กราฟความชัน

แผนภูมิความชันคืออะไรและจะสร้างได้อย่างไร

ด้วยปริมาณข้อมูลที่เพิ่มขึ้นทวีคูณในอุตสาหกรรมต่างๆ การแสดงภาพที่มีประสิทธิภาพสำหรับข้อมูลเชิงลึกที่เร่งรัดจึงเป็นสิ่งสำคัญ แม้ว่าแผนภูมิที่แข็งแกร่ง เช่น กราฟแท่งและแผนภูมิวงกลมจะครองแดชบอร์ด แต่ตัวเลือกหลักๆ น้อยกว่า เช่น แผนภูมิลาดจะปลดล็อกพลังพิเศษด้านการวิเคราะห์ที่ไม่เหมือนใคร

คู่มือที่ครอบคลุมนี้จะสำรวจว่าแผนภูมิลาดเอียงคืออะไร เหตุใดจึงมีความสำคัญ กรณีการใช้งาน และคำแนะนำแบบทีละขั้นตอนในทางปฏิบัติสำหรับการสร้างแผนภูมิลาดเอียงใน Excel

แผนภูมิความชันคืออะไร?

แผนภูมิความชันหรือที่รู้จักกันในชื่อกราฟความชันหรือกราฟความชันของ Tufte จะแสดงภาพการเปลี่ยนแปลงสัมพัทธ์ระหว่างจุดข้อมูลแยกสำหรับหนึ่งเรื่องขึ้นไปในช่วงเวลาที่ต่อเนื่องกัน นำเสนอครั้งแรกโดย Edward Tufte ในหนังสือของเขา การแสดงภาพของข้อมูลเชิงปริมาณ โดยจะลงจุดชุดข้อมูลเป็นเส้นลาดที่รวมค่าตามลำดับเวลา

พื้นที่ ความลาดชันของทางลาด ระบุว่า อัตราการเปลี่ยนแปลง ในขณะที่ ทิศทางความลาดชัน ส่งสัญญาณว่าค่า เพิ่มขึ้นหรือลดลง. แผนภูมิความชันจะเน้นการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วที่สูญเสียไปในเมตริกรวมแบบสัมบูรณ์

ตัวอย่างเช่น แผนภูมิความชันสามารถแสดงน้ำหนักที่ผันผวนของคน A ในช่วง 3 เดือนโดยใช้เส้นทแยงมุมขึ้นและลง แทนที่จะเป็นค่าปอนด์จริง แรงผลักดันที่มองเห็นจะขยายความแปรปรวน

ลักษณะสำคัญของแผนภูมิความชัน

ชุดข้อมูล – ค่าที่พล็อตในช่วงเวลาหนึ่งหรือหลายวิชา

ช่วงเวลา – หน่วยเท่ากับต่อเนื่องกัน เช่น เดือนหรือปี

เส้นลาด – เส้นทแยงมุมที่ทำมุมรวมจุดข้อมูลตามลำดับ

ความลาดชัน – อัตราการเปลี่ยนแปลงของสัญญาณระหว่างค่า

ทิศทางความลาดชัน – ความชันขาขึ้นแสดงการเติบโตเมื่อเวลาผ่านไป และความชันขาลงหมายถึงการลดลง

พื้นฐานเป็นศูนย์ – เส้นยึดกับศูนย์บนแกน Y เพื่อเน้นย้ำสัมพัทธภาพ

ตัวอย่างแผนภูมิความชัน

องค์ประกอบหลักเหล่านี้ทำให้แผนภูมิลาดเอียงแตกต่างออกไป โดยเน้นย้ำถึงความแปรปรวนเหนือการรายงานมูลค่าที่แท้จริง

เหตุใดจึงต้องใช้แผนภูมิความชัน

แผนภูมิความชันเป็นเครื่องมือวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพด้วยเหตุผลหลายประการ:

1. เน้นการเปลี่ยนแปลงเชิงสัมพันธ์

โดยให้ความสำคัญกับความสำคัญของการเปลี่ยนแปลงที่สัมพันธ์กันระหว่างช่วงเวลา ไม่ใช่แค่ตัวเลขสัมบูรณ์เท่านั้น ช่วยให้มองเห็นจังหวะการเปลี่ยนแปลงได้ง่ายขึ้น

2. การชี้แจงแนวโน้ม

แผนภูมิความชันให้การแสดงแนวโน้มที่ชัดเจน โดยระบุว่าค่ากำลังเพิ่มขึ้นหรือลดลง และในอัตราเท่าใด ช่วยให้เข้าใจได้อย่างรวดเร็วและเป็นธรรมชาติ

3. การควบแน่นข้อมูลที่ซับซ้อน

ช่วยให้สามารถแสดงชุดข้อมูลหลายชุดพร้อมกันในขนาดกะทัดรัด ทำให้ง่ายต่อการเปรียบเทียบและเปรียบเทียบแนวโน้มในหัวข้อต่างๆ

4. ข้อมูลเชิงลึกโดยละเอียดจากข้อมูลที่พบบ่อย

สำหรับชุดข้อมูลที่หนาแน่นซึ่งมีการวัดบ่อยครั้ง เช่น ตัวชี้วัดรายวัน แผนภูมิความลาดชันสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่ชัดเจนยิ่งขึ้นโดยการเน้นทิศทางโดยรวมและอัตราการเปลี่ยนแปลง ซึ่งอาจหายไปในกราฟเส้นที่รกรุงรัง

แผนภูมิความลาดชันมีความเป็นเลิศในการตั้งค่าที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว โดยดึงความสนใจไปที่แนวโน้มที่ละเอียดอ่อนแต่สำคัญ ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการรักษาความคล่องตัว

ยังอ่าน: แผนภูมิแท่งคะแนน CSAT

คำแนะนำทีละขั้นตอนในการสร้างแผนภูมิความลาดชันใน Excel

คำแนะนำทีละขั้นตอนในการสร้างแผนภูมิความชันใน Excel:

  1. เปิด Excel และป้อนข้อมูล: ป้อนข้อมูลที่มีโครงสร้างของคุณลงในแผ่นงาน Excel
  2. คำนวณความลาดชัน: ในคอลัมน์ที่อยู่ติดกัน ให้คำนวณความชันของแต่ละหมวดหมู่โดยใช้สูตรง่ายๆ (การเปลี่ยนแปลงของค่า/การเปลี่ยนแปลงของเวลา)
  3. สร้างแผนภูมิกระจาย: เลือกข้อมูลของคุณ รวมถึงหมวดหมู่และความชัน แล้วไปที่แท็บ "แทรก" เลือก "กระจาย" จากนั้นเลือก "กระจายด้วยเส้นตรง"
  4. จัดรูปแบบแผนภูมิ: ปรับแต่งแผนภูมิของคุณโดยเพิ่มป้ายกำกับข้อมูล และชื่อ และปรับแกนตามต้องการ
  5. ปรับสีและรูปแบบของเส้น: แยกเส้นสำหรับแต่ละหมวดหมู่โดยการปรับสีและสไตล์เส้น
  6. ป้ายกำกับการปรับแต่ง: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าป้ายกำกับข้อมูลมีความชัดเจนและวางตำแหน่งอย่างเหมาะสมเพื่อให้อ่านง่าย

การตีความผลลัพธ์ของแผนภูมิความชัน

การตีความแผนภูมิความลาดชันเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ทิศทางและความชันของเส้น:

  • ความลาดชันขึ้นไป: บ่งบอกถึงมูลค่าที่เพิ่มขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป
  • ความลาดชันลง: แสดงให้เห็นมูลค่าที่ลดลงเมื่อเวลาผ่านไป
  • เส้นแนวนอน: นี่แสดงถึงไม่มีการเปลี่ยนแปลงระหว่างจุดสองครั้ง
  • ทางลาดชัน: สิ่งนี้บ่งบอกถึงการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ในขณะที่ความลาดชันที่นุ่มนวลบ่งบอกถึงการเปลี่ยนแปลงอย่างค่อยเป็นค่อยไป

กรณีการใช้งานจริงสำหรับแผนภูมิความลาดชัน

แผนภูมิความชันตอบสนองความต้องการด้านการวิเคราะห์ที่เกี่ยวข้องกับ:

  • การวินิจฉัยแนวโน้มการเติบโต – อัตราการได้มาซึ่งผู้ใช้ใหม่
  • การติดตามการผลิต – หน่วยการผลิตผลผลิตรายชั่วโมงคงที่
  • การวางแผนทรัพยากร – การคาดการณ์ความต้องการบุคลากรจากความต้องการไทม์ไลน์ของโครงการ
  • การจัดการประสิทธิภาพ – การเปรียบเทียบความเร็วในการปิดข้อตกลงประจำปีของตัวแทนขาย
  • การสร้างแบบจำลองเชิงทำนาย – คาดการณ์การโหลดเซิร์ฟเวอร์จากเส้นทางการไต่ระดับการรับส่งข้อมูล
  • การตรวจสอบการปฏิบัติงาน – การตอบสนองการแก้ปัญหาตั๋วของศูนย์บริการทางโทรศัพท์เป็นรายสัปดาห์
  • การวัดความสำเร็จของแคมเปญ – คะแนนแอปมีความคล่องตัวเพิ่มขึ้นหลังการอัปเดต

สำหรับการประยุกต์ใช้ข้อมูลอนุกรมเวลาที่ต้องการข้อมูลเชิงลึกที่คมชัดยิ่งขึ้นเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นใหม่เพื่อเป็นพื้นฐานในการตัดสินใจ ให้ใช้แผนภูมิลาดเอียงอย่างมีกลยุทธ์เหนือกราฟปกติ

กราฟ

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับแผนภูมิความลาดชัน

เมื่อใดที่ฉันควรหลีกเลี่ยงการใช้แผนภูมิความชัน

หลีกเลี่ยงแผนภูมิความชันสำหรับข้อมูลคงที่หรือลำดับเหตุการณ์ที่มีช่องว่างไม่สม่ำเสมอ ใช้แผนภูมิแท่งแบบธรรมดาแทนข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่องกัน เส้นความชันอาจเกิดความสับสนหากการเพิ่มเวลาแตกต่างกันไป

ฉันสามารถแสดงค่าที่แม่นยำด้วยภาพความชันได้หรือไม่

ใช่ การเปิดใช้งานป้ายกำกับข้อมูลจะแสดงตัวเลขที่แน่นอนตามแนวแผนภูมิความชันโดยไม่กระทบต่อสัมพัทธภาพ เพียงสลับฟิลด์ป้ายกำกับข้อมูลเพื่อวางซ้อนค่าข้ามเส้นแผนภูมิ

ฉันควรใช้แผนภูมิ Excel ประเภทใดเพื่อลงจุดกราฟความชัน

ใช้แผนภูมิกระจายของ Excel พร้อมเส้นแนวโน้มและลบจุดกระจายจริง เส้นแนวโน้มการถดถอยแบบมุมถ่ายทอดความลาดชันเชิงเส้นได้อย่างชัดเจน ซึ่งเหมาะอย่างยิ่งสำหรับจุดประสงค์ของแผนภูมิความชัน

ฉันจะแสดงความเร่งบนแผนภูมิความชันได้อย่างไร

หากต้องการเน้นการเปลี่ยนแปลงของการเปลี่ยนแปลงอัตรา ให้เพิ่มแผนภูมิความชันรองตามเดลต้า ตัวอย่างเช่น วางแผนการเติบโตของผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ในการเพิ่มหลักและรายสัปดาห์ในแผนภูมิรอง ใช้โทนสีที่ตัดกันเพื่อแยกแยะความเร็วระหว่างแผนภูมิการเติบโต

ฉันสามารถสร้างแผนภูมิความชันในเครื่องมือนอกเหนือจาก Excel ได้หรือไม่

ใช่ ซอฟต์แวร์อื่นๆ ที่นำเสนอกราฟอนุกรมเวลา เช่น MATLAB, D3.js ฯลฯ สามารถกำหนดค่าเป็นภาพความชันผ่านการตั้งค่าเส้นแนวโน้มและการปรับแกน สเปรดชีตยังคงสะดวกที่สุดสำหรับการใช้งานทางธุรกิจในแต่ละวัน แต่แอปด้านเทคนิคจะเพิ่มตัวเลือกการจัดรูปแบบเพิ่มเติม

สรุป

แผนภูมิความลาดชันมีประสิทธิภาพ เครื่องมือสำหรับการแสดงภาพแนวโน้ม และการเปลี่ยนแปลงข้อมูลเมื่อเวลาผ่านไป ด้วยการทำตามขั้นตอนที่ระบุไว้ในคู่มือนี้และนำแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดไปใช้ คุณจะสามารถสร้างแผนภูมิลาดเอียงที่ให้ข้อมูลและสวยงามใน Excel ได้ ไม่ว่าคุณจะวิเคราะห์ประสิทธิภาพทางธุรกิจ แนวโน้มของตลาด หรือข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลอื่นๆ แผนภูมิลาดจะนำเสนอวิธีที่กระชับและมีประสิทธิภาพในการสื่อสารสิ่งที่คุณค้นพบอย่างแม่นยำ

กระทู้ที่เกี่ยวข้อง