এথিক্সনেট Chrome OffiDocs সহ

বর্ণনাঃ

মেশিন ইন্টেলিজেন্সের জন্য প্রশিক্ষিত হওয়ার জন্য বড়, ভালোভাবে নথিভুক্ত ডেটাসেট (উদাহরণ) প্রয়োজন।

ডেটাসেটগুলি প্রায়ই অ্যালগরিদমের চেয়ে বেশি গুরুত্বপূর্ণ, যদিও তারা খুব কমই যে মান তৈরি করতে পারে তার জন্য যথাযথ ক্রেডিট পায়।

Fei-Fei Li's ImageNet-এর মতো ডেটাসেটগুলি শক্তিশালী নতুন উপায়ে মেশিন বুদ্ধিমত্তার সামর্থ্যের সাম্প্রতিক সম্প্রসারণকে সক্ষম করেছে যা অন্যথায় অসম্ভব হবে।

আমরা সদয় আচরণের স্থানের জন্যও একই কাজ করতে চাই - কীভাবে একজন ব্যক্তি বিভিন্ন সংস্কৃতি, মতামত এবং ধর্মকে প্রতিফলিত করে এমন ডেটাসেটগুলির একটি পরিসর তৈরি করতে, সমন্বিত করতে এবং টীকা করতে পারেন এবং যেগুলি পরিধি এবং সূক্ষ্মতার সাথে প্রসারিত করতে পারে তা নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষার একটি পরিসর। সময়, আগত প্রজন্মের জন্য সামাজিকভাবে-সচেতন চিন্তা মেশিনকে শক্তিশালী করার।

সামাজিক হওয়ার জন্য অন্যদের পছন্দ শেখার প্রয়োজন।

মেশিনে সেই পছন্দগুলি পৌঁছানোর জন্য আমাদের একটি প্রক্রিয়া দরকার।

আমরা স্বীকার করি যে সামাজিক আচরণ কেমন দেখায় তা সময়, ভূগোল এবং সংস্কৃতিতে পরিবর্তিত হয়।

আমরা এই বিশ্ব-পরিবর্তন ব্যবস্থায় অবদানের জন্য অ্যাক্সেস এবং সুযোগকে গণতন্ত্রীকরণ করতে চাই, যেটি বর্তমানে কিছু AI গবেষক/ইঞ্জিনিয়ারদের হাতে কেন্দ্রীভূত।

মেশিন বুদ্ধিমত্তা সহজভাবে প্রসারিত করবে এবং আমরা তাদের যে ডেটা দিই তা ফেরত দেবে।

আমাদের লক্ষ্য হল মেশিন নৈতিকতার ক্ষেত্রকে এগিয়ে নেওয়া, প্রযুক্তির বীজ বপন করে যা মেশিনগুলিকে নিজের ব্যক্তিগত এবং সাংস্কৃতিক আচরণগত পছন্দ সম্পর্কে শেখানো সহজ করে তোলে।

অতিরিক্ত তথ্য:

- ethicsnet.org দ্বারা অফার করা হয়েছে৷
- গড় রেটিং: 5 তারা (এটি পছন্দ হয়েছে)
- বিকাশকারী এই ইমেইল ঠিকানাটি spambots থেকে রক্ষা করা হচ্ছে. এটি দেখতে হলে আপনাকে JavaScript সক্রিয় করতে হবে.

এথিক্সনেট ওয়েব extension OffiDocs এর সাথে একত্রিত Chromium অনলাইন