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DESCRIÇÃO

A Inteligência de Máquina requer conjuntos de dados grandes e bem documentados (exemplos) para serem treinados.

Os conjuntos de dados geralmente são mais importantes do que os algoritmos em si, embora raramente recebam o devido crédito pelo valor que podem criar.

Conjuntos de dados como o ImageNet de Fei-Fei Li permitiram a recente expansão da capacidade da inteligência da máquina de maneiras novas e poderosas que de outra forma seriam impossíveis.

Queremos fazer o mesmo para o espaço dos comportamentos gentis – uma série de experimentos sobre como se pode construir, agrupar e anotar uma série de conjuntos de dados que refletem muitas culturas, opiniões e credos diferentes, e que podem expandir em escopo e nuances ao longo do tempo. tempo, para capacitar máquinas pensantes socialmente conscientes para as gerações vindouras.

Ser pró-social requer aprender as preferências dos outros.

Precisamos de um mecanismo para alcançar essas preferências nas máquinas.

Reconhecemos que a aparência do comportamento pró-social varia ao longo do tempo, da geografia e da cultura.

Pretendemos democratizar o acesso e a oportunidade de contribuição para este sistema que muda o mundo, que está atualmente concentrado nas mãos de alguns investigadores/engenheiros de IA.

As inteligências das máquinas simplesmente amplificarão e retornarão quaisquer dados que lhes fornecermos.

Nosso objetivo é avançar no campo da ética das máquinas, semeando tecnologia que torne mais fácil ensinar às máquinas sobre as preferências comportamentais individuais e culturais.

Informação adicional:

- Oferecido por éticanet.org
- Avaliação média: 5 estrelas (adorei)
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