התרשים הטוב ביותר להצגה של מגמות לאורך זמן

ייצוג חזותי של נתונים ממלא תפקיד מכריע בהעברת מידע בצורה יעילה ומאפשרת הבנה מעמיקה יותר של מגמות ודפוסים מורכבים. כשמדובר בהצגת מגמות לאורך זמן, בחירת התרשים או הגרף המתאים היא חיונית להצגת הנתונים בצורה מדויקת ומקיפה.

מקווה שאתה מוכן לחקור ולנתח כמה מסוגי התרשימים הטובים ביותר הזמינים להצגת מגמות לאורך זמן, יחד עם החוזקות, החולשות שלהם ומקרי השימוש המתאימים שלהם.

תשובה מהירה

התרשים הטוב ביותר להצגת מגמות לאורך זמן כולל תרשים קווים, תרשים שטח, תרשים עמודות, תרשים עמודות ותרשים פיזור. הבחירה בתרשים הטוב ביותר תלויה בגורמים כמו אופי הנתונים, מטרות הניתוח וצרכי ​​הקהל. ניתנים גם טיפים להצגת נתוני מגמה ביעילות, כולל שימוש בסכימות צבעים מתאימות, התחלת קו הבסיס באפס, ארגון עמודים בסדר רציף ותווית הפסים על סמך כמות השינוי שהם מייצגים.

התרשים הטוב ביותר להצגה של מגמות לאורך זמן

1. תרשים קו

תרשים הקו הוא אחד מסוגי התרשימים הנפוצים והרב-תכליתיים לייצוג מגמות לאורך זמן. זה יעיל במיוחד להצגת נקודות נתונים רציפות והדגמה כיצד משתנה משתנה לאורך תקופה מסוימת.

תרשימי קווים מצוינים להמחשת מגמות ארוכות טווח, זיהוי דפוסים ומעקב אחר ההתקדמות. הם שימושיים במיוחד להמחשת תנודות בבורסה, שינויי טמפרטורה, גידול אוכלוסיה ונתונים אחרים מסדרות זמן.

נקודתי חוזק

1. הדמיה ברורה של טרנדים ודפוסים לאורך זמן.

2. מתאים להצגת מערכי נתונים רציפים.

3. קל לקריאה ולפירוש, גם עבור קהלים לא טכניים.

4. יכול לתאר סדרות נתונים מרובות באותו תרשים להשוואות אפקטיביות.

חולשות

1. לא אידיאלי להצגת נקודות נתונים בודדות או ערכים מדויקים.

2. מוגבל בייצוג נתונים קטגוריים או לא מספריים.

3. עלול להיות עמוס ומבלבל כאשר יותר מדי סדרות נתונים משורטטים על אותו תרשים.

2. תרשים שטח

בדומה לתרשימים קוויים, אזור צ'הrts יעילים בהמחשת מגמות לאורך זמן, אך עם יתרון נוסף של הדמיית גודל השינוי. השטח בין הקו לציר ה-x מתמלא, יוצר אזור צבע אחיד המדגיש את השינוי הכולל.

תרשימי שטח אידיאליים להדגמת נתונים מצטברים, נתח שוק וערימה של משתנים מרובים לאורך זמן.

נקודתי חוזק 

1. מדגיש את גודל השינוי בצורה יעילה.

2. מאפשר השוואה של סדרות נתונים מרובות.

3. מתאים להדגמת נתונים מצטברים או פרופורציונליים.

4. יכול להציג ביעילות נתח שוק או נתונים מוערמים.

חולשות

1. עלול להקשות על פירוש נקודות נתונים בודדות.

2. פחות יעיל כאשר משווים מספר סדרות נתונים שאינן קשורות.

3. לא מתאים לייצוג ערכי מדויק.

3. טבלת עמודות

תרשימי עמודות, במיוחד אלה אופקיים, נמצאים בשימוש נרחב כדי להשוות ולהציג נתונים קטגוריים לאורך זמן. למרות שהם אינם קשורים בדרך כלל לנתונים מסדרות זמן, תרשימי עמודות עדיין יכולים להיות יעילים בהצגת מגמות כאשר ציר ה-X מייצג פרקי זמן נפרדים.

תרשימי עמודות חשובים להדגמת שינויים בקטגוריות שונות לאורך זמן, מה שהופך אותם לשימושיים לניתוח נתוני מכירות, תשובות לסקר ונתונים קטגוריים אחרים.

נקודתי חוזק

1. השוואה קלה בין קטגוריות שונות לאורך זמן.

2. מתאים להצגת פרקי זמן בדידים.

3. יעיל להשוואת נתונים בין קטגוריות.

4. מאפשר ייצוג של ערכים חיוביים ושליליים כאחד.

חולשות

1. עשוי שלא להתאים לפרקי זמן רצופים.

2. לא הבחירה הטובה ביותר להצגת מגמות בתוך קטגוריות.

3. יכול להיות עמוס כאשר מתמודדים עם מספר רב של קטגוריות.

4. תרשים עמודות

תרשימי עמודות דומים מאוד לתרשימים עמודות, כשההבחנה נעוצה בכיוון העמודים. תרשימים אלה משמשים בדרך כלל כאשר ציר x מייצג פרקי זמן וציר y מייצג את הערכים שיש להשוות.

סוג זה של תרשים מתאים היטב להצגת מגמות בצורה פשוטה וניתנת לפירוש בקלות.

נקודתי חוזק

1. יעיל בהצגת טרנדים לאורך זמן.

2. מתאים להשוואת נתונים בין קטגוריות שונות.

3. קל לקריאה ולפירוש.

4. מאפשר ייצוג של ערכים חיוביים ושליליים כאחד.

חולשות

1. מוגבל בהצגת פרקי זמן רציפים.

2. פחות יעיל להצגת מגמות בתוך קטגוריות.

3. עלול להיות עמוס כאשר מתמודדים עם קטגוריות רבות.

5. גרף פיזור

בעוד פיזור מגרשים משמשים בדרך כלל להמחשת קשרים בין שני משתנים, הם יכולים להיות שימושיים גם להצגת מגמות לאורך זמן כאשר כל נקודת נתונים מייצגת תקופת זמן מסוימת.

עלילות פיזור חשובות במיוחד לזיהוי דפוסים, חריגים ומתאמים בתוך נתוני סדרות זמן.

נקודתי חוזק

1. מספק ייצוג חזותי של הקשר בין שני משתנים לאורך זמן.

2. מאפשר זיהוי של דפוסים, אשכולות וחריגים.

3. יכול לחשוף מתאמים או מגמות שאולי לא נראים בסוגי תרשימים אחרים.

4. מתאים להצגת נתונים רציפים וקטגוריים כאחד.

חולשות

1. דורש מערך נתונים גדול כדי לזהות מגמות משמעותיות.

2. לא כל כך יעיל בהצגת ערכים מדויקים או פרקי זמן ספציפיים.

3. עלול להיות עמוס וקשה לפירוש כאשר עוסקים במספר רב של נקודות נתונים.

בחירת סוג התרשים המתאים ביותר להצגת מגמות לאורך זמן תלויה בגורמים שונים, כולל אופי הנתונים, מטרת הניתוח וצרכי ​​הקהל. תרשימי קווים ותרשימי שטח הם אפשרויות מצוינות להמחשת נתונים מתמשכים ומגמות ארוכות טווח.

תרשימי עמודות ותרשימי עמודות מתאימים היטב להשוואת נתונים בין קטגוריות, בעוד שחלקי פיזור יכולים לחשוף קשרים ודפוסים בתוך נתוני סדרות זמן.

הבנת החוזקות והחולשות של כל סוג תרשים מאפשרת קבלת החלטות מושכלת בהצגה של מגמות לאורך זמן, מה שמוביל בסופו של דבר לשיפור הבנת הנתונים וניתוח תובנות.

קרא עוד:

• כיצד להדפיס קווי רשת באקסל באינטרנט
• כיצד לייבא נתונים לאקסל באינטרנט
• כיצד לקבל אישור אקסל באינטרנט
• כיצד לגשת לאקסל באופן מקוון

כיצד ליצור את התרשימים הטובים ביותר להצגת מגמות/שינויים לאורך זמן: מדריך שלב אחר שלב עם דוגמאות

תרשים קווים הוא האפשרות הטובה ביותר עבור הדוגמה ובזה נשתמש. למה? זהו הגרף הטוב ביותר להצגת דפוסים לאורך זמן. בהתבסס על הדיונים שלנו, גילינו שתרשים קו הוא הטוב ביותר להצגת דפוסים לאורך זמן. המדגם שלנו בוחן מכירות רהיטים שונות מינואר עד דצמבר.

הטבלה שלהלן מציגה את המכירות של נכסי רהיטים שונים.

חודשים	מבצעים	הנחה
יאן	261988	13
פבואר	340101	15
ים	311109	11
אפריל	324322	16
מאי	274149	13
יוני	303201	16
יולי	286410	15
אוגוסט	255421	16
ספטמבר	301838	14
אוקטובר	261933	10
נובמבר	321448	15
דצמבר	308679	13

התחל בהתקנת ChartExpo כתוסף של Google Sheets על ידי בצע קישור זה.

• השתמש ב-CharthExpo באופן הבא לאחר ההתקנה: הרחבות > תרשימים, גרפים והדמיות על ידי ChartExpo > פתח.
• כדי לגשת לספריית התרשימים המלאה במלואה, לחץ על הלחצן הוסף תרשים חדש.
• ChartExpo תציג רשימה של תרשימים לאחר טעינתו. לאחר מכן, עברו על תבניות התרשים השונות עד שתמצאו את תרשים הקו הכפול.
• בחר את הגיליון המכיל את הנתונים ולאחר מכן בחר באפשרות מדדים. מלא את המספרים (בדוגמה שלנו, נמלא רווחים, מכירות והזמנות).
• בחר את כפתור המידות והזן את נתוני הממדים (במקרה שלנו, חודשים).
• לאחר מכן, לחץ על כפתור צור תרשים.
• כעת יש לך תרשים של מגמות לאורך זמן.

כיצד תמצא את התרשים הטוב ביותר להצגה של מגמות לאורך זמן

הכירו את הקהל שלכם

זה קריטי להגדיר את הקהל שלך כדי שהצגת הנתונים שלך תהיה אפקטיבית. עם זה בחשבון, תדע איזה סוג של הדמיית נתונים להציג אותם.

מכיוון שהקהל שלך מורכב ממשווקי ביצוע יוצאי דופן, הצגת תרשימים וגרפים הופכת קלה.

אסור לך להציע תרשים שהקהל שלך לא מבין. מעקב אחר מגמות לאורך זמן מבלבל. כתוצאה מכך, תצטרך להשתמש באחד הגרפים הטובים ביותר כדי להדגים דפוסים.

כאשר עובדים עם קהל כללי, עליך לתת הדמיה פשוטה. תצטרך את התרשים הגדול ביותר כדי להראות את השינוי לאורך זמן. אלו חלק מהתרשימים:

• תרשימי פאי
• תרשימים ברים
• תרשימי עמודות מקובצים דו-צירים
• תרשים ערימה בשורה אחת
• תרשימי עמודות

תרשימים אלה פשוטים ומתאימים לקהל רחב. מצד שני, עבור קהל מנוסה, אתה יכול להשתמש בתרשימים הבאים:

• תרשים Sankey
• תרשים מגמת רכיבים
• גרף שטח מוערם
• מפה ותרשים עמודות
• תרשים מכ"ם דו-צירי

שימוש בצבעי ויזואליזציה

הדמיית נתונים דורשת את היכולת שלך להשתמש בצבעים ביעילות. אם אתה משווק, אתה מבין עד כמה הצבעים חשובים בביסוס המותג שלך. בגלל הצבעים שאתה מתחבר אליהם, קל לקהל הרחב וללקוחות שלך להבחין במותג שלך. עם הנתונים, הקהל שלך יזהה אותך כמותג שלך.

זכור את ערכות הצבעים שלך תוך כדי הצגת הנתונים שלך עבור הקהל שלך. לוח הצבעים של הגרפים והתרשימים במצגת שלך חייב להיות יעיל. שיטה זו עשויה לסייע לקהל שלך בזיהוי מגמות שונות לאורך זמן. למה? זה בגלל שהשתמשת במשתנים אחרים כדי לפזר את צבעי הסימן המסחרי שלך. בחר צבעים בצורה חכמה תוך בניית התרשים הטוב ביותר כדי להדגים דפוסים לאורך זמן.

דרכים יעילות להצגת נתוני שינוי לאורך זמן

קו הבסיס צריך להיות אפס

בעת יצירת התרשים הטוב ביותר שלך המציג שינויים לאורך זמן, הפוך את אפס לנקודת ההתחלה בקו הבסיס. שיטה זו תסייע לקוראים שלך להבחין בהבדלים באורכי הבר. קו בסיס אפס יאפשר לקהל שלך להשוות אורכי סרגל שונים. הם יסיקו שהנתונים שאתה מציע אמינים אם הם יכולים לראות את השינוי לאורך זמן.

אם בתרשים שלך יש פער בקנה מידה, זה יכול להוות בעיה. הקהל שלך לא יוכל לדעת איזו נקודת היא נקודת ההתחלה, מה שיוביל להטעיה. למה? אורכי הבר והערכים האמיתיים שלך אינם תואמים. כתוצאה מכך, הקהל שלך יגבש שיפוט שגוי לגבי המצגת שלך.

השתמש בסדר רציף עבור רמות קטגוריה

כאשר מציגים נתונים עם מגמת זמן, עליך להראות לקהל שלך שהשינוי הוא מתקדם. כשמתווים את הנתונים שלך, עליך להחליט על הסדר שבו יופיעו הפסים שלך. ברוב הנסיבות, מנתחי נתונים ישתמשו בתווים הארוכים ביותר בהתחלה ובפסים הקצרים ביותר כשהם מגיעים לסוף.

עם זאת, ללא קשר לרצף, הצופים שלך יכולים להשוות את אורכי הבר. ייתכן שייקח זמן מה עד שהקהל שלך יוכל לעקוב אחר שיפורים לאורך זמן. לכן עליכם לארגן את הברים שלכם כך שעיני הקהל שלכם לא ינועו הלוך ושוב תוך כדי מעקב אחר טרנדים לאורך זמן.

השתמש בצבעים ביעילות

זה קריטי להשתמש בצבע בצורה יעילה תוך יצירת הגרף הטוב ביותר כדי להראות את השינוי לאורך זמן. Excel ו-Google Sheets מאפשרים לך להשתמש בצבעים שונים בתרשימים שלך. כאשר אתה משתמש בצבעים בצורה לא יעילה, אתה מסתכן בהסחת דעת הקהל שלך. הם עלולים לפרש לא נכון את הצבעים שבהם השתמשת, מה שיקשה עליך להסביר את הרעיונות שלך.

חשוב להשתמש בצבעים בצורה נכונה כדי למנוע מצבים כאלה. השתמש בגוון שונה מאשר צבע ברירת המחדל שלך כאשר אתה רוצה שהקהל שלך יתמקד בפרק זמן מסוים בעסק שלך.

פישוט סידור התווים בתרשימים

המטרה שלך היא להפוך את מצגת הנתונים שלך לפשוטה ככל האפשר. שיטה זו מסייעת לקהל שלך להבין את התובנות שלך. סידור העמודות שלך בתרשימים שלך הוא קריטי כדי להפוך את המצגת שלך לפשוטה. 

הפסים שלך יופיעו בסדר עולה או יורד של ערכי נתונים רק בסדר טבעי, כגון גיל וזמן. כמו כן, חשוב להימנע מלהזמין את הסורגים לפי סדר אלפביתי.

תיוג הסורגים שלך על סמך כמות השינוי שהם מייצגים

הימנע משימוש ביותר מדי תוויות בתרשים הטוב ביותר שלך להצגת דפוסים לאורך זמן. זה יקשה על הצופים שלך לעקוב. עליך להסיר את ההיבטים שאינם קשורים לרעיונות שברצונך לשתף. זה יעזור אם תתייג כל עמוד בתרשים שלך עם המשמעות שלו. שיטה זו תקל על הקהל שלך להבחין במגמות לאורך זמן. ההדמיה שלך תהיה נקייה ויזואלית ומושכת את הקהל שלך.

מרווח בתוך ויזואליזציה

כדי להציג מגמות, התרשימים הטובים ביותר שלך חייבים להיות בגודל תרשים מתאים. לכל אחד מהברים שלך צריך להיות אותו רוחב. שמור גם על מרווח אחיד בין הסורגים שלך. הקהל שלך יוכל פשוט לעקוב אחר שינויים בנושא העניין שלך לאורך זמן.

שאלה נפוצה

סיכום

בקצרה, גילינו שקשה לפרש נתונים גולמיים. בגלל שהוא חסר מבנה, אי אפשר לבסס מגמות לאורך זמן. עם זאת, ראינו את הערך של שימוש בגרפי קווים כדי להציג שינויים לאורך זמן. בגרפי הקו שלך, קווים ישרים מחברים את נקודות הנתונים. קווים אלו יכולים לעזור לך לעקוב אחר העלייה והירידה במכירות לאורך זמן.

כבעל עסק, עליך להשתמש בתרשימים קוויים כדי לעקוב אחר דפוסי החברה שלך לאורך זמן. ניתן להשתמש בתרשים קווי כדי לחזות את עתיד העסק שלך. עם זאת, כדי שהשוואת מערכי נתונים תהיה רלוונטית, לשני הצירים חייבים להיות אותו קנה מידה.