Nekudot ໃນ Chrome ກັບ OffiDocs
Nekudot Chrome web store extension
DESCRIPTION:
ແລ່ນສ່ວນຂະຫຍາຍຮ້ານຄ້າເວັບ Chrome online Nekudot ໂດຍໃຊ້ OffiDocs Chromium ອອນລາຍ.
ຖ້າທ່ານຄືກັບຂ້ອຍແລະຮຽນພາສາເຮັບເຣີ, ແຕ່ບໍ່ຮູ້ວິທີການອອກສຽງ ຄຳ ສັບໃຫມ່ໂດຍບໍ່ມີ nekudot, ເຄື່ອງມືນີ້ແມ່ນ ສຳ ລັບເຈົ້າ.ດ້ວຍການຂະຫຍາຍນີ້, ຖ້າທ່ານເນັ້ນໃສ່ຂໍ້ຄວາມພາສາເຮັບເຣີແລະຄລິກໃສ່ໄອຄອນຂອງສ່ວນຂະຫຍາຍ, Nekudot ຈະປະມວນຜົນຂໍ້ຄວາມນັ້ນໂດຍຜ່ານຮູບແບບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກແລະປ່ຽນແທນພາສາເຮັບເຣີໃນຫນ້າເວັບເພື່ອປະກອບມີ nekudot.
ນີ້ບໍ່ໄດ້ຮັບປະກັນວ່າສົມບູນແບບ, ແຕ່ມັນປະຕິບັດໄດ້ດີໂດຍສະເພາະຖ້າທ່ານກໍາລັງຊອກຫາການອອກສຽງ Sephardi, ຫຼື Israeli, Hebrew ບ່ອນທີ່ Kamatz ແລະPataḥອອກສຽງຄືກັນ.
ນອກຈາກນັ້ນ, ນີ້ແມ່ນທັງຫມົດທີ່ບໍ່ເສຍຄ່າແລະແຫຼ່ງເປີດຢູ່ github.
com/GiladAmar/Nekudot.
ດັ່ງນັ້ນຖ້າຫາກວ່າທ່ານກໍາລັງຊອກຫາທີ່ຈະຮຽນຮູ້ວິທີການສ້າງສ່ວນຂະຫຍາຍຂອງ Chrome ມີຄວາມຮູ້ສຶກບໍ່ເສຍຄ່າເພື່ອເອົາຈຸດສູງສຸດ.
ໂດຍສະເພາະ, ການນໍາໃຊ້ TensorFlow.
js ເພື່ອເຮັດວຽກກັບຕົວແບບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກໃນຕົວທ່ອງເວັບ.
Nekudot ແມ່ນຮ້ອນໃນຫນັງສືພິມ, ແລະດັ່ງນັ້ນຂ້າພະເຈົ້າຄາດຫວັງວ່າມັນຈະມີບັນຫາທີ່ຂ້ອຍບໍ່ໄດ້ເຫັນ.
ຖ້າຫາກທ່ານພົບເຫັນໃດຫນຶ່ງ, ເຊັ່ນ: ຂໍ້ຄວາມທີ່ກາຍເປັນ jangled, ຫຼືອົງປະກອບຫາຍໄປ, ກະລຸນາບອກຂ້າພະເຈົ້າຮູ້ວິທີການສ້າງບັນຫາ.
ຕົວຢ່າງເຊັ່ນເວັບໄຊທ໌ໃດແລະແທ້ຈາກບ່ອນໃດທີ່ທ່ານໄດ້ເນັ້ນໃສ່.
ພາບໜ້າຈໍບໍ່ສາມາດທຳຮ້າຍໄດ້.
ມັນຈະຊ່ວຍໃຫ້ຂ້ອຍວິນິດໄສ ແລະແກ້ໄຂບັນຫາໄດ້.
ສະຖານທີ່ທີ່ດີທີ່ຈະເຮັດນີ້ແມ່ນຢູ່ໃນແຖບບັນຫາ repository ທີ່ນີ້: github.
com/GiladAmar/Nekudot/issues ບັນຫາທີ່ຮູ້ຈັກ: * "ຂ້ອຍບໍ່ເຫັນໄອຄອນ Nekudot ບ່ອນທີ່ສ່ວນຂະຫຍາຍຢູ່" ນີ້ອາດຈະເປັນຍ້ອນວ່າ chrome ໄດ້ເລືອກບໍ່ສະແດງມັນ.
ທ່ານສາມາດປ່ຽນແປງນີ້ໂດຍການຄລິກໃສ່ຮູບສັນຍາລັກຮູບຮ່າງຮູບແບບປິດຢູ່ດ້ານເທິງຂວາແລະປັກກິ່ງສັນຍາລັກ Nekudot ກັບແຖບເຄື່ອງມື.
* "ຊາວອິດສະຣາເອນຫົວເຍາະເຍີ້ຍຂ້າພະເຈົ້າໃນເວລາທີ່ຂ້າພະເຈົ້າພະຍາຍາມເວົ້າພາສາຍິວ" ຂໍອະໄພ, ບໍ່ສາມາດຊ່ວຍທ່ານໃນທີ່ນັ້ນ.
ຄຸນສົມບັດທີ່ຈະມາເຖິງ: ຖ້າທ່ານມີຄໍາແນະນໍາໃດໆສໍາລັບຄຸນສົມບັດ, ຢ່າລັງເລທີ່ຈະຕິດຕໍ່ຂ້ອຍຜ່ານ Store ຫຼືໃນ GitHub.
ຖ້າເຈົ້າຢູ່ໃນອາລົມທີ່ເອື້ອເຟື້ອເພື່ອແຜ່, ຫຼືພຽງແຕ່ມີເງິນຫຼາຍເກີນໄປ, ແລະໄດ້ຮັບມູນຄ່າຈາກເຄື່ອງມືນີ້, ຂ້ອຍຍິນດີຮັບເອົາການບໍລິຈາກແລະເອົາມັນອອກຈາກມືຂອງເຈົ້າຢູ່ paypal.
ຂ້ອຍ / GiladAmar.
ຖ້າບໍ່, ບໍ່ຕ້ອງກັງວົນ, ມັນບໍ່ເສຍຄ່າແລະສະເຫມີ.
ສຸດທ້າຍແຕ່ບໍ່ທ້າຍສຸດ; ນີ້ຈະບໍ່ເປັນໄປໄດ້ຖ້າບໍ່ມີວຽກເຮັດໂດຍ Elazar Gershuni ແລະ Yuval Pinter ໃນ arxiv.
org/abs/2105.
05209 ຜູ້ທີ່ກະລຸນາໃຫ້ຂ້ອຍໃຊ້ຕົວແບບ LSTM ຂອງພວກເຂົາ.
ຂໍຂອບໃຈທ່ານ, ມັນເປັນການນໍາໃຊ້ທີ່ເຢັນແລະຕົ້ນສະບັບຂອງການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ.
ຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມ:
- ສະເຫນີໂດຍ giladamar
- ຄະແນນສະເລ່ຍ: 5 ດາວ (ຮັກມັນ)
- ນັກພັດທະນາ ທີ່ຢູ່ອີເມວນີ້ຈະຖືກປ້ອງກັນຈາກສະແປມບອດ. ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງເປີດການໃຊ້ງານຈາວາດຄິບກ່ອນ.
ສ່ວນຂະຫຍາຍເວັບ Nekudot ປະສົມປະສານກັບ OffiDocs Chromium ອອນລາຍ