La représentation visuelle des données joue un rôle crucial dans la transmission efficace des informations et facilite une meilleure compréhension des tendances et des modèles complexes. Lorsqu'il s'agit de présenter les tendances au fil du temps, la sélection du tableau ou du graphique approprié est essentielle pour présenter les données de manière précise et complète.
J'espère que vous êtes prêt à explorer et à analyser certains des meilleurs types de graphiques disponibles pour présenter les tendances au fil du temps, ainsi que leurs forces, leurs faiblesses et les cas d'utilisation appropriés.
| Réponse rapide |
| Le meilleur graphique pour afficher les tendances dans le temps comprend un graphique linéaire, un graphique en aires, un graphique à barres, un graphique à colonnes et un nuage de points. Le choix du meilleur graphique dépend de facteurs tels que la nature des données, les objectifs de l'analyse et les besoins du public. Des conseils sur la présentation efficace des données de tendance, y compris l'utilisation de schémas de couleurs appropriés, le démarrage de la ligne de base à zéro, l'organisation des barres dans un ordre séquentiel et l'étiquetage des barres en fonction de la quantité de changement qu'elles représentent sont également fournis. |
Meilleur graphique pour montrer les tendances au fil du temps
1. Graphique linéaire
Le graphique linéaire est l'un des types de graphiques les plus couramment utilisés et les plus polyvalents pour représenter les tendances dans le temps. Il est particulièrement efficace pour afficher des points de données continus et montrer comment une variable change sur une période spécifique.
Les graphiques linéaires sont excellents pour illustrer les tendances à long terme, identifier les modèles et suivre les progrès. Ils sont particulièrement utiles pour visualiser les fluctuations des marchés boursiers, les changements de température, la croissance démographique et d'autres données de séries chronologiques.
Points forts
1. Visualisation claire des tendances et des modèles au fil du temps.
2. Convient pour présenter des ensembles de données continues.
3. Facile à lire et à interpréter, même pour un public non technique.
4. Peut représenter plusieurs séries de données sur le même graphique pour des comparaisons efficaces.
Points faibles
1. Pas idéal pour afficher des points de données individuels ou des valeurs précises.
2. Limité dans la représentation des données catégorielles ou non numériques.
3. Peut devenir encombré et déroutant lorsque trop de séries de données sont tracées sur le même graphique.
2. Graphique en aires
Similaire aux graphiques linéaires, zone chaLes rts sont efficaces pour illustrer les tendances au fil du temps, mais avec l'avantage supplémentaire de visualiser l'ampleur du changement. La zone entre la ligne et l'axe des x est remplie, créant une zone de couleur unie qui accentue le changement global.
Les graphiques en aires sont idéaux pour démontrer les données cumulées, la part de marché et empiler plusieurs variables au fil du temps.
Points forts
1. Souligne efficacement l'ampleur du changement.
2. Permet la comparaison de plusieurs séries de données.
3. Convient pour démontrer des données cumulatives ou proportionnelles.
4. Peut présenter efficacement la part de marché ou les données empilées.
Points faibles
1. Peut compliquer l'interprétation des points de données individuels.
2. Moins efficace lors de la comparaison de plusieurs séries de données non liées.
3. Ne convient pas à une représentation précise des valeurs.
3. Bar Chart
Diagramme à barres, en particulier horizontales, sont largement utilisées pour comparer et afficher des données catégorielles dans le temps. Bien qu'ils ne soient pas aussi couramment associés aux données de séries chronologiques, les graphiques à barres peuvent toujours être efficaces pour présenter les tendances lorsque l'axe des x représente des périodes de temps discrètes.
Les graphiques à barres sont utiles pour montrer les changements dans différentes catégories au fil du temps, ce qui les rend utiles pour analyser les chiffres des ventes, les réponses aux enquêtes et d'autres données catégorielles.
Points forts
1. Comparaison facile entre différentes catégories au fil du temps.
2. Convient pour présenter des périodes de temps discrètes.
3. Efficace pour comparer les données entre les catégories.
4. Permet la représentation des valeurs positives et négatives.
Points faibles
1. Peut ne pas convenir à des périodes continues.
2. Ce n'est pas le meilleur choix pour afficher les tendances dans les catégories.
3. Peut devenir encombré lorsqu'il s'agit d'un grand nombre de catégories.
4. Graphique à colonnes
Graphiques à colonnes sont très similaires aux diagrammes à barres, la distinction résidant dans l'orientation des barres. Ces graphiques sont généralement utilisés lorsque l'axe des x représente des périodes de temps et l'axe des y représente les valeurs à comparer.
Ce type de graphique est bien adapté pour présenter les tendances de manière simple et facilement interprétable.
Points forts
1. Efficace pour afficher les tendances dans le temps.
2. Convient pour comparer les données de différentes catégories.
3. Facile à lire et à interpréter.
4. Permet la représentation des valeurs positives et négatives.
Points faibles
1. Limité dans l'affichage de périodes continues.
2. Moins efficace pour montrer les tendances au sein des catégories.
3. Peut devenir encombré lorsqu'il s'agit de nombreuses catégories.
5. Nuage de points
Tandis que nuages de points sont couramment utilisés pour visualiser les relations entre deux variables, ils peuvent également être utiles pour présenter des tendances dans le temps lorsque chaque point de données représente une période spécifique.
Les nuages de points sont particulièrement utiles pour identifier les modèles, les valeurs aberrantes et les corrélations dans les données de séries chronologiques.
Points forts
1. Fournit une représentation visuelle de la relation entre deux variables au fil du temps.
2. Permet l'identification des modèles, des clusters et des valeurs aberrantes.
3. Peut révéler des corrélations ou des tendances qui peuvent ne pas être apparentes dans d'autres types de graphiques.
4. Convient pour afficher des données continues et catégorielles.
Points faibles
1. Nécessite un grand ensemble de données pour identifier les tendances significatives.
2. Pas aussi efficace pour présenter des valeurs précises ou des périodes de temps spécifiques.
3. Peut devenir encombré et difficile à interpréter lorsqu'il s'agit d'un grand nombre de points de données.
La sélection du type de graphique le plus approprié pour présenter les tendances au fil du temps dépend de divers facteurs, notamment la nature des données, l'objectif de l'analyse et les besoins du public. Les graphiques linéaires et les graphiques en aires sont d'excellents choix pour illustrer les données continues et les tendances à long terme.
Les graphiques à barres et les histogrammes sont bien adaptés pour comparer les données entre les catégories, tandis que les nuages de points peuvent révéler des relations et des modèles dans les données de séries chronologiques.
Comprendre les forces et les faiblesses de chaque type de graphique permet une prise de décision éclairée dans la visualisation des tendances au fil du temps, ce qui conduit finalement à une meilleure compréhension des données et à une analyse perspicace.
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Comment créer les meilleurs graphiques pour montrer les tendances/changements au fil du temps : guide étape par étape avec exemples
Un graphique en courbes est la meilleure option pour l'exemple et c'est ce que nous utiliserons. Pourquoi? C'est le meilleur graphique pour afficher les modèles au fil du temps. Sur la base de nos discussions, nous avons découvert qu'un graphique en courbes est le meilleur pour afficher les modèles au fil du temps. Notre échantillon examine diverses ventes de meubles de janvier à décembre.
Le tableau ci-dessous présente les cessions des différents actifs mobiliers.
| Mois | Ventes | La remise |
| Janvier | 261988 | 13 |
| Février | 340101 | 15 |
| Mar | 311109 | 11 |
| Avril | 324322 | 16 |
| Mai | 274149 | 13 |
| juin | 303201 | 16 |
| Juillet | 286410 | 15 |
| Août | 255421 | 16 |
| Sep | 301838 | 14 |
| OCT | 261933 | 10 |
| novembre | 321448 | 15 |
| Décembre | 308679 | 13 |
Commencez par installer ChartExpo en tant que module complémentaire Google Sheets en suivant ce lien.
- Utilisez ChartExpo comme suit après l'installation : Extensions > Diagrammes, graphiques et visualisations par ChartExpo > Ouvrir.
- Pour accéder à votre bibliothèque de graphiques entièrement remplie, cliquez sur le bouton Ajouter un nouveau graphique.
- ChartExpo affichera une liste de graphiques une fois qu'il aura été chargé. Ensuite, parcourez les différents modèles de graphique jusqu'à ce que vous trouviez le graphique linéaire à deux axes.
- Sélectionnez la feuille contenant les données, puis sélectionnez l'option Métriques. Remplissez les nombres (dans notre exemple, nous remplirons Profits, Sales et Orders).
- Sélectionnez le bouton Dimensions et entrez les données dimensionnelles (dans notre cas, Mois).
- Ensuite, cliquez sur le bouton Créer un graphique.
- Vous avez maintenant un graphique des tendances au fil du temps.
Comment trouvez-vous le meilleur graphique pour montrer les tendances au fil du temps
Connaissez votre public
Il est essentiel de définir votre public afin que votre présentation de données soit efficace. Dans cet esprit, vous saurez quel type de visualisation de données leur montrer.
Parce que votre public est composé de spécialistes du marketing d'exécution exceptionnels, la présentation de tableaux et de graphiques devient facile.
Vous ne devez pas proposer un graphique que votre public ne comprend pas. Le suivi des tendances au fil du temps devient déroutant. Par conséquent, vous devrez utiliser l'un des plus grands graphiques pour démontrer les modèles.
Lorsque vous travaillez avec un public général, vous devez donc donner une visualisation simple. Vous aurez besoin du plus grand graphique pour montrer le changement au fil du temps. Voici quelques-uns des graphiques :
- Camemberts
- Diagramme à barres
- Graphiques à barres groupées à deux axes
- Graphique empilé à une seule ligne
- Graphiques à colonnes
Ces graphiques sont simples et adaptés à un large public. Par contre, pour un public averti, vous pouvez utiliser ces tableaux :
- Graphique Sankey
- Tableau de bord des composants
- Graphique en aires empilées
- Carte et graphique à barres
- Carte radar à deux axes
Utilisation des couleurs de visualisation
La visualisation des données nécessite votre capacité à utiliser efficacement les couleurs. Si vous êtes un spécialiste du marketing, vous comprenez l'importance des couleurs dans l'établissement de votre marque. Grâce aux couleurs que vous associez, il est simple pour le grand public et vos clients de distinguer votre marque. Avec les données, votre public vous reconnaîtra comme votre marque.
Gardez à l'esprit vos schémas de couleurs tout en visualisant vos données pour votre public. La palette de couleurs des graphiques et tableaux de votre présentation doit être efficace. Cette méthode peut aider votre public à identifier diverses tendances au fil du temps. Pourquoi? C'est parce que vous avez utilisé d'autres variables pour disperser les couleurs de votre marque. Choisissez intelligemment les couleurs tout en construisant le meilleur graphique pour illustrer les modèles au fil du temps.
Moyens efficaces de montrer l'évolution des données dans le temps
La ligne de base doit être zéro
Lors de la création de votre meilleur graphique montrant l'évolution dans le temps, faites de zéro le point de départ de la ligne de base. Cette méthode aidera vos lecteurs à remarquer les différences de longueur des barres. Une ligne de base zéro permettra à votre public de comparer différentes longueurs de barres. Ils concluront que les données que vous offrez sont crédibles s'ils peuvent voir le changement au fil du temps.
Si votre graphique présente un écart d'échelle, cela peut poser problème. Votre public ne sera pas en mesure de dire quel point est le point de départ, ce qui conduira à une fausse représentation. Pourquoi? Vos longueurs de barre et vos valeurs réelles ne correspondent pas. En conséquence, votre public formera des jugements erronés sur votre présentation.
Utiliser un ordre séquentiel pour les niveaux de catégorie
Lorsque vous présentez des données avec une tendance temporelle, vous devez montrer à votre public que le changement est progressif. Lors de la représentation graphique de vos données, vous devez décider de l'ordre dans lequel vos barres apparaîtront. Dans la plupart des cas, les analystes de données utiliseront les barres les plus longues au début et les barres les plus courtes à la fin.
Cependant, quelle que soit la séquence, vos téléspectateurs peuvent comparer les longueurs de mesure. Cela peut prendre un certain temps à votre public pour suivre les améliorations au fil du temps. C'est pourquoi vous devez organiser vos bars de manière à ce que les yeux de votre public ne fassent pas d'allers-retours tout en suivant les tendances dans le temps.
Utiliser efficacement les couleurs
Il est essentiel d'utiliser efficacement la couleur tout en créant le meilleur graphique pour montrer les changements au fil du temps. Excel et Google Sheets vous permettent d'utiliser différentes couleurs dans vos graphiques. Lorsque vous utilisez les couleurs de manière inefficace, vous risquez de distraire votre auditoire. Ils peuvent mal interpréter les couleurs que vous avez utilisées, ce qui vous empêche d'expliquer vos idées.
Il est essentiel que vous utilisiez correctement les couleurs pour éviter de telles situations. Utilisez une teinte différente de votre couleur par défaut lorsque vous souhaitez que votre public se concentre sur une période spécifique de votre entreprise.
Simplification de la disposition des barres dans les graphiques
Votre objectif est de rendre la présentation de vos données aussi simple que possible. Cette méthode aide votre public à comprendre vos idées. La disposition de vos barres dans vos graphiques est essentielle pour rendre votre présentation simple.
Vos barres apparaîtront dans l'ordre croissant ou décroissant des valeurs de données uniquement dans l'ordre naturel, tel que l'âge et l'heure. Il est également essentiel d'éviter de classer vos barres par ordre alphabétique.
Étiqueter vos barres en fonction de la quantité de changement qu'elles représentent
Évitez d'utiliser trop d'étiquettes sur votre meilleur graphique pour afficher les modèles au fil du temps. Il sera difficile pour vos téléspectateurs de suivre. Vous devez supprimer les aspects qui ne sont pas liés aux idées que vous souhaitez partager. Il serait utile que vous étiquetiez chaque barre de votre graphique avec sa signification. Cette méthode permettra à votre public de remarquer facilement les tendances au fil du temps. Votre visualisation sera visuellement propre et attrayante pour votre public.
Espacement dans la visualisation
Afin de montrer les tendances, vos meilleurs graphiques doivent avoir une taille de graphique appropriée. Chacune de vos barres doit avoir la même largeur. Maintenez également un espacement régulier entre vos barres. Votre public pourra simplement suivre les changements dans votre sujet d'intérêt au fil du temps.
Questions fréquemment posées
Les graphiques linéaires sont idéaux lorsque vous souhaitez présenter des données continues et illustrer des tendances ou des modèles à long terme. Ils sont couramment utilisés pour afficher les fluctuations des marchés boursiers, les changements de température, la croissance démographique et d'autres données de séries chronologiques.
Les graphiques à barres sont principalement utilisés pour comparer des données catégorielles, ce qui les rend moins adaptés pour afficher des tendances dans le temps. Toutefois, si l'axe des x représente des périodes discrètes et que les barres représentent différentes catégories, un graphique à barres peut être utilisé pour afficher les tendances au sein de chaque catégorie.
R : Les graphiques en aires, similaires aux graphiques linéaires, sont efficaces pour présenter les tendances au fil du temps. Ils offrent un avantage supplémentaire de visualiser l'ampleur du changement en remplissant la zone entre la ligne et l'axe des x. Cela les rend particulièrement utiles pour démontrer les données cumulées, la part de marché et les variables empilées.
Les nuages de points sont plus couramment utilisés pour visualiser la relation entre deux variables, plutôt que de montrer spécifiquement les tendances au fil du temps. Cependant, si chaque point de données représente une période spécifique, les nuages de points peuvent toujours fournir des informations sur les modèles et les corrélations dans les données de séries chronologiques.
Les diagrammes à secteurs ne conviennent pas pour montrer les tendances dans le temps, car ils sont principalement utilisés pour représenter la composition ou les proportions de différentes catégories au cours d'une même période. Ils ne sont pas efficaces pour illustrer les changements ou les modèles au fil du temps.
Conclusion
En un mot, nous avons découvert que l'interprétation des données brutes est difficile. Faute de structure, il est impossible d'établir des tendances dans le temps. Cependant, nous avons vu l'intérêt d'utiliser des graphiques linéaires pour montrer les changements au fil du temps. Dans vos graphiques linéaires, des lignes droites relient les points de données. Ces lignes peuvent vous aider à suivre la hausse et la baisse des ventes au fil du temps.
En tant que propriétaire d'entreprise, vous devez utiliser des graphiques linéaires pour suivre les tendances de votre entreprise au fil du temps. Un graphique linéaire peut être utilisé pour prévoir l'avenir de votre entreprise. Cependant, pour qu'une comparaison de jeux de données soit pertinente, les deux axes doivent avoir la même échelle.
