EthicsNet ໃນ Chrome ກັບ OffiDocs
Ad
ລາຍລະອຽດ
Machine Intelligence ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຊຸດຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່, ເອກະສານທີ່ດີ (ຕົວຢ່າງ) ທີ່ຈະໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມ.
ຊຸດຂໍ້ມູນມັກຈະມີຄ່າຫຼາຍກວ່າ algorithms ຕໍ່ se, ເຖິງແມ່ນວ່າພວກເຂົາບໍ່ຄ່ອຍໄດ້ຮັບສິນເຊື່ອທີ່ເຫມາະສົມກັບມູນຄ່າທີ່ພວກເຂົາສາມາດສ້າງໄດ້.
ຊຸດຂໍ້ມູນເຊັ່ນ: ImageNet ຂອງ Fei-Fei Li ໄດ້ເປີດໃຊ້ການຂະຫຍາຍຕົວທີ່ຜ່ານມາໃນຄວາມສາມາດຂອງຄວາມສະຫລາດຂອງເຄື່ອງຈັກໃນຮູບແບບໃຫມ່ທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ຖ້າບໍ່ດັ່ງນັ້ນເປັນໄປບໍ່ໄດ້.
ພວກເຮົາຕ້ອງການເຮັດເຊັ່ນດຽວກັນສໍາລັບພື້ນທີ່ຂອງພຶດຕິກໍາປະເພດ - ໄລຍະຂອງການທົດລອງໃນວິທີທີ່ຄົນເຮົາສາມາດສ້າງ, ລວບລວມ, ແລະອະທິບາຍຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ສະທ້ອນເຖິງວັດທະນະທໍາ, ຄວາມຄິດເຫັນແລະຄວາມເຊື່ອທີ່ແຕກຕ່າງກັນຫຼາຍ, ແລະສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້ໃນຂອບເຂດແລະຄວາມແຕກຕ່າງກັນ. ເວລາ, ເພື່ອສ້າງຄວາມເຂັ້ມແຂງເຄື່ອງຈັກແນວຄິດທີ່ຮູ້ຈັກສັງຄົມສໍາລັບຄົນລຸ້ນຕໍ່ໆໄປ.
ການເປັນ prosocial ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການຮຽນຮູ້ຄວາມມັກຂອງຄົນອື່ນ.
ພວກເຮົາຕ້ອງການກົນໄກເພື່ອບັນລຸຄວາມມັກເຫຼົ່ານັ້ນຕໍ່ກັບເຄື່ອງຈັກ.
ພວກເຮົາຮັບຮູ້ວ່າພຶດຕິກໍາ prosocial ໃດເບິ່ງຄືວ່າແຕກຕ່າງກັນໃນໄລຍະເວລາ, ພູມສາດ, ແລະວັດທະນະທໍາ.
ພວກເຮົາຕັ້ງໃຈທີ່ຈະປະຊາທິປະໄຕໃນການເຂົ້າເຖິງແລະໂອກາດສໍາລັບການປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນລະບົບການປ່ຽນແປງຂອງໂລກນີ້, ເຊິ່ງປະຈຸບັນໄດ້ສຸມໃສ່ໃນມືຂອງນັກຄົ້ນຄວ້າ / ວິສະວະກອນ AI ຈໍານວນຫນ້ອຍ.
ສະຕິປັນຍາຂອງເຄື່ອງຈັກພຽງແຕ່ຈະຂະຫຍາຍ ແລະສົ່ງຄືນຂໍ້ມູນໃດກໍ່ຕາມທີ່ພວກເຮົາໃຫ້ພວກມັນ.
ເປົ້າຫມາຍຂອງພວກເຮົາແມ່ນເພື່ອກ້າວຫນ້າທາງດ້ານຈັນຍາບັນຂອງເຄື່ອງຈັກ, ໂດຍເຕັກໂນໂລຢີແກ່ນທີ່ເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍຕໍ່ການສອນເຄື່ອງຈັກກ່ຽວກັບຄວາມມັກຂອງພຶດຕິກໍາຂອງບຸກຄົນແລະວັດທະນະທໍາ.
ຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມ:
- ສະເໜີໂດຍ ethicsnet.org
- ຄະແນນສະເລ່ຍ: 5 ດາວ (ຮັກມັນ)
- ນັກພັດທະນາ ທີ່ຢູ່ອີເມວນີ້ຈະຖືກປ້ອງກັນຈາກສະແປມບອດ. ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງເປີດການໃຊ້ງານຈາວາດຄິບກ່ອນ.
ເວັບໄຊຕ໌ EthicsNet extension ປະສົມປະສານກັບ OffiDocs Chromium ອອນໄລນ໌
