കാലക്രമേണ ട്രെൻഡുകൾ കാണിക്കുന്നതിനുള്ള മികച്ച ചാർട്ട്

കാലക്രമേണ ട്രെൻഡുകൾ കാണിക്കുന്നതിനുള്ള മികച്ച ചാർട്ട്

വിവരങ്ങൾ ഫലപ്രദമായി കൈമാറുന്നതിലും സങ്കീർണ്ണമായ ട്രെൻഡുകളെയും പാറ്റേണുകളെയും കുറിച്ച് ആഴത്തിലുള്ള ധാരണ സുഗമമാക്കുന്നതിലും ഡാറ്റയുടെ വിഷ്വൽ പ്രാതിനിധ്യം നിർണായക പങ്ക് വഹിക്കുന്നു. കാലക്രമേണ ട്രെൻഡുകൾ പ്രദർശിപ്പിക്കുമ്പോൾ, കൃത്യമായും സമഗ്രമായും ഡാറ്റ അവതരിപ്പിക്കുന്നതിന് ഉചിതമായ ചാർട്ട് അല്ലെങ്കിൽ ഗ്രാഫ് തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നത് അത്യന്താപേക്ഷിതമാണ്.

കാലക്രമേണ ട്രെൻഡുകൾ പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നതിന് ലഭ്യമായ ചില മികച്ച ചാർട്ട് തരങ്ങൾ, അവയുടെ ശക്തി, ബലഹീനതകൾ, അനുയോജ്യമായ ഉപയോഗ കേസുകൾ എന്നിവ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യാനും വിശകലനം ചെയ്യാനും നിങ്ങൾ തയ്യാറാണെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.

പെട്ടെന്നുള്ള ഉത്തരം 
കാലക്രമേണ ട്രെൻഡുകൾ കാണിക്കുന്നതിനുള്ള മികച്ച ചാർട്ടിൽ ഒരു ലൈൻ ചാർട്ട്, ഏരിയ ചാർട്ട്, ബാർ ചാർട്ട്, കോളം ചാർട്ട്, സ്‌കാറ്റർ പ്ലോട്ട് എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു. മികച്ച ചാർട്ടിന്റെ തിരഞ്ഞെടുപ്പ് ഡാറ്റയുടെ സ്വഭാവം, വിശകലനത്തിന്റെ ലക്ഷ്യങ്ങൾ, പ്രേക്ഷകരുടെ ആവശ്യങ്ങൾ തുടങ്ങിയ ഘടകങ്ങളെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. ഉചിതമായ വർണ്ണ സ്കീമുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത്, ബേസ്‌ലൈൻ പൂജ്യത്തിൽ ആരംഭിക്കുക, ബാറുകൾ തുടർച്ചയായ ക്രമത്തിൽ ക്രമീകരിക്കുക, അവ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്ന മാറ്റത്തിന്റെ അളവ് അടിസ്ഥാനമാക്കി ബാറുകൾ ലേബൽ ചെയ്യുക എന്നിവ ഉൾപ്പെടെയുള്ള ട്രെൻഡ് ഡാറ്റ ഫലപ്രദമായി അവതരിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള നുറുങ്ങുകളും നൽകിയിട്ടുണ്ട്.

കാലക്രമേണ ട്രെൻഡുകൾ കാണിക്കുന്നതിനുള്ള മികച്ച ചാർട്ട്

ട്രെൻഡുകൾ കാണിക്കുന്നതിനുള്ള ചാർട്ട്

1. ലൈൻ ചാർട്ട്

ലൈൻ ചാർട്ട് കാലക്രമേണ പ്രവണതകളെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നതിന് ഏറ്റവും സാധാരണയായി ഉപയോഗിക്കുന്നതും വൈവിധ്യമാർന്നതുമായ ചാർട്ട് തരങ്ങളിൽ ഒന്നാണ്. തുടർച്ചയായ ഡാറ്റാ പോയിന്റുകൾ പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നതിനും ഒരു പ്രത്യേക കാലയളവിൽ ഒരു വേരിയബിൾ എങ്ങനെ മാറുന്നുവെന്ന് കാണിക്കുന്നതിനും ഇത് പ്രത്യേകിച്ചും ഫലപ്രദമാണ്.

ദീർഘകാല ട്രെൻഡുകൾ ചിത്രീകരിക്കുന്നതിനും പാറ്റേണുകൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിനും പുരോഗതി ട്രാക്കുചെയ്യുന്നതിനും ലൈൻ ചാർട്ടുകൾ മികച്ചതാണ്. ഓഹരി വിപണിയിലെ ഏറ്റക്കുറച്ചിലുകൾ, താപനില മാറ്റങ്ങൾ, ജനസംഖ്യാ വളർച്ച, മറ്റ് സമയ ശ്രേണി ഡാറ്റ എന്നിവ ദൃശ്യവൽക്കരിക്കുന്നതിന് അവ പ്രത്യേകിച്ചും ഉപയോഗപ്രദമാണ്.

ശക്തി

1. കാലക്രമേണ ട്രെൻഡുകളുടെയും പാറ്റേണുകളുടെയും ദൃശ്യവൽക്കരണം വ്യക്തമാക്കുക.

2. തുടർച്ചയായ ഡാറ്റാ സെറ്റുകൾ പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നതിന് അനുയോജ്യം.

3. ടെക്നിക്കൽ അല്ലാത്ത പ്രേക്ഷകർക്ക് പോലും വായിക്കാനും വ്യാഖ്യാനിക്കാനും എളുപ്പമാണ്.

4. ഫലപ്രദമായ താരതമ്യത്തിനായി ഒരേ ചാർട്ടിൽ ഒന്നിലധികം ഡാറ്റ പരമ്പരകൾ ചിത്രീകരിക്കാൻ കഴിയും.

ദുർബലത

1. വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ പോയിന്റുകളോ കൃത്യമായ മൂല്യങ്ങളോ പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നതിന് അനുയോജ്യമല്ല.

2. വിഭാഗീയമോ അല്ലാത്തതോ ആയ ഡാറ്റയെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നതിൽ പരിമിതമാണ്.

3. ഒരേ ചാർട്ടിൽ വളരെയധികം ഡാറ്റ സീരീസ് പ്ലോട്ട് ചെയ്യുമ്പോൾ ക്രമരഹിതവും ആശയക്കുഴപ്പവും ഉണ്ടായേക്കാം.

2. ഏരിയ ചാർട്ട്

ലൈൻ ചാർട്ടുകൾക്ക് സമാനമായി, ഏരിയ ചാകാലക്രമേണ ട്രെൻഡുകൾ ചിത്രീകരിക്കുന്നതിൽ rts ഫലപ്രദമാണ്, എന്നാൽ മാറ്റത്തിന്റെ വ്യാപ്തി ദൃശ്യവൽക്കരിക്കുന്നതിന്റെ അധിക നേട്ടം കൂടിയുണ്ട്. വരയ്ക്കും x-ആക്സിസിനും ഇടയിലുള്ള പ്രദേശം നിറഞ്ഞു, മൊത്തത്തിലുള്ള മാറ്റത്തിന് ഊന്നൽ നൽകുന്ന ഒരു സോളിഡ് കളർ ഏരിയ സൃഷ്ടിക്കുന്നു.

ക്യുമുലേറ്റീവ് ഡാറ്റ, മാർക്കറ്റ് ഷെയർ എന്നിവ പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നതിനും കാലക്രമേണ ഒന്നിലധികം വേരിയബിളുകൾ അടുക്കുന്നതിനും ഏരിയ ചാർട്ടുകൾ അനുയോജ്യമാണ്.

ശക്തി 

1. മാറ്റത്തിന്റെ വ്യാപ്തി ഫലപ്രദമായി എടുത്തുകാണിക്കുന്നു.

2. ഒന്നിലധികം ഡാറ്റ ശ്രേണികളുടെ താരതമ്യം സാധ്യമാക്കുന്നു.

3. ക്യുമുലേറ്റീവ് അല്ലെങ്കിൽ ആനുപാതിക ഡാറ്റ പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നതിന് അനുയോജ്യം.

4. മാർക്കറ്റ് ഷെയർ അല്ലെങ്കിൽ സ്റ്റാക്ക് ചെയ്ത ഡാറ്റ ഫലപ്രദമായി പ്രദർശിപ്പിക്കാൻ കഴിയും.

ദുർബലത

1. വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ പോയിന്റുകൾ വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നത് ബുദ്ധിമുട്ടാക്കിയേക്കാം.

2. ഒന്നിലധികം നോൺ-ബന്ധപ്പെട്ട ഡാറ്റ സീരീസ് താരതമ്യം ചെയ്യുമ്പോൾ കുറവ് ഫലപ്രദമാണ്.

3. കൃത്യമായ മൂല്യ പ്രാതിനിധ്യത്തിന് അനുയോജ്യമല്ല.

3. ബാർ ചാർട്ട്

ബാർ ചാർട്ടുകൾ, പ്രത്യേകിച്ച് തിരശ്ചീനമായവ, കാലക്രമേണ വർഗ്ഗീകരണ ഡാറ്റ താരതമ്യം ചെയ്യുന്നതിനും പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നതിനും വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്നു. ടൈം-സീരീസ് ഡാറ്റയുമായി സാധാരണയായി ബന്ധപ്പെട്ടിട്ടില്ലെങ്കിലും, എക്സ്-അക്ഷം വ്യതിരിക്തമായ സമയ കാലയളവുകളെ പ്രതിനിധീകരിക്കുമ്പോൾ ട്രെൻഡുകൾ കാണിക്കുന്നതിൽ ബാർ ചാർട്ടുകൾക്ക് ഇപ്പോഴും ഫലപ്രദമാകും.

ബാർ ചാർട്ടുകൾ കാലക്രമേണ വ്യത്യസ്ത വിഭാഗങ്ങളിലെ മാറ്റങ്ങൾ പ്രകടമാക്കുന്നതിന് വിലപ്പെട്ടതാണ്, വിൽപ്പന കണക്കുകൾ, സർവേ പ്രതികരണങ്ങൾ, മറ്റ് വർഗ്ഗീകരണ ഡാറ്റ എന്നിവ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിന് അവ ഉപയോഗപ്രദമാക്കുന്നു.

ശക്തി

1. കാലക്രമേണ വ്യത്യസ്ത വിഭാഗങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള ലളിതമായ താരതമ്യം.

2. വ്യതിരിക്ത സമയ കാലയളവുകൾ പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നതിന് അനുയോജ്യം.

3. വിഭാഗങ്ങളിലുടനീളം ഡാറ്റ താരതമ്യം ചെയ്യാൻ ഫലപ്രദമാണ്.

4. പോസിറ്റീവ്, നെഗറ്റീവ് മൂല്യങ്ങളുടെ പ്രാതിനിധ്യം അനുവദിക്കുന്നു.

ദുർബലത

1. തുടർച്ചയായ സമയ കാലയളവുകൾക്ക് അനുയോജ്യമല്ലായിരിക്കാം.

2. വിഭാഗങ്ങൾക്കുള്ളിൽ ട്രെൻഡുകൾ പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള മികച്ച ചോയിസ് അല്ല.

3. ധാരാളം വിഭാഗങ്ങളുമായി ഇടപെടുമ്പോൾ അലങ്കോലപ്പെടാം.

4. കോളം ചാർട്ട്

നിര ചാർട്ടുകൾ ബാർ ചാർട്ടുകളുമായി വളരെ സാമ്യമുള്ളവയാണ്, ബാറുകളുടെ ഓറിയന്റേഷനിൽ വ്യത്യാസമുണ്ട്. x-അക്ഷം സമയ കാലയളവുകളെ പ്രതിനിധീകരിക്കുമ്പോൾ, y-അക്ഷം താരതമ്യം ചെയ്യേണ്ട മൂല്യങ്ങളെ പ്രതിനിധീകരിക്കുമ്പോൾ ഈ ചാർട്ടുകൾ സാധാരണയായി ഉപയോഗിക്കുന്നു.

ട്രെൻഡുകൾ നേരായതും എളുപ്പത്തിൽ വ്യാഖ്യാനിക്കാവുന്നതുമായ രീതിയിൽ പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നതിന് ഇത്തരത്തിലുള്ള ചാർട്ട് അനുയോജ്യമാണ്.

ശക്തി

1. കാലക്രമേണ ട്രെൻഡുകൾ പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നതിൽ ഫലപ്രദമാണ്.

2. വ്യത്യസ്ത വിഭാഗങ്ങളിലുടനീളം ഡാറ്റ താരതമ്യം ചെയ്യാൻ അനുയോജ്യം.

3. വായിക്കാനും വ്യാഖ്യാനിക്കാനും എളുപ്പമാണ്.

4. പോസിറ്റീവ്, നെഗറ്റീവ് മൂല്യങ്ങളുടെ പ്രാതിനിധ്യം അനുവദിക്കുന്നു.

ദുർബലത

1. തുടർച്ചയായ സമയ കാലയളവുകൾ പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നതിൽ പരിമിതമാണ്.

2. വിഭാഗങ്ങൾക്കുള്ളിലെ ട്രെൻഡുകൾ കാണിക്കുന്നതിന് കുറവ് ഫലപ്രദമാണ്.

3. നിരവധി വിഭാഗങ്ങളുമായി ഇടപെടുമ്പോൾ അലങ്കോലമായേക്കാം.

5. സ്കാറ്റർ പ്ലോട്ട്

അതേസമയം ചിതറിക്കുന്ന പ്ലോട്ടുകൾ രണ്ട് വേരിയബിളുകൾ തമ്മിലുള്ള ബന്ധങ്ങൾ ദൃശ്യവൽക്കരിക്കുന്നതിന് സാധാരണയായി ഉപയോഗിക്കുന്നു, ഓരോ ഡാറ്റാ പോയിന്റും ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട സമയ കാലയളവിനെ പ്രതിനിധീകരിക്കുമ്പോൾ കാലക്രമേണ ട്രെൻഡുകൾ പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നതിനും അവ ഉപയോഗപ്രദമാകും.

ടൈം സീരീസ് ഡാറ്റയ്ക്കുള്ളിൽ പാറ്റേണുകൾ, ഔട്ട്‌ലറുകൾ, പരസ്പര ബന്ധങ്ങൾ എന്നിവ തിരിച്ചറിയുന്നതിന് സ്‌കാറ്റർ പ്ലോട്ടുകൾ പ്രത്യേകിച്ചും വിലപ്പെട്ടതാണ്.

ശക്തി

1. കാലക്രമേണ രണ്ട് വേരിയബിളുകൾ തമ്മിലുള്ള ബന്ധത്തിന്റെ ഒരു വിഷ്വൽ പ്രാതിനിധ്യം നൽകുന്നു.

2. പാറ്റേണുകൾ, ക്ലസ്റ്ററുകൾ, ഔട്ട്‌ലറുകൾ എന്നിവയുടെ തിരിച്ചറിയൽ പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കുന്നു.

3. മറ്റ് ചാർട്ട് തരങ്ങളിൽ ദൃശ്യമാകാത്ത പരസ്പര ബന്ധങ്ങളോ ട്രെൻഡുകളോ വെളിപ്പെടുത്താൻ കഴിയും.

4. തുടർച്ചയായതും വിഭാഗീയവുമായ ഡാറ്റ പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നതിന് അനുയോജ്യം.

ദുർബലത

1. അർത്ഥവത്തായ ട്രെൻഡുകൾ തിരിച്ചറിയാൻ ഒരു വലിയ ഡാറ്റാസെറ്റ് ആവശ്യമാണ്.

2. കൃത്യമായ മൂല്യങ്ങളോ നിർദ്ദിഷ്ട സമയ കാലയളവുകളോ പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നതിൽ അത്ര ഫലപ്രദമല്ല.

3. ധാരാളം ഡാറ്റാ പോയിന്റുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുമ്പോൾ ക്രമരഹിതവും വ്യാഖ്യാനിക്കാൻ പ്രയാസവുമാകാം.

കാലക്രമേണ ട്രെൻഡുകൾ പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നതിന് ഏറ്റവും അനുയോജ്യമായ ചാർട്ട് തരം തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നത് ഡാറ്റയുടെ സ്വഭാവം, വിശകലനത്തിന്റെ ലക്ഷ്യം, പ്രേക്ഷകരുടെ ആവശ്യങ്ങൾ എന്നിവയുൾപ്പെടെ വിവിധ ഘടകങ്ങളെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. തുടർച്ചയായ ഡാറ്റയും ദീർഘകാല ട്രെൻഡുകളും ചിത്രീകരിക്കുന്നതിനുള്ള മികച്ച ചോയിസുകളാണ് ലൈൻ ചാർട്ടുകളും ഏരിയ ചാർട്ടുകളും.

വിഭാഗങ്ങളിലുടനീളം ഡാറ്റ താരതമ്യം ചെയ്യുന്നതിന് ബാർ ചാർട്ടുകളും കോളം ചാർട്ടുകളും നന്നായി യോജിക്കുന്നു, അതേസമയം സ്‌കാറ്റർ പ്ലോട്ടുകൾക്ക് സമയ ശ്രേണി ഡാറ്റയ്ക്കുള്ളിൽ ബന്ധങ്ങളും പാറ്റേണുകളും വെളിപ്പെടുത്താനാകും.

ഓരോ ചാർട്ട് തരത്തിന്റെയും ശക്തിയും ബലഹീനതയും മനസ്സിലാക്കുന്നത്, കാലക്രമേണ ട്രെൻഡുകൾ ദൃശ്യവൽക്കരിക്കുന്നതിൽ അറിവോടെയുള്ള തീരുമാനമെടുക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു, ഇത് ആത്യന്തികമായി മെച്ചപ്പെടുത്തിയ ഡാറ്റ ഗ്രഹണത്തിലേക്കും ഉൾക്കാഴ്ചയുള്ള വിശകലനത്തിലേക്കും നയിക്കുന്നു.

ഇതുകൂടി വായിക്കൂ:

കാലക്രമേണ ട്രെൻഡുകൾ/മാറ്റങ്ങൾ കാണിക്കാൻ മികച്ച ചാർട്ടുകൾ എങ്ങനെ സൃഷ്ടിക്കാം: ഉദാഹരണങ്ങളുള്ള ഘട്ടം ഘട്ടമായുള്ള ഗൈഡ്

ഒരു ലൈൻ ചാർട്ട് ഉദാഹരണത്തിനുള്ള മികച്ച ഓപ്ഷനാണ്, അതാണ് ഞങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത്. എന്തുകൊണ്ട്? കാലക്രമേണ പാറ്റേണുകൾ പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള ഏറ്റവും മികച്ച ഗ്രാഫാണിത്. ഞങ്ങളുടെ ചർച്ചകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, കാലക്രമേണ പാറ്റേണുകൾ പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നതിന് ഒരു ലൈൻ ചാർട്ട് മികച്ചതാണെന്ന് ഞങ്ങൾ കണ്ടെത്തി. ഞങ്ങളുടെ സാമ്പിൾ ജനുവരി മുതൽ ഡിസംബർ വരെയുള്ള വിവിധ ഫർണിച്ചർ വിൽപ്പനകൾ പരിശോധിക്കുന്നു.

താഴെയുള്ള പട്ടിക വിവിധ ഫർണിച്ചർ അസറ്റുകളുടെ വിൽപ്പന കാണിക്കുന്നു.

മാസങ്ങൾസെയിൽസ്ഡിസ്കൗണ്ട്
ജനുവരി26198813
ഫെബ്രുവരി34010115
മാർ31110911
ഏപ്രി32432216
മേയ്27414913
ജൂണ്30320116
ജൂലൈ28641015
ഓഗസ്റ്റ്25542116
സെപ്റ്റംബർ30183814
ഒക്ടോബർ26193310
നവം32144815
ഡിസംബർ30867913

പിന്തുടരുന്നതിലൂടെ ഒരു Google ഷീറ്റ് ആഡ്-ഓൺ ആയി ChartExpo ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്തുകൊണ്ട് ആരംഭിക്കുക ഈ ലിങ്ക്.

  • ഇൻസ്റ്റാളേഷന് ശേഷം ഇനിപ്പറയുന്ന രീതിയിൽ ChartExpo ഉപയോഗിക്കുക: വിപുലീകരണങ്ങൾ > ചാർട്ടുകൾ, ഗ്രാഫുകൾ, ChartExpo വഴിയുള്ള ദൃശ്യവൽക്കരണങ്ങൾ > തുറക്കുക.
  • നിങ്ങളുടെ പൂർണ്ണമായി പൂരിപ്പിച്ച ചാർട്ട് ലൈബ്രറി ആക്സസ് ചെയ്യാൻ, പുതിയ ചാർട്ട് ചേർക്കുക ബട്ടൺ ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക.
  • ചാർട്ടുകൾ ലോഡ് ചെയ്‌തുകഴിഞ്ഞാൽ ചാർട്ട് എക്‌സ്‌പോ അതിന്റെ ഒരു ലിസ്റ്റ് പ്രദർശിപ്പിക്കും. തുടർന്ന്, ഡ്യുവൽ ആക്സിസ് ലൈൻ ചാർട്ട് കണ്ടെത്തുന്നതുവരെ വിവിധ ചാർട്ട് ടെംപ്ലേറ്റുകളിലൂടെ പോകുക.
  • ഡാറ്റ അടങ്ങിയ ഷീറ്റ് തിരഞ്ഞെടുക്കുക, തുടർന്ന് മെട്രിക്സ് ഓപ്ഷൻ തിരഞ്ഞെടുക്കുക. അക്കങ്ങൾ പൂരിപ്പിക്കുക (ഞങ്ങളുടെ ഉദാഹരണത്തിൽ, ഞങ്ങൾ ലാഭം, വിൽപ്പന, ഓർഡറുകൾ എന്നിവ പൂരിപ്പിക്കും).
  • അളവുകൾ ബട്ടൺ തിരഞ്ഞെടുത്ത് ഡൈമൻഷണൽ ഡാറ്റ നൽകുക (ഞങ്ങളുടെ കാര്യത്തിൽ, മാസങ്ങൾ).
  • അടുത്തതായി, ചാർട്ട് സൃഷ്ടിക്കുക ബട്ടൺ ക്ലിക്കുചെയ്യുക.
  • നിങ്ങൾക്ക് ഇപ്പോൾ കാലക്രമേണ ട്രെൻഡുകളുടെ ഒരു ചാർട്ട് ഉണ്ട്.

കാലക്രമേണ ട്രെൻഡുകൾ കാണിക്കുന്നതിനുള്ള മികച്ച ചാർട്ട് നിങ്ങൾ എങ്ങനെ കണ്ടെത്തും

ട്രെൻഡുകൾ കാണിക്കുന്നതിനുള്ള മികച്ച ചാർട്ട്

നിങ്ങളുടെ പ്രേക്ഷകരെ അറിയുക

നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റാ അവതരണം ഫലപ്രദമാകുന്നതിന് നിങ്ങളുടെ പ്രേക്ഷകരെ നിർവചിക്കുന്നത് വളരെ പ്രധാനമാണ്. ഇത് മനസ്സിൽ വെച്ചുകൊണ്ട്, ഏത് തരത്തിലുള്ള ഡാറ്റ വിഷ്വലൈസേഷനാണ് അവ കാണിക്കേണ്ടതെന്ന് നിങ്ങൾക്കറിയാം.

നിങ്ങളുടെ പ്രേക്ഷകർ അസാധാരണമായ എക്സിക്യൂഷൻ വിപണനക്കാരാണ് എന്നതിനാൽ, ചാർട്ടുകളും ഗ്രാഫുകളും അവതരിപ്പിക്കുന്നത് എളുപ്പമാകും.

നിങ്ങളുടെ പ്രേക്ഷകർക്ക് മനസ്സിലാകാത്ത ഒരു ചാർട്ട് നിങ്ങൾ നൽകരുത്. കാലക്രമേണ ട്രെൻഡുകൾ ട്രാക്കുചെയ്യുന്നത് ആശയക്കുഴപ്പത്തിലാക്കുന്നു. തൽഫലമായി, പാറ്റേണുകൾ പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നതിന് നിങ്ങൾ ഏറ്റവും മികച്ച ഗ്രാഫുകളിൽ ഒന്ന് ഉപയോഗിക്കേണ്ടതുണ്ട്.

ഒരു സാധാരണ പ്രേക്ഷകരുമായി പ്രവർത്തിക്കുമ്പോൾ, നിങ്ങൾ ഒരു പ്ലെയിൻ വിഷ്വലൈസേഷൻ നൽകണം. കാലത്തിനനുസരിച്ച് മാറ്റം കാണിക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് ഏറ്റവും വലിയ ചാർട്ട് ആവശ്യമാണ്. ചില ചാർട്ടുകൾ ഇവയാണ്:

  • പൈ ചാർട്ടുകൾ
  • ബാർ ചാർട്ടുകൾ
  • ഡ്യുവൽ-ആക്സിസ് ഗ്രൂപ്പുചെയ്ത ബാർ ചാർട്ടുകൾ
  • ഒറ്റ-വരി സ്റ്റാക്ക് ചാർട്ട്
  • നിര ചാർട്ടുകൾ

ഈ ചാർട്ടുകൾ നേരായതും വിശാലമായ പ്രേക്ഷകർക്ക് അനുയോജ്യവുമാണ്. മറുവശത്ത്, പരിചയസമ്പന്നരായ പ്രേക്ഷകർക്കായി, നിങ്ങൾക്ക് ഈ ചാർട്ടുകൾ ഉപയോഗിക്കാം:

  • സങ്കി ചാർട്ട്
  • ഘടകങ്ങളുടെ ട്രെൻഡ് ചാർട്ട്
  • അടുക്കിയ ഏരിയ ഗ്രാഫ്
  • മാപ്പും ബാർ ചാർട്ടും
  • ഡ്യുവൽ ആക്സിസ് റഡാർ ചാർട്ട്

വിഷ്വലൈസേഷൻ നിറങ്ങളുടെ ഉപയോഗം

ഡാറ്റ ദൃശ്യവൽക്കരണത്തിന് നിറങ്ങൾ ഫലപ്രദമായി ഉപയോഗിക്കാനുള്ള നിങ്ങളുടെ കഴിവ് ആവശ്യമാണ്. നിങ്ങൾ ഒരു വിപണനക്കാരനാണെങ്കിൽ, നിങ്ങളുടെ ബ്രാൻഡ് സ്ഥാപിക്കുന്നതിൽ നിറങ്ങൾ എത്ര പ്രധാനമാണെന്ന് നിങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കുന്നു. നിങ്ങൾ ബന്ധപ്പെടുത്തുന്ന നിറങ്ങൾ കാരണം, പൊതുജനങ്ങൾക്കും നിങ്ങളുടെ ക്ലയന്റുകൾക്കും നിങ്ങളുടെ ബ്രാൻഡിനെ വേർതിരിച്ചറിയാൻ എളുപ്പമാണ്. ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച്, നിങ്ങളുടെ പ്രേക്ഷകർ നിങ്ങളെ നിങ്ങളുടെ ബ്രാൻഡായി തിരിച്ചറിയും.

നിങ്ങളുടെ പ്രേക്ഷകർക്കായി നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ ദൃശ്യവൽക്കരിക്കുമ്പോൾ നിങ്ങളുടെ വർണ്ണ സ്കീമുകൾ മനസ്സിൽ വയ്ക്കുക. നിങ്ങളുടെ അവതരണത്തിലെ ഗ്രാഫുകൾക്കും ചാർട്ടുകൾക്കുമുള്ള വർണ്ണ പാലറ്റ് ഫലപ്രദമായിരിക്കണം. കാലാകാലങ്ങളിൽ വിവിധ ട്രെൻഡുകൾ തിരിച്ചറിയാൻ ഈ രീതി നിങ്ങളുടെ പ്രേക്ഷകരെ സഹായിച്ചേക്കാം. എന്തുകൊണ്ട്? നിങ്ങളുടെ വ്യാപാരമുദ്രയുടെ നിറങ്ങൾ ചിതറിക്കാൻ നിങ്ങൾ മറ്റ് വേരിയബിളുകൾ ഉപയോഗിച്ചതിനാലാണിത്. കാലക്രമേണ പാറ്റേണുകൾ പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നതിന് മികച്ച ചാർട്ട് നിർമ്മിക്കുമ്പോൾ നിറങ്ങൾ ബുദ്ധിപരമായി തിരഞ്ഞെടുക്കുക.

സമയ ഡാറ്റയിൽ മാറ്റം കാണിക്കുന്നതിനുള്ള ഫലപ്രദമായ വഴികൾ

അടിസ്ഥാനരേഖ പൂജ്യമായിരിക്കണം

കാലത്തിനനുസരിച്ച് മാറ്റം കാണിക്കുന്ന നിങ്ങളുടെ മികച്ച ചാർട്ട് സൃഷ്‌ടിക്കുമ്പോൾ, ബേസ്‌ലൈനിൽ പൂജ്യം ആരംഭ പോയിന്റ് ആക്കുക. ഈ രീതി നിങ്ങളുടെ വായനക്കാരെ ബാർ ദൈർഘ്യത്തിലെ വ്യത്യാസങ്ങൾ ശ്രദ്ധിക്കാൻ സഹായിക്കും. വ്യത്യസ്ത ബാർ ദൈർഘ്യം താരതമ്യം ചെയ്യാൻ ഒരു സീറോ ബേസ്‌ലൈൻ നിങ്ങളുടെ പ്രേക്ഷകരെ അനുവദിക്കും. കാലക്രമേണ അവർക്ക് മാറ്റം കാണാൻ കഴിയുമെങ്കിൽ നിങ്ങൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്ന ഡാറ്റ വിശ്വസനീയമാണെന്ന് അവർ നിഗമനം ചെയ്യും.

നിങ്ങളുടെ ചാർട്ടിന് ഒരു സ്കെയിൽ വിടവ് ഉണ്ടെങ്കിൽ, ഇത് ഒരു പ്രശ്നം നൽകിയേക്കാം. ഏത് പോയിന്റാണ് ആരംഭ പോയിന്റെന്ന് നിങ്ങളുടെ പ്രേക്ഷകർക്ക് പറയാൻ കഴിയില്ല, അത് തെറ്റായി പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നതിലേക്ക് നയിക്കും. എന്തുകൊണ്ട്? നിങ്ങളുടെ ബാറിന്റെ നീളവും യഥാർത്ഥ മൂല്യങ്ങളും പൊരുത്തപ്പെടുന്നില്ല. തൽഫലമായി, നിങ്ങളുടെ അവതരണത്തെക്കുറിച്ച് നിങ്ങളുടെ പ്രേക്ഷകർ തെറ്റായ വിലയിരുത്തലുകൾ ഉണ്ടാക്കും.

കാറ്റഗറി ലെവലുകൾക്കായി ഒരു സീക്വൻഷ്യൽ ഓർഡർ ഉപയോഗിക്കുക

ഒരു സമയ ട്രെൻഡ് ഉപയോഗിച്ച് ഡാറ്റ അവതരിപ്പിക്കുമ്പോൾ, മാറ്റം പുരോഗമനപരമാണെന്ന് നിങ്ങളുടെ പ്രേക്ഷകരെ കാണിക്കേണ്ടതുണ്ട്. നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ ചാർട്ട് ചെയ്യുമ്പോൾ, നിങ്ങളുടെ ബാറുകൾ ദൃശ്യമാകുന്ന ക്രമം നിങ്ങൾ തീരുമാനിക്കണം. മിക്ക സാഹചര്യങ്ങളിലും, ഡാറ്റാ അനലിസ്റ്റുകൾ തുടക്കത്തിൽ ഏറ്റവും നീളമുള്ള ബാറുകളും അവസാനം എത്തുമ്പോൾ ഏറ്റവും ചെറിയ ബാറുകളും ഉപയോഗിക്കും.

എന്നിരുന്നാലും, ക്രമം പരിഗണിക്കാതെ തന്നെ, നിങ്ങളുടെ കാഴ്ചക്കാർക്ക് ബാറിന്റെ നീളം താരതമ്യം ചെയ്യാൻ കഴിയും. കാലക്രമേണ മെച്ചപ്പെടുത്തലുകൾ ട്രാക്ക് ചെയ്യാൻ നിങ്ങളുടെ പ്രേക്ഷകർക്ക് കുറച്ച് സമയമെടുത്തേക്കാം. അതുകൊണ്ടാണ് കാലക്രമേണ ട്രെൻഡുകൾ പിന്തുടരുമ്പോൾ നിങ്ങളുടെ പ്രേക്ഷകരുടെ കണ്ണുകൾ അങ്ങോട്ടും ഇങ്ങോട്ടും സഞ്ചരിക്കാതിരിക്കാൻ നിങ്ങൾ ബാറുകൾ ക്രമീകരിക്കേണ്ടത്.

നിറങ്ങൾ ഫലപ്രദമായി ഉപയോഗിക്കുക

കാലത്തിനനുസരിച്ച് മാറ്റം കാണിക്കുന്നതിന് മികച്ച ഗ്രാഫ് സൃഷ്ടിക്കുമ്പോൾ നിറം ഫലപ്രദമായി ഉപയോഗിക്കുന്നത് വളരെ പ്രധാനമാണ്. നിങ്ങളുടെ ചാർട്ടുകളിൽ വ്യത്യസ്ത നിറങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കാൻ Excel, Google ഷീറ്റുകൾ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. നിങ്ങൾ നിഷ്ഫലമായി നിറങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, നിങ്ങളുടെ പ്രേക്ഷകരുടെ ശ്രദ്ധ തിരിക്കുന്നതിന് സാധ്യതയുണ്ട്. നിങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച നിറങ്ങളെ അവർ തെറ്റായി വ്യാഖ്യാനിച്ചേക്കാം, നിങ്ങളുടെ ആശയങ്ങൾ വിശദീകരിക്കുന്നത് നിങ്ങൾക്ക് ബുദ്ധിമുട്ടാക്കും.

അത്തരം സാഹചര്യങ്ങൾ ഒഴിവാക്കാൻ നിങ്ങൾ നിറങ്ങൾ ശരിയായി ഉപയോഗിക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്. നിങ്ങളുടെ പ്രേക്ഷകർ നിങ്ങളുടെ ബിസിനസ്സിലെ ഒരു നിശ്ചിത സമയപരിധിയിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കണമെന്ന് നിങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുമ്പോൾ, നിങ്ങളുടെ ഡിഫോൾട്ട് നിറത്തിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായ നിറം ഉപയോഗിക്കുക.

ചാർട്ടുകളിലെ ബാറുകളുടെ ക്രമീകരണം ലളിതമാക്കുന്നു

നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റാ അവതരണം കഴിയുന്നത്ര ലളിതമാക്കുക എന്നതാണ് നിങ്ങളുടെ ലക്ഷ്യം. നിങ്ങളുടെ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ മനസ്സിലാക്കാൻ ഈ രീതി നിങ്ങളുടെ പ്രേക്ഷകരെ സഹായിക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ അവതരണം ലളിതമാക്കുന്നതിന് നിങ്ങളുടെ ചാർട്ടുകളിലെ ബാറുകളുടെ ക്രമീകരണം നിർണായകമാണ്. 

നിങ്ങളുടെ ബാറുകൾ പ്രായവും സമയവും പോലുള്ള സ്വാഭാവിക ക്രമത്തിൽ മാത്രം ഡാറ്റ മൂല്യങ്ങളുടെ ആരോഹണ അല്ലെങ്കിൽ അവരോഹണ ക്രമത്തിൽ ദൃശ്യമാകും. നിങ്ങളുടെ ബാറുകൾ അക്ഷരമാലാക്രമത്തിൽ ഓർഡർ ചെയ്യുന്നത് ഒഴിവാക്കേണ്ടതും പ്രധാനമാണ്.

നിങ്ങളുടെ ബാറുകൾ അവ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്ന മാറ്റത്തിന്റെ അളവിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ലേബൽ ചെയ്യുന്നു

കാലക്രമേണ പാറ്റേണുകൾ കാണിക്കുന്നതിന് നിങ്ങളുടെ മികച്ച ചാർട്ടിൽ വളരെയധികം ലേബലുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് ഒഴിവാക്കുക. ഇത് നിങ്ങളുടെ കാഴ്ചക്കാർക്ക് പിന്തുടരുന്നത് ബുദ്ധിമുട്ടാക്കും. നിങ്ങൾ പങ്കിടാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ആശയങ്ങളുമായി ബന്ധമില്ലാത്ത വശങ്ങൾ നിങ്ങൾ നീക്കം ചെയ്യണം. നിങ്ങളുടെ ചാർട്ടിലെ ഓരോ ബാറും അതിന്റെ അർത്ഥം ഉപയോഗിച്ച് ലേബൽ ചെയ്താൽ അത് സഹായകമാകും. ഈ രീതി നിങ്ങളുടെ പ്രേക്ഷകർക്ക് കാലക്രമേണ ട്രെൻഡുകൾ ശ്രദ്ധിക്കുന്നത് എളുപ്പമാക്കും. നിങ്ങളുടെ ദൃശ്യവൽക്കരണം ദൃശ്യപരമായി ശുദ്ധവും നിങ്ങളുടെ പ്രേക്ഷകരെ ആകർഷിക്കുന്നതുമായിരിക്കും.

ദൃശ്യവൽക്കരണത്തിനുള്ളിൽ ഇടം

ട്രെൻഡുകൾ കാണിക്കുന്നതിന്, നിങ്ങളുടെ മികച്ച ചാർട്ടുകൾക്ക് ഉചിതമായ ചാർട്ട് വലുപ്പം ഉണ്ടായിരിക്കണം. നിങ്ങളുടെ ഓരോ ബാറുകൾക്കും ഒരേ വീതി ഉണ്ടായിരിക്കണം. നിങ്ങളുടെ ബാറുകൾക്കിടയിൽ തുല്യമായ അകലം പാലിക്കുക. നിങ്ങളുടെ താൽപ്പര്യമുള്ള വിഷയത്തിൽ കാലക്രമേണ മാറ്റങ്ങൾ ട്രാക്ക് ചെയ്യാൻ നിങ്ങളുടെ പ്രേക്ഷകർക്ക് കഴിയും.

പതിവ് ചോദ്യം

കാലാകാലങ്ങളിൽ ട്രെൻഡുകൾ കാണിക്കാൻ ഞാൻ എപ്പോഴാണ് ഒരു ലൈൻ ചാർട്ട് ഉപയോഗിക്കേണ്ടത്?

നിങ്ങൾക്ക് തുടർച്ചയായ ഡാറ്റ പ്രദർശിപ്പിക്കാനും ദീർഘകാല ട്രെൻഡുകൾ അല്ലെങ്കിൽ പാറ്റേണുകൾ ചിത്രീകരിക്കാനും താൽപ്പര്യപ്പെടുമ്പോൾ ലൈൻ ചാർട്ടുകൾ അനുയോജ്യമാണ്. സ്റ്റോക്ക് മാർക്കറ്റിലെ ഏറ്റക്കുറച്ചിലുകൾ, താപനില മാറ്റങ്ങൾ, ജനസംഖ്യാ വളർച്ച, മറ്റ് സമയ ശ്രേണി ഡാറ്റ എന്നിവ പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നതിന് അവ സാധാരണയായി ഉപയോഗിക്കുന്നു.

കാലാകാലങ്ങളിൽ ട്രെൻഡുകൾ കാണിക്കാൻ എനിക്ക് ഒരു ബാർ ചാർട്ട് ഉപയോഗിക്കാമോ?

ബാർ ചാർട്ടുകൾ പ്രാഥമികമായി കാറ്റഗറിക്കൽ ഡാറ്റ താരതമ്യം ചെയ്യാൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു, കാലക്രമേണ ട്രെൻഡുകൾ കാണിക്കുന്നതിന് അവയെ അനുയോജ്യമാക്കുന്നില്ല. എന്നിരുന്നാലും, x-ആക്സിസ് വ്യതിരിക്ത സമയ കാലയളവുകളെ പ്രതിനിധീകരിക്കുകയും ബാറുകൾ വ്യത്യസ്ത വിഭാഗങ്ങളെ പ്രതിനിധീകരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നുവെങ്കിൽ, ഓരോ വിഭാഗത്തിലും ട്രെൻഡുകൾ പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നതിന് ഒരു ബാർ ചാർട്ട് ഉപയോഗിക്കാം.

കാലാകാലങ്ങളിൽ ട്രെൻഡുകൾ കാണിക്കാൻ ഒരു ഏരിയ ചാർട്ട് ഉപയോഗിക്കുന്നതിന്റെ പ്രയോജനങ്ങൾ എന്തൊക്കെയാണ്?

A: ലൈൻ ചാർട്ടുകൾക്ക് സമാനമായ ഏരിയ ചാർട്ടുകൾ, കാലക്രമേണ ട്രെൻഡുകൾ കാണിക്കുന്നതിൽ ഫലപ്രദമാണ്. രേഖയ്ക്കും x-അക്ഷത്തിനും ഇടയിലുള്ള വിസ്തീർണ്ണം നിറയ്ക്കുന്നതിലൂടെ മാറ്റത്തിന്റെ വ്യാപ്തി ദൃശ്യവൽക്കരിക്കുന്നതിന് അവ ഒരു അധിക നേട്ടം നൽകുന്നു. ക്യുമുലേറ്റീവ് ഡാറ്റ, മാർക്കറ്റ് ഷെയർ, സ്റ്റാക്ക് ചെയ്ത വേരിയബിളുകൾ എന്നിവ പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നതിന് ഇത് അവയെ പ്രത്യേകിച്ചും ഉപയോഗപ്രദമാക്കുന്നു.

കാലാകാലങ്ങളിൽ ട്രെൻഡുകൾ കാണിക്കാൻ ഞാൻ എപ്പോഴാണ് ഒരു സ്കാറ്റർ പ്ലോട്ട് ഉപയോഗിക്കേണ്ടത്?

കാലക്രമേണ ട്രെൻഡുകൾ പ്രത്യേകമായി കാണിക്കുന്നതിനുപകരം രണ്ട് വേരിയബിളുകൾ തമ്മിലുള്ള ബന്ധം ദൃശ്യവൽക്കരിക്കാനാണ് സ്കാറ്റർ പ്ലോട്ടുകൾ സാധാരണയായി ഉപയോഗിക്കുന്നത്. എന്നിരുന്നാലും, ഓരോ ഡാറ്റാ പോയിന്റും ഒരു നിർദ്ദിഷ്‌ട സമയ കാലയളവിനെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നുവെങ്കിൽ, സ്‌കാറ്റർ പ്ലോട്ടുകൾക്ക് ഇപ്പോഴും ടൈം-സീരീസ് ഡാറ്റയ്ക്കുള്ളിൽ പാറ്റേണുകളിലേക്കും പരസ്പര ബന്ധങ്ങളിലേക്കും ഉൾക്കാഴ്‌ചകൾ നൽകാൻ കഴിയും.

കാലാകാലങ്ങളിൽ ട്രെൻഡുകൾ കാണിക്കാൻ എനിക്ക് ഒരു പൈ ചാർട്ട് ഉപയോഗിക്കാമോ?

പൈ ചാർട്ടുകൾ കാലക്രമേണ ട്രെൻഡുകൾ കാണിക്കുന്നതിന് അനുയോജ്യമല്ല, കാരണം അവ പ്രാഥമികമായി ഒരു സമയ കാലയളവിനുള്ളിൽ വ്യത്യസ്ത വിഭാഗങ്ങളുടെ ഘടനയോ അനുപാതമോ പ്രതിനിധീകരിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു. കാലക്രമേണയുള്ള മാറ്റങ്ങളോ പാറ്റേണുകളോ ചിത്രീകരിക്കുന്നതിൽ അവ ഫലപ്രദമല്ല.

തീരുമാനം

ചുരുക്കത്തിൽ, റോ ഡാറ്റ വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നത് ബുദ്ധിമുട്ടാണെന്ന് ഞങ്ങൾ കണ്ടെത്തി. ഇതിന് ഘടനയില്ലാത്തതിനാൽ, കാലക്രമേണ പ്രവണതകൾ സ്ഥാപിക്കുന്നത് അസാധ്യമാണ്. എന്നിരുന്നാലും, കാലത്തിനനുസരിച്ച് മാറ്റങ്ങൾ കാണിക്കുന്നതിന് ലൈൻ ഗ്രാഫുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിന്റെ മൂല്യം ഞങ്ങൾ കണ്ടു. നിങ്ങളുടെ ലൈൻ ഗ്രാഫുകളിൽ, നേർരേഖകൾ ഡാറ്റ പോയിന്റുകളെ ബന്ധിപ്പിക്കുന്നു. കാലക്രമേണ വിൽപ്പനയുടെ ഉയർച്ചയും താഴ്ചയും ട്രാക്ക് ചെയ്യാൻ ഈ ലൈനുകൾ നിങ്ങളെ സഹായിക്കും.

ഒരു ബിസിനസ്സ് ഉടമ എന്ന നിലയിൽ, കാലക്രമേണ നിങ്ങളുടെ കമ്പനിയുടെ പാറ്റേണുകൾ ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നതിന് നിങ്ങൾ ലൈൻ ചാർട്ടുകൾ ഉപയോഗിക്കണം. നിങ്ങളുടെ ബിസിനസ്സിന്റെ ഭാവി പ്രവചിക്കാൻ ഒരു ലൈൻ ചാർട്ട് ഉപയോഗിക്കാം. എന്നിരുന്നാലും, ഒരു ഡാറ്റാ സെറ്റ് താരതമ്യം പ്രസക്തമാകണമെങ്കിൽ, രണ്ട് അക്ഷങ്ങൾക്കും ഒരേ സ്കെയിൽ ഉണ്ടായിരിക്കണം.

ബന്ധപ്പെട്ട പോസ്റ്റുകൾ