan ang mga pangmatagalang trend o pattern. Karaniwang ginagamit ang mga ito para sa pagpapakita ng mga pagbabago sa stock market, mga pagbabago sa temperatura, paglaki ng populasyon, at iba pang data ng time-series.
Pangunahing ginagamit ang mga bar chart upang ihambing ang data ng kategorya, na ginagawang hindi gaanong angkop ang mga ito para sa pagpapakita ng mga trend sa paglipas ng panahon. Gayunpaman, kung ang x-axis ay kumakatawan sa mga hiwalay na yugto ng panahon at ang mga bar ay kumakatawan sa iba't ibang kategorya, ang isang bar chart ay maaaring gamitin upang ipakita ang mga trend sa loob ng bawat kategorya.
A: Ang mga area chart, katulad ng mga line chart, ay epektibo sa pagpapakita ng mga trend sa paglipas ng panahon. Nagbibigay ang mga ito ng karagdagang bentahe ng pag-visualize sa laki ng pagbabago sa pamamagitan ng pagpuno sa lugar sa pagitan ng linya at ng x-axis. Ginagawa nitong partikular na kapaki-pakinabang ang mga ito para sa pagpapakita ng pinagsama-samang data, bahagi ng merkado, at mga nakasalansan na variable.
Ang mga scatter plot ay mas karaniwang ginagamit upang mailarawan ang kaugnayan sa pagitan ng dalawang variable, sa halip na partikular na magpakita ng mga trend sa paglipas ng panahon. Gayunpaman, kung ang bawat punto ng data ay kumakatawan sa isang partikular na yugto ng panahon, ang mga scatter plot ay maaari pa ring magbigay ng mga insight sa mga pattern at ugnayan sa loob ng data ng time-series.
Ang mga pie chart ay hindi angkop para sa pagpapakita ng mga trend sa paglipas ng panahon dahil ang mga ito ay pangunahing ginagamit upang kumatawan sa komposisyon o mga proporsyon ng iba't ibang kategorya sa loob ng isang yugto ng panahon. Ang mga ito ay hindi epektibo sa paglalarawan ng mga pagbabago o pattern sa paglipas ng panahon.
Konklusyon
Sa madaling sabi, natuklasan namin na mahirap bigyang-kahulugan ang raw data. Dahil wala itong istraktura, imposibleng magtatag ng mga uso sa paglipas ng panahon. Gayunpaman, nakita namin ang halaga ng paggamit ng mga line graph upang ipakita ang mga pagbabago sa paglipas ng panahon. Sa iyong mga line graph, ikinokonekta ng mga tuwid na linya ang mga punto ng data. Makakatulong sa iyo ang mga linyang ito na subaybayan ang pagtaas at pagbaba ng mga benta sa paglipas ng panahon.
Bilang isang may-ari ng negosyo, dapat kang gumamit ng mga line chart upang subaybayan ang mga pattern ng iyong kumpanya sa paglipas ng panahon. Maaaring gamitin ang line chart upang hulaan ang hinaharap ng iyong negosyo. Gayunpaman, para maging may-katuturan ang paghahambing ng set ng data, dapat na may parehong sukat ang parehong mga ax.
