הפיכת מערכי נתונים מורכבים לתובנות ברורות וניתנות לפעולה אינה הישג קל. אבל חמוש בסוגים הנכונים של תרשימי הדמיית נתונים, אתה יכול לחשוף דפוסים, מגמות ויחסים כדי לספר סיפורי נתונים משכנעים.
מדריך סופי זה מכסה את הסוגים הפופולריים ביותר של תרשימי הדמיית נתונים, דוגמאות מהעולם האמיתי לשימוש בהם וטיפים לבחירת הוויזואליה הטובה ביותר עבור הנתונים הספציפיים שלך. בואו לצלול פנימה!
15 סוגי תרשימי הדמיית נתונים
1. תרשימי עמודות
תרשימי עמודות משתמשים בפסים מלבניים כדי להשוות ערכים בין קטגוריות שונות. הגובה או האורך של כל פס מייצגים את הערך.
תרשימי עמודות עובדים טוב מאוד עבור מציג דירוגים, השוואת ערכי מדדים בין קבוצות והצגת שינויים לאורך זמן בשימוש בתרשים עמודות של סדרות זמן.
לדוגמה, תרשימי עמודות אופקיים מדרגים ביעילות ביקורות סרטים לפי דירוג משתמש ממוצע. תרשימי עמודות אנכיים עוזרים להשוות את סך ההכנסות ממכירות בין קטגוריות מוצרים.
2. תרשימי קווים
כדי להמחיש מגמות ודפוסים לאורך תקופה, תרשימי קווים הם הדרך ללכת. הם מתווים נקודות נתונים לאורך זמן המחוברות בקווים ישרים.
פסגות ועמקים בקו מאפשרים לזהות במהירות עליות, ירידות ומגמות אחרות בנתונים. תרשימי קווים מועילים במיוחד עבור נתונים מסדרות זמן.
לדוגמה, תרשים קווים יכול לחשוף את מספר הביקורים החודשיים באתר שעולים במהלך החגים ויורדים בחודשי הקיץ.
3. תרשימי עוגה
כאשר אתה צריך לדמיין מערכות יחסים של חלק אל שלם, תרשימי עוגה מכסים אותך. הפרוסות המעגליות מייצגות את הערך היחסי שכל קטגוריה אחראית לו ביחס לסך הכל.
תרשימי עוגה עובדים בצורה הטובה ביותר כאשר אתה רק צריך להציג 2-5 קטגוריות. הם מאפשרים לך לראות כיצד פלחים מצטברים כחלק ממכלול, כמו נתח שוק בין מתחרים עסקיים.
4. תרשימי שטח
תרשימי שטח הם בעצם תרשימי קווים אך עם הרווח מתחת לקו מלא. הם מדגישים את עוצמת הקול או גודל השינויים לאורך זמן.
לדוגמה, תרשים שטח יכול להדגיש את סך המכירות שנצברו באתר לאורך זמן. הפסגות והעמקים מראים עליות וירידות בעוד שהחלל המלא מציג את הסכום הכולל.
5. עלילות פיזור
עלילות פיזור הם סוג התרשים שאתה צריך בעת הערכת קשרים בין שתי קבוצות משתנים. כל נקודת נתונים מוצגת כנקודה בתרשים. דפוסים בנקודות חושפים קורלציות.
לדוגמה, עלילת פיזור יכולה להשוות את גודל האוכלוסייה לעומת ההכנסה הממוצעת בערים. התקבצות ומגמות בנקודות יכולות להציע קשרים חיוביים או שליליים בין משתני x ו-y.
6. מפות חום
עבור מערכי נתונים גדולים עם משתנים מרובים, מפות חום מועילות להפליא. קידוד צבע מייצג ערכים, בדרך כלל עם גוונים כהים יותר עבור מספרים גבוהים יותר.
משווקים משתמשים לעתים קרובות במפות חום כדי להמחיש את שיעורי הקליקים באתר. כתמים כהים חושפים במהירות דפים עם הכי הרבה מעורבות. מפות חום מאפשרות לזהות דפוסים בקלות.
7. היסטוגרמות
היסטוגרמות מקבצות נתונים מספריים לטווחים או לפחים ולאחר מכן משתמשים בגבהים של פסים כדי לייצג את תדירות הערכים בכל סל. זה מאפשר לך לראות את ההתפלגות הכוללת.
לדוגמה, היסטוגרמה של ציוני מבחנים של תלמידים יכולה לחשוף את התפלגות הציונים, מראה כמה תלמידים השיגו ציון בכל טווח כיתה. זיהוי הטיות וחריגים!
8. עלילות קופסה
עלילות קופסאות מציגות סיכומים סטטיסטיים של מערכי נתונים. תיבות מציגות את הרבעון הראשון, השני והשלישי. שפם מתרחב לערכי המינימום והמקסימום, בעוד שהקו בתוך התיבה מייצג את החציון.
עלילות אלה מאפשרות לך להשוות במהירות הפצות ממספר קבוצות. אתה יכול לזהות טווחים, עיוות וחריגים.
9. תרשימי מכ"ם
ידועים גם בתור תרשימי עכביש, לתרשימי מכ"ם יש מספר קנה מידה כמותי המקרין החוצה מנקודת מרכז. נקודות נתונים משורטטים על כל קנה מידה, מחוברים ליצירת הדמיה דמויית חישור.
תרשימי מכ"ם מאפשרים לך להשוות מערכי נתונים רב-משתנים, כמו כישורי עובדים בין מחלקות שונות. הצורות שנוצרו חושפות תובנות.
10. תרשימי בועות
תרשימי בועות הם כמו עלילות פיזור משופרות. כל נקודת נתונים מוצגת כבועה, כאשר מיקומי x ו-y מייצגים שני משתנים. גודל הבועה מוסיף מימד נוסף.
משתנה שלישי, כמו הכנסות ממכירות, יכול להיות מוצג באמצעות גודל בועות. בועות חושפות מתאמים ואשכולות בדיוק כמו עלילות פיזור.
11. מפות עצים
הצגת נתונים היררכיים כמלבנים מקוננים, מפות עצים משתמשות בגודל כדי לייצג משתנה ספציפי, כמו גודל קובץ. צבעים יכולים גם לקודד ממדים נוספים.
מפות עצים מאפשרות לך לדמיין מבני ספריות ועוד. והם מייעלים את החלל שכן מלבנים ממלאים את כל השטח.
12. דיאגרמות Sankey
דיאגרמות של Sankey מדמיינות את זרימת המשאבים, הסחורות או נתונים אחרים דרך מערכת. חיצים בעובי משתנה מחברים בין שלבים שונים ומייצגים כמות.
סוג זה של dataviz מושלם למיפוי העברת אנרגיה, שרשראות אספקה, הקצאות תקציב וניתוחי תעבורת רשת. ככל שהחץ עבה יותר, כך הווליום גבוה יותר!
13. תרשימי גאנט
מנהלי פרויקטים משתמשים בתרשימי גנט כדי לתכנן ולתזמן משימות לאורך זמן. עמודות מייצגות את משך המשימות הממוקמות לאורך ציר זמן. קווים מראים תלות.
תרשימי גנט שומרים על פרויקטים על המסלול בכך שהם מאפשרים לראות בקלות מה צריך לקרות מתי, ואילו משימות חוסמות מאחרים להתחיל.
14. ענני מילים
ענני מילים מדמיינים נתונים טקסטואליים על ידי הגדלת גודל המילים השכיחות ביותר. מילים בתדירות נמוכה יותר נראות קטנות יותר. מיקום וכיוון מילים יכולים גם לקודד נתונים.
הם מספקים סיכום במבט חטוף של מונחי מפתח ונושאים בתוך מקור טקסט. מִלָה ענןזה מדגיש בקלות את הנושאים הנדונים ביותר.
15. תרשימים ציוריים
שלא כמו רוב סוגי תרשימים של Dataviz, תרשימים ציוריים משתמשים בפיקטוגרמות ובסמלים כדי לייצג ערכים מספריים. זה הופך אותם למעניינים מאוד ומושלמים עבור אינפוגרפיקה.
תרשימים ציוריים עובדים היטב כאשר אתה צריך לפשט נתונים מורכבים. אייקונים מהנים מושכים תשומת לב ומסייעים לזיכרון.
סוג התרשים קובע את התובנה
כפי שאתה יכול לראות, בחירת סוג תרשים הדמיית הנתונים הנכון היא קריטית. זה קובע עד כמה קל או מאתגר זה לחשוף תובנות מפתח קבורות בתוך הנתונים.
עכשיו אתה חמוש בדוגמאות של סוגי התרשימים הפופולריים והחזקים ביותר עבור כל צורך בניתוח. גלה מה אתה רוצה ללמוד מהנתונים שלך, ולאחר מכן בחר את הייצוג החזותי שנועד לספק את התובנה הזו.
עם קצת תרגול, אתה תהיה א נתונים להדמיה מקצוען, מסוגל ליצור תרשימים מדהימים שהופכים מערכי נתונים גולמיים לזהב קבלת החלטות. יש לך שאלות נוספות לגבי בחירת ה-Dataviz המושלם לפרויקט שלך? ספרו לי בתגובות!
