Trình bày dữ liệu khảo sát một cách hiệu quả là rất quan trọng đối với các nhà nghiên cứu cũng như các chuyên gia. Trong số nhiều công cụ hiện có, Thang đo Likert là một phương pháp phổ biến và được sử dụng rộng rãi để đo lường thái độ, quan điểm và nhận thức. Tuy nhiên, việc chuyển đổi dữ liệu thô từ khảo sát Thang đo Likert thành các biểu diễn trực quan có ý nghĩa và sâu sắc có thể là một thách thức.
Bài viết này khám phá cách trình bày dữ liệu Thang đo Likert, bao gồm các kỹ thuật và phương pháp hay nhất để giúp bạn truyền đạt những phát hiện của mình một cách rõ ràng, chính xác và có tác động. Hãy mở khóa những bí mật để trình bày dữ liệu Likert Scale như một chuyên gia!
| ☑Câu trả lời nhanh |
| Để trình bày dữ liệu Thang đo Likert, hãy sử dụng thống kê mô tả – chẳng hạn như điểm trung bình hoặc tỷ lệ phần trăm – cho mọi danh mục phản hồi để tóm tắt kết quả. Sử dụng biểu đồ thanh xếp chồng lên nhau hoặc biểu đồ thanh để trực quan hóa việc phân phối phản hồi. Trình bày tất cả các phát hiện quan trọng trong khi làm nổi bật các xu hướng hoặc mô hình quan trọng được quan sát. |
Hiểu dữ liệu thang đo Likert
Thang đo Likert là một trong những thang đánh giá được sử dụng nhiều nhất trong các cuộc khảo sát và nghiên cứu. Nó được sử dụng để đo lường ý kiến, sở thích, thái độ và nhận thức của cá nhân. Renis Likert, một nhà tâm lý học, đã phát triển Thang đo Likert, và kể từ đó, nó đã được sử dụng rộng rãi trong nghiên cứu thị trường và khoa học xã hội.
Thang đo Likert bao gồm một số mục hoặc một loạt các tuyên bố mà người trả lời chân thành thể hiện mức độ không đồng ý hoặc đồng ý của họ trên thang phản hồi được lập trình.
Chuẩn bị dữ liệu thang đo Likert để trình bày
Chuẩn bị dữ liệu Thang đo Likert để trình bày bao gồm một số bước để đảm bảo tính chính xác, độ tin cậy và tính nhất quán của dữ liệu được thu thập. Quá trình này được chia thành như sau:
- Thu thập và tổ chức dữ liệu
Đảm bảo tất cả các phản hồi đều đáng tin cậy là rất quan trọng khi thu thập dữ liệu thang đo Likert. Điều này chỉ có thể đạt được thông qua các bảng câu hỏi hoặc khảo sát được thiết kế tốt, tránh các câu hỏi hoặc câu nói mơ hồ, sử dụng các phương án rõ ràng và sử dụng các phương án trả lời phù hợp.
Dữ liệu được thu thập phải nhất quán và chính xác, được đo lường bằng cách theo dõi cẩn thận khi thu thập dữ liệu để giảm thiểu sai sót. Hướng dẫn rõ ràng phải được cung cấp để hoàn thành bảng câu hỏi.
- Làm sạch dữ liệu và tiền xử lý
Điều này liên quan đến việc xóa các phản hồi không hợp lệ hoặc không đầy đủ, xử lý các giá trị bị thiếu và loại bỏ tất cả các phản hồi không đáp ứng các tiêu chí xác định trước về tính hợp lệ.
- Chuyển đổi dữ liệu Thang đo Likert thành các giá trị số
Dữ liệu Thang đo Likert thường sử dụng các danh mục thứ tự - chẳng hạn như rất đồng ý, đồng ý, trung lập, không đồng ý và rất không đồng ý. Do đó, thực tế phổ biến là chuyển đổi các phản hồi Thang đo Likert thành các giá trị số để trực quan hóa.
Điều này được thực hiện bằng cách gán các giá trị hoặc mã số cho mọi tùy chọn phản hồi, xem xét độ lớn giữa các tùy chọn hoặc khoảng cách tương đối.
- Trực quan hóa dữ liệu thang đo Likert
Trực quan hóa dữ liệu Thang đo Likert là rất quan trọng để hiểu và truyền đạt hiệu quả các phản hồi thu được thông qua hệ thống xếp hạng được sử dụng phổ biến này. Biểu diễn dữ liệu và trích xuất những hiểu biết có ý nghĩa liên quan đến việc chọn kỹ thuật trực quan hóa phù hợp nhất.
Một số trong những cái phổ biến nhất bao gồm:
- Biểu đồ thanh
Đây là một cách đơn giản để hiển thị dữ liệu thang đo Likert. Mỗi danh mục phản hồi được thể hiện bằng một thanh riêng biệt biểu đồ. Chiều cao của mỗi thanh biểu thị tỷ lệ phần trăm hoặc tần suất phản hồi trong danh mục cụ thể đó.
- Phân kỳ biểu đồ thanh xếp chồng lên nhau
Đây là những thứ hoàn hảo để trực quan hóa dữ liệu thang đo Likert bao gồm các phản hồi tiêu cực và tích cực. Nó cho phép người đọc thấy sự phân bố các câu trả lời ở cả hai phía của thang đo Likert. Các phân đoạn tiêu cực và tích cực phân nhánh từ một điểm trung tâm.
- Biểu đồ thanh xếp chồng lên nhau
Chúng rất hữu ích để so sánh sự phân bố của các câu trả lời trên một số hạng mục thang đo Likert. Mỗi thanh đại diện cho tổng số phản hồi cho mỗi mục. Các phân đoạn khác nhau trong thanh phù hợp với nhiều loại phản hồi.
- tần số tuyệt đối
Chúng cho biết số lượng phản hồi trong mỗi danh mục. Bao gồm thông tin quan trọng này giúp người đọc hiểu được sự phân phối các câu trả lời, đặc biệt là về số lượng thô.
- Bản đồ nhiệt
Bản đồ nhiệt rất cần thiết để trình bày một lượng lớn dữ liệu tỷ lệ Likert. Họ thường sử dụng các dải màu để thể hiện tỷ lệ phần trăm hoặc tần số phản hồi. Điều này giúp xác định xu hướng và mẫu trên một số thứ nguyên hoặc mục dễ dàng hơn.
Những câu hỏi thường gặp (FAQs)
- Thang đo Likert là định lượng hay định tính?
Dữ liệu thu được từ Thang đo Likert là định lượng vì chúng giả sử các khoảng cách bằng nhau giữa các điểm.
- Các vấn đề với Thang đo Likert là gì?
Các vấn đề với Thang đo Likert bao gồm các phản hồi không đồng đều. Điều này làm cho việc xếp hạng các câu trả lời thu được trở nên khó khăn. Đó là, ngày nay, khoảng cách giữa mỗi phản hồi là không thể đo lường hoặc khoảng cách bằng nhau.
Kết luận
Học cách trình bày dữ liệu thang đo Likert là rất quan trọng để truyền tải chính xác kết quả khảo sát và thông tin chi tiết. Bằng cách tuân theo các hướng dẫn được thảo luận trong bài viết này, chẳng hạn như sắp xếp dữ liệu, chọn hình ảnh trực quan phù hợp và cung cấp giải thích rõ ràng, các nhà nghiên cứu và nhà phân tích có thể nâng cao tác động và hiểu biết về những phát hiện của họ.
