സർവേ ക്ലിപാർട്ട്

സർവേ വിശകലന റിപ്പോർട്ട് ഉദാഹരണം: എന്ത് ഉൾപ്പെടുത്തണം, എങ്ങനെ അവതരിപ്പിക്കണം

സർവേകൾ ഉപഭോക്തൃ അഭിപ്രായങ്ങളിൽ അമൂല്യമായ ആദ്യ വിവരങ്ങൾ നൽകുന്നു. എന്നാൽ റോ സർവേ ഫലങ്ങൾ മാത്രം മുഴുവൻ കഥയും പറയുന്നില്ല. ശരിയായ വിശകലനവും ഉൾക്കാഴ്ചയുള്ള അവതരണവും സർവേ ഡാറ്റയെ ശ്രദ്ധേയമായ ഉൾക്കാഴ്ചകളാക്കി മാറ്റുന്നു. അതിനാൽ, പ്രവർത്തനക്ഷമമായ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ ലഭിക്കുന്നതിന്, നിങ്ങൾ ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുകയും നിങ്ങളുടെ സർവേ വിശകലന റിപ്പോർട്ടിലൂടെ ഫലപ്രദമായി അവതരിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്.

ഫലപ്രദമായ ഒരു സർവേ വിശകലന റിപ്പോർട്ട് സൃഷ്ടിക്കുന്നതിലൂടെ ഈ ലേഖനം നടക്കും. നിങ്ങൾ പഠിക്കും:

  • ലക്ഷ്യങ്ങൾ, രീതിശാസ്ത്രം, ഡാറ്റാ ദൃശ്യവൽക്കരണങ്ങൾ, നിഗമനങ്ങൾ, ശുപാർശകൾ എന്നിവ ഉൾപ്പെടേണ്ട പ്രധാന ഘടകങ്ങൾ.
  • ഡാറ്റ വ്യക്തമായി അവതരിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള വിഷ്വലൈസേഷൻ മികച്ച രീതികൾ.
  • ഒരു ഉദാഹരണത്തിലൂടെ സർവേ വിശകലന റിപ്പോർട്ടിന്റെ എല്ലാ ഘടകങ്ങളുടെയും ഘട്ടം ഘട്ടമായുള്ള തകർച്ച.

ഒരു സർവേ അനാലിസിസ് റിപ്പോർട്ടിന്റെ സാരാംശങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കുന്നു

ഉദാഹരണത്തിലേക്ക് കടക്കുന്നതിന് മുമ്പ്, ഒരു സർവേ വിശകലന റിപ്പോർട്ട് എന്താണ് ഉൾക്കൊള്ളേണ്ടതെന്ന് നമുക്ക് വ്യക്തമായ ധാരണ ഉണ്ടാക്കാം:

1. സർവേ ലക്ഷ്യങ്ങളും രീതിശാസ്ത്രവും നിർവചിക്കുക

ലക്ഷ്യങ്ങളും രീതിശാസ്ത്രവും പുനരാവിഷ്കരിച്ചാണ് സർവേ വിശകലന റിപ്പോർട്ട് ആരംഭിക്കേണ്ടത്. എന്തുകൊണ്ടാണ് സർവേ നടത്തിയതെന്നും നിങ്ങൾ എങ്ങനെയാണ് ഡാറ്റ ശേഖരിച്ചതെന്നും വായനക്കാരെ ഓർമ്മിപ്പിക്കുക.

ഇനിപ്പറയുന്നതുപോലുള്ള ഉദ്ദേശ്യം വ്യക്തമായി പ്രസ്താവിക്കുക:

  • ഉപഭോക്തൃ സംതൃപ്തി വിലയിരുത്തുക
  • ബ്രാൻഡ് അവബോധം വിലയിരുത്തുക
  • ഉൽപ്പന്ന ആവശ്യകത അളക്കുക

സർവേ എങ്ങനെ, എപ്പോൾ നടത്തി എന്ന് വിശദീകരിക്കുക. ഇതുപോലുള്ള വിശദാംശങ്ങൾ പങ്കിടുക:

  • സർവേ ദൈർഘ്യം - ഉദാ 20 ചോദ്യങ്ങൾ
  • മോഡ് - ഓൺലൈൻ, ഇമെയിൽ, ഫോൺ, വ്യക്തിപരമായി
  • ഫീൽഡ് ചെയ്ത തീയതികൾ - ഉദാ: ജൂലൈ 1 - ജൂലൈ 15, 2022
  • പ്രതികരിച്ചവരുടെ എണ്ണവും ഉറവിടവും

കണ്ടെത്തലുകൾ വ്യാഖ്യാനിക്കാൻ ഈ സന്ദർഭം വായനക്കാരെ സഹായിക്കുന്നു.

2. കീ ഡാറ്റ ഇൻസൈറ്റുകൾ മുന്നിൽ അവതരിപ്പിക്കുക

ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട സർവേ കണ്ടെത്തലുകൾ കുഴിച്ചുമൂടരുത്. ഒരു എക്സിക്യൂട്ടീവ് സംഗ്രഹത്തിലൂടെയോ അവലോകനത്തിലൂടെയോ മുൻ‌കൂട്ടി എടുക്കുന്ന പ്രധാന കാര്യങ്ങൾ ഹൈലൈറ്റ് ചെയ്യുക.

നിർണായക സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ പ്രദർശിപ്പിക്കാൻ ചാർട്ടുകൾ പോലെയുള്ള ഡാറ്റ ദൃശ്യവൽക്കരണങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുക. ഉദാഹരണത്തിന്, ഉൾപ്പെടുന്നു:

  • സംതൃപ്തരും നിഷ്പക്ഷരും അസംതൃപ്തരുമായ പ്രതികരിച്ചവരുടെ ശതമാനം കാണിക്കുന്ന സംതൃപ്തി സ്കോർ ബ്രേക്ക്ഡൗൺ.
  • ഏറ്റവും പതിവ് സർവേ പ്രതികരണങ്ങളുടെ ഒരു കോളം ചാർട്ട്.
  • ഉപഭോക്തൃ സെഗ്‌മെന്റുകളിലുടനീളമുള്ള സംതൃപ്തി റേറ്റിംഗുകളെക്കുറിച്ചുള്ള ഒരു താരതമ്യ ചാർട്ട്.

ഏറ്റവും പ്രവർത്തനക്ഷമമായ കണ്ടെത്തലുകൾ സംഗ്രഹിക്കുക. ഈ എക്സിക്യൂട്ടീവ് വീക്ഷണം വിശകലന വിശദാംശങ്ങളിലേക്ക് കടക്കാൻ വായനക്കാരെ സജ്ജമാക്കുന്നു.

3. ക്ലോസ്ഡ്-എൻഡ് സർവേ ചോദ്യങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്യുക

സർവേ ഡാറ്റാ അവതരണം

സെറ്റ് പ്രതികരണ ഓപ്‌ഷനുകളുള്ള ക്ലോസ്ഡ്-എൻഡ് ചോദ്യങ്ങൾ അളക്കാനും വിശകലനം ചെയ്യാനും എളുപ്പമാണ്. ഓരോ ഓപ്‌ഷനുമുള്ള പ്രതികരണ നിരക്കുകൾ അവലോകനം ചെയ്യുക.

സംതൃപ്തി സ്കെയിലുകൾ പോലുള്ള റേറ്റിംഗ് ചോദ്യങ്ങൾക്ക്, വെയ്റ്റഡ് ആവറേജ് കണക്കാക്കുക. ചാർട്ടുകളുമായി ഉപഭോക്തൃ ഗ്രൂപ്പുകളിലുടനീളം ശരാശരി താരതമ്യം ചെയ്യുക.

ഓരോ ഓപ്ഷനും തിരഞ്ഞെടുക്കുമ്പോൾ എണ്ണവും ശതമാനവും കാണിക്കാൻ ഫ്രീക്വൻസി ടേബിളുകൾ ഉപയോഗിക്കുക. ആഴത്തിലുള്ള വിശകലനത്തിനായി പ്രതികരിക്കുന്ന സെഗ്‌മെന്റുകൾ പ്രകാരം ഫിൽട്ടർ ചെയ്യുക.

സെഗ്‌മെന്റുകളിലുടനീളമുള്ള പ്രതികരണങ്ങളിൽ കാര്യമായ വ്യത്യാസങ്ങൾ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ പരിശോധനയ്ക്ക് വെളിപ്പെടുത്താനാകും. പിൻവരുന്ന നിഗമനങ്ങളിൽ പ്രസക്തമായ സ്ഥിതിവിവര വിശകലനം ഉൾപ്പെടുത്തുക.

4. ഓപ്പൺ-എൻഡഡ് ഫീഡ്‌ബാക്കിൽ തീമുകൾ കണ്ടെത്തുക

തുറന്ന ചോദ്യങ്ങൾക്ക്, തീമുകൾ കണ്ടെത്തുന്നതിന് ഗുണപരമായ വിശകലനം ഉപയോഗിക്കുക. കോഡിംഗ് ഉപയോഗിച്ച് സമാന ആശയങ്ങളും അഭിപ്രായങ്ങളും വിഭാഗങ്ങളായി ഗ്രൂപ്പുചെയ്യുക.

ടെക്സ്റ്റ് വിശകലന ടൂളുകൾക്ക് ഓപ്പൺ-എൻഡ് ഫീഡ്‌ബാക്കിലെ മികച്ച തീമുകളും വികാരങ്ങളും സ്വയമേവ കണ്ടെത്താനാകും. കീവേഡ് സംഗ്രഹങ്ങളോ പങ്കിട്ട സാമ്പിൾ ഉദ്ധരണികളോ ഉൾപ്പെടുത്തുക.

അസംതൃപ്തരായ ഉപഭോക്താക്കൾ ചില പ്രശ്നങ്ങൾ ഇടയ്ക്കിടെ പരാമർശിക്കുന്നത് പോലെയുള്ള ട്രെൻഡുകളും പരസ്പര ബന്ധങ്ങളും കാണുക.

പ്രാഥമികമായി പ്രായമായവരിൽ നിന്ന് വരുന്ന സാങ്കേതിക പ്രശ്‌നങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള പരാതികൾ പോലെയുള്ള ഉപഭോക്തൃ സെഗ്‌മെന്റുകളിലുടനീളം തീമുകൾ താരതമ്യം ചെയ്യുക.

പ്രധാന ഉപഭോക്തൃ ഗ്രൂപ്പുകളിൽ നിന്നുള്ള ഫീഡ്ബാക്ക് അഭിസംബോധന ചെയ്യാൻ മുൻഗണന നൽകുക, ഏറ്റവും പതിവ് അല്ലെങ്കിലും.

5. സർവേ കണ്ടെത്തലുകൾ സന്ദർഭത്തിൽ ഇടുക

സർവേ ഡാറ്റ മുഖവിലയ്‌ക്ക് മാത്രം അവതരിപ്പിക്കരുത്. കണ്ടെത്തലുകൾ അർത്ഥപൂർണ്ണമാക്കുന്നതിന് ചുറ്റുമുള്ള സന്ദർഭം നൽകുക.

എതിരാളികൾ അല്ലെങ്കിൽ വ്യവസായ മാനദണ്ഡങ്ങൾക്കെതിരായ ബെഞ്ച്മാർക്ക് ഫലങ്ങൾ. റേറ്റിംഗുകളും മെട്രിക്കുകളും ബെഞ്ച്മാർക്കുകൾക്ക് മുകളിലാണോ താഴെയാണോ എന്ന് കാണിക്കുക.

സെഗ്‌മെന്റുകൾ തമ്മിലുള്ള സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് പ്രാധാന്യമുള്ള വ്യത്യാസങ്ങൾ ചൂണ്ടിക്കാണിക്കുക.

കാലക്രമേണ ട്രെൻഡുകൾ നിർണ്ണയിക്കാൻ മുൻ സർവേകളുമായി ഫലങ്ങൾ താരതമ്യം ചെയ്യുക.

വിശാലമായ സംഘടനാ ലക്ഷ്യങ്ങളിലേക്കും ബിസിനസ് അളവുകളിലേക്കും കണ്ടെത്തലുകൾ ലിങ്ക് ചെയ്യുക. അവരുടെ യഥാർത്ഥ ലോകത്തെ സ്വാധീനം പ്രകടിപ്പിക്കുക.

സമഗ്രമായ വിശകലനവും വ്യാഖ്യാനവും അസംസ്കൃത സർവേ ഡാറ്റയെ ഉൾക്കാഴ്ചയുള്ള വെളിപ്പെടുത്തലുകളാക്കി മാറ്റുന്നു.

6. ദൃശ്യപരമായി ആകർഷകമായ ഡാറ്റ ദൃശ്യവൽക്കരണങ്ങൾ അവതരിപ്പിക്കുക

ആകർഷകമായ ചാർട്ടുകളും ഗ്രാഫുകളും ഉപയോഗിച്ച് സാന്ദ്രമായ സർവേ ഡാറ്റ പട്ടികകൾ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുക. നന്നായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത ദൃശ്യങ്ങൾ കണ്ടെത്തലുകൾ കൂടുതൽ ആക്സസ് ചെയ്യാവുന്നതും അവിസ്മരണീയവുമാക്കുന്നു.

പ്രതികരണ വിതരണങ്ങൾ, ശരാശരികൾ, താരതമ്യങ്ങൾ എന്നിവ കാണിക്കാൻ ബാർ, കോളം ഗ്രാഫുകൾ പോലെ ലളിതവും എളുപ്പത്തിൽ വ്യാഖ്യാനിക്കാവുന്നതുമായ ചാർട്ടുകൾ ഉപയോഗിക്കുക. സാങ്കേതിക അവതരണങ്ങൾക്കായി സങ്കീർണ്ണമായ ചാർട്ടുകൾ റിസർവ് ചെയ്യുക.

നിങ്ങൾക്ക് അനുയോജ്യമായ നിറങ്ങൾ, ലേഔട്ടുകൾ, ശൈലികൾ എന്നിവ തിരഞ്ഞെടുക്കുക സംഘടനയുടെ ബ്രാൻഡ് പ്രൊഫഷണൽ ഡാറ്റ ദൃശ്യങ്ങൾക്കായി.

സ്ഥിരതയുള്ള സ്കെയിലുകൾ, വ്യക്തതയുള്ള വാചകം, വ്യക്തമായ ലേബലുകൾ, സംക്ഷിപ്ത ചാർട്ട് ശീർഷകങ്ങൾ എന്നിവ പോലുള്ള ഫലപ്രദമായ ദൃശ്യങ്ങൾക്കായി മികച്ച സമ്പ്രദായങ്ങൾ പിന്തുടരുക.

ദൃശ്യങ്ങൾ ലളിതമായി നിലനിർത്തിക്കൊണ്ട് ഡാറ്റ തിളങ്ങട്ടെ. അമിതമായ അലങ്കാരവും അലങ്കോലവും ഒഴിവാക്കുക.

7. നിഗമനങ്ങളും ശുപാർശകളും നൽകുക

നിഗമനങ്ങൾ സംഗ്രഹിച്ചും ശുപാർശകൾ നൽകിയും സർവേ വിശകലന റിപ്പോർട്ട് പൊതിയുക.

യഥാർത്ഥ ലക്ഷ്യങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട് സർവേയിൽ നിന്നുള്ള പ്രധാന കാര്യങ്ങൾ സംഗ്രഹിക്കുക. വിശകലനത്തിലൂടെ വെളിപ്പെടുത്തിയ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട കണ്ടെത്തലുകൾ ഹൈലൈറ്റ് ചെയ്യുക.

നിഗമനങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി സ്വീകരിക്കേണ്ട പ്രവർത്തനങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത ശുപാർശകൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുക. ഉദാഹരണത്തിന്, നിർദ്ദേശിക്കുക:

  • ഫീഡ്‌ബാക്കിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി കുറഞ്ഞ റേറ്റിംഗ് അനുഭവങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു.
  • ഉയർന്ന ഡിമാൻഡ് കാണിക്കുന്ന പ്രദേശങ്ങളിൽ വിപണനം വർദ്ധിക്കുന്നു.
  • അവ്യക്തമായ ചലനാത്മകതയിലേക്ക് ആഴ്ന്നിറങ്ങാനുള്ള കൂടുതൽ ഗവേഷണം.

വ്യക്തമായ ശുപാർശകൾ എങ്ങനെ എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള നിർദ്ദേശങ്ങൾ പങ്കാളികൾക്ക് നൽകുന്നു സർവേ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ പ്രയോഗിക്കുക.

ഈ സർവേ വിശകലന റിപ്പോർട്ട് ഘടന പിന്തുടരുന്നത് നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ മികച്ച വെളിച്ചത്തിൽ പ്രദർശിപ്പിക്കും. ഉൾക്കാഴ്ചയുള്ള വിശകലനത്തിനൊപ്പം ശ്രദ്ധേയമായ ഡാറ്റാ അവതരണം ജോടിയാക്കുന്നത് നിങ്ങളുടെ കണ്ടെത്തലുകൾ പരമാവധി സ്വാധീനം നേടുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു.

ഇനി, സമഗ്രമായ ഒരു ഉദാഹരണം ഉപയോഗിച്ച് സർവേ വിശകലന റിപ്പോർട്ടിന്റെ ഓരോ വിഭാഗവും പരിശോധിക്കാം.

സർവേ വിശകലന റിപ്പോർട്ട് ഉദാഹരണം: ഉപഭോക്തൃ സംതൃപ്തി സർവേ

ലാപ്ടോപ്പിൽ അവതരണം

1. ശീർഷകവും ആമുഖവും

തലക്കെട്ട്: ഉപഭോക്തൃ സംതൃപ്തി സർവേ വിശകലനം - Q2 2023

ആമുഖം:

പശ്ചാത്തലം: ഉപഭോക്തൃ അനുഭവവും വിശ്വസ്തതയും വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള ശ്രമത്തിൽ, XYZ കോർപ്പറേഷൻ 2023-ന്റെ രണ്ടാം പാദത്തിൽ ഒരു ഉപഭോക്തൃ സംതൃപ്തി സർവേ നടത്തി. സർവേ കണ്ടെത്തലുകൾ വിശകലനം ചെയ്യാനും പ്രവർത്തനക്ഷമമായ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ നൽകാനും ഈ റിപ്പോർട്ട് ലക്ഷ്യമിടുന്നു.

ലക്ഷ്യങ്ങൾ: മൊത്തത്തിലുള്ള സംതൃപ്തി വിലയിരുത്താനും മെച്ചപ്പെടുത്താനുള്ള മേഖലകൾ തിരിച്ചറിയാനും സമീപകാല സേവന മെച്ചപ്പെടുത്തലുകളുടെ ഫലപ്രാപ്തി അളക്കാനും സർവേ ശ്രമിച്ചു.

മെത്തഡോളജി: സേവനത്തിനു ശേഷമുള്ള ഇടപെടലുകളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ച്, ഓൺലൈൻ സർവേകളിലൂടെ 1,500 ഉപഭോക്താക്കളിൽ നിന്ന് ഞങ്ങൾ പ്രതികരണങ്ങൾ ശേഖരിച്ചു.

2. സർവേ ഫലങ്ങൾ

ഡാറ്റ അവതരണം:

  • മൊത്തത്തിലുള്ള സംതൃപ്തി: (സംതൃപ്തി റേറ്റിംഗുകൾ പ്രദർശിപ്പിക്കുന്ന ബാർ ചാർട്ട്)
  • സേവന ആട്രിബ്യൂട്ടുകൾ: (പ്രധാന സേവന ആട്രിബ്യൂട്ടുകളിലുടനീളം സംതൃപ്തിയുടെ വിതരണം കാണിക്കുന്ന പൈ ചാർട്ട്)

പ്രധാന കണ്ടെത്തലുകൾ:

  • മൊത്തത്തിലുള്ള സംതൃപ്തി ഉയർന്ന നിലയിൽ തുടരുന്നു, പ്രതികരിച്ചവരിൽ 88% പേരും 4-പോയിന്റ് സ്കെയിലിൽ 5 അല്ലെങ്കിൽ 5 എന്ന സംതൃപ്തി ലെവലുകൾ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നു.
  • സേവന വിതരണത്തിന്റെ സമയബന്ധിതത ഏറ്റവും നിർണായകമായ ആട്രിബ്യൂട്ട് ആയി ഉയർന്നു, 92% ഉപഭോക്താക്കളും സംതൃപ്തി പ്രകടിപ്പിച്ചു.

വിശദമായ വിശകലനം:

സംതൃപ്തി ലെവലുകൾ പോസിറ്റീവ് ആണെങ്കിലും, അസംതൃപ്തരായ ഉപഭോക്താക്കൾ നൽകുന്ന അഭിപ്രായങ്ങൾ പരിശോധിക്കുന്നത് നിർണായകമാണ്. കമ്മ്യൂണിക്കേഷൻ ചാനലുകളിൽ മെച്ചപ്പെടാനുള്ള ഇടം സൂചിപ്പിക്കുന്ന, ഉപഭോക്തൃ പിന്തുണയിൽ എത്തിച്ചേരുന്നതിലെ നിരവധി ബുദ്ധിമുട്ടുകൾ എടുത്തുകാണിച്ചു.

3. ചർച്ചയും വ്യാഖ്യാനവും

സന്ദർഭോചിതമാക്കൽ:

ഞങ്ങളുടെ നിലവിലെ സംതൃപ്തി ലെവലുകൾ വ്യവസായ മാനദണ്ഡങ്ങളുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുമ്പോൾ, ഞങ്ങൾ 10% മുന്നിലാണ്. ഞങ്ങളുടെ സമീപകാല സേവന മെച്ചപ്പെടുത്തലുകൾ നല്ല സ്വാധീനം ചെലുത്തിയതായി ഇത് സൂചിപ്പിക്കുന്നു.

പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ:

സേവന ആട്രിബ്യൂട്ടുകളിലെ ഉയർന്ന സംതൃപ്തി ഞങ്ങളുടെ ശക്തികളെ എടുത്തുകാണിക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, ഉപഭോക്തൃ പിന്തുണയിൽ എത്തിച്ചേരുന്നതിലെ വെല്ലുവിളികൾ ഞങ്ങളുടെ മൊത്തത്തിലുള്ള പോസിറ്റീവ് പ്രശസ്തി നിലനിർത്തുന്നതിന് അടിയന്തിര ശ്രദ്ധ ആവശ്യപ്പെടുന്നു.

4. ശുപാർശകൾ

  • വേഗത്തിലുള്ള പ്രതികരണ സമയം ഉറപ്പാക്കിക്കൊണ്ട് ഉപഭോക്തൃ പിന്തുണ ചാനലുകൾ സ്ട്രീംലൈൻ ചെയ്യുക.
  • അസംതൃപ്തരായ ഉപഭോക്താക്കൾ തിരിച്ചറിഞ്ഞ മേഖലകളെ അഭിസംബോധന ചെയ്യുന്നതിനായി ടാർഗെറ്റുചെയ്‌ത പരിശീലന പരിപാടികൾക്കായി ഉപഭോക്തൃ ഫീഡ്‌ബാക്ക് പ്രയോജനപ്പെടുത്തുക.

5. ഉപസംഹാരം

ഉപസംഹാരമായി, ഞങ്ങളുടെ ഉപഭോക്തൃ സംതൃപ്തി നിലവാരം പ്രശംസനീയമാണെങ്കിലും, ഞങ്ങളുടെ ശ്രദ്ധ ആവശ്യമുള്ള മേഖലകളുണ്ട്. ഉപഭോക്തൃ പിന്തുണയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നതിലൂടെയും സേവന സമയബന്ധിതത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള ഞങ്ങളുടെ ശ്രമങ്ങൾ തുടരുന്നതിലൂടെയും, ഞങ്ങൾക്ക് ഉപഭോക്തൃ അനുഭവം കൂടുതൽ ഉയർത്താനാകും.

6. അനുബന്ധങ്ങൾ

അനുബന്ധം എ: സർവേ ചോദ്യാവലി

(റഫറൻസിനായി മുഴുവൻ സർവേ ചോദ്യാവലിയും ഉൾപ്പെടുത്തുക)

അനുബന്ധം ബി: റോ ഡാറ്റ

(സുതാര്യതയ്ക്കായി റോ സർവേ ഡാറ്റ നൽകുക)

7. പരാമർശങ്ങൾ

(റിപ്പോർട്ടിൽ ഉപയോഗിച്ചിരിക്കുന്ന ഏതെങ്കിലും ബാഹ്യ ഉറവിടങ്ങളോ റഫറൻസുകളോ ഉദ്ധരിക്കുക)


ഈ ഉദാഹരണം ഒരു സമഗ്ര സർവേ വിശകലന റിപ്പോർട്ട് വ്യക്തമാക്കുന്നു, എന്നാൽ ഓരോ റിപ്പോർട്ടും അനുസരിച്ച് വ്യത്യാസപ്പെടാം സർവേയുടെ ശ്രദ്ധ ലക്ഷ്യങ്ങളും. നിങ്ങളുടെ റിപ്പോർട്ടുകൾ ഫലപ്രദമായി തയ്യാറാക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു ഗൈഡായി ഈ ടെംപ്ലേറ്റ് ഉപയോഗിക്കുക, നിങ്ങളുടെ ഓർഗനൈസേഷൻ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുക മാത്രമല്ല, മെച്ചപ്പെടുത്തലുകൾക്കായി അതിൽ പ്രവർത്തിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ബന്ധപ്പെട്ട പോസ്റ്റുകൾ