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DESCRIPTION
L'intelligence artificielle nécessite de grands ensembles de données bien documentés (exemples) sur lesquels s'entraîner.
Les ensembles de données comptent souvent plus que les algorithmes en soi, bien qu'ils obtiennent rarement un crédit approprié pour la valeur qu'ils peuvent créer.
Des ensembles de données tels que ImageNet de Fei-Fei Li ont permis l'expansion récente de la capacité de l'intelligence artificielle de nouvelles manières puissantes qui seraient autrement impossibles.
Nous voulons faire de même pour l'espace des comportements bienveillants - une gamme d'expériences sur la façon dont on peut construire, rassembler et annoter une gamme d'ensembles de données qui reflètent de nombreuses cultures, opinions et croyances différentes, et qui peuvent s'étendre en portée et en nuances au fil des ans. temps, pour autonomiser les machines à penser socialement conscientes pour les générations à venir.
Être prosocial nécessite d'apprendre les préférences des autres.
Nous avons besoin d'un mécanisme pour atteindre ces préférences envers les machines.
Nous reconnaissons que ce à quoi ressemble un comportement prosocial varie selon le temps, la géographie et la culture.
Nous avons l'intention de démocratiser l'accès et les opportunités de contribution à ce système qui change le monde, qui est actuellement concentré entre les mains de quelques chercheurs/ingénieurs en IA.
Les intelligences artificielles vont simplement amplifier et renvoyer toutes les données que nous leur donnons.
Notre objectif est de faire progresser le domaine de l'éthique des machines, en semant une technologie qui permet d'enseigner facilement aux machines leurs préférences comportementales individuelles et culturelles.
Informations supplémentaires:
- Offert par ethnicnet.org
- Note moyenne : 5 étoiles (j'ai adoré)
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