Representasi visual data memainkan peran penting dalam menyampaikan informasi secara efektif dan memfasilitasi pemahaman yang lebih dalam tentang tren dan pola yang kompleks. Dalam hal menampilkan tren dari waktu ke waktu, memilih bagan atau grafik yang sesuai sangat penting untuk menyajikan data secara akurat dan komprehensif.
Semoga Anda siap menjelajahi dan menganalisis beberapa jenis bagan terbaik yang tersedia untuk menampilkan tren dari waktu ke waktu, beserta kekuatan, kelemahan, dan kasus penggunaannya yang sesuai.
| Jawaban cepat |
| Bagan terbaik untuk menampilkan tren dari waktu ke waktu mencakup bagan garis, bagan Area, bagan batang, bagan kolom, dan plot sebar. Pilihan bagan terbaik bergantung pada faktor-faktor seperti sifat data, tujuan analisis, dan kebutuhan audiens. Kiat untuk menyajikan data tren secara efektif, termasuk menggunakan skema warna yang sesuai, memulai garis dasar dari nol, mengatur batang dalam urutan berurutan, dan memberi label pada batang berdasarkan jumlah perubahan yang diwakilinya juga disediakan. |
Bagan Terbaik untuk Menampilkan Tren dari Waktu ke Waktu
1. Line Chart
Bagan garis adalah salah satu jenis bagan yang paling umum digunakan dan serbaguna untuk merepresentasikan tren dari waktu ke waktu. Ini sangat efektif untuk menampilkan titik data berkelanjutan dan mendemonstrasikan bagaimana suatu variabel berubah selama periode tertentu.
Bagan garis sangat bagus untuk mengilustrasikan tren jangka panjang, mengidentifikasi pola, dan melacak kemajuan. Mereka sangat berguna untuk memvisualisasikan fluktuasi pasar saham, perubahan suhu, pertumbuhan populasi, dan data deret waktu lainnya.
Kekuatan
1. Visualisasi tren dan pola yang jelas dari waktu ke waktu.
2. Cocok untuk menampilkan kumpulan data berkelanjutan.
3. Mudah dibaca dan ditafsirkan, bahkan untuk audiens non-teknis.
4. Dapat menggambarkan beberapa rangkaian data pada bagan yang sama untuk perbandingan yang efektif.
Kelemahan
1. Tidak ideal untuk menampilkan titik data individual atau nilai presisi.
2. Terbatas dalam merepresentasikan data kategorikal atau non-numerik.
3. Dapat menjadi berantakan dan membingungkan ketika terlalu banyak rangkaian data yang diplot pada bagan yang sama.
2. Bagan Area
Mirip dengan diagram garis, daerah charts efektif dalam mengilustrasikan tren dari waktu ke waktu tetapi dengan keuntungan tambahan memvisualisasikan besarnya perubahan. Area antara garis dan sumbu x terisi, menciptakan area warna solid yang menekankan perubahan secara keseluruhan.
Bagan area ideal untuk menunjukkan data kumulatif, pangsa pasar, dan menumpuk banyak variabel dari waktu ke waktu.
Kekuatan
1. Menyoroti besarnya perubahan secara efektif.
2. Memungkinkan perbandingan beberapa seri data.
3. Cocok untuk menunjukkan data kumulatif atau proporsional.
4. Dapat menampilkan pangsa pasar atau data bertumpuk secara efektif.
Kelemahan
1. Dapat mempersulit interpretasi poin data individu.
2. Kurang efektif saat membandingkan beberapa seri data yang tidak terkait.
3. Tidak cocok untuk representasi nilai yang tepat.
3. Grafik batang
Diagram batang, terutama yang horizontal, banyak digunakan untuk membandingkan dan menampilkan data kategori dari waktu ke waktu. Meskipun umumnya tidak terkait dengan data deret waktu, bagan batang masih bisa efektif dalam menampilkan tren saat sumbu x mewakili periode waktu diskrit.
Bagan batang berharga untuk menunjukkan perubahan dalam berbagai kategori dari waktu ke waktu, menjadikannya berguna untuk menganalisis angka penjualan, tanggapan survei, dan data kategorikal lainnya.
Kekuatan
1. Perbandingan mudah antara berbagai kategori dari waktu ke waktu.
2. Cocok untuk menampilkan periode waktu diskrit.
3. Efektif untuk membandingkan data antar kategori.
4. Memungkinkan representasi nilai positif dan negatif.
Kelemahan
1. Mungkin tidak cocok untuk periode waktu yang berkelanjutan.
2. Bukan pilihan terbaik untuk menampilkan tren dalam kategori.
3. Dapat menjadi berantakan saat berhadapan dengan sejumlah besar kategori.
4. Bagan Kolom
Bagan kolom sangat mirip dengan diagram batang, dengan perbedaan terletak pada orientasi batang. Grafik ini biasanya digunakan ketika sumbu x mewakili periode waktu dan sumbu y mewakili nilai yang akan dibandingkan.
Jenis bagan ini sangat cocok untuk menampilkan tren dengan cara yang lugas dan mudah ditafsirkan.
Kekuatan
1. Efektif dalam menampilkan tren dari waktu ke waktu.
2. Cocok untuk membandingkan data di berbagai kategori.
3. Mudah dibaca dan ditafsirkan.
4. Memungkinkan representasi nilai positif dan negatif.
Kelemahan
1. Terbatas dalam menampilkan periode waktu terus menerus.
2. Kurang efektif untuk menampilkan tren dalam kategori.
3. Dapat menjadi berantakan ketika berhadapan dengan banyak kategori.
5. Plot Pencar
Sementara plot pencar biasanya digunakan untuk memvisualisasikan hubungan antara dua variabel, mereka juga dapat berguna untuk menampilkan tren dari waktu ke waktu ketika setiap titik data mewakili periode waktu tertentu.
Plot pencar sangat berharga untuk mengidentifikasi pola, outlier, dan korelasi dalam data deret waktu.
Kekuatan
1. Memberikan representasi visual dari hubungan antara dua variabel dari waktu ke waktu.
2. Memungkinkan identifikasi pola, cluster, dan outlier.
3. Dapat mengungkapkan korelasi atau tren yang mungkin tidak terlihat pada jenis grafik lainnya.
4. Cocok untuk menampilkan data kontinyu dan kategorikal.
Kelemahan
1. Membutuhkan kumpulan data yang besar untuk mengidentifikasi tren yang berarti.
2. Tidak seefektif menampilkan nilai yang tepat atau periode waktu tertentu.
3. Dapat menjadi berantakan dan sulit untuk ditafsirkan ketika berhadapan dengan sejumlah besar titik data.
Memilih jenis bagan yang paling sesuai untuk menampilkan tren dari waktu ke waktu bergantung pada berbagai faktor, termasuk sifat data, tujuan analisis, dan kebutuhan audiens. Bagan garis dan bagan area adalah pilihan yang sangat baik untuk mengilustrasikan data berkelanjutan dan tren jangka panjang.
Bagan batang dan bagan kolom sangat cocok untuk membandingkan data di seluruh kategori, sementara plot sebar dapat mengungkapkan hubungan dan pola dalam data deret waktu.
Memahami kekuatan dan kelemahan dari setiap jenis bagan memungkinkan pengambilan keputusan yang tepat dalam memvisualisasikan tren dari waktu ke waktu, yang pada akhirnya mengarah pada peningkatan pemahaman data dan analisis mendalam.
BACA JUGA:
- Cara Mencetak Garis Kisi di Excel Online
- Cara Mengimpor Data ke Excel Online
- Cara mendapatkan Sertifikasi Excel Online
- Cara Mengakses Excel Online
Cara Membuat Bagan Terbaik untuk Menampilkan Tren/Perubahan Seiring Waktu: Panduan Langkah-demi-Langkah dengan Contoh
Bagan garis adalah pilihan terbaik untuk contoh dan itulah yang akan kita gunakan. Mengapa? Ini adalah grafik terbaik untuk menampilkan pola dari waktu ke waktu. Berdasarkan diskusi kami, kami menemukan bahwa bagan garis adalah yang terbaik untuk menampilkan pola dari waktu ke waktu. Sampel kami melihat berbagai penjualan furnitur dari Januari hingga Desember.
Tabel di bawah ini menunjukkan penjualan berbagai aset furnitur.
| Bulan | Penjualan | Diskon |
| jan | 261988 | 13 |
| Februari | 340101 | 15 |
| Sel | 311109 | 11 |
| April | 324322 | 16 |
| mungkin | 274149 | 13 |
| Juni | 303201 | 16 |
| Juli | 286410 | 15 |
| pada bulan Agustus | 255421 | 16 |
| September | 301838 | 14 |
| Oktober | 261933 | 10 |
| November | 321448 | 15 |
| Desember | 308679 | 13 |
Mulailah dengan menginstal ChartExpo sebagai add-on Google Sheets dengan mengikuti link ini.
- Gunakan ChartExpo sebagai berikut setelah penginstalan: Ekstensi > Bagan, Grafik, dan Visualisasi oleh ChartExpo > Buka.
- Untuk mengakses perpustakaan bagan Anda yang terisi penuh, klik tombol Tambah Bagan Baru.
- ChartExpo akan menampilkan daftar grafik setelah dimuat. Kemudian, telusuri berbagai templat bagan hingga Anda menemukan Bagan Garis Sumbu Ganda.
- Pilih lembar yang berisi data, lalu pilih opsi Metrik. Isikan angka-angkanya (dalam contoh kita, kita akan mengisi Profits, Sales, dan Orders).
- Pilih tombol Dimensi dan masukkan data dimensi (dalam kasus kami, Bulan).
- Selanjutnya, klik tombol Create Chart.
- Anda sekarang memiliki bagan tren dari waktu ke waktu.
Bagaimana Anda Menemukan Bagan Terbaik untuk Menampilkan Tren Seiring Waktu
Kenali Audiens Anda
Sangat penting untuk menentukan audiens Anda agar presentasi data Anda menjadi efektif. Dengan mengingat hal ini, Anda akan tahu visualisasi data seperti apa yang akan ditampilkan kepada mereka.
Karena audiens Anda terdiri dari pemasar eksekusi yang luar biasa, menyajikan bagan dan grafik menjadi mudah.
Anda tidak boleh menawarkan bagan yang tidak dipahami audiens Anda. Melacak tren dari waktu ke waktu menjadi membingungkan. Akibatnya, Anda harus menggunakan salah satu grafik terbaik untuk menunjukkan pola.
Saat bekerja dengan khalayak umum, Anda harus memberikan visualisasi yang jelas. Anda akan membutuhkan grafik terbesar untuk menunjukkan perubahan dari waktu ke waktu. Ini beberapa grafiknya:
- Diagram lingkaran
- Diagram batang
- Bagan Batang Berkelompok Sumbu Ganda
- Bagan Tumpukan Baris Tunggal
- Bagan Kolom
Bagan ini mudah dan cocok untuk khalayak luas. Di sisi lain, untuk audiens yang berpengalaman, Anda dapat menggunakan bagan ini:
- Bagan Sankey
- Bagan Tren Komponen
- Grafik Area Bertumpuk
- Peta dan Bagan Batang
- Bagan Radar Sumbu Ganda
Penggunaan Warna Visualisasi
Visualisasi data membutuhkan kemampuan Anda untuk menggunakan warna secara efektif. Jika Anda seorang pemasar, Anda memahami betapa pentingnya warna dalam membangun merek Anda. Karena warna yang Anda asosiasikan, mudah bagi masyarakat umum dan klien Anda untuk membedakan merek Anda. Dengan data tersebut, audiens Anda akan mengenali Anda sebagai merek Anda.
Ingatlah skema warna Anda saat memvisualisasikan data Anda untuk audiens Anda. Palet warna untuk grafik dan bagan dalam presentasi Anda harus efektif. Metode ini dapat membantu audiens Anda dalam mengidentifikasi berbagai tren sepanjang waktu. Mengapa? Itu karena Anda menggunakan variabel lain untuk membubarkan warna merek dagang Anda. Pilih warna dengan cerdas sambil membuat bagan terbaik untuk menunjukkan pola dari waktu ke waktu.
Cara Efektif Menampilkan Data Perubahan dari Waktu ke Waktu
Baseline Harus Nol
Saat membuat bagan terbaik Anda yang menunjukkan perubahan dari waktu ke waktu, jadikan nol sebagai titik awal pada garis dasar. Metode ini akan membantu pembaca Anda melihat perbedaan panjang bar. Baseline nol akan memungkinkan audiens Anda untuk membandingkan panjang bar yang berbeda. Mereka akan menyimpulkan bahwa data yang Anda tawarkan kredibel jika mereka dapat melihat pergeserannya dari waktu ke waktu.
Jika bagan Anda memiliki celah skala, ini bisa menimbulkan masalah. Penonton Anda tidak akan dapat mengetahui titik mana yang merupakan titik awal, yang akan menyebabkan misrepresentasi. Mengapa? Panjang batang dan nilai sebenarnya tidak cocok. Akibatnya, audiens Anda akan membentuk penilaian yang salah tentang presentasi Anda.
Gunakan Urutan Berurutan untuk Tingkat Kategori
Saat menyajikan data dengan tren waktu, Anda harus menunjukkan kepada audiens bahwa perubahan itu progresif. Saat memetakan data Anda, Anda harus memutuskan urutan di mana bilah Anda akan muncul. Dalam sebagian besar situasi, analis data akan menggunakan batang terpanjang di awal dan batang terpendek saat mencapai akhir.
Namun, terlepas dari urutannya, pemirsa Anda dapat membandingkan panjang bilah. Mungkin perlu beberapa saat bagi audiens Anda untuk melacak peningkatan dari waktu ke waktu. Itulah mengapa Anda harus mengatur bilah Anda sehingga mata audiens Anda tidak bolak-balik sambil mengikuti tren dari waktu ke waktu.
Gunakan Warna Secara Efektif
Sangat penting untuk menggunakan warna secara efektif sambil membuat grafik terbaik untuk menunjukkan perubahan dari waktu ke waktu. Excel dan Google Sheets memungkinkan Anda menggunakan warna berbeda di bagan Anda. Ketika Anda menggunakan warna secara tidak efektif, Anda berisiko mengganggu audiens Anda. Mereka mungkin salah mengartikan warna yang Anda gunakan, sehingga menyulitkan Anda untuk menjelaskan ide Anda.
Sangat penting bahwa Anda menggunakan warna dengan benar untuk menghindari situasi seperti itu. Gunakan warna yang berbeda dari warna default Anda saat Anda ingin audiens fokus pada jangka waktu tertentu dalam bisnis Anda.
Menyederhanakan Susunan Bar di Bagan
Tujuan Anda adalah membuat presentasi data Anda sesederhana mungkin. Metode ini membantu audiens Anda dalam memahami wawasan Anda. Susunan bar Anda di bagan Anda sangat penting untuk membuat presentasi Anda mudah.
Bilah Anda akan muncul dalam urutan menaik atau menurun dari nilai data hanya dalam urutan alami, seperti usia dan waktu. Penting juga untuk menghindari pemesanan bar Anda dalam urutan abjad.
Memberi Label Batang Anda Berdasarkan Jumlah Perubahan yang Diwakili
Hindari menggunakan terlalu banyak label pada bagan terbaik Anda untuk menunjukkan pola dari waktu ke waktu. Ini akan menyulitkan pemirsa Anda untuk mengikuti. Anda harus menghapus aspek-aspek yang tidak terkait dengan gagasan yang ingin Anda bagikan. Akan sangat membantu jika Anda memberi label pada setiap batang di bagan Anda dengan artinya. Metode ini akan memudahkan audiens Anda untuk memperhatikan tren dari waktu ke waktu. Visualisasi Anda akan bersih secara visual dan menarik bagi audiens Anda.
Spasi dalam Visualisasi
Untuk menunjukkan tren, bagan terbaik Anda harus memiliki ukuran bagan yang sesuai. Setiap batang Anda harus memiliki lebar yang sama. Pertahankan jarak yang sama antara bar Anda juga. Audiens Anda akan dapat dengan mudah melacak perubahan topik yang Anda minati dari waktu ke waktu.
Pertanyaan Yang Sering Diajukan
Bagan garis ideal saat Anda ingin menampilkan data berkelanjutan dan mengilustrasikan tren atau pola jangka panjang. Mereka biasanya digunakan untuk menampilkan fluktuasi pasar saham, perubahan suhu, pertumbuhan populasi, dan data deret waktu lainnya.
Bagan batang terutama digunakan untuk membandingkan data kategori, membuatnya kurang cocok untuk menampilkan tren dari waktu ke waktu. Namun, jika sumbu x mewakili periode waktu diskrit dan batang mewakili kategori yang berbeda, bagan batang dapat digunakan untuk menampilkan tren dalam setiap kategori.
J: Bagan area, mirip dengan bagan garis, efektif dalam menampilkan tren dari waktu ke waktu. Mereka memberikan keuntungan tambahan memvisualisasikan besarnya perubahan dengan mengisi area antara garis dan sumbu x. Ini membuatnya sangat berguna untuk menunjukkan data kumulatif, pangsa pasar, dan variabel bertumpuk.
Plot pencar lebih umum digunakan untuk memvisualisasikan hubungan antara dua variabel, daripada secara khusus menunjukkan tren dari waktu ke waktu. Namun, jika setiap titik data mewakili periode waktu tertentu, plot pencar masih dapat memberikan wawasan tentang pola dan korelasi dalam data deret waktu.
Bagan pai tidak cocok untuk menunjukkan tren dari waktu ke waktu karena biasanya digunakan untuk mewakili komposisi atau proporsi berbagai kategori dalam satu periode waktu. Mereka tidak efektif dalam menggambarkan perubahan atau pola dari waktu ke waktu.
Kesimpulan
Singkatnya, kami menemukan bahwa menafsirkan data mentah itu sulit. Karena tidak memiliki struktur, tidak mungkin menetapkan tren dari waktu ke waktu. Namun, kami telah melihat nilai penggunaan grafik garis untuk menunjukkan perubahan dari waktu ke waktu. Dalam grafik garis Anda, garis lurus menghubungkan titik data. Garis-garis ini dapat membantu Anda melacak naik turunnya penjualan dari waktu ke waktu.
Sebagai pemilik bisnis, Anda harus menggunakan diagram garis untuk melacak pola perusahaan Anda dari waktu ke waktu. Bagan garis dapat digunakan untuk meramalkan masa depan bisnis Anda. Namun, agar perbandingan kumpulan data menjadi relevan, kedua sumbu harus memiliki skala yang sama.
