การแสดงข้อมูลด้วยภาพมีบทบาทสำคัญในการถ่ายทอดข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพและอำนวยความสะดวกในการทำความเข้าใจอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับแนวโน้มและรูปแบบที่ซับซ้อน เมื่อพูดถึงการแสดงแนวโน้มเมื่อเวลาผ่านไป การเลือกแผนภูมิหรือกราฟที่เหมาะสมเป็นสิ่งสำคัญในการนำเสนอข้อมูลอย่างถูกต้องและครอบคลุม
หวังว่าคุณจะพร้อมสำรวจและวิเคราะห์แผนภูมิที่ดีที่สุดบางประเภทที่มีไว้สำหรับแสดงแนวโน้มเมื่อเวลาผ่านไป พร้อมด้วยจุดแข็ง จุดอ่อน และกรณีการใช้งานที่เหมาะสม
คำตอบที่รวดเร็ว |
แผนภูมิที่ดีที่สุดในการแสดงแนวโน้มในช่วงเวลาต่างๆ ได้แก่ แผนภูมิเส้น แผนภูมิพื้นที่ แผนภูมิแท่ง แผนภูมิคอลัมน์ และแผนภาพกระจาย การเลือกแผนภูมิที่ดีที่สุดขึ้นอยู่กับปัจจัยต่างๆ เช่น ลักษณะของข้อมูล วัตถุประสงค์ของการวิเคราะห์ และความต้องการของผู้ชม นอกจากนี้ยังมีเคล็ดลับในการนำเสนอข้อมูลเทรนด์อย่างมีประสิทธิภาพ รวมถึงการใช้ชุดสีที่เหมาะสม เริ่มต้นเส้นฐานที่ศูนย์ จัดระเบียบแท่งตามลำดับ และติดป้ายแท่งตามจำนวนการเปลี่ยนแปลงที่แสดง |
แผนภูมิที่ดีที่สุดในการแสดงแนวโน้มในช่วงเวลาหนึ่ง
1. แผนภูมิเส้น
แผนภูมิเส้น เป็นหนึ่งในประเภทแผนภูมิที่ใช้บ่อยที่สุดและหลากหลายสำหรับการแสดงแนวโน้มเมื่อเวลาผ่านไป มีประสิทธิภาพโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการแสดงจุดข้อมูลที่ต่อเนื่องและแสดงให้เห็นว่าตัวแปรมีการเปลี่ยนแปลงอย่างไรในช่วงเวลาหนึ่งๆ
แผนภูมิเส้นเหมาะสำหรับการแสดงแนวโน้มระยะยาว ระบุรูปแบบ และติดตามความคืบหน้า มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับการแสดงภาพความผันผวนของตลาดหุ้น การเปลี่ยนแปลงของอุณหภูมิ การเติบโตของประชากร และข้อมูลอนุกรมเวลาอื่นๆ
จุดแข็ง
1. การมองเห็นแนวโน้มและรูปแบบที่ชัดเจนเมื่อเวลาผ่านไป
2. เหมาะสำหรับการแสดงชุดข้อมูลที่ต่อเนื่องกัน
3. อ่านและตีความได้ง่าย แม้สำหรับผู้ชมที่ไม่มีความรู้ด้านเทคนิค
4. สามารถแสดงชุดข้อมูลหลายชุดในแผนภูมิเดียวกันเพื่อการเปรียบเทียบที่มีประสิทธิภาพ
จุดอ่อน
1. ไม่เหมาะสำหรับการแสดงจุดข้อมูลแต่ละจุดหรือค่าที่แม่นยำ
2. จำกัดในการแสดงข้อมูลที่เป็นหมวดหมู่หรือไม่ใช่ตัวเลข
3. อาจดูยุ่งเหยิงและสับสนเมื่อมีการลงจุดชุดข้อมูลมากเกินไปในแผนภูมิเดียวกัน
2. แผนภูมิพื้นที่
คล้ายกับแผนภูมิเส้น พื้นที่ชะอำrts มีประสิทธิภาพในการแสดงแนวโน้มเมื่อเวลาผ่านไป แต่มีข้อได้เปรียบเพิ่มเติมในการแสดงภาพขนาดของการเปลี่ยนแปลง มีการเติมพื้นที่ระหว่างเส้นและแกน x สร้างพื้นที่สีทึบที่เน้นการเปลี่ยนแปลงโดยรวม
แผนภูมิพื้นที่เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการแสดงข้อมูลสะสม ส่วนแบ่งตลาด และการซ้อนตัวแปรหลายตัวในช่วงเวลาหนึ่ง
จุดแข็ง
1. เน้นความสำคัญของการเปลี่ยนแปลงอย่างมีประสิทธิภาพ
2. เปิดใช้งานการเปรียบเทียบชุดข้อมูลหลายชุด
3. เหมาะสำหรับแสดงข้อมูลสะสมหรือข้อมูลตามสัดส่วน
4. สามารถแสดงส่วนแบ่งการตลาดหรือข้อมูลซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ
จุดอ่อน
1. อาจทำให้การตีความข้อมูลแต่ละจุดทำได้ยาก
2. มีประสิทธิภาพน้อยกว่าเมื่อเปรียบเทียบชุดข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องกันหลายชุด
3. ไม่เหมาะสำหรับการแสดงค่าที่แม่นยำ
3. แผนภูมิบาร์
แผนภูมิแท่งโดยเฉพาะอย่างยิ่งแนวนอน ใช้กันอย่างแพร่หลายในการเปรียบเทียบและแสดงข้อมูลที่เป็นหมวดหมู่เมื่อเวลาผ่านไป แม้ว่าจะไม่เกี่ยวข้องกับข้อมูลอนุกรมเวลาโดยทั่วไป แต่แผนภูมิแท่งยังคงมีประสิทธิภาพในการแสดงแนวโน้มเมื่อแกน x แสดงถึงช่วงเวลาที่ไม่ต่อเนื่องกัน
แผนภูมิแท่งมีประโยชน์สำหรับการแสดงให้เห็นการเปลี่ยนแปลงในหมวดหมู่ต่างๆ เมื่อเวลาผ่านไป ทำให้มีประโยชน์สำหรับการวิเคราะห์ยอดขาย การตอบแบบสำรวจ และข้อมูลการจัดหมวดหมู่อื่นๆ
จุดแข็ง
1. เปรียบเทียบได้ง่ายระหว่างหมวดหมู่ต่างๆ เมื่อเวลาผ่านไป
2. เหมาะสำหรับการแสดงช่วงเวลาที่ไม่ต่อเนื่องกัน
3. มีผลในการเปรียบเทียบข้อมูลระหว่างหมวดหมู่
4. อนุญาตให้แสดงค่าทั้งบวกและลบ
จุดอ่อน
1. อาจไม่เหมาะกับช่วงเวลาต่อเนื่อง
2. ไม่ใช่ตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับการแสดงเทรนด์ภายในหมวดหมู่
3. อาจรกเมื่อจัดการกับหมวดหมู่จำนวนมาก
4. แผนภูมิคอลัมน์
แผนภูมิคอลัมน์ คล้ายกับแผนภูมิแท่งมาก โดยมีความแตกต่างอยู่ที่การวางแนวของแท่ง โดยทั่วไปจะใช้แผนภูมิเหล่านี้เมื่อแกน x แทนช่วงเวลา และแกน y แทนค่าที่จะเปรียบเทียบ
แผนภูมิประเภทนี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการแสดงแนวโน้มในลักษณะที่ตรงไปตรงมาและตีความได้ง่าย
จุดแข็ง
1. มีประสิทธิภาพในการแสดงแนวโน้มเมื่อเวลาผ่านไป
2. เหมาะสำหรับการเปรียบเทียบข้อมูลในหมวดหมู่ต่างๆ
3. ง่ายต่อการอ่านและตีความ
4. อนุญาตให้แสดงค่าทั้งบวกและลบ
จุดอ่อน
1. จำกัดการแสดงช่วงเวลาต่อเนื่อง
2. มีประสิทธิภาพน้อยกว่าสำหรับการแสดงแนวโน้มภายในหมวดหมู่
3. อาจรกเมื่อจัดการกับหมวดหมู่จำนวนมาก
5. พล็อตกระจาย
ในขณะที่ แผนการกระจาย มักใช้สำหรับแสดงภาพความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสองตัว และยังมีประโยชน์สำหรับการแสดงแนวโน้มในช่วงเวลาหนึ่งเมื่อจุดข้อมูลแต่ละจุดแสดงถึงช่วงเวลาที่ระบุ
แผนภาพกระจายมีค่าอย่างยิ่งสำหรับการระบุรูปแบบ ค่าผิดปกติ และความสัมพันธ์ภายในข้อมูลอนุกรมเวลา
จุดแข็ง
1. ให้การแสดงภาพของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสองตัวเมื่อเวลาผ่านไป
2. เปิดใช้งานการระบุรูปแบบ กลุ่ม และค่าผิดปกติ
3. สามารถเปิดเผยความสัมพันธ์หรือแนวโน้มที่อาจไม่ปรากฏในแผนภูมิประเภทอื่นๆ
4. เหมาะสำหรับการแสดงข้อมูลทั้งแบบต่อเนื่องและแบบหมวดหมู่
จุดอ่อน
1. ต้องการชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อระบุแนวโน้มที่มีความหมาย
2. ไม่มีประสิทธิภาพในการแสดงค่าที่แม่นยำหรือช่วงเวลาที่เจาะจง
3. อาจรกและตีความได้ยากเมื่อต้องจัดการกับจุดข้อมูลจำนวนมาก
การเลือกประเภทแผนภูมิที่เหมาะสมที่สุดเพื่อแสดงแนวโน้มในช่วงเวลาหนึ่งขึ้นอยู่กับปัจจัยต่างๆ รวมถึงลักษณะของข้อมูล วัตถุประสงค์ของการวิเคราะห์ และความต้องการของผู้ชม แผนภูมิเส้นและแผนภูมิพื้นที่เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับการแสดงข้อมูลที่ต่อเนื่องและแนวโน้มระยะยาว
แผนภูมิแท่งและแผนภูมิคอลัมน์เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการเปรียบเทียบข้อมูลระหว่างหมวดหมู่ ในขณะที่แผนภาพกระจายสามารถเปิดเผยความสัมพันธ์และรูปแบบภายในข้อมูลอนุกรมเวลา
การทำความเข้าใจจุดแข็งและจุดอ่อนของแผนภูมิแต่ละประเภทช่วยให้มีข้อมูลประกอบการตัดสินใจในการแสดงภาพแนวโน้มเมื่อเวลาผ่านไป ท้ายที่สุดจะนำไปสู่ความเข้าใจข้อมูลที่ดีขึ้นและการวิเคราะห์เชิงลึก
อ่าน:
- วิธีพิมพ์เส้นตารางใน Excel Online
- วิธีนำเข้าข้อมูลไปยัง Excel Online
- วิธีรับใบรับรอง Excel ออนไลน์
- วิธีเข้าถึง Excel ออนไลน์
วิธีสร้างแผนภูมิที่ดีที่สุดเพื่อแสดงแนวโน้ม/การเปลี่ยนแปลงเมื่อเวลาผ่านไป: คำแนะนำทีละขั้นตอนพร้อมตัวอย่าง
แผนภูมิเส้นเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับตัวอย่าง และนั่นคือสิ่งที่เราจะใช้ ทำไม เป็นกราฟที่ดีที่สุดสำหรับการแสดงรูปแบบเมื่อเวลาผ่านไป จากการสนทนาของเรา เราค้นพบว่าแผนภูมิเส้นเหมาะที่สุดสำหรับการแสดงรูปแบบเมื่อเวลาผ่านไป ตัวอย่างของเราดูยอดขายเฟอร์นิเจอร์ต่างๆ ตั้งแต่เดือนมกราคมถึงธันวาคม
ตารางด้านล่างแสดงการขายสินทรัพย์ประเภทเฟอร์นิเจอร์ต่างๆ
เดือน | การขาย | ส่วนลด |
แจน | 261988 | 13 |
กุมภาพันธ์ | 340101 | 15 |
ทำลาย | 311109 | 11 |
เมษายน | 324322 | 16 |
อาจ | 274149 | 13 |
มิถุนายน | 303201 | 16 |
กรกฎาคม | 286410 | 15 |
สิงหาคม | 255421 | 16 |
กันยายน | 301838 | 14 |
ตุลาคม | 261933 | 10 |
พฤศจิกายน | 321448 | 15 |
ธันวาคม | 308679 | 13 |
เริ่มต้นด้วยการติดตั้ง ChartExpo เป็นส่วนเสริมของ Google ชีตโดยทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ การเชื่อมโยงนี้.
- ใช้ ChartExpo ดังต่อไปนี้หลังการติดตั้ง: ส่วนขยาย > แผนภูมิ กราฟ และการแสดงภาพโดย ChartExpo > เปิด
- หากต้องการเข้าถึงไลบรารีแผนภูมิที่เต็มแล้ว ให้คลิกปุ่มเพิ่มแผนภูมิใหม่
- ChartExpo จะแสดงรายการแผนภูมิเมื่อโหลดเสร็จแล้ว จากนั้น ไปที่เทมเพลตแผนภูมิต่างๆ จนกว่าคุณจะพบแผนภูมิเส้นแกนคู่
- เลือกแผ่นงานที่มีข้อมูล จากนั้นเลือกตัวเลือก Metrics กรอกตัวเลข (ในตัวอย่างของเรา เราจะกรอกกำไร ยอดขาย และคำสั่งซื้อ)
- เลือกปุ่มมิติและป้อนข้อมูลมิติ (ในกรณีของเราคือเดือน)
- จากนั้นคลิกปุ่มสร้างแผนภูมิ
- ขณะนี้คุณมีแผนภูมิของแนวโน้มเมื่อเวลาผ่านไป
คุณจะค้นหาแผนภูมิที่ดีที่สุดในการแสดงแนวโน้มเมื่อเวลาผ่านไปได้อย่างไร
รู้ว่าผู้ชมของคุณ
การกำหนดกลุ่มเป้าหมายของคุณเป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้การนำเสนอข้อมูลของคุณมีประสิทธิภาพ เมื่อคำนึงถึงสิ่งนี้ คุณจะรู้ว่าการแสดงข้อมูลประเภทใดที่จะแสดง
เนื่องจากผู้ชมของคุณประกอบด้วยนักการตลาดที่มีการดำเนินการที่ยอดเยี่ยม การนำเสนอแผนภูมิและกราฟจึงกลายเป็นเรื่องง่าย
คุณต้องไม่นำเสนอแผนภูมิที่ผู้ชมไม่เข้าใจ การติดตามแนวโน้มเมื่อเวลาผ่านไปทำให้เกิดความสับสน ด้วยเหตุนี้ คุณจึงต้องใช้หนึ่งในกราฟที่ดีที่สุดเพื่อแสดงรูปแบบ
เมื่อทำงานร่วมกับผู้ฟังทั่วไป คุณต้องแสดงภาพให้เห็นอย่างชัดเจน คุณจะต้องใช้แผนภูมิที่ยิ่งใหญ่ที่สุดเพื่อแสดงการเปลี่ยนแปลงเมื่อเวลาผ่านไป นี่คือแผนภูมิบางส่วน:
- แผนภูมิพาย
- แผนภูมิแท่ง
- แผนภูมิแท่งที่จัดกลุ่มแบบสองแกน
- แผนภูมิกองแถวเดียว
- แผนภูมิคอลัมน์
แผนภูมิเหล่านี้ตรงไปตรงมาและเหมาะสำหรับผู้ชมในวงกว้าง ในอีกด้านหนึ่ง สำหรับผู้ชมที่มีประสบการณ์ คุณสามารถใช้แผนภูมิเหล่านี้ได้:
- แผนภูมิ Sankey
- แผนภูมิแนวโน้มส่วนประกอบ
- กราฟพื้นที่ซ้อน
- แผนที่และแผนภูมิแท่ง
- แผนภูมิเรดาร์แบบสองแกน
การใช้สีในการแสดงภาพ
การแสดงข้อมูลจำเป็นต้องใช้ความสามารถในการใช้สีอย่างมีประสิทธิภาพ หากคุณเป็นนักการตลาด คุณจะเข้าใจว่าสีมีความสำคัญอย่างไรในการสร้างแบรนด์ของคุณ เนื่องจากสีที่คุณเชื่อมโยงด้วย จึงเป็นเรื่องง่ายสำหรับคนทั่วไปและลูกค้าของคุณที่จะแยกแยะแบรนด์ของคุณ ด้วยข้อมูลนี้ ผู้ชมของคุณจะจดจำคุณในฐานะแบรนด์ของคุณ
คำนึงถึงรูปแบบสีของคุณในขณะที่แสดงข้อมูลของคุณสำหรับผู้ชมของคุณ จานสีสำหรับกราฟและแผนภูมิในงานนำเสนอของคุณจะต้องมีประสิทธิภาพ วิธีนี้อาจช่วยผู้ชมของคุณในการระบุแนวโน้มต่างๆ ตลอดเวลา ทำไม เป็นเพราะคุณใช้ตัวแปรอื่นเพื่อกระจายสีเครื่องหมายการค้าของคุณ เลือกสีอย่างชาญฉลาดในขณะที่สร้างแผนภูมิที่ดีที่สุดเพื่อแสดงรูปแบบเมื่อเวลาผ่านไป
วิธีที่มีประสิทธิภาพในการแสดงข้อมูลการเปลี่ยนแปลงเมื่อเวลาผ่านไป
พื้นฐานควรเป็นศูนย์
เมื่อสร้างแผนภูมิที่ดีที่สุดของคุณที่แสดงการเปลี่ยนแปลงเมื่อเวลาผ่านไป ให้ตั้งศูนย์เป็นจุดเริ่มต้นที่เส้นฐาน วิธีนี้จะช่วยให้ผู้อ่านสังเกตเห็นความแตกต่างของความยาวของแถบ พื้นฐานที่เป็นศูนย์จะช่วยให้ผู้ชมของคุณสามารถเปรียบเทียบความยาวของแถบต่างๆ ได้ พวกเขาจะสรุปได้ว่าข้อมูลที่คุณเสนอนั้นน่าเชื่อถือหากเห็นการเปลี่ยนแปลงเมื่อเวลาผ่านไป
หากแผนภูมิของคุณมีช่องว่างของสเกล อาจทำให้เกิดปัญหาได้ ผู้ชมของคุณจะไม่สามารถบอกได้ว่าจุดใดคือจุดเริ่มต้น ซึ่งจะนำไปสู่การบิดเบือนความจริง ทำไม ความยาวแท่งและค่าจริงของคุณไม่ตรงกัน ผลที่ตามมา ผู้ชมของคุณจะตัดสินไม่ถูกต้องเกี่ยวกับการนำเสนอของคุณ
ใช้ลำดับตามลำดับสำหรับระดับหมวดหมู่
เมื่อนำเสนอข้อมูลที่มีแนวโน้มตามเวลา คุณต้องแสดงให้ผู้ชมเห็นว่าการเปลี่ยนแปลงมีความก้าวหน้า เมื่อสร้างแผนภูมิข้อมูลของคุณ คุณต้องตัดสินใจว่าจะให้แท่งของคุณปรากฏตามลำดับใด ในสถานการณ์ส่วนใหญ่ นักวิเคราะห์ข้อมูลจะใช้แถบที่ยาวที่สุดที่จุดเริ่มต้นและแถบที่สั้นที่สุดเมื่อถึงจุดสิ้นสุด
อย่างไรก็ตาม ไม่ว่าลำดับจะเป็นเช่นไร ผู้ชมของคุณสามารถเปรียบเทียบความยาวของแท่งได้ ผู้ชมของคุณอาจใช้เวลาสักครู่ในการติดตามการปรับปรุงเมื่อเวลาผ่านไป นั่นคือเหตุผลที่คุณต้องจัดระเบียบบาร์ของคุณเพื่อไม่ให้สายตาของผู้ชมเคลื่อนที่ไปมาในขณะที่ติดตามเทรนด์เมื่อเวลาผ่านไป
ใช้สีอย่างมีประสิทธิภาพ
การใช้สีอย่างมีประสิทธิภาพเป็นสิ่งสำคัญในขณะที่สร้างกราฟที่ดีที่สุดเพื่อแสดงการเปลี่ยนแปลงเมื่อเวลาผ่านไป Excel และ Google ชีตช่วยให้คุณใช้สีต่างๆ ในแผนภูมิได้ เมื่อคุณใช้สีอย่างไม่มีประสิทธิภาพ คุณเสี่ยงต่อการทำให้ผู้ชมเสียสมาธิ พวกเขาอาจตีความสีที่คุณใช้ผิด ทำให้คุณอธิบายแนวคิดของคุณได้ยาก
จำเป็นอย่างยิ่งที่คุณต้องใช้สีอย่างถูกต้องเพื่อหลีกเลี่ยงสถานการณ์ดังกล่าว ใช้สีที่แตกต่างจากสีเริ่มต้นของคุณเมื่อคุณต้องการให้ผู้ชมมุ่งเน้นไปที่กรอบเวลาเฉพาะในธุรกิจของคุณ
ลดความซับซ้อนของการจัดเรียงแท่งในแผนภูมิ
เป้าหมายของคุณคือทำให้การนำเสนอข้อมูลของคุณเรียบง่ายที่สุด วิธีนี้ช่วยให้ผู้ชมเข้าใจข้อมูลเชิงลึกของคุณ การจัดเรียงแท่งของคุณในแผนภูมิเป็นสิ่งสำคัญที่จะทำให้การนำเสนอของคุณตรงไปตรงมา
แถบของคุณจะปรากฏในลำดับค่าข้อมูลจากน้อยไปมากหรือมากไปน้อยในลำดับปกติเท่านั้น เช่น อายุและเวลา สิ่งสำคัญคือต้องหลีกเลี่ยงการเรียงลำดับแถบตามลำดับตัวอักษร
การติดฉลากบาร์ของคุณตามจำนวนการเปลี่ยนแปลงที่เป็นตัวแทน
หลีกเลี่ยงการใช้ป้ายกำกับมากเกินไปในแผนภูมิที่ดีที่สุดของคุณเพื่อแสดงรูปแบบเมื่อเวลาผ่านไป มันจะทำให้ผู้ชมของคุณติดตามได้ไม่ยาก คุณต้องลบแง่มุมที่ไม่เกี่ยวข้องกับแนวคิดที่คุณต้องการแบ่งปัน มันจะมีประโยชน์ถ้าคุณติดป้ายกำกับแต่ละแท่งในแผนภูมิของคุณด้วยความหมายของมัน วิธีนี้จะทำให้ผู้ชมสังเกตแนวโน้มเมื่อเวลาผ่านไปได้ง่ายขึ้น การแสดงภาพของคุณจะสะอาดตาและดึงดูดผู้ชมของคุณ
การเว้นวรรคภายในการแสดงภาพ
ในการแสดงแนวโน้ม แผนภูมิที่ดีที่สุดของคุณต้องมีขนาดแผนภูมิที่เหมาะสม แต่ละแถบควรมีความกว้างเท่ากัน รักษาระยะห่างที่เท่ากันระหว่างแถบของคุณด้วย ผู้ชมของคุณจะสามารถติดตามการเปลี่ยนแปลงในหัวข้อที่คุณสนใจเมื่อเวลาผ่านไป
คำถามที่พบบ่อย
แผนภูมิเส้นเหมาะอย่างยิ่งเมื่อคุณต้องการแสดงข้อมูลที่ต่อเนื่องและแสดงแนวโน้มหรือรูปแบบในระยะยาว โดยทั่วไปจะใช้เพื่อแสดงความผันผวนของตลาดหุ้น การเปลี่ยนแปลงของอุณหภูมิ การเติบโตของประชากร และข้อมูลอนุกรมเวลาอื่นๆ
แผนภูมิแท่งใช้เป็นหลักในการเปรียบเทียบข้อมูลที่จัดหมวดหมู่ ทำให้ไม่เหมาะสำหรับการแสดงแนวโน้มเมื่อเวลาผ่านไป อย่างไรก็ตาม หากแกน x แสดงถึงช่วงเวลาที่ไม่ต่อเนื่องกัน และแท่งแสดงถึงหมวดหมู่ต่างๆ คุณสามารถใช้แผนภูมิแท่งเพื่อแสดงแนวโน้มภายในแต่ละหมวดหมู่ได้
ตอบ: แผนภูมิพื้นที่ คล้ายกับแผนภูมิเส้น มีประสิทธิภาพในการแสดงแนวโน้มเมื่อเวลาผ่านไป พวกเขาให้ประโยชน์เพิ่มเติมในการแสดงภาพขนาดของการเปลี่ยนแปลงโดยการเติมพื้นที่ระหว่างเส้นตรงและแกน x สิ่งนี้ทำให้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับการแสดงข้อมูลสะสม ส่วนแบ่งตลาด และตัวแปรสแต็ก
แผนภูมิกระจายมักใช้เพื่อแสดงภาพความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสองตัว แทนที่จะแสดงแนวโน้มเมื่อเวลาผ่านไป อย่างไรก็ตาม หากจุดข้อมูลแต่ละจุดแสดงถึงช่วงเวลาที่เจาะจง แผนภูมิกระจายยังคงสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับรูปแบบและความสัมพันธ์ภายในข้อมูลอนุกรมเวลาได้
แผนภูมิวงกลมไม่เหมาะสำหรับการแสดงแนวโน้มเมื่อเวลาผ่านไป เนื่องจากส่วนใหญ่จะใช้เพื่อแสดงองค์ประกอบหรือสัดส่วนของหมวดหมู่ต่างๆ ภายในช่วงเวลาเดียว ไม่มีประสิทธิภาพในการแสดงการเปลี่ยนแปลงหรือรูปแบบเมื่อเวลาผ่านไป
สรุป
โดยสรุป เราค้นพบว่าการตีความข้อมูลดิบเป็นเรื่องยาก เนื่องจากไม่มีโครงสร้าง จึงเป็นไปไม่ได้ที่จะสร้างแนวโน้มเมื่อเวลาผ่านไป อย่างไรก็ตาม เราได้เห็นคุณค่าของการใช้กราฟเส้นเพื่อแสดงการเปลี่ยนแปลงเมื่อเวลาผ่านไป ในกราฟเส้น เส้นตรงเชื่อมต่อจุดข้อมูล บรรทัดเหล่านี้สามารถช่วยคุณติดตามการเพิ่มขึ้นและลดลงของยอดขายเมื่อเวลาผ่านไป
ในฐานะเจ้าของธุรกิจ คุณต้องใช้แผนภูมิเส้นเพื่อติดตามรูปแบบของบริษัทเมื่อเวลาผ่านไป แผนภูมิเส้นสามารถใช้เพื่อคาดการณ์อนาคตของธุรกิจของคุณได้ อย่างไรก็ตาม เพื่อให้การเปรียบเทียบชุดข้อมูลมีความเกี่ยวข้องกัน ทั้งสองแกนต้องมีมาตราส่วนเดียวกัน