एथिक्सनेट इन Chrome ऑफिस डॉक्स के साथ
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वर्णन
मशीन इंटेलिजेंस को प्रशिक्षित करने के लिए बड़े, अच्छी तरह से प्रलेखित डेटासेट (उदाहरण) की आवश्यकता होती है।
डेटासेट अक्सर एल्गोरिदम से अधिक मायने रखते हैं, हालांकि वे जो मूल्य बना सकते हैं उसके लिए उन्हें शायद ही कभी उचित श्रेय मिलता है।
फी-फी ली के इमेजनेट जैसे डेटासेट ने मशीन इंटेलिजेंस की क्षमता में हाल ही में शक्तिशाली नए तरीकों से विस्तार को सक्षम किया है जो अन्यथा असंभव होगा।
हम दयालु व्यवहार के क्षेत्र के लिए भी ऐसा ही करना चाहते हैं - प्रयोगों की एक श्रृंखला जिसमें कोई व्यक्ति विभिन्न प्रकार के डेटासेट का निर्माण, मिलान और व्याख्या कर सकता है जो कई अलग-अलग संस्कृतियों, विचारों और पंथों को दर्शाते हैं, और जो दायरे और बारीकियों में विस्तार कर सकते हैं आने वाली पीढ़ियों के लिए सामाजिक रूप से जागरूक सोच मशीनों को सशक्त बनाने का समय आ गया है।
प्रोसोशल होने के लिए दूसरों की प्राथमिकताओं को सीखने की आवश्यकता होती है।
हमें उन प्राथमिकताओं को मशीनों तक पहुंचाने के लिए एक तंत्र की आवश्यकता है।
हम मानते हैं कि सामाजिक-सामाजिक व्यवहार कैसा दिखता है, यह समय, भूगोल और संस्कृति के अनुसार भिन्न-भिन्न होता है।
हम इस विश्व-परिवर्तनकारी प्रणाली में योगदान के लिए पहुंच और अवसर को लोकतांत्रिक बनाने का इरादा रखते हैं, जो वर्तमान में कुछ एआई शोधकर्ताओं/इंजीनियरों के हाथों में केंद्रित है।
हम जो भी डेटा उन्हें देंगे, मशीन इंटेलिजेंस उसे बढ़ा-चढ़ाकर पेश करेगी और वापस कर देगी।
हमारा लक्ष्य प्रौद्योगिकी के बीजारोपण द्वारा मशीन नैतिकता के क्षेत्र को आगे बढ़ाना है, जिससे मशीनों को व्यक्तिगत और सांस्कृतिक व्यवहार संबंधी प्राथमिकताओं के बारे में सिखाना आसान हो जाता है।
अतिरिक्त जानकारी:
-ethicsnet.org द्वारा प्रस्तुत
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