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BESCHREIBUNG

Machine Intelligence erfordert große, gut dokumentierte Datensätze (Beispiele), auf denen trainiert werden muss.

Datensätze sind oft wichtiger als Algorithmen an sich, obwohl sie selten für den Wert, den sie schaffen können, angemessen gewürdigt werden.

Datensätze wie ImageNet von Fei-Fei Li haben die jüngste Erweiterung der Fähigkeiten der Maschinenintelligenz auf leistungsstarke neue Weise ermöglicht, die sonst unmöglich wären.

Dasselbe wollen wir für den Raum freundlicher Verhaltensweisen tun – eine Reihe von Experimenten, wie man eine Reihe von Datensätzen konstruieren, zusammenstellen und kommentieren kann, die viele verschiedene Kulturen, Meinungen und Glaubensrichtungen widerspiegeln und die in Umfang und Nuancen erweitert werden können Zeit, um sozialbewusste Denkmaschinen für kommende Generationen zu stärken.

Prosozial zu sein erfordert, die Vorlieben anderer zu lernen.

Wir brauchen einen Mechanismus, um diese Präferenzen für Maschinen zu erreichen.

Wir wissen, dass prosoziales Verhalten je nach Zeit, Geographie und Kultur unterschiedlich aussieht.

Wir beabsichtigen, den Zugang und die Möglichkeit zur Mitwirkung an diesem weltverändernden System zu demokratisieren, das derzeit in der Hand einiger weniger KI-Forscher/Ingenieure konzentriert ist.

Maschinenintelligenzen verstärken einfach alle Daten, die wir ihnen geben, und geben sie zurück.

Unser Ziel ist es, das Gebiet der Maschinenethik voranzubringen, indem wir Technologien einsetzen, die es einfach machen, Maschinen individuelle und kulturelle Verhaltenspräferenzen beizubringen.

Zusätzliche Information:

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