Sa larangan ng visualization ng data, namumukod-tangi ang mga scatter plot bilang isang mahusay na tool para sa pag-unawa sa mga ugnayan at pattern sa loob ng mga dataset. Sa pamamagitan ng graphic na pagpapakita ng ugnayan sa pagitan ng dalawang variable, nag-aalok ang mga scatter plot ng komprehensibong view ng data at nagbibigay-daan sa pagtukoy ng mga trend, cluster, outlier, at maging ang mga potensyal na ugnayang sanhi. Nagbigay kami ng ilang Mga Halimbawa ng Scatter Plot.
Susuriin natin ang mundo ng mga scatter plot, na nagbibigay ng hanay ng mga halimbawa na nagpapakita ng kanilang versatility at pagiging kapaki-pakinabang sa iba't ibang larangan. Gayundin, tatalakayin din namin ang ilang mga madalas itanong upang matulungan kang magkaroon ng mas malalim na pag-unawa sa mga scatter plot at mga aplikasyon ng mga ito.
| Mabilis na Sagot |
| Ang mga scatter plot ay isang mahusay na tool sa visualization ng data na ginagamit upang maunawaan ang mga relasyon at pattern sa mga dataset. Ang mga ito ay graphic na kumakatawan sa ugnayan sa pagitan ng dalawang variable at maaaring magbunyag ng mga trend, cluster, outlier, at potensyal na sanhi ng relasyon. Sa pamamagitan ng pagbibigay ng iba't ibang halimbawa at pagtugon sa mga madalas itanong, ang mga scatter plot ay ipinapakita na maraming nalalaman at kapaki-pakinabang sa mga larangan tulad ng digital marketing, edukasyon, at retail. |
Ano ang Scatter Plot
Ang scatter plot ay isang graphical na paraan ng pagkatawan ng data. Ang isang simpleng scatter plot ay naglalagay ng mga puntos batay sa kanilang mga halaga gamit ang Coordinate axes. Bukod pa rito, ang graph na ito ay nagdidistill ng mga makabuluhang ideya sa isang hanay ng mga punto sa kahabaan ng x at y axes.
Mga Paggamit ng Scatter Chart
Upang maitatag ang kaugnayan sa pagitan ng dalawang pangunahing variable sa iyong data, gumamit ng Scatter Plot. Halimbawa, sa digital marketing, maaari mong gamitin ang chart na ito upang subaybayan ang koneksyon sa pagitan ng click-through rate at conversion KPI.
Sa kasong ito, gusto mong malaman kung paano nakakaapekto sa mga conversion ang pagtaas sa click-through rate (CTR). Maaaring gamitin ang mga halimbawa ng Scatter Plot upang matukoy ang mga link o ugnayan sa pagitan ng mga pangunahing punto ng data.
Magsisimula ang tunay na pagsusuri kapag natukoy mo ang uri ng ugnayang umiiral sa pagitan ng mga pangunahing variable na masusing sinusubaybayan mo. Maaaring gamitin ang Mga Scatter Diagram upang tukuyin ang mga nakatagong "sanhi-at-epekto" na relasyon sa pagitan ng dalawang makabuluhang variable sa iyong data.
Ipinapakita ng mga sitwasyon sa ibaba kung paano mo magagamit ang mga halimbawa ng Scatter Plot para masulit ang iyong raw data.
- Ang data ay naglalaman ng mga pares ng mga variable.
- Ang bawat figure na nauugnay sa independent variable ay may iba't ibang value para sa dependent variables.
- Sa data, may mga indikasyon ng isang relasyon sa pagitan ng dalawang variable.
Paano Gumawa ng Scatter Plot – Tutorial sa Video
Sa video sa ibaba, matututunan mo kung paano gumawa ng Scatter Plot sa isang Google Spreadsheet. Maaari mong gamitin ang opsyon ng mga property para pahusayin ang iyong mga chart.
Mga Halimbawa ng Simple Scatter Plot
Halimbawa 1
Ipagpalagay na mayroon kang data sa mga order, benta, at availability ng stock para sa iba't ibang produkto at kategorya, tulad ng ipinapakita sa talahanayan ng data sa ibaba.
| produkto | kategorya | Bilang ng mga Order | Bintahan | Magagamit sa Stock |
| medyas | Kasuutan | 300 | 2300 | 6 |
| Maong | Kasuutan | 400 | 2400 | 9 |
| headphones | Elektronika | 500 | 2500 | 10 |
| USBs | Elektronika | 600 | 3000 | 8 |
| Painting | Medalya | 700 | 12000 | 7 |
| Salamin | Medalya | 800 | 13000 | 9 |
| Mga Knee Band | Kaangkupan | 900 | 8000 | 12 |
| Mga Mats ng Yoga | Kaangkupan | 400 | 4500 | 15 |
| Jogging Shoes | Sapatos | 850 | 30000 | 18 |
| Snikers | Sapatos | 1000 | 35000 | 22 |
- Buksan ang Google Sheets app.
- Buksan ang worksheet at piliin ang "Mga Extension" mula sa menu.
- Kapag lumabas ang drop-down na opsyon na "ChartExpo-Best Data Visualization Tool", piliin ang "Buksan" at hintaying mag-load ang ChartExpo add-on.
- Piliin ang "Gumawa ng Bagong Chart" mula sa drop-down na menu.
- Bibigyan ka ng library na ito ng listahan ng mga chart.
- Ang Scatter Plot ay matatagpuan sa pamamagitan ng pag-scroll pababa at pag-click dito.
- Maaari mong i-paste ang data sa sheet at pagkatapos ay piliin ang pangalan ng sheet mula sa ChartExpo window.
- Dapat mong imapa ang mga column gamit ang mga naaangkop na sukatan at dimensyon. Sa halimbawang ito, para sa X-axis metric, gamitin ang column na "Sales." "Bilang ng mga order" na sukatan para sa Y-axis. Opsyonal ang pangatlong sukat, ngunit kung mayroon kang column, dapat mong imapa ito. Piliin natin ang column na “Available in Stock” dahil kasama ito sa halimbawang talahanayan ng data. Para sa unang dimensyon, piliin ang column na "Produkto", at para sa "Kulay ng Dot," piliin ang "Column ng Kategorya."
- Ngayon i-click ang pindutang "Gumawa ng tsart".
Paano I-edit ang Chart
- Upang gumawa ng mga pagbabago sa chart, i-click ang button na "I-edit ang chart".
- Upang ipakita ang alamat sa chart, i-click ang icon na lapis, na magbubukas sa window ng "Mga Katangian ng Alamat". I-activate ang button na "Ipakita" bago i-click ang button na "Ilapat".
- Mapapansin mo na ang X-axis ay nagpapakita lamang ng mga numero ng benta nang walang dollar sign. Sa axis na ito, maaari mong piliin ang icon na lapis. Sa ilalim ng mga katangian ng "Label Text" sa window ng "Axis Bottom Properties", i-type ang "$" at i-click ang "Ilapat ang Lahat".
- Maaari mo ring isama ang header ng chart. Sa pamamagitan ng pagpili ng simbolo ng lapis sa itaas. Maaari mong baguhin ang text sa “Line1” sa kahon ng Chart Header Properties. Tiyaking naka-on ang button na "Ipakita". Sa kahon na ito, maaari mo ring baguhin ang mga estilo ng font. Kapag nasa lugar na ang lahat, i-click ang pindutang "Ilapat".
- Maaari mong i-save ang lahat ng naka-customize na setting ng property na binago mo sa chart na ito sa pamamagitan ng pag-click sa button na "I-save".
Halimbawa 2
Ipagpalagay na gusto mong malaman kung may link sa pagitan ng bilang ng mga mag-aaral at ng mga marka na kanilang natatanggap. Ipagpalagay na ang impormasyon sa ibaba ay ang iyong nakalap.
| Hindi sa mga mag-aaral | Mga Marka na Nakuha | Porsiyento ng mga Mag-aaral |
| 5 | 40 | 2.5 |
| 6 | 60 | 3 |
| 25 | 70 | 12.5 |
| 11 | 65 | 5.5 |
| 30 | 80 | 15 |
| 4 | 50 | 2 |
| 6 | 55 | 3 |
| 10 | 75 | 5 |
| 14 | 90 | 7 |
| 18 | 45 | 9 |
| 20 | 40 | 10 |
| 22 | 95 | 11 |
| 2 | 100 | 1 |
| 11 | 35 | 5.5 |
| 16 | 25 | 8 |
- Maaari mong imapa ang mga hanay na "mga markang nakuha" at "hindi. ng mga mag-aaral" sa x at y axes gamit ang parehong mga pamamaraan tulad ng sa Halimbawa 1. Ang huling column na "Porsyento ng mga Mag-aaral" ay imamapa sa Dot Size Metric.
- I-click ang “Gumawa ng chart” para makita ang panghuling visualization.
Halimbawa 3
Ipagpalagay na gusto mong malaman ang kaugnayan sa pagitan ng panlabas na temperatura at mga huni ng kuliglig. Bilang karagdagan, nakakolekta ka ng sapat na data (hypothetical data) na mga sample para sa visualization. Gamitin natin ang mga halimbawa ng Scatter Plot upang mailarawan ang data sa ibaba.
| Temperatura (Fahrenheit) | Bilang ng Huni (sa 15 Segundo) | Kabuuang Cricket |
| 57 | 18 | 2 |
| 28 | 20 | 5 |
| 64 | 21 | 10 |
| 65 | 23 | 15 |
| 68 | 27 | 6 |
| 71 | 30 | 8 |
| 74 | 34 | 10 |
| 77 | 39 | 15 |
| 20 | 10 | 10 |
| 24 | 8 | 8 |
| 25 | 7 | 7 |
| 58 | 5 | 2 |
| 71 | 2 | 10 |
| 74 | 14 | 5 |
| 77 | 30 | 7 |
| 20 | 34 | 8 |
| 24 | 26 | 3 |
| 25 | 16 | 4 |
| 58 | 8 | 2 |
| 71 | 12 | 1 |
- Maaari mong sundin ang parehong mga hakbang tulad ng sa Halimbawa 1. Maaari mong imapa ang mga column.
- Kapag na-click mo ang button na "Gumawa ng chart", bubuo ng ChartExpo ang visualization.
Halimbawa 4
Ipagpalagay na nagmamay-ari ka ng isang retail store at nais mong suriin ang kaugnayan sa pagitan ng gastos, bilang ng mga order, at mga kita. Ipagpalagay na ang talahanayan sa ibaba ay kumakatawan sa iyong data.
| Uri ng Produkto | Mga Produkto | Kita | gastos | hindi. ng mga order |
| Kosmetiko | Primer ng Mukha | 15.79 | 90 | 10 |
| Kosmetiko | Pundasyon | 20.13 | 70 | 12 |
| Kosmetiko | tagapagtago | 38.62 | 190 | 9 |
| Kosmetiko | Blush | 34.62 | 880 | 16 |
| Kosmetiko | Highlighter | 71.84 | 900 | 22 |
| Kosmetiko | Bronzer | 71.84 | 600 | 23 |
| Kosmetiko | Pulbos | 32.77 | 600 | 42 |
| Kosmetiko | Panimula sa Mata | 21.8 | 1300 | 19 |
| Elektronika | TV | 110 | 590 | 28 |
| Elektronika | mga ref | 12.61 | 390 | 11 |
| Elektronika | washing machine | 70.21 | 490 | 41 |
| Elektronika | air conditioners | 70.21 | 390 | 18 |
| Elektronika | printer | 68.83 | 260 | 17 |
| Elektronika | mga speaker | 17.55 | 210 | 2 |
| Elektronika | keyboard | 54.74 | 170 | 23 |
| Elektronika | e-mambabasa | 12.66 | 170 | 13 |
| Mga damit | mga mobile phone | 47.36 | 140 | 27 |
| Mga damit | Panglamig | 83.64 | 110 | 13 |
| Mga damit | Hoodies | 83.64 | 110 | 12 |
| Mga damit | T-shirt | 22 | 760 | 6 |
| Mga damit | Maong | 75 | 1500 | 7 |
| Mga damit | mga sweatshirt | 11.75 | 1000 | 19 |
| Mga damit | pormal na pantalon | 98 | 150 | 10 |
| Mga damit | polo kamiseta | 27.77 | 380 | 14 |
- Maaari mong imapa ang mga column sa pamamagitan ng paggamit ng parehong mga pamamaraan na binanggit sa Halimbawa 1.
- Ngayon i-click ang pindutang "Gumawa ng tsart".
BASAHIN din:
- 4ps at 4cs ng Marketing
- 5 Point Likert Scale Analysis at Mga Halimbawa
- Pinakamahusay na Chart na Magpapakita ng Mga Trend sa Paglipas ng Panahon
- Paano i-access ang Excel Online
Mga Madalas Itanong
Ano ang Layunin ng Scatter Plot?
Ang isang scatter plot ay ginagamit upang mailarawan ang kaugnayan sa pagitan ng dalawang variable. Nagbibigay-daan ito sa amin na tumukoy ng mga pattern, cluster, outlier, at ugnayan sa loob ng isang dataset. Nakakatulong sa amin ang mga scatter plot na maunawaan kung paano maaaring makaapekto sa isa pa ang mga pagbabago sa isang variable.
Paano mo binibigyang kahulugan ang isang Scatter Plot?
Kapag sinusuri ang isang scatter plot, dapat suriin ang pangkalahatang pattern o trend. Kung ang mga punto sa plot ay malapit na naka-cluster sa paligid ng isang linya, ito ay nagmumungkahi ng isang malakas na ugnayan. Kung ang mga puntos ay kumalat nang walang malinaw na kalakaran, ito ay nagpapahiwatig ng mahina o walang ugnayan. Ang mga outlier, kung mayroon, ay maaaring magpahiwatig ng mga anomalya ng data o mga kawili-wiling insight.
Maaari bang magpakita ang isang Scatter Plot ng higit sa dalawang Variable?
Habang ipinapakita ng karaniwang scatter plot ang ugnayan sa pagitan ng dalawang variable, posibleng magsama ng mga karagdagang variable. Magagawa ito sa pamamagitan ng paggamit ng iba't ibang kulay o laki para sa mga punto ng data, o sa pamamagitan ng paggawa ng maraming scatter plot sa parehong graph.
Angkop ba ang mga Scatter Plot para sa Pagkilala sa mga Outlier?
Oo, ang mga scatter plot ay kapaki-pakinabang para sa pagtukoy ng mga outlier. Ang mga outlier ay mga punto ng data na nagpapakita ng malaking paglihis mula sa pangkalahatang pattern. Sa pamamagitan ng pagsusuri sa scatter plot, makikita mo ang anumang mga punto ng data na malayo sa pangkalahatang trend o kumpol ng mga puntos.
Maaari bang Magpakita ng mga Nonlinear na Relasyon ang Mga Scatter Plot?
Oo, ang mga scatter plot ay maaaring magpakita ng mga nonlinear na relasyon. Kung ang mga punto ng data ay hindi bumubuo ng isang tuwid na linya ngunit sa halip ay sumusunod sa isang hubog na pattern, ito ay nagmumungkahi ng isang nonlinear na relasyon sa pagitan ng mga variable. Sa ganitong mga kaso, maaaring kailanganin ang karagdagang pagsusuri o pagbabago upang maunawaan nang tumpak ang kaugnayan.
Ang Wrap-Up
Sa buod, ang mga scatter plot ay nagbibigay ng malinaw at maigsi na paraan upang ilarawan ang mga ugnayan sa pagitan ng mga variable, na nagbibigay-daan sa amin na tumuklas ng mga pattern at ugnayan sa loob ng data. Ang mga ito ay nagsisilbing pundasyon para sa karagdagang pagsusuri at paggalugad, na tumutulong sa amin na gumawa ng matalinong mga pagpapasya batay sa empirical na ebidensya.
Sa pamamagitan ng epektibong paggamit ng mga scatter plot, maaari tayong mag-unlock ng mga mahahalagang insight at makapagdulot ng makabuluhang mga resulta sa malawak na hanay ng mga disiplina.
