10 ຕົວຢ່າງການວິເຄາະຂໍ້ມູນການຂາຍທີ່ມີຜົນກະທົບເພື່ອແຈ້ງຍຸດທະສາດ

10 ຕົວຢ່າງການວິເຄາະຂໍ້ມູນການຂາຍທີ່ມີຜົນກະທົບເພື່ອແຈ້ງຍຸດທະສາດ

ຕົວຢ່າງການວິເຄາະຂໍ້ມູນການຂາຍໃຫ້ກອບວຽກທີ່ແທ້ຈິງສໍາລັບການສະກັດເອົາຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ມີປະສິດທິພາບຈາກຂໍ້ມູນ CRM ເພື່ອເພີ່ມລາຍຮັບ. ຜູ້ນໍາຝ່າຍຂາຍແມ່ນອີງໃສ່ການວິເຄາະເລິກເຊິ່ງຂອງຂໍ້ມູນການປະຕິບັດຂອງພວກເຂົາເພື່ອຈຸດແນວໂນ້ມ, ກໍານົດບັນຫາ, ແລະແຈ້ງຍຸດທະສາດ.

ໃນບົດນີ້, ພວກເຮົາຈະສໍາຫຼວດ 10 ຕົວຢ່າງການວິເຄາະຂໍ້ມູນການຂາຍທີ່ມີຜົນກະທົບເພື່ອສະແດງວິທີທີ່ທ່ານສາມາດປົດລັອກຄວາມເຂົ້າໃຈການປ່ຽນແປງເກມຈາກຂໍ້ມູນການຂາຍຂອງທ່ານ. ເປົ້າຫມາຍແມ່ນເພື່ອໃຫ້ຜູ້ນໍາດ້ານການຂາຍ, ນັກວິເຄາະ, ແລະຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານ ops ມີກົນລະຍຸດການວິເຄາະຂໍ້ມູນການຂາຍທີ່ສາມາດປະຕິບັດໄດ້, ກອບ, ແລະເຕັກນິກໂດຍອີງໃສ່ຕົວຢ່າງທີ່ເຫັນໄດ້ຊັດເຈນ.

ບໍ່ວ່າຈຸດປະສົງຂອງທ່ານແມ່ນການເພີ່ມປະສິດທິພາບແຫຼ່ງນໍາ, ຄາດຄະເນແນວໂນ້ມໃນອະນາຄົດ, ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມປັ່ນປ່ວນ, ປັບປຸງອັດຕາການຊະນະ, ຫຼືການເພີ່ມປະສິດທິພາບສູງສຸດ. ROI ການຕະຫຼາດ – ການຈັບມືກັບຂໍ້ມູນການຂາຍຂອງທ່ານແນ່ນອນວ່າຈະເປີດເຜີຍໂອກາດທີ່ບໍ່ມີທີ່ສິ້ນສຸດ.

ເປັນຫຍັງການວິເຄາະຂໍ້ມູນການຂາຍຈຶ່ງສໍາຄັນ

ການລົງເລິກເຂົ້າໄປໃນຂໍ້ມູນປະສິດທິພາບການຂາຍຂອງເຈົ້າຈະເປີດເຜີຍການເປີດເຜີຍທີ່ມີປະໂຫຍດທັງໝົດ. ຈາກຜະລິດຕະພັນທີ່ມີປະສິດຕິພາບສູງສຸດໄປສູ່ຊ່ອງທາງການຕະຫຼາດທີ່ພິສູດວ່າມີຄຸນຄ່າຫຼາຍ, ມີໂອກາດຫຼາຍ. ນີ້ແມ່ນບາງປະໂຫຍດຂອງການວິເຄາະຂໍ້ມູນການຂາຍ:

  • ຊອກຫາລູກຄ້າທີ່ມີຄຸນຄ່າທີ່ສຸດຂອງທ່ານ - ທ່ານສາມາດກໍານົດລັກສະນະທີ່ສໍາຄັນຂອງລູກຄ້າທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງທ່ານເຊັ່ນ: ຄວາມຖີ່ຂອງການສັ່ງຊື້ທີ່ສູງຂຶ້ນຫຼືຂະຫນາດຂອງຂໍ້ຕົກລົງທີ່ໃຫຍ່ກວ່າ. ໃຊ້ intel ນີ້ເພື່ອຊອກຫາຄວາມສົດໃສດ້ານເພີ່ມເຕີມທີ່ມີລັກສະນະຄືກັນກັບພວກເຂົາ!
  • ເບິ່ງສິ່ງທີ່ຊ່ອງທາງການຕະຫຼາດເຮັດວຽກແທ້ໆ – ວິເຄາະຂໍ້ມູນປະສິດທິພາບການຕະຫຼາດຂອງທ່ານເພື່ອເບິ່ງວ່າຊ່ອງທາງໃດເປັນຜູ້ນໍາທາງດ້ານຄຸນນະພາບສູງສຸດ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ໄດ້ຮັບສຽງດັງຫຼາຍສໍາລັບ buck ຂອງທ່ານໂດຍການສຸມໃສ່ງົບປະມານຂອງທ່ານກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ເຮັດວຽກ.
  • ການຊີ້ແຈງຂະບວນການຂາຍໃນຂຸມ - ຕິດຕາມຜົນໄດ້ຮັບໃນແຕ່ລະຂັ້ນຕອນຂອງຊ່ອງທາງການຂາຍເພື່ອສັງເກດເຫັນບ່ອນທີ່ຂໍ້ສະເຫນີຢຸດເຊົາ. ແກ້ໄຂພື້ນທີ່ບັນຫາເພື່ອລຽບໄປຕາມເສັ້ນທາງຈາກການນໍາໄປສູ່ລູກຄ້າ.
  • ການ​ປັບ​ປຸງ​ການ​ຄາດ​ຄະ​ເນ​ – ທົບທວນຄືນຮູບແບບການຂາຍປະຫວັດສາດ ແລະປັດໄຈພາຍນອກເພື່ອສ້າງຕົວແບບສະຖິຕິທີ່ຄາດຄະເນປະສິດທິພາບໃນອະນາຄົດໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງກວ່າ.
  • ການຕິດຕາມການປະຕິບັດຕົວແທນ – ຮັກສາຄວາມໂປ່ງໃສໂດຍການເບິ່ງວິທີການວັດແທກຫຼັກຂອງພະນັກງານຂາຍແຕ່ລະຄົນຕໍ່ກັບເປົ້າໝາຍ. ກໍານົດດາວທັງຫມົດແລະການຕໍ່ສູ້.

ລາຍລະອຽດຂະບວນການວິເຄາະຂໍ້ມູນການຂາຍ

ການ ນຳ ສະ ເໜີ ກ່ຽວກັບການຂາຍ

ການວິເຄາະຂໍ້ມູນການຂາຍບໍ່ແມ່ນບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ເກີດຂື້ນຢ່າງມະຫັດສະຈັນ. ທຸກໆການວິເຄາະການຂາຍທີ່ມີປະສິດທິພາບປະຕິບັດຕາມຂະບວນການທີ່ກໍານົດໄວ້. ຂະບວນການນັ້ນອາດຈະແຕກຕ່າງກັນໂດຍອີງຕາມເຄື່ອງມື ແລະກົນໄກການເກັບກຳຂໍ້ມູນໃນຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງທ່ານ, ແຕ່ຂະບວນການທົ່ວໄປສ່ວນໃຫຍ່ປະກອບມີດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້:

  • ກຳ ນົດເປົ້າ ໝາຍ ຂອງເຈົ້າ - ພັດທະນາຄໍາຖາມສະເພາະທີ່ທ່ານຕ້ອງການໃຫ້ຂໍ້ມູນຕອບ.
  • ເກັບກໍາຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ - ລວບລວມຂໍ້ມູນການຂາຍທີ່ໃຊ້ໄດ້ຈາກ CRM ຂອງທ່ານ, ເວທີການຕະຫຼາດ, ແລະແຫຼ່ງອື່ນໆ.
  • ອະນາໄມ ແລະຈັດລະບຽບ - ໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນຂອງທ່ານໃນຮູບແບບການວິເຄາະທີ່ເປັນມິດ.
  • ການວິເຄາະປະຕິບັດ - ດຳ​ລົງ​ເລິກ​ໂດຍ​ໃຊ້​ການ​ຄິດ​ໄລ່, ການ​ສ້າງ​ພາບ, ການ​ສ້າງ​ແບບ​ຈຳ​ລອງ​ສະ​ຖິ​ຕິ, ແລະ​ເຕັກ​ນິກ​ອື່ນໆ.
  • ແປຄວາມເຂົ້າໃຈ - ກໍານົດຄວາມຫມາຍຈາກຜົນການວິເຄາະ.
  • ເຮັດການຕັດສິນໃຈທີ່ຜັກດັນຂໍ້ມູນ - ປະຕິບັດຍຸດທະສາດໂດຍອີງໃສ່ຄວາມເຂົ້າໃຈການວິເຄາະ.

ຕອນນີ້ໃຫ້ເບິ່ງຕົວຢ່າງການວິເຄາະຂໍ້ມູນການຂາຍທີ່ມີຜົນກະທົບໃນການປະຕິບັດໃນທົ່ວຂົງເຂດທີ່ສໍາຄັນເຫຼົ່ານີ້:

ຕົວຢ່າງການວິເຄາະຂໍ້ມູນການຂາຍ

1. ການວິເຄາະການແບ່ງສ່ວນຂອງລູກຄ້າ

ການວິເຄາະການແບ່ງສ່ວນຂອງລູກຄ້າກ່ຽວຂ້ອງກັບການແບ່ງລູກຄ້າອອກເປັນຊັ້ນເຊັ່ນ: ມູນຄ່າສູງ, ມູນຄ່າກາງ, ແລະມູນຄ່າຕໍ່າໂດຍອີງໃສ່ປະຫວັດການຊື້ຂອງພວກເຂົາ, ຄວາມຖີ່ຂອງການສັ່ງຊື້, ຄວາມທັນສະໄຫມ, ແລະຈໍານວນການໃຊ້ຈ່າຍຕະຫຼອດຊີວິດ. ເປົ້າຫມາຍແມ່ນເພື່ອກໍານົດລັກສະນະທີ່ສໍາຄັນຂອງລູກຄ້າທີ່ດີທີ່ສຸດແລະກໍາໄລຫຼາຍທີ່ສຸດຂອງທ່ານ, ເຊັ່ນ: ຂະຫນາດຄໍາສັ່ງສະເລ່ຍທີ່ໃຫຍ່ກວ່າຫຼືຄວາມຖີ່ຂອງການຊື້ທີ່ສູງກວ່າ. ຄວາມເຂົ້າໃຈເຫຼົ່ານີ້ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດພັດທະນາແຄມເປນກາລະຕະຫຼາດເປົ້າຫມາຍແລະກົນລະຍຸດການເຜີຍແຜ່ທີ່ສອດຄ່ອງກັບຄວາມຕ້ອງການແລະພຶດຕິກໍາຂອງລູກຄ້າແຕ່ລະຄົນ. ຕົວຢ່າງ, ທ່ານອາດຈະສະຫນອງ ໂປຼໂມຊັນພິເສດ, ສ່ວນຫຼຸດ ແລະສິດທິປະໂຫຍດພິເສດໃຫ້ກັບພາກສ່ວນທີ່ມີມູນຄ່າສູງເພື່ອເນັ້ນໃສ່ພະລັງງານໃຫ້ກັບລູກຄ້າທີ່ສ້າງລາຍໄດ້ຫຼາຍທີ່ສຸດ.

2. ການວິເຄາະແຫຼ່ງນໍາ

ຫນຶ່ງໃນຕົວຢ່າງການວິເຄາະຂໍ້ມູນການຂາຍທົ່ວໄປທີ່ສຸດ 'ແມ່ນການວິເຄາະແຫຼ່ງນໍາ. ການວິເຄາະແຫຼ່ງນໍາແມ່ນສຸມໃສ່ການຕິດຕາມຕົວຊີ້ວັດທີ່ສໍາຄັນເຊັ່ນ: ອັດຕາການປ່ຽນແປງ, ຂະຫນາດຂອງຂໍ້ຕົກລົງສະເລ່ຍ, ຄວາມຍາວຂອງວົງຈອນການຂາຍ, ແລະ ROI ການຕະຫຼາດສໍາລັບແຕ່ລະແຫຼ່ງນໍາໃນທົ່ວແຄມເປນ.

ເປົ້າຫມາຍແມ່ນເພື່ອກໍານົດແຫຼ່ງນໍາຫນ້າທີ່ມີປະສິດຕິພາບທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງທ່ານທີ່ແປງໃນອັດຕາທີ່ສູງທີ່ສຸດແລະສົ່ງຜົນໃຫ້ຮອບວຽນການຂາຍທີ່ໄວທີ່ສຸດແລະຜະລິດຕະພັນຂອງທີມຂາຍ. ຈາກນັ້ນທ່ານສາມາດເພີ່ມປະສິດທິພາບການໃຊ້ຈ່າຍໂດຍການຫຼຸດຜ່ອນງົບປະມານຂອງແຫຼ່ງນໍາທີ່ປະຕິບັດບໍ່ດີທີ່ມີອັດຕາການປ່ຽນແປງຕ່ໍາແລະປ່ຽນການໃຊ້ຈ່າຍນັ້ນໄປສູ່ແຫຼ່ງທີ່ຜະລິດຜົນຜະລິດຜູ້ນໍາທີ່ມີຄຸນວຸດທິທີ່ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ. ລະດັບການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງແຫຼ່ງນໍານີ້ປັບປຸງຄຸນນະພາບການນໍາພາໂດຍລວມ.

3. ການວິເຄາະຊ່ອງທາງການຂາຍ

ການວິເຄາະຊ່ອງທາງການຂາຍກ່ຽວຂ້ອງກັບການສ້າງແຜນທີ່ແຕ່ລະຂັ້ນຕອນຂອງຊ່ອງທາງການຂາຍຂອງທ່ານຈາກການນໍາພາເບື້ອງຕົ້ນໄປສູ່ການຕົກລົງປິດ. ຈາກນັ້ນທ່ານຄັດຕິດຂໍ້ມູນການປະຕິບັດປະຫວັດສາດໃສ່ແຕ່ລະຂັ້ນຕອນຂອງຊ່ອງທາງ, ການວິເຄາະອັດຕາສ່ວນການແປງ, ເວລາຮອບວຽນ, ແລະຄໍຂວດ. ການປຽບທຽບການປະຕິບັດໂດຍທີມງານຂາຍຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານເຫັນວ່າໃຜດີເລີດທີ່ສຸດໃນຂັ້ນຕອນຕ່າງໆຂອງ funnel. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ຄໍາແນະນໍາສາມາດຖືກສ້າງຂື້ນເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບຂັ້ນຕອນທີ່ບໍ່ມີປະສິດທິພາບໂດຍຜ່ານການປ່ຽນແປງຂະບວນການເຮັດວຽກ, ພະນັກງານ, ຫຼືການປະຕິບັດເຄື່ອງມືອັດຕະໂນມັດ. ເປົ້າຫມາຍໂດຍລວມແມ່ນເພື່ອເພີ່ມອັດຕາການປ່ຽນແປງແລະຄວາມໄວໃນແຕ່ລະຂັ້ນຕອນຂອງຊ່ອງທາງການຂາຍ, ເຊິ່ງແປໂດຍກົງເປັນລາຍໄດ້ທີ່ສູງຂຶ້ນ.

4. ການວິເຄາະ Churn

ເປົ້າຫມາຍຂອງການວິເຄາະ churn ແມ່ນເພື່ອກໍານົດລູກຄ້າທີ່ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະ churn ຫຼາຍທີ່ສຸດໂດຍການຊອກຫາຄວາມຖີ່ຂອງການຊື້ທີ່ຫຼຸດລົງ, ການເພີ່ມປີ້ສະຫນັບສະຫນູນ, ການສະຫມັກທີ່ຫມົດອາຍຸ, ຫຼືສັນຍານອື່ນໆ. ການພັດທະນາຕົວຊີ້ບອກຊັ້ນນໍາທີ່ນໍາໜ້າການປັ່ນປ່ວນ, ເຊັ່ນ: ການຈ່າຍເງິນຊ້າ ຫຼື ພາດໂອກາດ ແລະ ການຫຼຸດລະດັບຄຸນສົມບັດ, ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດລ່ວງໜ້າໄດ້. ແຄມເປນການຮັກສາແບບເຄື່ອນໄຫວທີ່ມີຂໍ້ສະເຫນີພິເສດແລະແຮງຈູງໃຈຫຼັງຈາກນັ້ນສາມາດຖືກເປົ້າຫມາຍໃສ່ບັນຊີທີ່ມີຄວາມສ່ຽງເຫຼົ່ານີ້ທີ່ຖືກກວດພົບໄວ. ການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມປັ່ນປ່ວນຂອງລູກຄ້າຮັກສາລາຍຮັບໃນຂະນະທີ່ການຕັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການໄດ້ຮັບລູກຄ້າໃຫມ່.

5. ການວິເຄາະຊະນະ/ການສູນເສຍ

ການວິເຄາະການຊະນະ/ການສູນເສຍກ່ຽວຂ້ອງກັບການປຽບທຽບຂໍ້ສະເໜີທີ່ຊະນະ ແລະການສູນເສຍໃນທົ່ວປັດໃຈຕ່າງໆເຊັ່ນ: ແຫຼ່ງນໍາ, ຜະລິດຕະພັນ, ອຸດສາຫະກໍາ, ຕົວແທນການຂາຍ, ຂະໜາດຂອງຂໍ້ຕົກລົງ ແລະຄຸນລັກສະນະອື່ນໆ. ເປົ້າຫມາຍຂອງການວິເຄາະຂໍ້ມູນການຂາຍປະເພດນີ້ແມ່ນເພື່ອກໍານົດຮູບແບບແລະຄວາມຄ້າຍຄືກັນໃນບັນດາຂໍ້ສະເຫນີທີ່ຊະນະທີ່ສາມາດ replicated ເປັນການປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດ. ການສັງເກດຄວາມຄ້າຍຄືກັນເລື້ອຍໆໃນຂໍ້ຕົກລົງທີ່ສູນເສຍເຮັດໃຫ້ຍຸດທະສາດການຂາຍ, ການສະເຫນີຜະລິດຕະພັນ, ລາຄາ, ແລະການສົ່ງຂໍ້ຄວາມຖືກປັບຕາມຄວາມເຫມາະສົມ. ຄວາມເຂົ້າໃຈດ້ານການຊະນະ/ການສູນເສຍເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ມາຈາກຂໍ້ມູນຂໍ້ຕົກລົງປະຫວັດສາດ ປັບປຸງກົນລະຍຸດການຂາຍໃຫ້ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນໃນການປິດຂໍ້ສະເໜີ.

6. ການວິເຄາະການຄາດຄະເນການຂາຍ

ເປົ້າຫມາຍຂອງການວິເຄາະການຄາດຄະເນການຂາຍແມ່ນເພື່ອສ້າງຕົວແບບທີ່ມີຄວາມສາມາດໃນການຄາດຄະເນລາຍໄດ້ໃນອະນາຄົດແລະຈໍານວນການປິດການຂາຍ. ຮູບແບບດັ່ງກ່າວລວມເອົາຂໍ້ມູນການປະຕິບັດປະຫວັດສາດ, ຮູບແບບລະດູການ, ສະພາບຕະຫຼາດ, ແລະຕົວແປອື່ນໆ. ໂດຍການວິເຄາະຄວາມແຕກຕ່າງກັນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງລະຫວ່າງການຄາດຄະເນການຂາຍແລະຜົນໄດ້ຮັບຕົວຈິງ, ຮູບແບບການຄາດຄະເນສາມາດຖືກປັບປຸງຄືນໃຫມ່ໃນໄລຍະເວລາເພື່ອປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງ. ການຄາດຄະເນລາຍຮັບແລະທໍ່ທີ່ຖືກຕ້ອງຫຼາຍຂຶ້ນເຮັດໃຫ້ຜູ້ນໍາສາມາດກໍານົດເປົ້າຫມາຍຕົວຈິງແລະແຈ້ງໃຫ້ຮູ້ການວາງແຜນງົບປະມານຍຸດທະສາດ.

7. ການວິເຄາະດ້ານການແຂ່ງຂັນ

ການວິເຄາະດ້ານການແຂ່ງຂັນແມ່ນສຸມໃສ່ການຄົ້ນຄວ້າຢ່າງລະອຽດກ່ຽວກັບຄຸນລັກສະນະຂອງຜະລິດຕະພັນຄູ່ແຂ່ງ, ລາຄາ, ການໂຄສະນາ, ແລະຍຸດທະສາດການສົ່ງຂໍ້ຄວາມໃນຕະຫຼາດຂອງທ່ານ. ໂດຍການປຽບທຽບການສະເຫນີຂອງຄູ່ແຂ່ງກັບຕົວທ່ານເອງ, ທ່ານສາມາດກໍານົດຄວາມໄດ້ປຽບຂອງການແຂ່ງຂັນ, ຈຸດອ່ອນ, ແລະຊ່ອງຫວ່າງ. ຄວາມເຂົ້າໃຈເຫຼົ່ານີ້ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດປັບຍຸດທະສາດການຂາຍແລະການຕະຫຼາດຂອງທ່ານຕາມຄວາມເຫມາະສົມ. ຕົວຢ່າງ, ແຜນທີ່ເສັ້ນທາງຜະລິດຕະພັນຂອງທ່ານ, ໂຄງສ້າງລາຄາ, ແລະຫຼັກຊັບຄໍ້າປະກັນການຂາຍສາມາດຖືກປັບໃຫ້ແຕກຕ່າງຈາກຄູ່ແຂ່ງ. ການຮັກສາກໍາມະຈອນໃນພູມສັນຖານການແຂ່ງຂັນແມ່ນກຸນແຈສໍາຄັນໃນການຈັດວາງຍຸດທະສາດການໄປຕະຫຼາດ.

8. ການວິເຄາະລາຄາຢືດຢຸ່ນ

ການວິເຄາະຄວາມຢືດຢຸ່ນຂອງລາຄາກ່ຽວຂ້ອງກັບການທົດສອບລາຄາທີ່ແຕກຕ່າງກັນສໍາລັບພາກສ່ວນລູກຄ້າຕົວຢ່າງແລະຊັ້ນຜະລິດຕະພັນ. ໂດຍການວິເຄາະຜົນກະທົບຂອງການປ່ຽນແປງລາຄາກ່ຽວກັບຂະຫນາດຂອງຂໍ້ຕົກລົງ, ອັດຕາໄຊຊະນະ, ແລະລາຍໄດ້ລວມ, ທ່ານສາມາດກໍານົດຄວາມອ່ອນໄຫວຂອງລາຄາແລະຄວາມເຕັມໃຈທີ່ຈະຈ່າຍ. ຄວາມເຂົ້າໃຈເຫຼົ່ານີ້ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດເພີ່ມປະສິດທິພາບຍຸດທະສາດການກໍານົດລາຄາເພື່ອຜົນກໍາໄລໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນ empirical ແທນທີ່ຈະເປັນການຄາດເດົາ. ເປົ້າຫມາຍສຸດທ້າຍແມ່ນເພື່ອເພີ່ມທ່າແຮງຂອງລາຍໄດ້ໂດຍຜ່ານການກໍານົດລາຄາໂດຍຂໍ້ມູນ.

9. ການວິເຄາະປະສິດທິພາບຂອງຕົວແທນຂາຍ

ການວິເຄາະປະສິດທິພາບຂອງຕົວແທນຂາຍຕິດຕາມສະມາຊິກທີມແຕ່ລະຄົນຕໍ່ກັບຕົວຊີ້ບອກປະສິດທິພາບ ແລະເປົ້າໝາຍທີ່ສໍາຄັນ. ການປຽບທຽບກິດຈະກໍາການຂາຍຂອງກຸ່ມ, ອັດຕາປິດ, ຂະຫນາດຂອງຂໍ້ຕົກລົງ, ແລະ KPIs ອື່ນໆກໍານົດຜູ້ປະຕິບັດສູງສໍາລັບລາງວັນແລະພື້ນທີ່ການພັດທະນາສໍາລັບຕົວແທນທີ່ມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກ. ການໃຫ້ຄູຝຶກສອນ ແລະ ແຮງຈູງໃຈທີ່ປັບແຕ່ງເອງເຮັດໃຫ້ແຮງຈູງໃຈ ແລະ ຊ່ວຍໃຫ້ການຈັດການຈັດວາງຊຸດທັກສະເພື່ອຄວາມສຳເລັດ. ການວິເຄາະນີ້ສະຫນອງການເບິ່ງເຫັນທີ່ສໍາຄັນໃນປະສິດທິພາບຂອງທີມຂາຍ.

10. ການວິເຄາະແຄມເປນ

ການວິເຄາະແຄມເປນສຸມໃສ່ການວັດແທກທໍ່ການຂາຍທີ່ເຫັນໄດ້ຊັດເຈນແລະລາຍໄດ້ທີ່ມາຈາກການໂຄສະນາການຕະຫຼາດແລະຊັບສິນ. ໂດຍການກໍານົດ ROI ການຕະຫຼາດ, ທ່ານສາມາດເພີ່ມຂຶ້ນສອງເທົ່າໃນແຄມເປນ, ຊ່ອງທາງ, ແລະກິດຈະກໍາທີ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນຜົນໄດ້ຮັບທີ່ດີທີ່ສຸດທີ່ສາມາດວັດແທກໄດ້. ແຄມເປນທີ່ມີປະສິດຕິພາບຕໍ່າສາມາດຖືກລົບລ້າງແລະງົບປະມານຈັດສັນໃຫ້ກັບສິ່ງທີ່ເຮັດວຽກ. ການວິເຄາະນີ້ຮັບປະກັນການໃຊ້ຈ່າຍໃນການຕະຫຼາດຖືກປັບໃຫ້ເໝາະສົມເພື່ອຊຸກຍູ້ໃຫ້ເກີດຜົນກະທົບດ້ານການຂາຍ.

ວິທີການໄດ້ຮັບມູນຄ່າຈາກການຂາຍຕົວຢ່າງການວິເຄາະຂໍ້ມູນ

ແຈ້ງຍຸດທະສາດ

ກຸນແຈໃນການໄດ້ຮັບມູນຄ່າຈາກການວິເຄາະຂໍ້ມູນການຂາຍແມ່ນການແປຄວາມເຂົ້າໃຈໃນການປະຕິບັດຍຸດທະສາດ. ນີ້ແມ່ນບາງວິທີທີ່ຈະນໍາໃຊ້ຜົນການວິເຄາະ:

  • ເປົ້າໝາຍການເຜີຍແຜ່ໄປຫາພາກສ່ວນທີ່ມີມູນຄ່າສູງ
  • ປ່ຽນງົບປະມານການຕະຫຼາດໄປຫາແຫຼ່ງນໍາຫນ້າທີ່ມີຜົນຜະລິດ
  • ແກ້ໄຂສ່ວນທີ່ແຕກຫັກຂອງຊ່ອງທາງການຂາຍ
  • ຮັກສາລູກຄ້າທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງ
  • ຝຶກອົບຮົມທີມງານຂາຍກ່ຽວກັບການຊະນະມີສິດເທົ່າທຽມການຂາຍ
  • ກະຕຸ້ນພຶດຕິກຳການຂາຍທີ່ເຮັດໃຫ້ເກີດລາຍໄດ້
  • ການຄາດຄະເນຂະຫນາດທີ່ຖືກຕ້ອງເພື່ອແຈ້ງແຜນການງົບປະມານ
  • ກໍານົດລາຄາທີ່ສະຫນັບສະຫນູນຂໍ້ມູນສໍາລັບແຕ່ລະໂປຣໄຟລ໌ລູກຄ້າ

ຄວາມເປັນໄປໄດ້ແມ່ນບໍ່ມີທີ່ສິ້ນສຸດເມື່ອທ່ານໃຫ້ຂໍ້ມູນນໍາພາຍຸດທະສາດການຂາຍຂອງທ່ານ.

ເລີ່ມການເປີດເຜີຍຄວາມເຂົ້າໃຈດ້ານການຂາຍຂອງເຈົ້າ

ປະຕິບັດຕາມຕົວຢ່າງ ແລະການປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດທີ່ໄດ້ລະບຸໄວ້ໃນທີ່ນີ້ເພື່ອເລີ່ມຕົ້ນການເປີດເຜີຍຂໍ້ມູນຊັບສົມບັດທີ່ກະຕຸ້ນໃຫ້ຍອດຂາຍເພີ່ມຂຶ້ນ. ນອກຈາກນັ້ນ, ພິຈາລະນາການລວມເອົາບາງອັນ ເຄື່ອງມື AI ສໍາລັບການຂາຍ ເຂົ້າໄປໃນຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງທ່ານເພື່ອເຮັດໃຫ້ຂະບວນການວິເຄາະນີ້ອັດຕະໂນມັດຫຼາຍຂຶ້ນ. ແລະໃຫ້ການຕັດສິນໃຈທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຂໍ້ມູນເປັນຂໍ້ໄດ້ປຽບໃນການແຂ່ງຂັນຂອງເຈົ້າ. ຄວາມເຂົ້າໃຈແມ່ນລໍຖ້າການຄົ້ນພົບຢູ່ໃນຂໍ້ມູນການຂາຍທີ່ມີຢູ່ຂອງທ່ານ. ເປີດເຜີຍທ່າແຮງຂອງມັນໃນມື້ນີ້!

ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກະທູ້