רוצה ללמוד איך ליצור עלילת פיזור באקסל עם סטים של נתונים? אתה במקום הנכון.
עלילות פיזור הן דרך מצוינת לדמיין קשרים בין שתי קבוצות שונות של נתונים מספריים. על ידי שרטוט של שני מערכי נתונים יחד על מגרש פיזור, אתה יכול לקבל תובנות לגבי האופן שבו הנתונים מקיימים אינטראקציה.
בפוסט זה, נעבור על התהליך של יצירת עלילת פיזור באקסל באמצעות שתי עמודות נתונים.
מהי עלילת פיזור?
תרשים פיזור (הידוע גם בתור תרשים פיזור וגרף פיזור) הוא גרף המציג נקודות כנקודות נתונים המייצגות שני משתנים שונים. כל נקודת נתונים מציגה את חיתוך הערכים עבור משתני x ו-y.
עלילות פיזור שימושיות במיוחד לזיהוי מתאמים בין משתנים. ככל שנקודות הנתונים מתקבצות זו לזו, כך המתאם בין שני המשתנים חזק יותר.
למה משמשת עלילת פיזור?
למרות צדדיות, עלילות פיזור משמשות בדרך כלל בתרחישים הבאים:
1. חקר מתאמים
אם אתה צריך לקבוע אם ובאיזה מידה שני משתנים קשורים, עלילת פיזור היא הדמיה אידיאלית. זה מספק אינדיקטור חזותי מיידי של חוזק וכיוון המתאם.
2. לימוד התפלגות
עלילות פיזור נותנות תמונה ברורה של אופן התפלגות נקודות הנתונים על פני צירי x ו-y. ראיית התפלגות הנתונים היא חיונית לפילוח, זיהוי דפוסים ומודלים סטטיסטיים.
3. השוואת מערכי נתונים
שרטוט מערכי נתונים שונים באותה עלילת פיזור מקלה על השוואה ויזואלית של קשרים והפצות. צבעים וצורות יכולים להבדיל בין ערכות נתונים.
4. הצגת נתונים מדעיים
עלילות פיזור נמצאות בכל מקום במאמרי מחקר מדעיים ובמצגות, מכיוון שהן מציגות בבירור קשרים ודפוסים בנתונים כמותיים. המדע מסתמך במידה רבה על עלילות פיזור.
מדריך שלב אחר שלב ליצירת עלילת פיזור ערכת נתונים כפולה
להלן מדריך קל שלב אחר שלב כיצד ליצור עלילת פיזור עם שתי קבוצות של נתונים באקסל. כדי לעקוב אחריך, עליך לפתוח את גיליון האקסל עם הנתונים במחשב שלך או שתוכל לפתוח גיליון אקסל מקוון ותדביק שם נתונים.
- הזן את הנתונים שלך לשתי עמודות באקסל. העמודה הראשונה צריכה להכיל את הערכים של המשתנה הבלתי תלוי, והעמודה השנייה צריכה להכיל את הערכים של המשתנה התלוי.
- בחר את שתי עמודות הנתונים.
- עבור אל הַבלָעָה הכרטיסייה ולחץ על לפזר סמל תרשים.
- בחר תבנית עלילת פיזור.
- לחץ על OK לַחְצָן.
- עלילת הפיזור תוכנס לגליון העבודה שלך.
- כדי להוסיף את קבוצת הנתונים השנייה לחלקת הפיזור, בצע את השלבים הבאים:
- לחץ על עיצוב תרשים TAB.
- לחץ על בחר נתונים לַחְצָן.
- ב בחר נתונים תיבת הדו-שיח, לחץ על להוסיף לַחְצָן.
- ב סדרה תיבת דו-שיח, בחר את טווח התאים עבור קבוצת הנתונים השנייה.
- לחץ על OK לַחְצָן.
- לחץ על OK כפתור שוב.
וזהו, עכשיו יש לכם עלילת פיזור עם שני מערכי נתונים! המפתח הוא הזנת כל מערך נתונים בנפרד ולאחר מכן הוספת הסט השני לתרשים הקיים.
גם לקרוא: כיצד ליצור תרשים Sunburst באקסל
טיפים לעלילות פיזור אפקטיביות של ערכות נתונים כפולות
כדי להפיק את המרב מהשוואת שני מערכי נתונים באותה עלילת פיזור, זכור את הטיפים הבאים:
- השתמש בצבעים שונים עבור כל מערך נתונים
- הוסף ערכי מקרא תיאוריים כדי להבדיל בין מערכי נתונים
- הצג קווי מגמה עבור כל מערך נתונים כדי להבהיר מתאמים
- התאם את קנה המידה של הציר כדי לפזר נקודות נתונים חופפות
- הסר עומס מיותר שמטשטש תובנות
עם תרשים פיזור נתונים כפול מובנה ומותאם אישית ב- Excel, אתה יכול לפתוח רמה חדשה לגמרי של השוואת נתונים ותובנה! המבט זה לצד זה עושה דמיון, הבדלים ומשחקים ברורים.
דוגמאות בעולם האמיתי של יישומי פיזור
הנה כמה דוגמאות לעלילות פיזור המספקות תובנות מרכזיות בתחומים שונים:
I. עסקים - הוצאות שיווק לעומת הכנסות
עלילת פיזור עם הוצאות שיווק על ציר ה-x והכנסות על ציר ה-y מראה במהירות אם תקציבי שיווק מוגדלים תואמים להכנסות גבוהות יותר. זה מודיע על הקצאת תקציב שיווק אופטימלית.
II. מטאורולוגיה – טמפרטורה מול משקעים
תכנון טמפרטורה כנגד שיעורי משקעים יכול לחשוף קשרים בין משתנים אלה. זה עוזר למטאורולוגים לפתח מודלים חזויים של מזג אוויר.
III. שירותי בריאות - מינון תרופות לעומת יעילות
פיזור רמות מינון התרופה מול תוצאות בריאותיות חיוביות מבהיר משטרי מינון אופטימלי לטיפולים רפואיים.
IV. ספורט - גובה מול ריבאונד
עלילת פיזור עם גובה שחקן על ציר ה-x וריבאונדים למשחק על ציר ה-y מציגה אם שחקנים גבוהים יותר נוטים להצטיין בריבאונד. מאמנים משתמשים בתובנות האלה להערכות שחקנים.
V. מדעי החברה - הכנסה מול אושר
חוקרים יכולים לתכנן הכנסה מול דירוגי אושר כדי לחקור את הקשר בין כסף לרווחה סובייקטיבית.
כוחן של עלילות פיזור
בעולם מונע נתונים של היום, פיזור מגרשים הם כלים הכרחיים להשגת תובנות על הקשרים המורכבים בין משתנים המעצבים החלטות בין תעשיות. ב-Excel, עלילות פיזור קלות ליצירה אך מעצימות באופן עמוק יכולות אנליטיות. על ידי שימוש באומנות של עלילות פיזור, אנליסטים מכל הפסים יכולים לחשוף אבני חן נסתרות בתוך הנתונים שלהם. כל נקודת נתונים מכילה סיפור שמחכה לחשיפה.